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算法预防。从抽象警察到精确警务
摘要我们社会中日益增长的数字化也会影响策略，该警务倾向于利用基于抽象技术越来越多的算法工具。，但是我们认为，技术的抽象不一定需要增加警察工作的抽象。本文将“抽象警察”辩论与对使用数字技术实现更精确的警察实践的分析进行了对比。虽然抽象警察的概念假设计算机化距离警察与他们的社区相关，但我们对德国刑事调查土地上的地理分析部门的实证调查表明，采用抽象程序本身并不意味着与当地参考和社区联系的脱离。我们称之为上下文参考可以有效地与算法过程的非人格性和匿名性相结合，也导致与本地实体的合作形式更具有效和专注的形式。根据我们的经验结果，我们建议对警察工作的数字化有更细微的了解。而不是引起参考社区的渐进式疏远，而是可以以“精确警务”的创新形式进行实验，尤其是在预防犯罪领域。
生物识别技术在警务和法律领域的未来......
而不是彻底禁止。然而，就彻底禁止而言，大多数受访者认为，在工作面试中使用新型生物识别系统评估绩效（63%），以及跟踪学生或员工敬业度（60%）都应该被禁止。
证据是什么？算法偏见在预测性警务工具中具有社会竞争的作用
本文在芝加哥犯罪预测算法的背景下，对算法偏见的社会作用进行了重要的定性研究，这是一种预测性的警务工具，该工具预测最有可能发生城市犯罪的何时何地。通过与18个芝加哥地区社区组织，学术研究人员和公共部门参与者的访谈，我们表明，来自不同群体的利益相关者表达了该工具算法的多样化问题诊断，从战略上讲，从战略上讲，它可以证明与利益相关者的地位和政治目的相吻合的刑事司法干预措施。从凯瑟琳·伊格纳齐奥（Catherine D'Ignazio）的“拒绝和使用”数据的税收中汲取灵感，我们发现利益相关者使用算法偏见的证据来改革围绕警察巡逻分配的政策；拒绝基于算法的警务干预措施；将犯罪重新构建为结构性问题，而不是人际交往问题；揭示有关权威数字的数据，以颠覆其权力；修复和治愈家庭和社区；而且，对于更强大的参与者，重申自己的权威或现有权力结构。我们确定了这些算法偏见的各种用途的隐式假设和范围作为证据，表明它们对警务和AI的价值观不同（有时是矛盾）。这种差异反映了经常以系统影响的社区为中心的解放价值与康复价值之间的犯罪司法改革格局的长期紧张，以及经常在数据驱动的改革措施中实例化的监视和威慑价值。我们主张将受到监禁影响的社区的利益和经验知识居中，以确保算法偏见的证据可以作为挑战现状的手段。
警务生产力评估：政府回应
内政部同意，需要让警察部队更容易快速采用基于新科学和技术的解决方案。这就是为什么内政部正在投资于整个警务部门的协调活动，通过资助 NPCC 的各个部门，例如警察局长科学顾问办公室。更广泛地说，内政部提供国家能力资金，以加速在国家层面采用已在当地成功演示的技术。然而，绝大多数技术采用都是警务部门的事，因为警务在运作上是独立的。这包括与技术采用相关的活动，例如运行新的 NPCC 科学与创新协调委员会。
美国警务中的道德人工智能
* 加州大学戴维斯分校法学院法学教授。感谢《圣母新兴技术期刊》编辑人员的编辑工作，以及圣母法学院的期刊间合作组织《种族与法律：跨学科视角》研讨会。1 这不仅仅是美国的问题。英国警察基金会主任在 2022 年 1 月表示，“特别欢迎对 [新兴技术] 道德考虑的国家指导。” 参见 G LORIA G ONZÁLEZ F USTER，《欧洲议会政治与公民权利和宪法》。 A FFS .，《人工智能与执法：对基本权利的影响》（2020 年）[以下简称《对基本权利的影响》]（“人工智能在执法和刑事司法领域引发的挑战的规模和严重性……似乎无法通过持续的反思轻易解决。”）；Claudia Glover，《警务部长拒绝对新兴技术进行道德指导的必要性》，《TECH M ONITOR》（2022 年 1 月 13 日），https://techmonitor.ai/policy/regulating-use-of-technology-in-uk-police。2 我使用“人工智能应用程序”或“人工智能系统”等术语是指将算法和大量计算能力应用于海量数字化数据。 3 例如，请参阅 Ángel Díaz 和 Rachel Levinson-Waldman 的《自动车牌阅读器：执法使用的法律地位和政策建议》，B RENNAN C TR 。