1。简介量子网络利用量子密钥分布(QKD)来确保通信安全。为了将QKD网络有效地集成到现有基础架构中并具有最佳功能,欧洲和国际QKD标准[1] - [4]提出了一个分层框架,包括量子层,密钥管理(KMS)层和应用层。此体系结构对于启用各种应用程序和用户的加密通信至关重要。第一个主要的量子网络是由DARPA实施的,该网络遵循三层体系结构,并采用了混合转换/中继实现。其他开发项目包括SECOQC网络,专注于中继QKD(可信的中继器原型)设置,东京项目[5]和剑桥量子网络[6]。最近,中国提出了一个46节点量子大都会区域网络[7],连接了40个用户节点,包括三个可信赖的继电器和三个光学开关。但是,如果没有集中的编排,网络的管理仍然是最佳和效率低下的。软件 - 定义的QKD(SDQKD)提供了一种潜在的解决方案来解决此问题并提高网络的效率和灵活性。Madrid SDQKD是QKD技术在SDN环境中首次成功的全面集成,该环境可在3个继电器节点之间提供加密通信[8]。子载波[9]用于在启用3个节点SDN的网络配置中启用通信。[10]最后,最近的开发涉及一个针对QKD的软件定义网络作为服务(SDQAAS)的新框架[10]。
二核苷酸糖基水解酶 (NADase) 可产生多种核苷酸衍生的信号分子 ( 5 , 6 )。这些衍生物被进一步加工成短寿命产物,根据其结构,这些产物可作为选择性配体,驱动由脂肪酶样蛋白 EDS1 (增强疾病易感性 1) 和 SAG101 (衰老相关基因 101) 或 PAD4 (植物抗毒素缺乏 4) ( 5 , 6 ) 组成的预先形成的蛋白质异二聚体发生特定重排。然后,两种类型的 EDS1 异二聚体会选择性地募集所谓的“辅助 NLR”,在 EDS1-PAD4 的情况下称为 ADR1(激活抗病性 1),在 EDS1-SAG101 的情况下称为 NRG1(氮必需基因 1)。然后 NRG1 和 ADR1 寡聚化并形成膜定位钙通道,从而激活下游免疫反应,特别是对于 NRG1 而言,导致受感染植物细胞死亡(7,8)。
对于人身上、周围和体内的生物传感器来说,节能传感和物理安全通信是开发低成本医疗保健设备的主要研究领域,可实现持续监测和/或安全永久运行。当用作节点网络时,这些设备构成了身体物联网,它带来的挑战包括严格的资源限制、同时进行传感和通信以及安全漏洞。另一个主要挑战是找到一种高效的体上能量收集方法来支持传感、通信和安全子模块。由于收集的能量有限,我们需要降低每单位信息所消耗的能量,因此使用传感器内分析和处理势在必行。在本文中,我们回顾了低功耗传感、处理和通信的挑战和机遇,以及未来生物传感器节点可能的供电方式。具体来说,我们分析、比较和对比(a)不同的传感机制,如电压/电流域与时间域,(b)低功耗、安全通信模式,包括无线技术和人体通信,以及(c)可穿戴设备和植入物的不同供电技术。
apply_profile。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。2 repand.data_request。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。3 atlas_citation。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4倒塌。data_request。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。5 collect.data_request。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。6 collect_media。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。7 Compute.Data_Request。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 count.data_request。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9滤波器.data_request。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 Galala_Call。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 Galah_Config。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。15 Geolocate。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。16 group_by.data_request。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>19识别。data_request。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>20 print_galah_objects。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>21 read_zip。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>23 search_all。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>24 select.data_request。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>26 show_all。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>29 show_values。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>31 slice_head.data_request。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>32分类_serares。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>33个tidyverse_functions。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>35 div>
