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World File Search System虚假
科学知识造假案件的新虚假标准
烟草行业发现并从中获利的是，有关科学知识的谎言是极难驳斥的。其他行业的众多公司也发现了这一点。石棉、含铅汽油和其他含铅产品、水力压裂生产的石油和天然气、软饮料、糖、人工甜味剂、反式脂肪、苯达克汀、DES 和沙利度胺、橙剂、甲醛、DDT、气雾剂和致癌婴儿爽身粉是一些公司通过操纵或隐瞒有害科学信息向公众兜售的有害产品。该计划的运作方式如下：有一种既有利可图又具有破坏性的产品，销售该产品的公司告诉公众“科学尚未解决”，而事实上科学已经足够清楚，知道它会带来危险，需要加强监管。
使用机器学习的虚假工作预测
摘要为了减轻互联网上欺骗性的就业招标的扩散，在这项学术工作的范围内放置了采用基于机器学习的分类方法的复杂自动化工具。各种分类器都被部署以审查在线帖子以获取欺诈性就业机会，并且这些分类器的结果是系统并列以确定用于检测虚假工作清单的最有效模型的。这种方法促进了从大量在线提交的大量提交中的伪造工作职位的识别和随后消除。调查包括分类器的两个主要类别：单个分类器和合奏分类器，都可以辨别欺骗性的工作发布。尽管如此，经验发现明确地肯定，合奏分类器在与奇异的对应物相比相比在辨别骗局中表现出较高的功效。技术景观已经升到了梯队的增强，并迎来了一个范式，其中公司通过在线方法论从事招聘人员的招聘。这不仅加快了为企业收购必要的人员，而且在成本效益方面也很好。虚拟扩展促进了个人在获得与其资格和期望的职业领域相称的就业方面的促进个人。但是，这些已发布的工作机会的真实性仍然笼罩着，对求职者构成了固有的挑战。1。互联网广阔的广阔发帖，但在响应这种困境，我们提供了一种精心制作的开创性软件，以预测工作职位的真实性，在真实和虚假清单之间辨别。启动机器学习的领域，我们的创新系统（恰当地命名为“伪造职位预测”）利用了强大的随机森林分类器。这种复杂的算法在产生精确结果方面具有值得称赞的效率，相对于其前辈的精度为98％。认识到学生或求职者在网上就业机会迷宫中所面临的危险，我们的系统成为防止不知不觉地提交欺诈性工作职位的保护灯塔。潜在欺骗的实例，例如对申请费的征集或借鉴货币交易的诺言，通过我们框架的敏锐能力进行了预先避免的，从而使用户免于捕食捕食者陷入骗局。关键字：假职位，随机森林分类器，机器学习，合法工作，决策树，在线招聘，合奏方法。在当代环境中介绍，确保有酬就业已成为一个巨大的挑战。与任何访谈进行的先决条件，准候选人必须浏览复杂的工作申请和注册过程。关键初步步幅必须使自己的工作应用与根据有抱负者选择的专业领域量身定制的公司规定的要求。
政治虚假信息和内容节制“民俗” ...
