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预防和节约：先进的 AI 可防止欺诈、浪费和滥用
虽然我们的竞争对手使用的是一系列传统的数据库驱动技术，但只有 Mastercard AI 能够应对欺诈、浪费和滥用，带来强大的分布式文件系统，专门用于存储知识和行为。这种分布式架构可实现闪电般的响应时间（低于 10 毫秒）以及端到端加密和可追溯性。分布式架构没有单点故障，因此具有无限的可扩展性和对中断的恢复能力。我们的客户可享受 99.9999% 的正常运行时间。
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● CFA - Certificate in ESG Investing ● Harvard Business Review - Social-Impact Efforts That Create Real Value ● McKinsey Quarterly - Five ways that ESG creates value ● CNBC - Your complete guide to socially responsible investing ● CFA Institute - The Benefits of Socially Responsible Investing: An Active Manager's Perspective ● NASDAQ - Strong ESG practices can benefit companies and investors: here's how ● Harvard Business Review - Calculating the Value of Impact Investing ● MS - Analyzing Risk and Returns of Sustainable Funds ● CFA Institute - ESG Issues in Investing: A guide for investment professionals ● CFA & PRI - Guidance and Case Studies for ESG Integration: Equities and Fixed Income ● CFA - Future of Sustainability in Investment Management: From Ideas to Reality ● SASB - ESG Integration Insights: 2020 Edition ● SASB - Materiality Map
2024 年食品浪费指数报告：思考、饮食、节约
可持续发展目标 12，具体目标 12.3（以下简称“SDG 12.3”）承诺到 2030 年将零售和消费层面的全球人均粮食浪费减少一半，并减少整个供应链中的粮食损失。作为粮食浪费指数的管理机构，联合国环境规划署（UNEP）跟踪零售、食品服务和家庭层面发生的全球粮食浪费情况；同时，联合国粮食及农业组织（FAO）是粮食损失指数的管理机构，该指数跟踪从收获后供应链直至零售层面（不包括零售层面）发生的粮食损失情况（图 1）。SDG 12.3 在实现其他可持续发展目标方面发挥着关键作用，包括围绕零饥饿（SDG 2）、可持续城市（SDG 11）和气候行动（SDG 13）的目标。此外，《昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架》已经认识到食物浪费与生物多样性丧失之间的联系，并在目标 16 中明确提出到 2030 年将全球食物浪费减少一半。
能源节约计划：消费热水器和住宅用商用热水器的测试程序
4 IEC 62301，家用电器—待机功率测量（2.0 版，2011-01）。5 IEC 62087，音频、视频及相关设备—功耗测量方法（1.0 版，第 1-6 部分：2015 年，第 7 部分：2018 年）。6 商用热水设备（包括住宅用商用热水器）的初始热效率和待机损耗测试程序由 1992 年能源政策法案（EPACT 1992）、公法 102-486 添加到 EPCA，并与 ASHRAE 和北美照明工程学会（IESNA）标准 90.1-1989（即 ASHRAE 标准 90.1-1989）中引用的程序相对应。 （42 USC 6314(a)(4)(A)）能源部随后在两次不同的场合更新了商用热水设备的测试程序——一次是在 2004 年 10 月 21 日发布的直接最终规则中，另一次是在 2012 年 5 月 16 日发布的最终规则中。这些规则通过引用当时可获得的最新版本的美国国家标准协会 (ANSI) 标准 Z21.10.3《燃气热水器》第 III 卷《输入额定值高于 75,000 Btu/小时的储水式热水器，循环式和瞬时式》（即分别为 ANSI Z21.10.3–1998 和 ANSI Z21.10.3–2011）的某些部分。 69 FR 61974, 61983（2004 年 10 月 21 日）和 77 FR 28928, 28996（2012 年 5 月 16 日）。
当人工智能将战略资源变成普通资源
人工智能在商业领域的广泛应用的主要后果之一是许多战略资源（作为竞争优势的来源）转变为普通资源（所有竞争对手都可以使用）。这种资源的“去战略化”标志着既定的企业战略理论和实践的重大颠覆。因此，我们观察到竞争优势动态的变化。竞争力现在不再取决于拥有有价值、稀缺、独特和组织动员的资源和能力（如 Barney 的 VRIO 模型中所述），而更多地取决于控制能够产生这些资源和能力的人工智能系统。与美国和亚洲同行相比，这种转变可能特别不利于欧洲公司，直到欧洲开发出能够维护其战略自主权的人工智能。
