一元函数微积分:线性和二次近似、误差估计、泰勒定理、无穷级数、收敛测试、绝对和条件收敛、泰勒和麦克劳林级数。多元函数微积分:偏导数、链式法则、隐式微分、梯度、方向导数、全微分、切平面和法线、最大值、最小值和鞍点、约束最大值和最小值、曲线绘制、积分的几何应用、双重积分、面积和体积的应用、变量变换。常微分方程:一阶及高阶微分方程、线性微分方程。具有高阶常数系数、柯西微分方程、参数变异法、联立微分方程。图论:简介、术语、表示、同构、连通性、Wars Hall 算法、欧拉和汉密尔顿路径以及最短路径树。参考文献:
摘要 为了对广域电网进行监控,人们开发了广域监控系统 (WAMS)。每个变电站都设有全球定位系统 (GPS) 接收系统以提供可信的授时。因此,对于 WAMS 来说,在广域范围内维持真实的 GPS 授时至关重要。然而,由于未加密的信号结构和低信号功率,GPS 授时容易受到欺骗。因此,为了从欺骗中获得可信的 GPS 授时,人们在人工智能 (AI) 框架下开发了一种新的广域监控算法,该算法由分布式信念传播 (BP) 和双向循环神经网络 (RNN) 组成。这种联合 BP-RNN 算法通过利用其分布式处理能力评估估计的 GPS 授时误差来验证每个变电站的身份。特别是,双向 RNN 在人工智能框架下提供了一种快速的授时误差估计方法。仿真结果验证了该方法比基于 Kullback-Leibler 散度的方法具有更快的检测时间,并且定时误差估计精度超过了 IEEE C37.118.1-2011 标准规定的限制。
摘要 本报告涉及坐标测量机 (CMM) 系统误差行为的建模和估计。我们描述了这些参数误差的两类模型,基于轴与轴行为构建的运动学模型和可以模拟任何可重复误差行为的更通用的经验模型。然后,我们开发了一个全面的数学模型,用于根据标准工件(例如球孔板)的测量来确定 CMM 的参数误差,并描述了从此类数据确定相对无偏和有效参数误差估计的算法。这些算法已在软件中实现,经过设计,可以满足任何参数误差模型、球板几何形状和测量策略的需求。该软件还计算拟合参数和相关量的标准不确定度。我们在数值模拟中使用该软件来分析测量策略在统计精度 Gf.parametric 6r.r.er.estimates 方面的有效性。AUmerical-expeRlBent& 表明,采用精心设计的策略,仅使用有关球板的最少量的校准信息就可以提供参数误差的准确估计,但其他设计或估计器可能会给出较差和/或有偏差的估计。
[a]Martínez-Martínez等人提供的EHS的实验测量的底物滥交水平。1。[b]基于Arpigny和Jaeger分类的家族35。[C] TopScore预测的全蛋白误差估计比较模型15。[d]在Pymol中“ Alignto”确定的PDB结构的模型之间的均方根偏差;在Å。[E] EHS的催化活性残基。 [F]基于预测的H type2,EHS具有EHS的全局灵活性。 [g]基于预测的RC IJ,邻居的EHS催化活性残基的局部灵活性。[E] EHS的催化活性残基。[F]基于预测的H type2,EHS具有EHS的全局灵活性。 [g]基于预测的RC IJ,邻居的EHS催化活性残基的局部灵活性。[F]基于预测的H type2,EHS具有EHS的全局灵活性。[g]基于预测的RC IJ,邻居的EHS催化活性残基的局部灵活性。
摘要 本报告涉及坐标测量机 (CMM) 系统误差行为的建模和估计。我们描述了这些参数误差的两类模型,基于轴与轴行为构建的运动学模型和可以模拟任何可重复误差行为的更通用的经验模型。然后,我们开发了一个全面的数学模型,用于根据标准工件(例如球孔板)的测量来确定 CMM 的参数误差,并描述了从此类数据确定相对无偏和有效参数误差估计的算法。这些算法已在软件中实现,经过设计,可以满足任何参数误差模型、球板几何形状和测量策略的需求。该软件还计算拟合参数和相关量的标准不确定度。我们在数值模拟中使用该软件来分析测量策略在统计精度 Gf.parametric 6r.r.er.estimates 方面的有效性。AUmerical-expeRlBent& 表明,采用精心设计的策略,仅使用有关球板的最少量的校准信息就可以提供参数误差的准确估计,但其他设计或估计器可能会给出较差和/或有偏差的估计。
