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消除噪声量子计算模拟中的冗余计算
摘要 - 经典机器上的量子量子计算（QC）模拟非常耗时，因为它需要大量错误注射试验的蒙特卡洛模拟来模拟随机噪声的效果。与现有QC仿真优化的正交，我们的目标是通过消除这些蒙特卡洛模拟试验中的冗余计算来加速模拟。 我们观察到许多试验的中间状态通常相同。 一旦在一个试验中计算了这些状态，就可以在其他试验中暂时存储和重复使用它们。 但是，存储此类状态将消耗明显的内存空间。 为了利用共享的中间状态而不引入过多的存储开销，我们建议在实际仿真之前静态生成和分析蒙特卡洛模拟模拟试验。 重新排序这些试验，以最大化两个连续试验之间的重叠计算。 在后续模拟中无法重复使用的状态被删除，因此我们只需要存储一些状态即可。 实验结果表明，所提出的优化方案平均可以节省80％的计算，而仅存储了少量的状态向量。 此外，提出的仿真方案显示出很大的可扩展性，因为可以通过更多的仿真试验或降低错误率的未来QC设备来保存更多的计算。与现有QC仿真优化的正交，我们的目标是通过消除这些蒙特卡洛模拟试验中的冗余计算来加速模拟。我们观察到许多试验的中间状态通常相同。一旦在一个试验中计算了这些状态，就可以在其他试验中暂时存储和重复使用它们。但是，存储此类状态将消耗明显的内存空间。为了利用共享的中间状态而不引入过多的存储开销，我们建议在实际仿真之前静态生成和分析蒙特卡洛模拟模拟试验。重新排序这些试验，以最大化两个连续试验之间的重叠计算。在后续模拟中无法重复使用的状态被删除，因此我们只需要存储一些状态即可。实验结果表明，所提出的优化方案平均可以节省80％的计算，而仅存储了少量的状态向量。此外，提出的仿真方案显示出很大的可扩展性，因为可以通过更多的仿真试验或降低错误率的未来QC设备来保存更多的计算。
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Monte Carlo方法是一种统计抽样技术，多年来已成功应用于广泛的科学问题，特别是在物理学中，可以模拟辐射与物质的相互作用[3]。使用蒙特卡洛（MC）模拟而不是实验测量的主要好处在于，即使在实验测量非常困难的情况下，MC也能够获取剂量数据的能力。在放射疗法中使用这些方法在过去的几十年中几乎呈指数增长。自1990年代以来，MC模拟在近距离放射治疗设备的表征中发挥了重要作用。它们用于计算剂量测定参数，例如空气kerma强度，剂量速率常数，径向剂量和各向异性功能。但其应用也可以扩展到外束放射疗法，近距离放射治疗模型，放射线照相和其他领域的剂量计算[4，5]。使用蒙特卡洛模拟代码可以考虑所有可能导致近距离治疗期间对器官的剂量不准确的因素，并有助于理解和优化临床方案。几项研究使用了各种蒙特卡洛模拟代码，例如Geant4，Egs和McNPX [5，6]，启动了192 IR Flexisource的剂量表征。
政治经济学三论及其方法
图 3.A1。蒙特卡洛结果：𝜅𝜅 =0.5 和 2，𝜙𝜙 范围从 0 到 1，𝜌𝜌= 0.5，𝑁𝑁𝑁𝑁= 50,000 ................................................................................................................................................ 126
使用熔岩流不一致和蒙特卡洛计算方法来约束火星上奥林巴斯蒙斯山顶上的岩浆存储条件
出于地貌理由放置了另一个可能的入侵地点，但是当人们认识到奥林巴斯蒙斯山顶附近的一些熔岩流也不一致[5]。mogi风格的分析模型用于检验[5]的假设，即这种不一致是由于Caldera Complex的东南部东南部的岩浆体的通货膨胀引起的，虽然这种岩浆系统是合理的，但观察到的不和谐模式可以更好地归因于East [3,6,6]。不幸的是，尽管这些最初的见解令人兴奋，并支持了山顶附近存在岩浆岩体的身体的观念，但可以从Mogi式的方法中推断出来的，因为该方法无法考虑关键元素，例如诸如大厦大厦的详细表面形态，岩浆身体的几何形状，是否表面故障（是否
量子的单粒子数字化策略...
