摘要 既然计算机在算术计算方面已经胜过人类,为什么我们还要开发像人类一样的人工智能呢?除了算术不仅仅包含计算之外,一个可能的原因是人工智能研究可以帮助我们解释人类算术认知的发展。在这里我认为这个问题需要在基本的、非符号的数值认知的背景下进行研究。通过分析最近关于人工神经网络的机器学习研究,我展示了人工智能研究如何有可能揭示人类数值能力的发展,从原始的算术能力(速算和估算)到计数程序。虽然目前的结果还远未得出结论,还需要做更多的工作,但我认为,当我们试图解释数值认知和算术智能的发展和特征时,人工智能研究应该纳入跨学科工具箱中。这使得它与数学认识论也息息相关。
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