抽象的政治虚假信息通常会在关键事件（例如选举）中加剧，而社交紧张局势加剧则强调了及时可靠的信息的需求。从历史上看，一种解决方案是通过删除内容，降低其可见性或向用户标记风险来更有效的内容审核。尽管在全球内容节制政策的透明度上有所提高，但这种情况的发生过程通常仍然被误解。此外，这种机制反过来又在社交媒体用户之间引起了有关社交媒体公司政策以及如何规避这些辩论的激烈辩论。至关重要的是，即使对内容/可见性审核的这种白话理解通常是基于毫无根据的谣言，这些信念仍然可能对社交媒体平台的公正性，尤其是在诸如选举之类的批判性事件中的公正性。借鉴了极端言语理论（Pohjonen and Udupa 2017），本文认为，这些用户的观点和信念对内容审核政策形成了一种新型的“算法民俗”，越来越多地告知政治信息的合法性和在社交媒体上共享的政治信息的合法性。通过肯尼亚，埃塞俄比亚和印度的例子，本文提出了三个初步的内容节制民间传说的元叙事，以帮助更好地理解AI造成的虚假信息在准备印度尼西亚欧洲的作用。关键字：虚假信息，内容审核，算法民俗，极端语音，比较研究算法的民间传说被广泛定义为“关于适度算法的信念和叙事，这些算法是非正式地传递的，并且可以与官方账户保持紧张状态（Savolainen 2022：1092）。”反过来，这些信念在关键事件中可能会发挥超大的作用，例如当选举中需要提高及时和公正信息的需求，也就是说，用户如何将社交媒体平台作为公正的政治信息中的作用显着影响如何更广泛地理解民主进程的合法性。
城市中的虚假信息。响应剧本
进行沟通和聆听涉及三个关键步骤，沿虚假信息响应连续性：建立强大而受信任的信息共享网络；倾听评估虚假叙述可能对本地不同群体和机构产生的影响的类型和严重性；并开发有效的沟通机制，以在关键时期吸引所需的受众。信任是对抗虚假信息的至关重要。促进政府信任的最佳方法是表现出能力，一致性和透明度。城市应将决策基于可靠和合法的证据，与他们与既定目标保持一致的意图一致，并以社区可以参与的方式传达其行为和背后的理由。
叙事，虚假信息和战略影响的中心
Mission ASU的全球安全计划的叙事，虚假信息和战略影响力进行了跨学科研究，为决策者，决策者，民间社会团体和社区开发工具和见解，以了解叙事如何塑造现实以及如何操纵信息环境环境威胁民主规范和机构。
2024 年防范虚假信息指南
• 我们国家的利益 外国势力可以利用虚假信息来制造不和与混乱，尤其是在重要时期（体育赛事、选举），削弱对机构的信任，影响选举进程并损害国家形象。 • 社会稳定和民族凝聚力 虚假信息还会传播刻板印象和谎言，加剧社会和种族紧张局势，加剧社会内部的不信任和分裂。 • 公众信任 虚假信息破坏了公众对媒体、政府机构和民主本身的信任。 • 公共政策 虚假信息扭曲了人们对社会、经济和政治现实的看法。因此，它不仅会导致不适当政策的实施，而且还会扭曲公民对公共政策的看法。 • 经济虚假信息的传播会误导消费者、扰乱金融市场、损害公司声誉，从而产生负面的经济影响。
欧盟成员国的虚假信息 – 第 2 部分 - EDMO
2 我们要感谢引用的专家和 MPM 国家团队，特别是保加利亚、爱沙尼亚、芬兰、法国、德国、匈牙利、葡萄牙、黑山、北马其顿共和国、斯洛伐克、塞尔维亚和斯洛文尼亚的团队。他们在 MPM 数据收集方面的工作为我们提供了与各自国家虚假信息和相关政策制定工作相关的宝贵见解。此外，斯洛伐克广播和转播委员会的 Stanislav Matejka 帮助我们更好地了解了斯洛伐克的监管情况。
全球虚假信息指数的订阅文件
动态排除列表 虚假信息指数的核心输出是我们的动态排除列表 (DEL)，其中包含被评为虚假信息风险较高的全球新闻出版物。DEL 包含多个国家/地区和语言中最严重的违规新闻网站和应用程序，并不断更新以捕获新的虚假信息来源和叙述。广告技术公司和平台可以授权 GDI 数据来取消资助和降低这些最严重违规者的排名，从而破坏广告资助的虚假信息商业模式。
蓝氢：钢铁脱碳的虚假希望
碳捕获在证明其在减少气候排放方面的有效性方面仍然面临重大挑战，特别是在钢铁等行业，其在脱碳方面的作用仍然很小。CCUS 项目相关成本特别高，不断上升的费用对其更广泛采用构成了障碍。IEEFA 最近的一份报告显示，在过去两个财年，戈尔贡液化天然气工厂的 CCS 设施每捕获一吨二氧化碳的成本为 138 美元，是 IEA 对该行业平均成本估算的四到六倍。这凸显了 CCUS 要在全球减排努力中发挥重要作用必须解决的财务和技术障碍。