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World File Search System观测数据
授权登记册 - 2024 年 8 月
Kleos Space SA 2022 年 12 月 23 日 授权的太空活动包括根据 2020 年 12 月 15 日《太空活动法》在低地球轨道发射和运行 Kleos Space SA 相同的卫星星座。卫星星座将用于提供地球观测数据的服务和产品，从而提高海上和陆地的安全。 OQ Technology S.à rl 2022 年 12 月 23 日 授权的太空活动包括根据 2020 年 12 月 15 日《太空活动法》在低地球轨道发射和运行在轨演示卫星和相同的附加卫星。卫星将用于提供物联网和机器连接服务。
太空任务：建模与分析简介
人类对太空一直有着浓厚的兴趣，因为人们相信太空蕴含着与地球的形成、存在和持续生存相关的信息。在这方面，天体物理学是一门重要的空间科学，它利用物理和化学原理提供有关太空和物体性质的信息。同样，天文学是一门古老的自然科学，它利用观测数据提供有关行星、恒星、星系等天体的起源和演化的信息。然而，由于地面仪器的覆盖范围有限，用于此类任务的太空物体概念已经发展起来。此外，许多与地球相关的活动（如通信等）也被发现在更高海拔的仪器上表现更好。这些导致了太空物体概念的产生，以满足地面和太空探索的需求。太空计划的历史和现状
大气和海洋数据简介。
本 NCAR 教学辅助 (IA) 旨在为有兴趣开展大气和海洋科学数据分析研究的学生和其他研究领域的人员提供“数据入门”。本 IA 将以非常笼统的术语描述最常用于研究大气-海洋系统的数据集以及用于存档的格式。数据集包括来自传统气象源（例如站点和船舶）、卫星的观测数据以及在运营天气预报中心生成的分析网格。不尝试详细描述仪器、方法和相对质量。相反，重点是数据源和数据集的广泛特征。这些特征不仅包括观察到的变量及其空间和时间范围，还包括常见问题、数据限制和错误来源。NCAR 提供的数据集用于说明典型的存档。包含每章选定参考资料的参考书目为感兴趣的读者提供了更多详细信息。
国家民用地球观测战略
2010 年 10 月 11 日签署成为法律的《2010 年美国宇航局授权法案》第 702 条指示科学技术政策办公室 (OSTP) 主任建立机制，确保更好地协调民用地球观测，包括制定至少每三年更新一次的战略实施计划。2010 年 12 月，我向国会报告了成立国家地球观测工作组以响应这一指示的情况。附件由工作组完成的《民用地球观测国家战略》为按主要社会效益领域组织的地球观测建立了三年评估和规划框架，根据这些领域启动了国家观测系统的优先排序，并为联邦机构编纂了有关有效管理地球观测数据的指导方针。
一种新的量子化学模型
为了维持遵循爱因斯坦模型的空间各向异性，我们认为宇宙位于四维（4-D）空间中存在的3型球面的表面上。就像在3-D空间中一样，足球的表面（2球）是二维和各向同性的，在4-D空间中，3-Sphere的表面是三维和各向同性的。即使我们的宇宙关闭，我们的空间曲率也无法被我们检测到，因为我们的空间在引力下自由扩展（就像观察者自由落入引力场一样无法检测到时空的曲率）。由于我们宇宙的空间是封闭的，球形的圆周必须是零点波的波长的整数倍数，从而导致零点场的量化。因此，计算零点场的所有可能模式，我们计算了真空能（或暗能）BE，这与观测数据一致。因此，我们解决了宇宙学的恒定问题，其中标准真空能量的预测
一种用于独立于模型寻找新物理的量子算法
我们提出了一种新颖的量子技术，用于在多维对撞机数据中搜索未建模的异常。我们建议将伊辛格子自旋站点与每个容器相关联，并使用根据观测数据和相应的理论期望适当构建的伊辛汉密尔顿量。为了捕获数据中的空间相关异常，我们引入了相邻站点之间的自旋-自旋相互作用以及自相互作用。所得伊辛汉密尔顿量的基态能量可用作新的检验统计量，可以通过经典方法或绝热量子优化计算。我们证明我们的检验统计量优于一些最常用的拟合优度检验。新方法通过利用统计噪声和真正的新物理信号之间的典型差异，大大减少了“别处寻找”效应。
大气和海洋数据简介。
本 NCAR 教学辅助 (IA) 旨在为有兴趣开展大气和海洋科学数据分析研究的学生和其他研究领域的人员提供“数据入门”。本 IA 将以非常笼统的术语描述最常用于研究大气-海洋系统的数据集以及用于存档的格式。数据集包括来自传统气象源（如站点和船舶）、卫星的观测数据以及在运营天气预报中心生成的分析网格。不尝试详细描述仪器、方法和相对质量。相反，重点是数据源和数据集的广泛特征。这些特征不仅包括观察到的变量及其空间和时间范围，还包括常见问题、数据限制和错误来源。NCAR 提供的数据集用于说明典型的档案。包含每章精选参考文献的参考书目为感兴趣的读者提供更多详细信息。
2024年气候展望
免责声明：本摘要将在月底收到汤加各地记录站的气候数据后尽快准备。数据收集、通信和处理偶尔会出现延迟。尽管我们尽一切努力核实观测数据，但汤加气象局不就本报告所含信息的准确性或完整性作出任何声明、陈述或保证，您不应依赖这些信息。尽管我们尽了最大努力，但 TMS 不保证本出版物中的信息没有数字错误。TMS 对您可能因任何原因以任何方式不准确或不完整而产生的所有费用、损失、损害和成本不承担任何责任和义务（包括但不限于疏忽责任）。此信息仅供参考。有关此预报的更多信息，请联系汤加气象局局长，地址：努库阿洛法邮政信箱 1380。或发送电子邮件至 metstaff@met.gov.to 电话：(676) 0800638/ 7400062 或访问我们的网站；http://www.met.gov.to 了解更多信息。
面向地球科学数据 AI 的集体议程...
这是预接受版本，要阅读《地球科学与遥感》杂志上发表的最终版本，请访问：10.1109/MGRS.2020.3043504 在过去的几年里，我们目睹了地球科学和遥感以及人工智能领域的联系越来越紧密。由于观测数据的大量可用性、改进的模拟和算法的进步，这些学科已经找到了共同的目标和挑战，以推进对地球系统的建模和理解。尽管有如此好的机会，但我们也观察到一种令人担忧的趋势，即仍然停留在学科的舒适区，将人工智能的最新进展应用于已经得到很好解决的遥感问题。在这里，我们对研究方向持立场，我们认为这些领域之间的接口将产生最大的影响，并成为潜在的游戏规则改变者。在我们宣布的地球科学人工智能议程中，我们旨在激励研究人员，特别是年轻一代，应对这些挑战，推动遥感和地球科学的真正进步。