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World File Search System行为模式
特拉华科学范围和顺序
1-LS3-1 通过观察构建一个基于证据的理论，即幼小的植物和动物与它们的父母相似但不完全相同。1-LS1-1 * 使用材料设计一个解决人类问题的方法，通过模仿植物和/或动物如何使用它们的外部部分来帮助它们生存、成长和满足它们的需求。1-LS1-2 阅读文本并使用媒体来确定父母和后代的行为模式，这些模式有助于后代生存。K-2-ETS1-1 提出问题、进行观察并收集有关人们想要改变的情况的信息，以定义一个可以通过开发新的或改进的物体或工具来解决的简单问题。K-2-ETS1-2 绘制一个简单的草图、绘图或物理模型来说明物体的形状如何帮助它根据需要发挥作用以解决给定的问题。K-2-ETS1-3 分析两个旨在解决同一问题的物体的测试数据，以比较每个物体性能的优缺点。
个人理财以人为中心的机器学习-IJRPR
将机器学习（ML）整合到个人理财中代表了个人管理财务生活的方式的重大转变。本文重点介绍了基于人类的机器学习的概念，这是使单个用户处于私营部门技术发展的最前沿的替代方案。该领域的传统ML应用主要旨在提高金融机构的效率和盈利能力。但是，对ML系统的需求越来越不仅在技术上是进步，而且更符合个人投资实践和特定需求，本次审查的目的是优先考虑用户体验，个人和道德考虑。这项研究的重要性是，它偏离了单一适合的方法，这些方法与其他ML在其他方面相同，而在其他情况下，在某些情况下，在某些情况下，在某些情况下，有效地适用于某些人，这些方法是在某些情况下进行的，这些方法是在某些方面适用于某些人，而在某些情况下，有效地适用于某些型号。他们缺乏实现其个人财务目标，风险承受能力和行为模式所需的细微差别。
人工智能在意大利数字身份发展中的作用
|评论文章 人工智能在意大利数字身份发展中的作用 作者：Marco Mangiulli，Aruba 首席信息官兼软件开发主管 根据人工智能观察站的数据，意大利人工智能市场在 2022 年的价值达到了 5 亿欧元，增长了 32%，是 2018 年迄今为止的最高值。尤为引人注目的是，大公司已经开始投入大量资源，超过六成的公司正在进行至少一项实验 1 。事实上，人工智能为支持各个领域的数字化转型提供了广泛的可能性，但在大规模推广之前，必须仔细实验和测试解决方案。这就是为什么实验是确保人工智能应用在其使用环境中的成功和有效性的关键步骤。数字身份是值得继续投入资源的最有前景的领域之一。在这种背景下，人工智能可以在提高安全性、效率和用户体验方面发挥根本性的作用。多年来，阿鲁巴一直通过与都灵理工学院和 LINKS 基金会等重要大学、学术机构和研究机构的合作来开展研究项目。更具体地说，由于这种协同作用，启动了一个实验项目，以创建基于人工智能的创新远程数字入职解决方案，目的是减少远程识别过程中出现人为错误的可能性。实验采用先进的演示攻击检测和人脸识别技术进行，目的是创建与已识别主题唯一关联的远程识别实例，并安全地存储识别的所有证据。此外，越来越多的服务需要在入职阶段通过能够确保与传统的人工操作员亲自识别相同保证水平的流程和技术来远程验证主体的身份。因此，为了实现这些结果，必须依靠强大的解决方案，为入职流程的所有阶段实施最高的质量和安全标准。该项目还需要创建一个虚拟团队，以便将公司现有的最佳技能与大学和研究界的技能相结合。具体来说，该团队包括 Aruba 软件工厂、Links基金会的人工智能算法开发团队，以及由两家公司的CIO和CTO以及人工智能、人脸识别和演示攻击检测主题的国际知名专家组成的技术顾问委员会。