•在结构生物信息学,分子和结构生物学领域的非常好的实用和理论知识;具有编程语言(例如Python,C/C ++,Java)和UNIX/Linux的全部工作能力的全面工作能力•机器学习和深度学习方法(Pytorch,Tensorflow等)非常好的理论和实践知识(•分子模拟技术的良好理论和实践知识(分子动力学或蒙特卡洛方法)•蛋白质设计领域的知识和现代生成模型以及高性能计算系统的优势是一个优势•非常良好的书面和口头语言技能•结构性和可靠的工作方式,以及良好的团队和沟通能力,以及跨度的跨度和多样性,•多样性地与多样化的态度,跨越多样性。
从地面和地下水来源,输送,水处理,储存和银行,再到分销,收集,废水处理,水再利用,先进的水处理,处置和雨水管理,蓝色计划 - IT®一个水套件可以整体上建模所有水基础设施。这些组件可以在层次结构中组织,以提供整个系统概述或任何单个子系统的详细分解。可以开发多种示意图或地理的视图,以满足不同受众的特定需求。一旦完成流程图完成,该工具将自动跟踪整个系统的水和质量平衡。此外,该决策支持工具使用户能够在一个平台中执行任何分析,敏感性分析,蒙特卡洛模拟和多目标优化。
3.1.1 单次飞行失败概率 ............22 3.1.2 裂纹检测概率 ..............24 3.1.3 等效初始缺陷尺寸 ..............25 3.1.4 每次飞行的最大施加应力 ...........28 3.1.5 检测概率曲线 .............30 3.2 PROF 软件 .。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.31 3.2.1 PROF 软件方法 .............31 3.2.2 PROF 示例问题 ................34 3.3 显式蒙特卡洛方法 ................40 3.3.1 分析例程 .................。。。。。。。40 3.3.2 蒙特卡罗程序的 SFPOF 和 PCD 估计 43 3.3.3 重要性抽样修改 ......44 3.3.4 CP4、CP6、CP7 和 CP7ext 的蒙特卡罗结果 ..45
摘要生物学中的许多数据是正态分布的,t检验,差异,回归和相关性的分析以分析这些类型的数据。但是,许多寄生虫数据并未遵循正态分布,包括卵子计数,蠕虫负担,抗体反应以及嗜酸性粒细胞和肥大细胞反应的组织学计数。因此,传统的实验设计可能不足,而传统的分析方法可以给出误导性的结果。合适的分析方法包括通用线性模型,广义线性模型,混合模型和蒙特卡洛·马尔可夫链(MCMC)Pro cedures。幸运的是,可以进行这些分析的程序可以广泛且自由使用。将使用自然和故意感染的数据来说明这些程序的使用。
摘要:在许多工程应用中,复杂系统的平均寿命和可靠性估计是一个具有挑战性的问题。当研究涉及老化和现场运行期时,这一点尤其重要,因为危险率不再是恒定的,并且底层过程是非同质的。在这种情况下,解决方案的理论开发非常繁琐,几乎不可能获得复杂系统的预期寿命和可靠性的结果。蒙特卡洛模拟为在这种情况下估计预期寿命和可靠性提供了一种可行的替代方案。可以使用 MIL-HDBK-217F 对系统的预期运行条件进行平均故障时间的预测计算。但是,这些估计仅适用于假设零件寿命服从指数概率分布的现场运行条件。
为学生提供分析实验数据,正确解释文献中的统计报告以及在不确定情况下推理的基本工具。主题围绕三个关键理论组织:概率,统计和线性模型。概率理论涵盖了概率,离散和连续概率模型,大数量定律以及中心极限定理的公理。统计理论涵盖估计,似然理论,贝叶斯方法,引导程序和其他蒙特卡洛方法,以及假设检验,概述间隔,实验原理的基本设计和良好性。线性模型理论涵盖了简单的回归模型和方差分析。对理论,数据分析和仿真研究的重视同等重视。E. N. Brown
标准操作程序 (SOP) 通过规定机组人员完成任务每个阶段的行动顺序来定义驾驶舱操作。精心设计的程序允许机组人员在操作允许的时间窗口内以可行的进度执行所需的行动顺序。当前开发程序的做法依赖于领域专家的判断,并由专家在模拟器中测试。这种方法成本高昂、耗时,并且依赖于主观评估。本文介绍了一种形式化模型的应用,该模型通过使用序列图和蒙特卡洛模拟的组合来评估 SOP 交互的提示和时间以支持完成时间分析,从而补充领域专家的工作。该方法通过一个案例研究进行了演示,该案例研究比较了四引擎涡扇飞机的两种替代程序。
摘要 - 数字转换器(ADC)用于从工业仪器到现代通信系统的许多应用中。ADC中存在的基本构建块是CMOS比较器,该比较器负责比较两个或多个信号。动态CMOS比较器是低功率应用程序中首选的功能效率。文献中存在许多动态CMOS比较架构。这项工作介绍了动态偏置比较器的设计和仿真结果。此比较器在180 nm的CMOS过程中设计,并由1.8V电源提供动力。在100 MHz时钟时,该比较器的功耗为每次比较10 fj。另外,蒙特卡洛(MC)模拟结果表明,该比较器的输入偏移为1.93 mV。