摘要:量子力学与广义相对论之间存在着不可调和的矛盾,导致了黑洞信息悖论和防火墙悖论。本文探讨了这两个悖论产生的原因,并提出了一些可能的解决办法。信息悖论是想探究信息落入黑洞后是否真的会丢失,本文简要介绍了马尔达西那对偶原理、黑洞互补原理以及其他解决该悖论的模型。防火墙悖论是想探究穿过黑洞视界的物体是否会被防火墙摧毁,计算复杂性的引入和ER=EPR模型可能有助于解决这一悖论。此外,如果防火墙真的存在,引力波撞击防火墙的反弹可能有助于探测到它。总的来说,黑洞悖论的解决可能为我们统一量子力学和广义相对论提供一种可能的途径。
(11) 罐头制作工艺有助于为部队提供优质食品。 (12) 罐头的发明要归功于拿破仑需要为法国部队提供充足的营养。 (13) 为了解决这个问题,法国政府悬赏开发一种食品保存方法的人。 (14) 解决办法是用玻璃罐保存食物。 (15) 在将食物放入玻璃罐之前,要加热以杀死任何现有的细菌。 (16) 然后,用盖子将玻璃罐中的食品密封。 (17) 当玻璃罐中的食物冷却后,盖子会被真空密封,防止空气或新细菌进入。 (18) 这项发明为部队提供了可食用的食物,可以长途运输,并且无忧无虑地食用。 (19) 然而,这种方法有一个问题:玻璃罐容易破碎,因此军事上发明了使用金属罐。 (20) 现在,罐头食品几乎在杂货店的任何货架上都很常见。
● 自由斗争——其各个阶段以及来自全国各地的重要贡献者/贡献。 ● 独立后国内的巩固和重组。 ● 世界历史将包括 18 世纪以来的事件,例如工业革命、世界大战、重新划定国界、殖民化、非殖民化、共产主义、资本主义、社会主义等政治哲学——它们的形式和对社会的影响。 ● 印度社会的显著特征、印度的多样性。 ● 妇女和妇女组织的作用、人口和相关问题、贫困和发展问题、城市化、它们的问题及其解决办法。 ● 全球化对印度社会的影响。 ● 社会赋权、宗派主义、区域主义和世俗主义。 ● 世界自然地理的显著特征。 ● 世界各地(包括南亚和印度次大陆)主要自然资源的分布;影响世界各地(包括印度)第一、第二和第三产业定位的因素。 ● 重要地球物理现象,如地震、海啸、火山活动、飓风等,地理特征及其位置 - 关键地理特征(包括水体和冰盖)和动植物的变化及其影响。
高能源价格影响到每个人。虽然有些人可以通过调低恒温器温度和多穿几层衣服来应对,但这种解决办法对许多低收入家庭来说并不适用。对于许多脆弱的俄勒冈人来说,能源成本的增加意味着在取暖和其他基本必需品(如食物、医疗保健或处方药)之间做出选择。随着住房成本的上涨,这些费用变得更加沉重。能源不安全对家庭构成健康和财务威胁。短期缺乏热水、冷藏和烹饪能力可能导致疾病、工资损失、被驱逐,在某些情况下甚至导致无家可归。面临能源不安全的儿童更有可能缺乏食物,健康状况一般或较差,并有发育迟缓的风险。在经济低迷时期,高能源成本对俄勒冈人的伤害更大。当地供应商、社区行动机构报告称,许多申请人是首次寻求帮助。在 2019 年计划年度,我们看到首次申请能源援助的人数比上一年增加了 3.5% 以上。
当前的调度方法 调度工具(主要基于 CPM 和 PERT)采用网络方法来定义关键活动、空闲时间和完成开发所需的总时间。网络方法还为成本估算、资源分配、管理重点和风险评估提供了基础,并提供了工作流的可视化。然而,考虑到他们的工作包或任务级别,CPM/PERT 团队经理往往会形成一种短视的观点——这是有充分理由的。缺点是较少关注开发工作的系统视图。这导致了两个主要困难。首先,CPM 和 PERT 对项目活动采取静态观点(Balaji & James,2005),这无法解释复杂项目中固有的关系和相互依赖性。其次,基本假设是工作按计划在网络中进行——从要完成的工作到完成的工作有一个直接的流程。也就是说,每个 CPM 任务都有一个独立的开始和结束——工作要么开始,要么不开始,要么完成,要么不完成。对于可能无法正确完成或未达到所需质量的工作,没有任何解决办法 (Cooper, 1993c)。
注解。本文致力于研究人工智能的现状、理论基础及其对教师培训过程的影响。人工智能对教学活动内容的影响的挑战正在不断更新。由于相关工具的可用性及其显著的优化、搜索、分析和监控效率,人工智能对现代教师活动的影响具有多面性。揭示了国内作者对于理解人工智能技术的各种观点。强调了人工智能在教育中的应用的可能性、局限性和矛盾,以及人工智能对现代教师活动的影响。调查结果证实了现代教师在解决专业教学问题中使用人工智能,同时也表明教师对掌握专门用于教师自身专业活动中使用人工智能的课程感兴趣并需要这样做。阐述了对人工智能使用“禁令”的不合理性,并针对人工智能在教师安全相关活动中运用的问题和矛盾提出了可能的解决办法。这是教育界对人工智能自觉、理性的态度的形成,认识到它的局限性和缺点。介绍了学科工作计划内容的发展结果,考虑到人工智能现象对活动的影响
