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修订后的自我监控量表检测到Genfi队列内遗传额颞痴呆中社会认知的早期损害
Hannah D. Franklin 1, Lucy L. Russell 1, Georgia Peakman 1, Caroline V. Greaves 1, Martina Bocchetta 1, Jennifer Nicholas 2, Jackie Poos 3, Rhian S. Convery 1, David M. Cash 1.4, John Van Swieten 3, Lize Jiskoot 1.3, Ferin Moreno 5.6, Raquel Sanchez-Valle 7, Barbara Borroni 8，罗伯特·拉福斯（Robert Laforce Jr）9，马里奥·马塞利斯（Mario Masellis）10，玛丽亚·卡梅拉·塔塔格利亚（Maria Carmela Tartaglia）11，卡罗琳·格拉夫（Caroline Graff）12.13，daniela galimberti 14.15，詹姆斯·B·罗（James B.塔利亚维尼（Tagliavini）24，伊莎贝尔·桑塔纳（Isabel Santana）25.26，西蒙·杜切尔（Simon Ducharmers）27.28，克里斯·巴特勒（Chris Butler）29，亚历克斯·格哈德（Alex Gerhard）30.31，约翰内斯·莱文（Johannes Levin）32,33.34，阿德里安·丹尼克（Adrian Danek）32，马克斯·奥托（Markus otto） Jonathan D. Rohrer 1*和代表遗传FTD倡议，Genfi
创伤后应激障碍：杏仁核和潜在的治疗干预措施的作用 - 评论
简介：创伤后应激障碍（PTSD）是一种精神障碍，暴露于威胁生命或性暴力创伤事件中引起的，其特征是症状的特征是涉及涉及的重新体验，持续避免相关的刺激，情绪和认知的干扰以及长期发生的特殊性的刺激性和超级认知的干扰。这些使人衰弱的症状引起职业和社会障碍，这对PTSD患者带来了显着的临床负担，并且在美国，每年每年有PTSD的人约为20,000美元。尽管PTSD领域的翻译研究重点增加，但新型，有效的药物治疗的开发仍然是重要的未满足的临床需求。
Angela J. YuAngela J. Yu
研究我的实验室利用严格而多样化的工具来了解产生智能行为的表示的性质和计算的性质，特别是关于大脑如何应对推理，学习，决策，决策和社会认知的不确定性。使用贝叶斯统计建模工具，控制理论，增强学习，信息理论和动力学系统分析，我们开发了数学和计算理论，试图解释认知的不同方面：感知，注意力，决策，学习，学习，认知控制，积极的感应，经济选择，社会选择以及社会感知和决策。我的实验室主要专门研究理论建模，但也利用了各种实验方法，例如行为，眼球，fMRI，以帮助发展和估计理论概念。此外，我们与许多实验者合作就与人类和动物认知有关的一系列主题，包括神经和精神病障碍。
开发类似人类的人工智能（及其原因）
摘要 既然计算机在算术计算方面已经胜过人类，为什么我们还要开发像人类一样的人工智能呢？除了算术不仅仅包含计算之外，一个可能的原因是人工智能研究可以帮助我们解释人类算术认知的发展。在这里我认为这个问题需要在基本的、非符号的数值认知的背景下进行研究。通过分析最近关于人工神经网络的机器学习研究，我展示了人工智能研究如何有可能揭示人类数值能力的发展，从原始的算术能力（速算和估算）到计数程序。虽然目前的结果还远未得出结论，还需要做更多的工作，但我认为，当我们试图解释数值认知和算术智能的发展和特征时，人工智能研究应该纳入跨学科工具箱中。这使得它与数学认识论也息息相关。
社论：治疗囊性纤维化和其他肺部疾病的基因组编辑
心理图像可用于重新创建极端的环境体验。在这里，我们评估了通常在太空任务中发生的认知对认知的影响是否可以通过心理图像复制。参与者被随机分配到两个条件之一，其中指导他们想象为（1）在外太空或（2）在自然情景中，然后估计公共物体的重量。我们发现，仅对于从事空间情景图像的人来说，与先前的评分相比，对象重量估计的估计值有所下降。这个发现是首先表明可以通过基于图像的技术模拟失重对认知的影响，并增加了关于试图消除微重力对人类绩效影响的重要性的持续辩论。此外，我们的发现最终表明，图像可以用作较便宜的模拟场景，用于研究极端环境条件对宇航员的认知和行为的影响。