（2020 年 9 月 10 日），https://www.brennancenter.org/our-work/research-reports/automatic-license-plate-readers-legal-status-and-policy-recommendations（指出“在人口超过 100 万的城市，93% 的警察局使用自己的 ALPR 系统，其中一些系统每分钟可扫描近 2,000 个车牌”）。 4 Clare Garvey 等人的《永久排队：美国不受监管的警察人脸识别》，G EORGETOWN L. C TR . ON P RIV . AND T ECH 。 （2016 年 10 月 18 日）[以下简称 Perpetual Line-Up]，https://www.perpetuallineup.org/（注意，至少有 26 个州允许警方对驾照和身份证照片进行人脸识别搜索）。5 请参阅下文第一部分。6 请参阅下文第一部分。
北爱尔兰警务计划2020-2025和年度绩效计划2024/25
随着更传统和可见的犯罪使诸如网络相关的犯罪等新犯罪的罪行，警务不断发展，这可能会越过许多国际界限，从而使调查更加困难和昂贵。我们社区内的脆弱性水平也会影响警务。每天我们会回应大约55个通过心理健康组成的服务。严重的恐怖威胁还承担着警务的重大负担，以及与游行，抗议和处理过去相关的额外费用。与此同时，人们期望对我们如何接听电话，处理日常犯罪和反社会行为以及对警察知名度的需求进行警务的响应形式。
DMR 东部警务计划 - Garda.ie
减少社区伤害。通过有针对性的行动，影响犯罪分子及其分发管制药物的能力。影响犯罪团伙在社区内散布恐惧和使用暴力的能力。与社区伙伴建立牢固的工作关系。解决针对少数群体和多元化群体的犯罪行为的潜在漏报问题。爱尔兰警察与部门内的年轻人和老年人之间保持积极互动。与代表多元化和少数群体社区的团体保持持续沟通。1. 我们与社区的常规合作
印度的技术和警务：探索问题和...
泰米尔纳德邦助理教授Ambedkar Law University，法学卓越学院摘要技术在各行各业中都起着至关重要的作用。犯罪和犯罪调查也不例外。随着技术的发展，犯罪也随之发展。技术被用作犯罪的工具。传统犯罪调查技术可能不兼容解决此问题。当前的信息和通信技术已被警察使用来存储，收集和共享数据。在印度还使用了太空技术来收集实时信息，这有助于预测犯罪的发生。同样，在紧急情况下以这种方式开发申请，以提醒警察。CCTV通过全国使用，以保持犯罪委员会的监视。这些录音在调查和逮捕犯罪嫌疑人中起着至关重要的作用。面部识别技术还用于识别犯罪嫌疑人。一个人的社交媒体个人资料可用于了解他。另一方面，警察使用技术也导致了诸如违反隐私的影响。值得注意的是，没有立法来规范警察使用技术。尽管我们有《 2000年信息技术法》，但它并不仅仅提供警察使用信息技术。技术在预防和调查犯罪方面需要进行适当的培训。在其他国家发明的技术可能很昂贵。关键字：技术，调查，网络犯罪，警务，预防。警察和私营部门的合作伙伴关系对于使用技术至关重要，这只能通过立法备份来实现。本研究论文中的作者将研究印度现代警察使用的广泛技术，立法空白，使用技术时的问题和挑战，并建议解决该问题的解决方案。引言技术在各行各业中都起着至关重要的作用。技术被用作犯罪的工具，该工具只能通过技术有效地解决或预防。传统的犯罪调查方法可能不足以应付这种情况。印度警察正在使用各种技术，包括人工智能，太空技术，通信技术等。警察局还开发了各种申请，以帮助预防犯罪和调查。技术已成为刑事司法管理局的重要组成部分。采用新兴技术也可能对警察行为产生巨大影响，在对公众行使的控制中，真正的任务是在公共安全和隐私之间取得平衡。主要缺点是缺乏有效利用该技术的专业知识。印度的警察公民比率低于联合国建议的。在印度，信息和通信技术受2000年信息技术法的监管，但该法案并不关注警察使用技术。《刑事诉讼法》也不是警察法。根据Viith>的名单II的条目2，警察部队属于州。
韦克斯福德分区警务计划 - Garda.ie
1.1 通过使用社区警务框架与公众和其他利益相关者接触，以加强与社区的联系。倾听公众的担忧，并对与公众抗议、公共秩序混乱和反社会行为相关的当地措施/行动计划负责。分区禁毒组/社区警务/犯罪预防官员在我们的社区与其他社区利益相关者合作，帮助教育人们了解吸毒的危害、毒品债务恐吓等。1.2 实施和审查分区内的社区参与战略，特别是实施 Garda 多元化和融合战略，以支持多元化社区，从而与边缘群体建立信任和有效沟通。通过支持和利用分区受害者服务办公室和分区多元化官员，鼓励和促进仇恨犯罪的报告、记录、调查和起诉，以便仇恨相关犯罪的受害者感受到充分的支持。