Wireless Stick .................................................................................................................................................. 1
1 DEIMOS Space SLU,Tres Cantos – 马德里,西班牙 stefania.tonetti@deimos-space.com, stefania.cornara@deimos-space.com, gonzalo.vicario@deimos-space.com 2 Thales Alenia Space France - stephane.pierotti@thalesaleniaspace.com, judith.cote@thalesaleniaspace.com 3 加泰罗尼亚理工大学电子工程系 – UPC BarcelonaTech,巴塞罗那,西班牙 carles.araguz@upc.edu, eduard.alarcon@upc.edu, elisenda.bou@gmail.com 4 Unidad María de Maeztu CommSensLab-UPC 加泰罗尼亚理工大学 – UPC BarcelonaTech 和 IEEC (CTE-UPC),巴塞罗那,西班牙 camps@tsc.upc.edu, david.llaveria@upc.edu, estefany.m.lancheros@gmail.com, joan.adria@tsc.upc.edu 5 泰雷兹阿莱尼亚宇航公司西班牙分公司 - pedro.r@thalesaleniaspace.com 6 华沙理工大学,波兰华沙 - msochacki@meil.pw.edu.pl, jnark@meil.pw.edu.pl 7 莫斯科斯科尔科技学院,俄罗斯莫斯科 - a.golkar@skoltech.ru 8 曾就职于莫斯科斯科尔科技学院,现就职于西班牙巴塞罗那近太空实验室 ignasi@nearspacelabs.com, rema@nearspacelabs.com * 通讯作者
“成熟节点半导体”是业界通常指 28 纳米及以上工艺生产的芯片,是从汽车、坦克到家用电器等各种技术的重要投入。正如 2024 年 4 月欧盟-美国贸易与技术委员会联合声明 2 所指出的,大西洋两岸政府越来越担心全球成熟节点半导体市场,既出于“国家安全”考虑,也出于“经济安全”考虑。前者首先由美国提出,3 后来被欧盟采纳,因为允许其经济的关键部分依赖外国投入会使一个国家的供应链变得脆弱 4 。同时,美国和欧盟都担心后者,即不稳定的成熟节点市场条件会威胁到其国内的冠军企业。
图形生成模型由于其在各种应用中的出色表现而越来越多。但是,随着它们的应用的上升,尤其是在高风险的决策情况下 - iOS,对他们的公平性的担忧正在加剧社区内。现有的基于图的生成模型主要集中于合成少数族裔节点,以增强节点分类性能。但是,通过忽略节点生成过程,该策略可能会加剧不同亚组之间的反映差异,从而进一步损害了模型的公平性。此外,现有的过采样方法通过从相应的子组中选择实例来生成样本,从而有可能由于其代表性不足而在这些亚组中过度贴合。此外,它们无法解释亚组之间边缘分布中固有的不平衡,因此在生成图形结构时引入结构偏见。为了应对这些挑战,本文阐明了现有的基于图的采样技术可以扩大现实世界中的偏见,并提出了一种新颖的框架,公平的图形合成少数族裔过度采样技术(FG-Smote),旨在在代表不同的子组方面取得公平的平衡。具体来说,FG-Smote首先从节点repentations中删除子组信息的可识别性。随后,通过从这些亚组中的脱敏节点表示中采样来生成模拟节点的嵌入。最后,采用公平链接预测器来生成图形结构信息。在三个真实图数据集上进行的广泛实验评估表明,FG-Sote在公平性上优于最先进的基线,同时还保持了竞争性的预测性能。
摘要 - 有效的手段,可以实现单铅,非侵入性和干性心电图(ECG)测量值,为在非临床环境中对移动用户进行长时间心律监测提供了潜力。但是,现有的ECG调查方法需要精确的电极放置,暨塞接线,并要求用户保持固定。另外,当前基于心脏的基于心脏的方法(例如Phonocartiogrons)缺乏检测至关重要的心律特征的灵敏度和精度,并且容易受到环境噪声的影响。这项工作利用脖子上的宽带宽表面声波麦克风通过颈动脉捕获心脏声音。提议将心形信号转换为相应的ECG波形的跨模式自动编码器,一种用于信号模态转换的最新算法。由9个参与者研究结果证明了通过声音声音构建PQRST波形的有效性,并准确地确定了关键的PQRST指标。最后,展示了用户步行的移动声学ECG波构建,为不引人注目的,长期的低成本每日心律监测奠定了基础。临床相关性 - 转换心脏声音信号,以实现突出的心电图指标,可以使用单节点干可穿戴设备进行低成本的每日心律监测。
多年来,陆军使用昂贵的弹出式帐篷,由维护密集的环境控制装置提供支持,工作人员无法快速拆除,1-38 IN 的领导希望建立一个没有这些限制的战术行动中心。为了实现这一目标,该部队将其战术行动中心建造在两辆现有的轻型中型战术车辆 (LMTV) 中,这两辆车辆可以并排停放,并用伪装网覆盖,以最大限度地减少其信号并为工作人员提供遮荫。两辆 LMTV 携带了四台先进系统改进计划 (ASIP) 无线电(带支架和扬声器)、两个联合作战指挥平台 (JBC-P)、一个与战术通信节点 (TCN) 绑定的安全互联网语音协议 (SVOIP) 系统,以及一些桌子、椅子和白板。一台 15 千瓦发电机被安装在其中一辆 LMTV 的车厢内用于发电,但 1-38 IN 还在轮换之前购买了多台商用现货 (COTS) 电池发电机,以尽量减少对这台发电机的需求。该单位将使用 15K 发电机快速充电更安静、更隐蔽的 COTS 发电机,这些发电机将用于运行 TOC 的系统。这种新设计的最后一个方面是其最小特征。使用了多种技术来减少 TOC 的特征,例如利用伪装网、阻止敌人在电磁 (EM) 频谱上探测它的能力,以及试图将 TOC 伪装成低优先级目标。采取这些措施后,1-38 IN 部署到 NTC 以测试其新的 TOC。