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最新技术和初步概念要求 - RETINA
介绍了当前通过显示屏或头戴式显示器提供增强现实的方法。其中包括一系列技术，介绍了每种技术应用于 RETINA 概念的优缺点。对列出的各种技术进行了分析，以从人为因素的角度研究每种技术的人体工程学可行性以及风险和益处。还包括在标准和低能见度条件下从控制塔提供 ATC 服务的任务分析，重点关注 RETINA 概念将如何影响它们。本次审查将为 WP2 中要开发的合成视觉系统和概念提出操作要求。
项目首字母缩写和标题：使用计算机视觉检测和识别海洋船只的创新概念的证明
该项目旨在证明一个概念的技术可行性，该概念包括收集和准备数据集并基于机器学习算法应用计算机视觉系统，以检测和识别海洋船只，以监视航海旅游端口中的交通强度。这解决了观察到的问题，其中管理和控制决策仅基于涉及手动数据处理的常规技术，并需要使用大量的人类，财务和时间资源，并且容易出现错误。没有基于拟议概念的商业产品，该项目具有重大的技术风险。
TKH Vision
我们的尖端机器视觉系统位于现代自动化的核心。与众多行业的客户密切合作，我们提供的功能会导致更快，更有效的测量，检查和过程自动化和优化：消除错误，最大化效率并优化吞吐量。与我们的集成软件和人工智能生成的功能一起，我们的系统允许全自动的手持，目光生产过程。我们为众多工业领域提供各种不同的工业领域，例如消费电子，工厂自动化，木材，电池，物流和生命科学。
747 飞机环境研究设施（AERF）
先进通用航空研究模拟器。这种固定式飞行模拟器专为研究应用而设计。它代表了 Piper Malibu/Matrix 级飞机（高性能、可收放起落架）。经过修改，它可以显示可重新编程的电子飞行仪表，代替或与传统的圆形表盘仪表一起使用，包括主飞行显示器、多功能显示器、平视显示器（插图）和各种系统和/或导航显示器。它可以配置具有适当力负荷的传统飞行控制系统或电传操纵侧臂性能控制系统。当采用玻璃座舱配置时，它代表了一种高性能、技术先进的飞机。它可以与其自己的 180 度窗外视觉系统（如图所示）一起使用，也可以与广角视觉系统一起使用。使用该设备的研究包括对飞行显示器（地形描绘合成视觉 PFD/HUD、辅助地形显示器、NEXRAD 显示器、抬头和俯视飞行引导空中高速公路显示器、主姿态指示器和备用姿态指示器、附加或便携式导航显示器）的调查、飞行控制（常规和电传性能控制）、故障期间的飞行员表现（自动驾驶仪、俯仰配平、ADI 故障导致部分面板、从异常姿态中恢复）和飞行员决策（使用天气显示器和/或信息来避免恶劣天气）的调查。数据收集功能包括飞行性能、视频和音频数据的数字捕获。
最新技术和初步概念要求 - RETINA
介绍了当前通过显示屏或头戴式显示器提供增强现实的方法。其中包括一系列技术，介绍了每种技术在应用于 RETINA 概念时的优点和缺点。对列出的各种技术进行了分析，以从人为因素的角度研究每种技术的人体工程学可行性以及风险和好处。还包括在标准和低能见度条件下从控制塔提供 ATC 服务的任务分析，重点关注 RETINA 概念将如何影响它们。本次审查将为 WP2 中要开发的合成视觉系统和概念提出操作要求。
了解未来空中导航系统 (FANS) 1/A...
Universal Avionics 制造并销售一系列先进的航空电子设备。产品线包括 UNS-1 SBAS 启用 (WAAS) 飞行管理系统；EFI-890R/890H 平板显示器；一系列集成驾驶舱显示器；Vision-1® 合成视觉系统；地形感知和警告系统；UniLink® 通信管理单元；无线电控制单元；驾驶舱语音和飞行数据记录器；姿态航向参考系统 (AHRS)；以及将图表、电子文档和清单与显示系统集成在一起的应用服务器单元。有关 Universal Avionics 的更多信息，请访问 www.uasc.com。
PS312人类的视力，动物机器，教学大纲，2017年秋季
人类，动物和机器中的视力将集中在实验性视频的概念上。我们通过以多种形式调查“视觉”来解决这一问题 - 从单细胞动物到所谓的基于“人工智能”的计算机视觉系统。我们将调查导致我们自己的视觉感以及自然和人工系统如何影响我们的视力理解的生物学和进化过程。我们将探索生物视觉的计算模型以及图像和场景识别的最先进的深度学习技术。ul-当时，我们将一劳永逸地解决一个与自然系统中视觉的行为完全相似的视力是否具有任何相似之处。
数据科学与人工智能理学硕士
本课程为计算机图形学提供了理论和实践基础。它广泛概述了计算机图形学各个方面所使用的主题、技术和方法，但重点关注图像合成或渲染。课程的第一部分使用光线追踪作为驱动应用程序来讨论计算机图形学的核心主题，从矢量代数一直到采样理论、人类视觉系统、采样理论以及样条曲线和曲面。第二部分使用光栅化方法作为驱动示例，介绍相机变换、裁剪、OpenGL API 和着色语言以及高级技术。
公共行政人工智能问责
目前尚无“人工智能”的普遍接受的定义，而该领域的快速发展以及用例的激增使任何此类定义的形成都十分困难。……一般而言，人工智能系统往往具有以下特征：能够学习解决复杂问题、做出预测或执行此前依赖人类决策或干预的任务。有许多人工智能示例可帮助阐述本声明中的问题。它们包括但不限于人工智能助手、计算机视觉系统、生物医学研究、无人驾驶汽车系统、先进的游戏软件和面部识别系统以及人工智能在信息技术和操作技术中的应用。4