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World File Search System计算机教育
计算机科学教育助理副院长
RMIT 是一所涵盖技术、设计和企业的多部门大学，在全球范围内拥有超过 96,000 名学生和近 10,000 名教职员工。大学的使命是通过研究、创新和参与帮助塑造世界，并为学生创造变革性的体验，为他们的生活和工作做好准备。https://www.rmit.edu.au/about https://www.universitiesaustralia.edu.au/university/rmit-university/ 我们在墨尔本的三个主要校区分别位于市中心的布伦瑞克和邦多拉。其他地点包括库克角、汉密尔顿和本迪戈、越南的两个校区（河内和胡志明市）以及位于西班牙巴塞罗那的中心。RMIT 是一所真正的全球性大学。https://www.rmit.edu.au/about/our-locations-and-facilities 我们还致力于重新定义我们与土著民族自决合作和支持的关系。我们的目标是通过完善我们的价值观、文化、政策和结构，将和解融入我们所做的每一件事，从而实现持久的变革。我们正在改变我们的认知、工作和生活方式，以支持可持续的和解，并激活土著和非土著员工、学生和社区之间的关系。我们在墨尔本的三个校区（城市、布伦瑞克和邦多拉校区）位于东部库林民族的 Woi Wurrung 和 Boon Wurrung 语言群体未割让的土地上。为什么在皇家墨尔本理工大学工作我们的员工使大学的一切成为可能。我们鼓励新的工作和学习方法，促进变革以产生积极影响。了解有关在皇家墨尔本理工大学工作的更多信息，我们的立场以及我们为什么是首选雇主。https://www.rmit.edu.au/careers我们希望吸引那些能够有所作为的人。查看 RMIT 在大学排名中的令人印象深刻的排名。 https://www.rmit.edu.au/about/facts-figures/reputation-and-rankings
早期计算机教育中的概念发展
摘要背景和背景：自从扎根认知 (GC) 理论在认知心理学中兴起以来，许多研究都集中于证明体现和感觉运动活动对学生概念发展的重要性。然而，在计算机教育中，目前还没有一个适合年龄的概念框架来发展。目标：本文将这些工作整合在一起，展示更广泛的扎根认知文献如何对计算机教育有价值。本文的主要目的是提出并奠定计算机教育早期概念发展模型的理论基础。方法：本文是一篇概念性论文，因此，它基于对相关认知心理学和教育文献的广泛介绍。结果：本文提出了一个概念发展模型（EIFFEL-计算机早期学习的制定工具形式框架）。该模型的一般前提是编程概念首先实现为对对象执行的操作；因此，该模型旨在描述儿童在计算方面的概念发展，从他们对具体物体的第一次行动到完全抽象的形式的行动表现，这些行动表现由程序体现。含义：该模型是首次尝试在计算机教育的早期阶段理论化概念发展；因此，它有望用于设计学习轨迹，逐步推进儿童的概念化，从具体、情境和多模态到形式和更抽象的表现。
2021 计算机科学教育政策
2Sigma School Inc. CSforCA 全国教育协会 AccessCSforAll CSforMA 全国数学和科学计划 AdvanceKY CSTA NCWIT 课后联盟 CSTA 芝加哥 IL 郊区 新墨西哥技术委员会 加州计算机教育联盟 CSTA 新泽西州 Nextech 学生和学校 CSTA 新墨西哥州 NH 高科技委员会 美国大学妇女协会 CSTA 俄勒冈州 NOLA CODE 亚马逊网络创新中心 奥兰多科学中心 美国成功 哥伦比亚特区公立学校 Pluralsight 安妮塔·博格研究所 教育缅因州 费城首都联盟和亚利桑那州技术委员会 教育服务区 105 技术 计算机协会 小学科学研究所 Ready CT ARCodeKids ExcelinEd 农村技术基金 Battelle 扩展计算机教育途径 圣克拉拉县教育办公室 BCAUSEICAN 联盟 SAS BootUP Facebook 多样性科学基金会 亚利桑那州 加州 STEM 网络 FlagshipKansas.tech 南部地区学院和卡内基梅隆大学 CS 学院 星期五教育学院 教育技术培训中心
教育与计算机科学哲学跨学科研究的计算机方面
摘要。对学科内部和学科之间的事件的一项大规模全球研究提供了有力的证据，表明主要思想家已经开始引入新的思维方式，以至于大多数学术学科在整个20世纪都经历了重大范式变化。在过去的四十年中，我们越来越多地看到了重大的变化，即使没有，在主要科学学科中。几乎所有学科都出现了新的思维方式。借助跨学科方法，已经出现了一种运动以整合知识，超越了与学科专业相关的知识的分散。计算机技术和计算机概念几乎渗透到了学术研究的几乎所有领域。这些事件分别可以视为新的思维方式和新知识模型的实施，并且可能是意识发展的边缘，在该方面，计算机技术占据着重要地位。全球化和计算机化时代的教育和沟通是社会持续存在的明显必要。
AI 与ChatGPT 对教育的影响与因应之道
在众多AI 的创新应用中，聊天生成预训练转换器（ Chat Generative Pre-trained Transformer, ChatGPT ）的出现引起了广泛的关注，许多人使用后都感到惊讶；它建构在自然语言处理科技与大型语言模型的深度学习，具备语言理解和生成的应用能力（ Brants, Popat, Xu, Och, & Dean2007 ），此系统不仅含括大多数中小学范围内的教材，甚至可以举一反三，运用不同观点与面向来回答一个问题；对于关心学生学习成效的老师来说，不免担心未来的课后作业，学生可能会运用ChatGPT 完美且快速地完成，但却对所应学习的专业知识一无所知（ Atlas, 2023;
K-12 计算机科学教育的伟大理念
Bell, T.、Tymann, P. 和 Yehudai, A. (2018)。K-12 课程中计算机科学的重大思想。EATCS 公报，1 (124)。可从以下网址获取：http://smtp.eatcs.org/index.php/beatcs/article/viewFile/521/512 在教授计算机科学时，很容易专注于细节而忽略大局；这在许多国家采用新的高等教育前课程时尤其令人担忧，因为教师要努力应对令人眼花缭乱的教学主题。为什么学生需要知道如何“编码”？为什么我们要教他们如何使用二进制数？学习选择排序和快速排序的目的是什么？本文档列出了计算机科学的 10 个“重大思想”，这些思想是根据来自世界各地的课程设计师和计算机科学教育专家的意见提炼出来的。虽然这 10 个思想已经编号以帮助我们讨论它们，但这并不表示顺序。 1. 信息以数字形式表示。