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World File Search System警报系统
使用节点 MCU 和 IoT 为家庭构建智能 LPG 监控和警报系统 Shweta Suryavanshi 1,*、Vaishnavi Tarade 2、Prajwal Dawbhat
摘要 “带气体泄漏检测的智能 LPG 和 MNGL 气体监控系统”项目旨在提高液化石油气 (LPG) 和马哈拉施特拉邦天然气有限公司 (MNGL) 配送系统的安全性和效率。LPG 和 MNGL 广泛用于烹饪和取暖，因此确保其安全处理和配送至关重要。气体泄漏可能导致危及生命的情况和环境危害。该项目提出了一种全面的解决方案，用于监控天然气供应、检测泄漏并提供实时警报以防止事故发生。该系统还集成了安装在 MNGL 仪表上的摄像头模块，以特定间隔捕捉图像以进行准确计费，并通过专用移动应用程序实现自动预订。结合气体泄漏检测功能和实时警报以及主电源和调节器的自动关闭，为拟议系统增加了安全性。这有助于防止潜在危险并确保用户安全。这项安全措施旨在防止潜在危险并保护用户和财产。该移动应用程序为用户提供有关天然气消耗、仪表读数和账单详细信息的实时信息，并通过集成网关提供无缝账单支付平台。关键词：节点 MCU、物联网 (IoT)、LPG、MQ3 传感器、人工智能简介
使用超声传感器在车辆中警报系统-IJRPR
车辆中的障碍物检测依赖于高级传感器技术来识别和监视车辆周围环境中的对象，从而提高安全性并启用诸如自主驾驶之类的功能。关键传感器包括超声波传感器，这些传感器使用声波进行短距离检测和雷达（即使在不利的天气条件下，也采用了中等至远程障碍物识别的无线电波。LIDAR使用激光脉冲创建精确的3D地图，提供高精度，但成本更高。摄像机捕获视觉数据，以识别对象识别和上下文理解，尽管它们的效果可能会下降较差的照明或天气。红外传感器检测热签名，帮助夜视和行人检测。现代车辆通过传感器融合整合了这些技术，结合了来自多个来源的数据，以提供全面可靠的环境视图。应用程序包括用于避免碰撞的高级驾驶员辅助系统（ADA），自动化紧急制动和自动导航。尽管诸如不利条件下传感器限制以及高度计算需求的挑战，但AI的进步，成本效益的LIDAR和车辆到所有设施（V2X）的通信正在推动障碍物检测系统的未来，使车辆更加明智，更安全。
西澳大利亚州公立医院微警报系统使用指南
西澳大利亚多重耐药菌 (WAMRO) 专家顾问组 (EAG) 就全州应对 MRO 提供建议。该小组还确定需要微警报的 MRO，并认可管理这些 MRO 的总体政策和指导方针。 WAMRO 在决定哪些 MRO 需要微警报时考虑的因素包括与 HCF 内部和之间的传播性增加、毒性和/或不良后果增加、特定抗菌素耐药性特征以及新 MRO 的出现相关的因素。 微警报治理 (MAG) 小组是 WAMRO 的一个子小组，它就 webPAS 上微警报的管理和功能提供建议，以确保满足 WAMRO 和系统用户的要求。 感染预防政策和监测部门 (IPPSU) 是 WAMRO 和 MAG 的行政部门，确保在健康支持服务 (HSS) 对 webPAS 进行任何更改之前，与主要利益相关者讨论对微警报的任何增强或更改请求。 西澳卫生工作人员应向 IPPSU@health.wa.gov.au 报告微警报管理问题或增强请求。 私人 HCF 无法访问公共 webPAS，但通常拥有自己的内部微警报系统。
1 ST座谈会，SATREPS-Peru项目，建立了fusarium oxysporum f的警报系统。 sp。 Cubense，香蕉和车前草病
日期：2024年10月28日，星期一，12：00–17：00（日本标准时间）地点：多用途RM，1楼，2 Nd Buid，Fuchu-Campus，Tokyo农业与技术大学（TUAT）3-5-5-8 SAIWAICHO，FUCHU 335--0026，TOKEO，TOKEO，TOKEO，TOKYO，TOKEO，TOKYO，TOKYO，TOKYO，URL： https://www.tuat.ac.jp/outline/overview/access/fuchu/campus_map/ Zoom会议：https：///tuat-jp.zoom.us.us/j/82734368162？
