背景:循环免疫细胞和代谢产物与冠状动脉粥样硬化有关,但是特定的因果关系以及代谢物作为介质的作用仍不清楚。方法:来自免疫细胞GWAS数据集的摘要统计数据(n = 3,757),循环代谢物(n = 8,299)和冠状动脉粥样硬化(病例n = 51,589;对照n = 343,079)使用BiDirectirectional Mendelal Mendelal Mendelal Mendelal Mendelal Mendelal Mendelal Ryneral分析。两步和多元孟德尔随机化被用来识别介导的代谢产物,并以逆差异加权(IVW)为主要方法。结果:我们确定了九种免疫细胞表型,包括特定的T细胞和单核细胞种群,与冠状动脉粥样硬化有显着的因果关系。此外,鉴定出41个跨四个代谢途径的血浆代谢产物,包括3-羟基-2-乙基丙酸和反式2-己烯酰甘氨酸甘氨酸甘氨酸。调解分析表明,3-羟基-2-乙基丙酸酯介导了IgD+ CD24+ B细胞对冠状动脉粥样硬化的影响(介导效应:0.961; 95%CI:95%CI:0.955-0.967),而Trans-2-Hexenoylglycine调节+ CD24+ b-b-b-cellsiors+ b-b-b-cellsiors+ b-b-cellsiiors, (中介效应:0.983; 95%CI:0.981–0.986)。结论:关键的免疫细胞表型和血浆代谢产物与冠状动脉粥样硬化有关。3-羟基-2-乙基丙酸和反式2-己烯酰基甘氨酸甘氨酸在调节B细胞功能中的作用表明了预防和治疗的潜在治疗靶标。关键字:免疫细胞,冠状动脉粥样硬化,血浆代谢产物,孟德尔随机化,B细胞功能
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecommons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
Fanny Leenhardt,Matthieu Gracia,Catherine Perrin,Claudia Muracciole-Bich,BénédicteMarion等。液相色谱 - 潮流质谱测定法,用于在药物相互作用的临床背景下人类血浆中CDK4/6抑制剂定量。药物和生物医学分析杂志,2020,188,pp.113438。10.1016/j.jpba.2020.113438。HAL-03003807V2
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抽象背景:鉴定与2型糖尿病风险(T2D)相关的循环生物标志物(T2D)可用于改善最高风险患者的当前预防策略。在这里,我们旨在研究糖尿病前受试者血浆载脂蛋白浓度的关联,并在随访期间与新发作T2D的发生率有关。方法:在IT-DIAB前瞻性研究中,每年遵循5年的空腹葡萄糖水平受损的参与者(禁食等离子体葡萄糖[FPG]:110–125 mg/dl)。随访期间,T2D的发作定义为第一个FPG值≥126mg/dl。载脂蛋白(APO)A-I,A-II,A-IV,B100,C-I,C-II,C-III,C-III,C-II,C-IV,D,E,E,F,H,H,J,J,L1,M和(A)质量浓度由质谱测定。相关性。Kaplan – Meier曲线是使用基于Terciles和Iddist T2D的三元方法来绘制的。使用COX比例危害模型确定血浆载脂蛋白浓度与T2D的发生之间的关联。结果:在5年的中位随访期间,有115名参与者(37.5%)发展了T2D。在调整了年龄,性别,体重指数,FPG,HBA 1C和他汀类药物的使用后,APOC-I,APOC-II,APOC-II,APOC-III,APOE-III,APOE,APOE,APOF,APOF,APOH,APOJ和APOL1的血浆水平与T2D的高风险呈正相关。kaplan – Meier存活曲线还表明,与中部和上部相比,血浆APOE水平的下三分之一(<5.97 mg/dl)与较低的T2D转化风险(对数秩检验,p = 0.002)显着相关。After further adjustment for plasma triglycerides, only apoE (1 SD natural-log-transformed hazard ratio: 1.28 [95% confidence interval: 1.06; 1.54]; p = 0.010), apoF (1.22 [1.01; 1.48]; p = 0.037), apoJ (1.24 [1.03; 1.49]; p = 0.024), and apoL1 (1.26 [1.05; 1.52]; P = 0.014)与T2D的发作显着相关。结论:血浆APOE水平与糖尿病前受试者的T2D风险呈正相关,这是传统危险因素的独立。APOF,APOJ和APOL1与T2D风险的可能关联也为进一步的研究铺平了道路。试验注册此试验在clinicaltrials.gov上注册为NCT01218061和NCT01432509
