协会使用公共和私人资金,自 2010 年以来已建造了 20,000 栋房屋。这种情况凸显了增加对经济适用房和支持服务的投资的迫切需求,这些服务旨在帮助那些无家可归的人。当 Kenzie 和 John 继续寻找永久的家时,他们仍然希望有一天他们会找到一个属于自己的地方。在那之前,他们将继续依靠医院急诊科作为暂时的避难所,以躲避贝尔法斯特无家可归的严酷现实。如果以一个社会如何对待其最脆弱的社会成员来评判它,那么贝尔法斯特应该为自己感到羞愧。我们有许多像西蒙社区这样的伟大慈善机构,甚至还有来自教堂的团体,他们把时间花在城市无家可归的人身上——但是,除非无家可归问题被当作一个紧迫的危机来处理,除非我们有安全网来保护那些摆脱照顾的孩子,否则慈善机构和慈善人士的努力只是沧海一粟。贝尔法斯特的青少年无家可归现象日益严重,过去五年间,有 400 名儿童因无家可归而自生自灭。这还不够。现在是时候让我们从日常工作中抽出十分钟,为那些既没有电脑,甚至可能没有意愿抗争的人们发声了。请联系您当地的议员,游说斯托蒙特 - 采取行动,因为这种情况可能发生在任何人身上,而且北爱尔兰接受寄养的儿童数量在过去十年间增加了 40% - 自 1992 年以来更是增加了惊人的 72%,这些年轻人在从寄养系统幸存下来后还要过着艰苦的生活,这简直令人难以想象。
机器已经走了很长一段路。他们继续填补工厂的地板和制造工厂,但它们的功能不仅仅是手动活动,直到最近才能进行性能。评判歌曲竞赛,驾驶汽车和检测欺诈性交易是机器现在能够模拟的复杂任务的三个示例。,但是这些非凡的壮举引发了一些观察者的恐惧。他们的恐惧的一部分坐落在生存主义不安全感的脖子上,并引起了一个深厚的问题,即如果什么?如果智能机器在优胜党的斗争中打开我们该怎么办?如果智能机器具有人类从未打算授予机器的能力的后代,该怎么办?如果奇点的传说是真的?另一个值得注意的恐惧是对工作保障的威胁,如果您是出租车司机或会计师,则有一个有效的理由担心。根据英国广播公司(BBC)在2015年出版的国家统计局的联合研究,包括律师工作的职业职业(77%),服务员(90%),特许会计师(95%),接待员(96%)(96%)和出租车司机(57%)在20335年度的自动化机会很高。[1]然而,应仔细阅读有关机器和人工智能(AI)未来进化的计划工作自动化和水晶球的研究。在超级智能中:路径,危险,策略,作者尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)讨论了对人工智能目标的持续重新部署,以及“二十年来是一个美好的地方……足以引起人们的注意和相关性,但足以使一系列突破……可能发生了。” (
摘要:神经反馈训练 (NFT) 是一种经常被提出来训练大脑活动 SR 的技术,效果颇佳。然而,由于缺乏对其学习效果的评估、可靠性和验证,因此也受到了一些批评。本研究评估了以下假设:在 NFT 之前用引导式正念冥想 (MM) 为受试者提供启动可能可以改善 SR 学习。在一个简单的严肃游戏设计中,通过单次 alpha NFT 会话的双向平行组随机对照干预测试了所提出的框架。62 名健康的幼稚受试者,年龄在 18 至 43 岁之间,被分为 MM 启动组和无启动组。尽管 EG 和 CG 都成功实现了 alpha 节律的上调(F(1,59) = 20.67,p < 0.001,ηp2 = 0.26),但与 CG(t(29) = 1.18,p > 0.1)相比,EG 表现出显著增强的(t(29) = 4.38,p < 0.001)控制大脑活动的能力。此外,EG 在 NFT 上的优异表现似乎可以通过受试者在干预前缺乏意识、干预后活力较低、任务参与度增加以及对 NFT 任务的轻松不加评判的态度来解释。这项研究是对所提出的辅助启动框架的初步验证,提出了一些关于其对 NFT 表现功效的隐性和显性指标,并且是一种提高天真“用户”自我调节能力的有前途的工具。
