2011 年,Barry Tani Guchi、Duane Kurisu 和我应邀参加一个小组讨论,讨论我们希洛男孩为何能在商业上如此成功。我们一致认为,成功的主要关键之一是我们在公立学校就读期间获得的人际交往技能。在希洛高中,我们三人都是一个紧密团结的社区的一部分——一个由背景、种族和信仰各异的人组成的大家庭。这种经历对今天的我们很有帮助,因为我们的员工——以及我们的客户——是如此的多元化。我们可以与任何人联系和交谈。这只是我在希洛高中的经历为我今天的成功奠定基础的一种方式。维京人的骄傲!
抽象的基础模型(例如DALL-E和稳定的扩散)在大量和多样化的数据集上进行了培训,以适应尽可能多的需求和环境。另一方面,艺术家经常将创造性的AI系统用于个人的利基和定制需求,而单独提示可能并不总是会导致这种个性化水平。共同创造的系统是人类和AI主动从事共同创意任务的系统。生成的AI系统支持艺术探索,但他们的概率和非个人自然挑战艺术家的控制和所有权意识。在这项工作中,我们认为艺术家的代理和所有权意识可以通过在小型数据集中受过培训(或微调)的个人生成AI模型在共同创造的环境中得到增强。我们对视觉艺术创造力支持工具的模型个性化的当前状态,无论是基于生成的对抗网络还是文本到图像扩散模型,并认为共同创造性接口应采用类似的集成个性化模式。因此,我们还建议将个性化作为最近与人类共同创造的近期相互作用框架的组成部分。此外,我们讨论了整合的挑战,包括培训模型的计算需求,并建议通过采用“小数据”和“慢速技术”思维方式找到一些解决方案。最后,我们探索了一些与小数据个性化的人类互动的具体机会。
MartínezRuipérezAntoniaUniversität巴塞尔视觉艺术与艺术史的理性艺术。 可视化原因和理性思想(11-15世纪)MartínezRuipérezAntoniaUniversität巴塞尔视觉艺术与艺术史的理性艺术。可视化原因和理性思想(11-15世纪)
©作者2024。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的,该许可允许以任何媒介或格式使用,共享,适应,分发和复制,只要您对原始作者和来源提供适当的信誉,请提供与创意共享许可证的链接,并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。Creative Commons公共领域奉献豁免(http://creativecom- mons.org/publicdomain/zero/zero/1.0/)适用于本文中提供的数据,除非在信用额度中另有说明。
摘要 迄今为止,人工智能的使用已经在诗歌、绘画和音乐等艺术领域取得了一定的成果。人工智能的发展及其在创作过程中的应用开辟了新的视角,扩大了作者的能力并吸引了新的受众。本文的目的是分析人工智能艺术的基本、艺术和技术局限性。本文讨论了将人工智能吸引到艺术实践中的方法,对视觉艺术和音乐创作过程中使用人工智能的方法进行了比较分析,确定了艺术作品作者与人工智能的创作互动中的典型特征。通过分析人工智能在视觉艺术和音乐中的使用方式,确定了使用人工智能的基本原则。确定了神经生物学机制在人工智能工作过程中的重要性。作者得出结论,艺术仍然是人工智能仍然无法取代人类的领域,但人工智能有助于进一步形成修改和重新思考获得的数据以形成创新艺术项目的方法。关键词:人工智能、视觉艺术、音乐、模仿、生成艺术。
• Capstone 学院和媒体/视觉艺术 • 图书馆进入下一阶段 • 将第 3 阶段教室楼和金色体育馆北面的位置对齐,以保持使用
评估创造力 - 尤其是在创意写作和视觉艺术等领域中,由于创造性产出的主观性质而构成了重大挑战。大语言模型(LLM)和生成AI的兴起为增强创造力提供了新的机会
北科罗拉多大学(UNC)于1889年成立于教师学院,比其他任何科罗拉多大学都毕业了几代教育工作者。尽管UNC的根源是为教师和学校管理人员做好准备的领导者,但该大学已经多元化的学术组合,包括准备学生,使学生成为各个领域的领导者,包括健康科学,商业,人文,表演和视觉艺术。今天,该大学是一所公开,博士研究和教育机构,拥有大约9,000名学生和200多个本科生和研究生课程的所在地:教育和行为科学,人文科学,人文科学,蒙福特商学院商学院,自然和健康科学学院以及表演和视觉艺术。响应当前对新医生的需求,该大学还正在追求建立第六所大学,该学院正准备早在2026年欢迎其第一堂课:北科罗拉多大学骨病学院。
了解并阐明生成AI在变换数字媒体中的作用,包括其对视觉艺术,图形设计,摄影,音频,音乐和视频制作的影响。使用生成的AI技术创建创新的数字媒体内容,展示了AI如何增强和简化创作过程的深入了解。
今天,超过800名学生填充了学术课程,提供国际知名的建筑,美术,交流,沟通设计,室内设计,纺织品设计和时装设计的学士学位。ivs致力于基于人文工作室的视觉艺术教育模型,该模型坚持认为,制造商立即成为思想家,学习者,读者,作家,批评家和公民。在社会,技术和审美价值的快速变化时代,IVS培养了学生作为分析师,评论家和经验塑造的创造力。相信,对公正和宽容社会的文化生产必须利用思想,技术,研究,创新和保存,问题的分析以及对多样化知识的综合,也支持我们的课程。每个部门都有一个独特的角色,并与其他部门密切合作,以便对传统和当代视觉艺术的本质有所了解。通过与多样化的专业艺术家,建筑师,学者,考古学家,艺术史学家和设计师的互动,学生将面临思想,概念发展,直觉以及研究价值在创作过程发展中的重要性。