自动检测和警报系统
摘要。在印度，有80％的死亡是由于事故造成的，以防止这种车辆到车辆技术。这种V2V技术不仅可以防止事故，而且可以检测到它们。此V2V是其的子集。v2v是车辆到车辆通信，在该通信中，车辆交换有关速度，位置和旅行方向的信息，从各个方向近距离靠近驾驶员的车辆对车辆的全面意识。当前系统既包括预防（通过振动传感器）和检测（通过Google Maps Integration）。在拟议的论文中解决了预防和检测。在预防方面，DSRC是用于通信的无线网络。V2V的操作范围为250m。这项技术在丘陵地区特别有用，在丘陵地区，驾驶员可能无法检测到盲点中的车辆。而不是DSRC，我们可以使用Zigbee或蓝牙进行通信。使用UV传感器检测到障碍物，并由蜂鸣器提醒；当它超出范围时，车辆会自动停止。在检测方面，这主要基于检测事故的加速度计。将使用GPS和GSM来实现事故位置的识别和创建以及消息和位置的发送。该系统的主要优点是成本效益，确保安全性，能够迅速挽救受害者的生命，有效的时间消耗的能力以及减少人为错误的可能性。
使用视频视觉变形金刚的婴儿溺水预防和警报系统
一个年轻人在独自一人或瞬间分散注意力时最有可能淹死（世界卫生组织，2023年）。大多数致命的溺水事件发生在受害者独自一人或目击者但无法拯救他们时发生的。世界卫生组织（WHO）和其他医疗组织将溺水描述为呼吸障碍，或者由于淹没而无法呼吸。WHO将“溺水”定义为致命和非致命性，尽管该术语历史上仅被用来描述在海中死亡的情况。每年，有3,957名印度新生儿因溺水而丧生，一到四岁的孩子最脆弱。实际上，仅次于车祸是1至14岁儿童无意死亡的主要原因。15岁以下儿童中发生了大量的溺水死亡和非致命伤害。在2018年至2023年之间，由于15岁以下儿童溺水受伤，平均有371人溺水死亡和8,300次住院。溺水的孩子可能非常悲惨，并对家庭产生持久影响。由于可能没有足够的时间来拯救溺水的孩子，因此所有努力都应集中在预防上。
基于Arduino的车辆事故警报系统的设计与开发
摘要是对谁（世界卫生组织）的调查和见解所表明的，每年有50％以上的人因街头交通伤口而丧生，其中大多数人是由于头部受伤而造成的。发生事故时，救助该人会延迟，因此拟议的研究工作旨在通过构建自动化系统来处理此主题，以便在事故发生后立即提醒家人。从这个角度来看，提出的模型集成了Arduino uno R3微控制器，GPS GY6MV2受益人和GSM模块SIM900A。此外，GPS GY6MV2被起诉以获得事故区域的范围和经度。GSM模块SIM900A用于发送SMS并启发个人有关事故类型的启发，并使用Google Maps提供事故位置。ADXL335 MEMS加速度计传感器捕获车辆的X和Y坐标。此外，16x2 LCD用于显示事故场所的消息，范围和经度。不断增加的道路事故及其毁灭性后果需要开发车辆先进的安全系统。此摘要引入了创新解决方案。采用GPS技术，GSM模块和距离传感器来增强道路安全性的基于Arduino的车祸警报系统。该系统旨在实时检测和响应潜在的车辆事故。它包括三个主要组件：GPS模块，一个GSM模块和距离传感器。GPS模块提供精确的位置数据，使系统可以连续跟踪车辆的位置。距离传感器用于监视附近车辆或障碍物的接近。
B-警报系统
B-Alert 无线 EEG 生物特征使用来自三个不同任务的 5 分钟基线数据标准化为个体受试者，睡眠开始类别根据基线 PSD 值预测。然后为每个时期的四个类别中的每一个生成拟合概率，四个类别的概率总和等于 1.0（例如，0.45 高参与度、0.30 低参与度、0.20 分心和 0.05 睡眠开始）。给定秒的认知状态代表概率最大的类别。B-Alert 认知状态指标是使用四类二次判别函数分析 (DFA) 中差异位点 FzPO 和 CzPO 的 1 Hz 功率谱密度 (PSD) 箱为每个一秒时期得出的，该分析适合个人独特的 EEG 模式。该表简要描述了每个基线任务和 B-Alert 分类。