历史很可能用一个主要标准来评判 21 世纪的进步:人与人之间以及国家与国家之间是否日益平等地享有机会?这个问题在 20 世纪最后十年开始主导发展辩论。这是完全恰当的,因为尽管发展速度在过去五十年中保持强劲,但国家内部和国家之间的差距却不断扩大。其中最持久的问题就是性别差距,尽管为实现男女机会平等进行了不懈的努力。尚未完成的改革议程仍然相当可观。女性仍然占世界贫困人口的 70%,占世界文盲的三分之二。她们只占据了 14% 的管理和行政工作、10% 的议会席位和 6% 的内阁职位。在许多法律体系中,她们仍然不平等。她们的工作时间往往比男性长,但她们的大部分工作仍然没有得到重视、认可和赞赏。暴力威胁从生到死一直伴随着她们。1995 年人类发展报告记录了许多此类性别不平等现象。其详细的表格和分析是对大多数社会中持续歧视妇女的主要控诉。报告的核心信息很明确:必须促进人类发展。如果发展的目的是为所有人提供更多机会,那么继续将妇女排除在许多生活机会之外,将完全扭曲发展进程。这种继续排斥是没有道理的。妇女是政治和经济变革的重要推动者。正如报告指出的那样:“投资于妇女的
摘要简介在英国威尔士的视频咨询(VC)的使用迅速扩大。先前的VC证据是小规模项目和评估的主题。启用技术的护理Cymru是一项全韦尔人数字服务,推出了数字干预措施并在大规模上进行评估,从而捕获了威尔士的代表性数据集,因此捕获了广泛的国家卫生服务(NHS)专业。目的是使用NHS Wales VC服务从患者和临床医生那里提取和分析叙事反馈6个月(2020年9月至2021年3月)。设计了横断面研究的编码可靠性方法。从威尔士的所有卫生委员会设置。威尔士的初级,中学和社区护理环境中的NHS患者和临床医生的参与者。结果数据是关于风险投资的收益,挑战和可持续性的。使用六个域摘要进行了编码可靠性分析,其中包括:“ VC的易用性”; “个人风格”; “ VC的好处”; “ VC的挑战”; “技术质量”;和“建议和未来使用”。还包括另外17个子域。为患者和临床医生提供了直接引用。结论总共包括22个978名参与者。这些数据有助于证明NHS远程服务通过VC方法可以非常令人满意,接受良好且在临床上合适,从而产生许多好处。尽管如此,数据并非没有围绕VC参与的挑战。NHS威尔士风险投资服务公司(NHS Wales VC)进行了大规模评估,并证明了VC具有长期可持续性的潜力。将来,使用“混合方法”进行NHS预约,以临床评判并以患者选择为中心。
Springer 的这套丛书为真正将经济学和历史相结合的经济史著作提供了一个平台。我们欢迎并鼓励出版各种相关主题的书籍,包括宏观经济史、金融史、劳工史、工业史、农业史、机构和组织史、空间经济史、法律和经济史、政治经济史、历史人口统计学和环境史。过去几十年来,通过应用经济学和计量经济学,经济史研究得到了长足发展。特别是近年来,各种新的经济理论和复杂的计量经济学技术(包括博弈论、空间经济学和广义矩方法 (GMM))被引入,为经济史学家和研究界带来了巨大的利益。同时,一项好的经济史研究应该不仅仅是将经济学和计量经济学应用于过去的数据。它提出了新颖的研究问题,提出了新的历史观,并/或提供了丰富的文献资料。本系列旨在整合数据分析、档案文献的仔细研究和理论框架的应用,以提供新的见解,甚至提供重新思考理论的机会。这套新的 Springer 系列的范围是真正的全球性,涵盖了世界所有国家和地区以及从古代到现在的所有时代。编辑委员会是国际知名的经济史学家领袖,他们会参考专家审稿人的报告,仔细评估和评判每一份手稿。本系列发表大学教授和其他学术界知名人士的论文,以及被认为具有同等价值的论文。《经济史研究》丛书的所有书籍和章节均已收录在 Scopus 中。
人们对电化学储能材料和技术的关注度日益提升,为该领域带来了大批新研究人员,这无疑是迈向进步的第一步。[1] 新研究人员的多元背景和独特视角可以启发和催化传统观念的改变,从而为原本停滞不前的领域带来突破。但必须注意的是,新研究人员的涌入往往是一把双刃剑——任何科学领域的新手通常都不了解基础科学、惯例和定义该领域标准的方法,也不了解该领域发展到这一阶段的历史。通常,这会导致该领域的专家完全否定新研究人员的工作,很少考虑这些工作背后可能存在的科学价值,仅仅是因为研究人员对数据解释不当或计算方法滥用。电化学储能材料领域也不例外。尤其臭名昭著的例子包括但不限于镍氢氧化物、钴氧化物和镍钴氧化物/氢氧化物。[2] 每年都会发表大量关于这些材料的研究,报告的比电容值为每克数千法拉,但由于作者解释、分析和报告数据的方式,这些值被忽略了。这绝不是一个新问题,而且尚未解决。为了确保我们领域的建设性进展,我们想再次提请研究人员——以及将评判他们工作科学基础的审稿人——注意正确解释和报告储能材料和设备数据的重要性。在以下章节中,我们将讨论研究人员在报告储能材料性能指标时常犯的错误,以及如何正确识别所研究的特定电极材料的电化学特性可以消除这些错误。