摘要 有保障的产权被认为是快速增长的经济体的共同制度特征。尽管随着时间的推移,世界各地盛行着不同的产权制度,但对西欧以外社会的历史产权进行实证研究的学术研究相对较少。本文使用来自埃及马穆鲁克苏丹国(公元 1250-1517 年)的数据,详细描述了土地保有权模式,并确定了与埃及奴隶士兵马穆鲁克和苏丹之间的制度交易相关的不动产持有量的变化。尽管农业用地是国家的集体资源,但个别马穆鲁克(即国家行为者)建立了宗教捐赠基金,作为不允许将马穆鲁克身份转让给儿子的私有化解决办法。本文对中世纪埃及土地持有模式的描述提供了一个实证说明,说明了中东制度与世界其他地区的制度有何不同,以及政权如何以及为何因其产权制度而承受政治压力。
摘要 在学习和教学研究领域,一个流行的主题是强调人工智能 (AI)。虽然人工智能在教育领域提供了机遇,但盲目地取代人类的参与并不是解决办法。相反,当前的研究表明,关键在于利用人类和人工智能的优势来创造更有效、更有益的学习和教学体验。因此,“人类参与”的重要性正在成为教育人工智能的核心原则。随着人工智能技术的飞速发展,包括教育在内的社会各个领域都需要参与并探索这一现象的影响。因此,本文旨在通过从研究人员和从业者的角度研究人工智能对教育的影响来协助这一过程。作者进行了一项德尔菲研究,包括对 33 名国际专业人士进行调查,然后与一组国际研究人员进行深入的面对面讨论,以确定在教育中部署人工智能的主要趋势和挑战。结果表明,三个最重要和最有影响力的趋势是 (1) 人工智能的隐私和道德使用; (2) 值得信赖的算法的重要性;(3) 公平公正。不出所料,这些也被确定为三大关键挑战。基于这些发现,本文概述了人工智能在教育领域的政策建议,并提出了弥补已发现研究差距的研究议程。
摘要 十多年来,未来研究学者在学术贡献的开端不断重复这样的观点:没有足够的理论来支持混乱的情景方法论。这种策略是公式化的,其净效应很奇怪,作者将其称为情景规划悖论。贡献新理论据称是为了解决理论的“惨淡”状态,而贡献新的类型学据称有助于给方法论混乱带来秩序。随着时间的推移,这种贡献策略就会失效。解决理论和方法论问题的努力最终会失败,而这首先促使人们重新陈述这一主张。事实上,该领域已经远离了其所谓的目标。理论的“惨淡”状态鼓励学者采用不一定与共同核心挂钩的理论,而这无助于未来研究中形成共同的基础理论视角。感知到的混乱让位于类型学,而随着类型的增加,它们会加剧它们本应解决的混乱。最终结果是理论仍然惨淡,方法仍然混乱,这并非任何人所期望的。该领域的这一方向是站不住脚的,也是站不住脚的;要么该领域接受这一说法作为真理陈述,而解决办法是大大增强经验主义,要么拒绝这一说法,并将该说法产生的赏金重新解释为理论和方法的丰富性,而不是隐含的匮乏
涡轮增压柴油机为第一代 Twin Stars 提供动力。据 Diamond 官员称,引擎更换来得太晚了。DM2 的 TAE 1.7 升、135 马力引擎以可靠性差和频繁且昂贵的维护和大修间隔而闻名。TAE 变速箱检查、离合器更换和高压油泵更换每 300 小时进行一次,花费数千美元。更糟糕的是,将这些部件运回德国的 TAE 工厂需要花费数千美元。除此之外,TAE 引擎不能大修;它们被换成新的替换引擎 - 因此 TAE 有 TBR(更换间隔时间),而不是 TBO。2007 年,一辆使用 TAE 动力的 DA42 在德国施派尔发生了一起广为人知的撞车事故,导致 Diamond 和 TAE 陷入口水战。一名飞行员发现他的 Twin Star 电池没电了,于是他用电车启动了一台发动机,断开了外部电源,然后启动了另一台发动机。POl·l 要求卸下耗尽的电池,充电,然后重新安装以启动发动机。在随后的起飞过程中,电池显然仍未充满电。当起落架收起时,系统电压降至 8.5 伏以下仅 0.18 毫秒。这段时间不长,但足以中断发动机控制单元 (ECU) 的电源。结果:两个发动机都停止运转,螺旋桨进入顺桨位置,飞机在跑道末端稳定下来。解决办法是添加单独的电池 -