创建远程入职和身份验证解决方案只是人工智能如何支持身份识别过程以及更广泛地说支持意大利数字身份发展的一个例子。面对不断发展的技术环境和攻击技术，必须继续投资于研究和人工智能，并不断发展这些解决方案，使其适应新的场景，并继续保证最高的质量、安全性和可靠性标准。总之，入职流程对于激活各种服务至关重要，包括数字身份服务，这些服务在意大利已经通过 SPID 和 CIE 成为现实，而随着 eIDAS 2.0 引入的创新和数字身份钱包的出现，这一点将更加重要。客户期望得到立即的响应和无缝的用户体验，这适用于他们旅程的所有阶段，尤其是从最初的入职阶段开始。为此，有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源，识别异常行为模式，报告潜在的欺诈性注册尝试，同时通过先进技术促进身份验证，并全面加强各项业务。为此，有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源，识别异常行为模式，报告潜在的欺诈性注册尝试，同时通过先进技术促进身份验证，并全面加强各项业务。为此，有必要继续尝试并充分利用人工智能等资源，识别异常行为模式，报告潜在的欺诈性注册尝试，同时通过先进技术促进身份验证，并全面加强各项业务。
FCC图森2025-2026
FBOP中心理学服务的主要任务是为被监禁的个人和员工提供心理，心理教育和咨询服务。心理学服务人员评估每个人的需求，并确保所有具有心理健康需求的人都可以使用与社区可用的心理护理水平。治疗的重点从基于危机的干预措施到深深根深蒂固的不良适应性思维和行为模式的修改不等。在FBOP中被监禁的个体可能会出现一系列诊断，包括精神病，人格障碍，情绪障碍，药物使用障碍和/或认知障碍。FBOP中的心理学家从事各种临床活动，包括心理诊断评估和治疗计划，个人治疗，组治疗，预防自杀以及自助和支持服务。此外，心理服务人员与多学科团队合作，并向医疗，监护权和单位团队的工作人员提供咨询，以向我们的护理中的个人提供全面的治疗和重新进入资源。
FCI Sheridan 2025-2026
FBOP中心理学服务的主要任务是为被监禁的个人和员工提供心理，心理教育和咨询服务。心理服务人员评估每个被监禁的被监禁的人的需求，并确保有心理健康需求的人能够获得与社区可用的心理护理水平。治疗的重点从基于危机的干预措施到深深根深蒂固的不良适应性思维和行为模式的修改不等。在FBOP中被监禁的个体可能会出现一系列诊断，包括精神病，人格障碍，情绪障碍，药物使用障碍和/或认知障碍。FBOP中的心理学家从事各种临床活动，包括心理诊断评估和治疗计划，个人治疗，组治疗，预防自杀以及自助和支持服务。此外，心理服务人员与多学科团队合作，并向医疗，监护权和单位团队的工作人员提供咨询，以提供全面的治疗和重新进入我们的护理人员的资源。
组织战略、结构和流程
对于大多数组织而言，适应环境变化和不确定性的动态过程（即在管理内部相互依赖性的同时与环境保持有效协调）极其复杂，涉及组织多个层面的无数决策和行为。但调整过程的复杂性是可以理解的：通过寻找组织行为的模式，可以描述甚至预测组织适应的过程。本文提出了一个理论框架，管理者和管理学学生可以使用该框架将组织作为一个综合的动态整体进行分析，该模型考虑了战略、结构和流程之间的相互关系。（有关理论框架和研究的完整讨论，请参阅 (15)）。具体而言，该框架有两个主要要素：（a）适应过程的一般模型，该模型指定组织需要做出的主要决策，以保持与环境的有效协调；（b）组织类型学，该类型学描绘了特定行业或其他群体内组织使用的不同适应行为模式。但正如一些理论家指出的那样，组织在适应行为的选择上仅限于那些
人工智能在网络营销中的（不）可持续性