近视是一种常见的视力问题,患者能清楚看清近处的物体,但看远处的物体却模糊不清 [29]。近视是由于眼球形状导致光线弯曲(折射)不正确,使图像聚焦在视网膜前方而不是视网膜上 [29]。一般来说,低度近视小于 3.0 屈光度(<-3.0 D),中度近视小于 6.0 屈光度(-3.0 D 至 -6.0 D),高度近视通常大于 6.0 屈光度(>-6.0 D)。近视是全世界最常见的眼部问题之一。例如,中国约有 6 亿居民患有近视 [53],美国有 4% 的人口患有高度近视 [41]。对于非近视人群来说,通常很难体会不同程度的近视,因此,很难感受到近视患者的痛苦和不适[4]。我们认为,缺乏对近视人群的同理心可能会导致在为近视人群设计产品时考虑不周,并无意中造成可访问性问题。最近,虚拟现实(VR)游戏作为一种以非评判性但引人入胜和有趣的方式培养同理心的媒介显示出巨大的潜力[39]。VR 可以为玩家提供具象的第一人称视角,通过使用虚拟环境来体验不同严重程度的近视[2]。与手机或显示器上的传统显示不同,VR 为用户提供了深度体验,在这种不存在的场景中带来最多的基于视觉而非触觉的反馈[26],这对患者体验的同理心有益,有利于情景模拟和沉浸式体验。
- 无论话题如何,如何给出一个很好的音调。并了解Dempsey创业竞赛和其他竞赛如何工作,包括入场要求,竞争阶段,评判标准和获奖者奖品。分级:没有教科书,没有测试,没有成绩(仅通过/失败),有限的作业,而是班级参与,团队合作和工具的实际应用。如果您不打算参加并与他人合作,请不要上这堂课。通过绩效基于:参与(20%):出勤率至关重要,每个人都必须登录;您必须以合法的理由发送电子邮件 - 只有这样,您才能安排化妆; 不超过2个错过的课程。测验(20%):还会进行许多简单的“没有错误的答案”调查,还需要80%的响应。业务计划模板(30%):即使是最好的主意也需要一个计划将其转变为业务。此模板是一个简单的工具,概述了合理的业务计划的要素(还反映了判断Dempsey创业竞赛的标准)。学生可以选择在3-4名学生组成的团队中工作。每个团队/学生都必须在最终文件中提供/合理的答案,不少于4,并且不超过15页。公司宣传(30%):真实时刻是为您的公司推销。学生有几个机会练习讲述其业务的有说服力的故事。每个团队/学生必须在班级结束时提供其完成的PowerPoint/幻灯片版本。*注意:本课程是一次实践和调查;那些寻求深入的特定主题学术研究的人应咨询课程目录。
我衷心感谢这项工作的报告人:波尔多第一大学教授 Geneviève Duchamp、ESIGELEC 教师研究员 (HDR) Moncef Kadi,以及伊利诺伊大学教授 José Schutt-Ainé Champagne(美国)让我有幸花时间来评判这部作品。我特别感谢 José,我在 INSAT 实验室(图卢兹国家应用科学研究所)的第一次研究工作中认识了他,他让我有幸参加我的答辩。我还要感谢评审团成员:担任答辩主席的保罗·萨巴蒂尔大学 (UPS) 教授蒂埃里·帕拉 (Thierry Parra)。Etienne Sicard,INSAT 教授,我的论文导师,多年来一直支持和鼓励我的研究方向。Philippe Galy (HDR),意法半导体技术总监,感谢我的工作对工业效益的众多评论。André Durier,图卢兹技术研究所 (IRT) 项目经理,EMC 系统专家。最后,我要热烈感谢我的同事,CNRS 研究主任 Marise Bafleur,她是这项工作的导师,她一直对我所开展的研究范围充满信心。Nicolas Nolhier,我们的同事和朋友,我们每天都以幽默的方式分享和交流。首先我要感谢我的博士生,他们的努力为我们团队的国际认可做出了贡献。本文讨论的工作跨越了大约十年,在此期间我们与众多合作伙伴、同事和博士生分享了科学问题。尼古拉斯·拉克朗普 (Nicolas Lacrampe)、尼古拉斯·蒙纳罗 (Nicolas Monnereau) 和桑德拉·吉拉尔多-托雷斯 (Sandra Giraldo-Torres) 以及雷米·贝格斯 (Rémi Bégès)。我还要感谢我在 LAAS、CNRS 的研究同事 David Trémouilles 研究员,感谢他在化合物物理方面的专业知识