发表的临床试验尚未提供证据来支持血浆置术对当前治疗方案的功效和安全性,以列出本政策中列出为研究的指示。可用的文献反映了涉及少量受试者的研究,表明血浆置换可能有益于治疗严重,耐药性的pemphigus dulgaris或bullous pemphigoid的患者,即对标准疗法不反应的患者,或者需要对标准治疗的反应或需要高剂量的类固醇或免疫抑制剂。然而,两次系统评价(N. Khumalo等,2005和G. Kirtschig等,2004)鉴定出在大肠spe虫患者的治疗方案中添加血浆置换术,因此没有任何好处。然而,两次系统评价(N. Khumalo等,2005和G. Kirtschig等,2004)鉴定出在大肠spe虫患者的治疗方案中添加血浆置换术,因此没有任何好处。
摘要 - 通过其协同化的化学,电和热效应对医疗应用显示出巨大的前景,可以诱导治疗结果。但是,对复杂生物表面的安全且可重现的血浆治疗构成了广泛采用用于医疗应用的CAP的重大障碍。对血浆和生物表面之间相互作用的预测建模,因此,由于缺乏对血浆表面相互作用的机械理解,可以跨越大量不同的长度和时间尺度,因此在很大程度上量化和预测血浆治疗结果的系统方法仍然难以捉摸。此外,生物瓶盖设备中的实时感测能力通常受到限制,由于治疗过程中的内在血浆和表面变异性以及对外部扰动的敏感性,这可能对等离子体处理有害。所有这些挑战都可以使生物表面的可再现和有效的血浆处理难以实现,这是由于人类手持帽装置的运行而导致的错误。机器学习和数据驱动的方法在以三种主要方式解决这些挑战方面特别有用:(i)数据驱动的难以模型的等离子表面相互作用和等离子体治疗结果的建模; (ii)实时学习血浆和表面诊断的数据分析; (iii)开发可靠有效的帽处理的预测控制器。本文讨论了机器学习在这些领域加速血浆医学研究的希望,朝着机器学习辅助和自动化的帽子处理复杂的生物表面处理。
抽象的背景定量间质异常(QIA)是自动化计算机断层扫描(CT)发现早期实质性肺部疾病的发现,与肺功能较差,运动能力降低,增加疗程症状和死亡相关。与QIA相关的代谢组扰动尚不清楚。我们试图鉴定吸烟者中与QIA相关的血浆代谢产物。我们还试图确定QIA和肺气肿之间的共享和区分代谢组学特征,这是另一种与吸烟有关的晚期放射学异常。在COPD队列的遗传流行病学中的928例和当前吸烟者中的方法,我们使用自动化的局部密度直方图方法测量了QIA和肺气肿,并使用液态色谱 - 质谱法(Metabolon)从血浆样品中产生了来自等离子体样品的代谢物谱。我们使用多变量的线性回归模型评估了代谢物水平与QIA之间的关联,该模型根据年龄,性别,体重指数,吸烟状态,包装年和吸入的皮质类固醇使用,并在本杰米尼 - 霍赫伯格(Benjamini – Hochberg)的false-hochberg false发现率p值≤0.0.05。使用针对这些协变量调整的多项式回归模型,我们评估了代谢物水平与以下CT表型之间的关联:QIA-PREDOMONINENS,EMPHYSEMA-PREDOMINALS-促剂,良好的促进性,预先主导和既不优势。使用化合生剂进行富集分析。结果,我们发现85种代谢物与QIA显着相关,而烟酸和烟酰胺,组氨酸,淀粉,淀粉和蔗糖,吡啶胺,磷脂酰胆碱,溶血磷脂和鞘磷脂素途径过高。这些包括参与炎症和免疫反应的代谢产物,细胞外基质重塑,表面活性剂和肌肉缓存。在QIA-促剂和肺气肿促性表型之间存在75种代谢物,并且磷脂酰乙醇胺,烟酸和烟酰胺,氨基酰胺,氨基酰胺,精氨酸,精氨酸,蛋白酶,豆氨酸,蛋白酶,碱基,碱性,果碱和胶质酸含量过多。
在20多年来已证明了等离子体源对热敏设备进行净化的效率,但是基于商业等离子体的灭菌器仍然具有狭窄的应用。这可以通过困难来部分解释,以确定可靠的生物指示剂和工业用途所需的标准化微生物测试程序。在本文中,我们研究了环境因素对沉积在表面上并通过血浆来源处理的微生物的灭活率的影响。此外,我们提出了文献综述,表明与常规的低温灭菌器相比,几种分离中和余辉等离子灭菌器提供的治疗时间较短,以减少内生孢子在受污染的表面上的浓度通过6 log。最后,我们为未来的等离子体净化标准提出了一些建议。
Y. Loriot,A。Marabelle,J.P。Guégan,F.X。 Danlos,B。Besse等人。 等离子体蛋白质组学识别白血病抑制因子(LIF)是免疫检查封闭抗性的新型预测生物标志物。 肿瘤学史,2021,32(11),第1381-1390页。 10.1016/j.annonc.2021.08.1748。 hal- 04633737Y. Loriot,A。Marabelle,J.P。Guégan,F.X。Danlos,B。Besse等人。等离子体蛋白质组学识别白血病抑制因子(LIF)是免疫检查封闭抗性的新型预测生物标志物。肿瘤学史,2021,32(11),第1381-1390页。10.1016/j.annonc.2021.08.1748。hal- 04633737