灵长类动物的同域性塑造了它们大脑结构的进化
关于动物认知进化的主要假设强调了同种物种在影响塑造认知的社会生态环境方面所发挥的作用。然而，空间通常同时被来自同一生态行会的多个物种占据。这些同域物种可以竞争食物，从而刺激或阻碍认知。将大脑大小视为认知的代理，我们测试了物种同域性是否影响食果灵长类动物认知的进化。我们首先追溯了食果灵长类谱系之间同域性的进化史。然后，我们拟合了考虑或不考虑物种同域性的食果灵长类动物几个大脑区域大小进化的系统发育模型。我们发现，用于即时信息处理的整个大脑或大脑区域的进化最适合不考虑同域性的模型。相比之下，考虑物种同域性的模型最能预测与社会生态环境互动的长期记忆相关的大脑区域的进化，同域性越高，这些区域的面积就越小。我们推测，物种同域性通过产生严重的食物枯竭，可能导致资源时空过度复杂化，从而抵消高认知能力的好处和/或可能导致生态位划分和专业化，从而导致大脑区域面积减小。此外，我们报告称，同域性的灵长类物种多样化速度较慢。这项比较研究表明，物种同域性对塑造灵长类进化有重大贡献。
重新将人工智能作为认知科学的理论工具
人类认知是（或可以理解为）一种计算形式，这一观点是认知科学的一个有用概念工具。这是认知科学作为一门多学科领域诞生时的一个基本假设，人工智能 (AI) 是其贡献领域之一。在此背景下，人工智能的一个概念是作为计算工具（框架、概念、形式主义、模型、证明、模拟等）的提供者，支持认知科学的理论构建。然而，当代人工智能领域已经将解释人类认知作为一种计算形式的理论可能性视为在事实计算系统中实现人类（类人或水平）认知的实际可行性；并且，该领域将这种实现视为短期内的必然性。然而，正如我们在此正式证明的那样，创建具有人类（类人或水平）认知的系统本质上是计算困难的。这意味着在短期内创建的任何事实人工智能系统充其量只是诱饵。当我们认为这些系统捕捉到了我们自身和思维的深层信息时，我们就会对自己和认知产生扭曲和贫乏的印象。换句话说，当前实践中的人工智能正在削弱我们对认知的理论理解，而不是推进和增强它。可以通过放弃当前对人工智能的主流观点并重新将人工智能作为认知科学的理论工具来补救这种情况。然而，在重新认识这种较旧的人工智能观念时，重要的是不要重复过去（和现在）的概念错误，正是这些错误让我们走到了今天。
最终程序_INBC＆GAB 2024
标题：神经物理学疗法的设计和发育的治疗价值，可以在患者感知，动作和认知的初始条件的时空中提供可靠的点至点测量，以及在治疗慢性疼痛CRP和其他复杂的感知校正/模式下
双脑脑电图记录过程中，另一个人的存在会影响皮层振荡动力学
人类天生就是社会性动物，社会环境对大脑发育有很大影响。因此，即使在没有明确任务或指示的情况下，人类大脑也会对社交信息做好准备并保持敏感。在本研究中，我们研究了不同程度的人际接近度对静息状态大脑活动及其与社会认知的关联的影响。我们对 13 名正常发育 (TD) 成年人进行脑电图测量，他们分别坐在不同的房间、背对背坐在同一个房间以及面对面坐在同一个房间。人际接近度调节了 4 – 55 Hz 的宽带脑电图功率，而自我报告的社会认知的个体差异调节了 beta 和 gamma 频带中的这些影响。这些发现通过双脑脑电图记录为社会环境对大脑活动及其与社会认知关联的影响提供了新的见解，并证明了使用交互式方法研究人类大脑的重要性。
多种可靠性和深度学习的兴起
多个可靠性论文认为，心理状态可以在各种物理系统中实施。深度学习革命似乎正在将这种可能性带入生活，为迄今为止的成熟认知功能实现了最合理的例子。本文探讨了深度学习模型对多个可靠性论文的含义。除其他外，它挑战了广泛认为的观点，即多种可靠性需要，必须独立于对其在大脑中或人为类似物中的实施进行研究，可以并且必须独立于追求思维的研究。尽管其核心贡献是哲学上的，但本文对当代认知科学有实质性的方法论，这表明深层神经网络在制定和评估有关认知的假设，即使它们被解释为实施级别的模型，也可能在评估有关认知的假设方面起着至关重要的作用。在深度学习时代，多种可实现的性具有重新的意义。