已经投入了很大的效果，用于研究量子化学[1-4]，凝结物理学[5-7]，宇宙学[8-10]以及高能量和核物理学[11-16]的问题[11-16]，具有数字量子计算机和模拟量子模拟器[17-22]。一个主要的动机是加深我们对密切相关的多体系统（例如结合状态的光谱）的基态特性的传统棘手特征的理解。另一个是推进散射问题的最新技术，这些问题提供了有关此类复杂系统的动态信息。在这项工作中，我们的重点将放在相对论量子场理论中为高能量散射和多粒子产生的量子算法的问题。我们的工作是在量子铬动力学（QCD）中提取有关Hadron和Nuclei的性能的动态信息的有前途但遥远的目标。QCD中量子信息科学可以加速我们目前的组合能力是核多体系统中的低能量散射的 在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。QCD中量子信息科学可以加速我们目前的组合能力是核多体系统中的低能量散射的 在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。 例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。在核多体系统中[23，24]，超层流性离子离子碰撞中的热化过程[25] [25]夸克和脾气吹入黑龙喷头[34，35]。例如，两个喷气片段化函数和DIS结构功能都需要计算Minkowski SpaceTime中电流的自相关功能。这对构建以计算欧几里得时空相关因子的经典蒙特卡洛方法提出了挑战[36-43]。量子设备有可能克服经典计算机在解决上述许多问题时的局限性。目前的限制是，散射问题涉及大量的空间（动量）和时间（能量）尺度，并要求对大量（局部）量子型操作员进行量子模拟。当今NISQ ERA技术仅限于几十个未纠正的量子台上的NISQ ERA技术具有挑战性[22]。正如约旦，李和普雷基尔[44，45]在精液论文中所讨论的那样，量子模拟相对论量子型理论中的散射问题需要晶格离散化，而在骨质理论的情况下，则是field eld opertor的局部希尔伯特空间的截断。从广义的重归化组（RG）的意义上[46]的意义上，可以将这种数字化视为定义低能量效能理论的定义。我们将在这里争论，从这个角度来看，数字化方案不一定需要基于本地运算符的分解，而是更多
2025（IARPNC2025）
在Mox燃料制造T4022的被动和主动个人剂量计的及其分布的及主动性剂量计P. Venkatraman，C.S。sureka，使用蒙特卡洛模拟T4024 Sridhar Sahoo，T。PalaniSelvam的千摩杆弧光束治疗和大量调节的电弧治疗，蒙特卡洛·塞尔瓦姆，用于32p和90y beta的剂量沉积内核的蒙特卡洛计算，用于核医学效果。印度泰米尔纳德邦Tirunelveli区的土壤中发射天然放射性核素水平的伽玛的物理化学特性，印度泰米尔纳德邦T4027 Charubala C S，估计外部受污染的辐射工人的CS-137人体负担T4029 p.g.shetty，术前环境伽马辐射监测哈里亚纳邦的GHAVP核电站周围。T4030 R.A. Takale，分析与Kudankulam核电站及其周围附近基线数据的操作γ辐射监测，泰米尔纳德邦T4031 Vivek Kaushik，Sabyasachi Paul，S Anand，Sander Sahayanathan，T4030 R.A. Takale，分析与Kudankulam核电站及其周围附近基线数据的操作γ辐射监测，泰米尔纳德邦T4031 Vivek Kaushik，Sabyasachi Paul，S Anand，Sander Sahayanathan，
部落：AI研究的新的基于回合的战略游戏
本文介绍了Tribes，这是一个新的基于回合的战略游戏框架。部落是一个多玩家，多代理，随机和部分可观察的游戏，涉及战略性和制作的战斗决策。一个好的游戏策略需要管理技术树，建立订单和经济。该框架提供了一个正向模型，可以通过统计前向计划方法使用。本文删除了游戏AI的框架和机会。我们进一步提供了有关此游戏的动作空间的分析，并基准了一系列代理（基于规则的代理，一步，蒙特卡洛，蒙特卡洛树搜索和滚动地平线进化），以研究其相对的比赛强度。结果表明，尽管其中一些代理商可以在不错的水平上发挥作用，但它们仍然远非人类的力量。
使用Monte Carlo方法估计红外热成像和K型热元测量引起的温度不确定性
摘要。这项研究的主要目的是使用Monte Carlo方法估算表面温度测量的不确定性。计算基于一组具有共同加热壁的平行微型通道中流体流动过程中传热的实验研究。使用红外热力计和K型热元同时进行加热壁表面上的温度分布。红外热成像是非接触式温度测量方法，而热元测量是接触方法（在选定点的测量）。提出并讨论了两种温度测量方法的示例结果。在计算中，使用蒙特卡洛方法来估计表面温度测量不确定性的不确定性。对蒙特卡洛模拟结果和不确定性扩散方法进行了比较分析。发现从这两种方法获得的结果是一致的。
及时融合的基于方案的风险管理...
现代风险管理实践通常需要进行蒙特卡洛模拟，以可视化投资组合资产的未来实现。许多资产可能具有相互依存的路径，但是，将相当大的复杂性引入模拟。例如，鉴于共同行业因素，苹果和微软等公司的股票回报可能正在共同发展。目前，相互依赖性通常是通过Copulas模拟在模拟中建模的，这可能是从计算速度和平稳性假设中属于优势。代替了与Copulas的Monte-Carlo，在本文中，我们提出了一种基于注意力的模型，称为时间融合变压器（TFT）。我们表明，TFT模型可以通过在存在相互依存的因子和定性变量的情况下模拟资产的复杂动力学，从而为蒙特卡洛方法提供深度和广度等效的等效性。