人工智能 (AI) 系统可用于各种领域，包括在线营销。该领域最具影响力的案例可能是实现个性化广告的定位技术。它们依赖于广泛的数据挖掘、细分和用户资料的创建，借助自动广告拍卖，特定广告可以实时匹配到特定人员。AI 系统通过详细的数字洞察帮助企业充分了解潜在消费者，从而帮助企业有效地接触潜在消费者。在线营销行业使用 AI 收集有关在线用户、他们的设备、他们使用的软件、他们访问的内容以及他们的在线行为模式的信息。所涉及参与者的结构和相互作用是紧密交织的、不透明的，并且仅由少数市场参与者强烈塑造，这些市场参与者通常同时扮演多个角色（例如广告商、出版商和中介机构）。人工智能为他们带来了巨大的收入和市场力量。与此同时，快速的技术发展是以牺牲个人、环境和社会为代价的。
受中华人民共和国政府支持的势力侵入并维持对美国关键基础设施的持续访问
美国编写机构已确认，Volt Typhoon 已破坏了美国大陆和非大陆及其领土（包括关岛）内多个关键基础设施组织的 IT 环境，主要涉及通信、能源、交通系统以及供水和废水系统部门。Volt Typhoon 的目标选择和行为模式与传统的网络间谍或情报收集行动不一致，美国编写机构高度确信，Volt Typhoon 攻击者正在 IT 网络上预先定位自己，以便能够横向移动到 OT 资产以破坏功能。美国编写机构担心，如果发生潜在的地缘政治紧张局势和/或军事冲突，这些攻击者可能会利用其网络访问权限造成破坏性影响。CCCS 评估认为，来自中国国家支持的行为者对加拿大关键基础设施的直接威胁可能低于对美国基础设施的威胁，但如果美国基础设施受到破坏，由于跨境整合，加拿大也可能会受到影响。 ASD 的 ACSC 和 NCSC-NZ 分别评估澳大利亚和新西兰的关键基础设施可能容易受到中国国家支持的行为者的类似活动的攻击。
用于海上作业的无人机系统 - RUN
本文讨论了基于无人机 (UAV) 的海上态势感知支持集成系统的开发，强调了自动检测子系统的作用。SEAGULL 项目的主要研究课题之一是通过无人机上的传感器自动检测海上船舶，以帮助人类操作员生成海上事件的态势感知，例如 (a) 检测和地理参考石油泄漏或有害和有毒物质，(b) 跟踪系统（例如，船舶、沉船、救生艇、碎片），(c) 识别行为模式（例如，船舶会合、高速船、非典型航行模式），以及 (d) 监测环境参数和指标。我们描述了一个由光学传感器、嵌入式计算机、通信系统和船舶检测算法组成的系统，该系统可以在嵌入式无人机硬件中实时运行，并为人类操作员提供低延迟、高精度（约 99%）和适当召回率（>50%）的船舶检测，这与其他计算密集型的先进方法相当。介绍和讨论了现场测试结果，包括在红绿蓝 (RGB) 和热图像中检测救生员和多艘船只。关键词：无人机、计算机视觉、船舶检测、跟踪、识别
个人介绍
当今世界面临着重大挑战，其中包括气候变化、环境恶化和社会不平等。世界经济论坛在其《2024 年全球风险报告》中指出，“环境风险可能达到无法挽回的地步” 1 。显然，所有相关方、国际组织、国家政府和公司立即采取行动解决这些问题并拥抱可持续性现在是强制性的，而不仅仅是一种选择。虽然可持续性通常仅与环境有关，考察地球的承载能力和生态系统的可持续性，但它也适用于各种其他背景，包括经济发展、社会责任、职业和行为模式。在可持续的社会中，人类与自然环境和谐相处，为子孙后代保护资源，使每个人都享有社会正义和高质量的生活。 2 总而言之，可持续性是一个将环境视为可耗尽资源的概念。因此，它强调了满足我们当前需求的必要性，同时不损害子孙后代满足其自身需求的能力。 3 近年来，随着人们对环境和社会挑战的担忧不断增长，可持续性已发展成为商业战略和运营的关键组成部分，为企业应对动态商业环境提供解决方案。