第 1 部分 概念、方法和设计的开发 调查规划标准 1.1: 发起新调查或对现有调查进行重大修订的机构必须制定书面计划,阐明理由,包括: 目标和目的; 潜在用户; 调查旨在告知的决策; 关键的调查估计值; 估计值所需的精度(例如,需要检测到的差异大小); 为决策和其他用途提供信息的制表和分析结果; 相关和以前的调查; 为避免与其他信息来源不必要重复而采取的步骤; 用户何时以及多久需要一次数据; 以及制表、机密微观数据和公共使用数据文件所需的详细程度。 调查设计标准 1.2: 机构必须制定调查设计,包括定义目标人群、设计抽样计划、指定数据收集工具和方法、制定切合实际的时间表和成本估算,以及使用普遍接受的统计方法(例如,可以提供抽样误差估计的概率方法)选择样本。任何使用非概率抽样方法(例如截止样本或基于模型的样本)都必须经过统计论证,并能够测量估计误差。样本的大小和设计必须反映出制表和其他数据产品所需的详细程度,以及关键估计所需的精度。记录每个
摘要在单个光子激光雷(SPL)中,激光重复率设置了可以明确恢复的最大距离。常规SPL通过降低重复率来扩展此最大记录深度;但是,较慢的采集速度限制了接收到的光子的数量,这可能是不可能跟踪快速移动对象的。受到Modulo感测成功的启发,我们利用了典型轨迹的平滑度,以实现超出明确范围的远程跟踪。尽管SPL自然地获得了模量时间的测量时间,但它引入了几个挑战,包括随机抽样时间,多个噪声源和绝对距离不确定性 - 当前的模型传感文献无法解决这些挑战。因此,我们提出了一种直接在模量样品上运行的插值和denoising方法。我们基于变化的反射性降落性进一步消除了绝对距离。蒙特卡洛模拟考虑了实际条件下的逼真的轨迹,表明,如果适当地解开,我们的深度估算的归一化平方误差估计,相对于重复期会导致不模棱两可的激光雷达设置,我们的深度估计值降低了20 dB以上。
旅游业发展已成为许多东盟国家经济增长的主要驱动力之一,但是,旅游业和经济增长的不利环境影响引起了地区制定者的重大关注。这项研究调查了旅游业发展在环境Kuznets曲线(EKC)假设的背景下,从1995年到2019年,在10个东盟国家通过面板估算器在25年中进行了25年的估计量。调查结果表明,旅游业有助于环境降级。在EKC假设上,证据被混合在一起,因为只有面板校正的标准误差估计表明排放和人均GDP之间的U形关系倒立。人均GDP的门槛价值估计约为12,000美元,这表明东盟当前的经济发展仍然对环境有害。此外,发现可再生能源是一个强大的缓解因素。人口规模是CO2和GHG排放的重要驱动力。这项研究的发现突出了东盟地区旅游业发展,经济增长和环境质量之间的复杂关系。随后,讨论了几种政策含义。关键字:二氧化碳排放,环境库兹尼特曲线,小组数据计量经济学,可再生能源,旅游业发展。JEL代码:O13,Q56,Z32
摘要。扩散模型已在图像,音频和视频生成任务中显着提高了最新技术的状态。但是,它们在实际情况下的应用是由于推理速度缓慢而阻碍。从一致性模型中汲取灵感,我们提出了pproximation m odel(Splam)的s ub-p ath linear,它可以加速扩散模型,同时保持高质量的图像产生。SPLAM将PF-ode轨迹视为一系列的PF-ode子路径除以采样点,并利用子路线线性(SL)ODES沿每个单独的PF-ode子path形成一个预处理且连续的误差估计。此类SL-dodes上的优化允许Splam与累积近似误差较小的构图构图。还开发了一种有效的蒸馏方法,以促进预训练的扩散模型(例如潜在扩散模型)的局限。广泛的实验结果表明,SPLAM达到了显着的训练效率,只需要6个A100 GPU天才能制造出2到4步生成的高质量生成模型。对Laion,MS Coco 2014和MS Coco 2017数据集进行了全面评估,还表明,Splam超过了几步生成任务中现有的加速方法,在FID和生成图像的质量上都实现了最先进的性能。
摘要:我们回复 J.-M. Mewes、A. Hansen 和 S. Grimme (MHG) 的评论,他们对我们通过气体电子衍射 (GED) 确定的 (C 6 F 5 )Te(CH 2 ) 3 NMe 2 中 N···Te 距离的 re 值的准确性提出质疑。我们最终证明,MHG 引用的参考计算结果不如他们声称的固态和气相准确。我们通过更高级别的计算表明,我们并未遗漏开链构象异构体的重大贡献。对模拟散射数据的细化表明,此类贡献对 re (N···Te) 的影响几乎可以忽略不计。MHG 建议使用 H0 调谐的 GFN 方法来计算振动校正 rare ,但这并没有显著改变这些值。使用更高级别的解析谐波和数值立方力场 (PBE0-D3BJ/def2-TZVP) 进行替代振幅计算,得出 re (N···Te) = 2.852(25) 的 GED 值,该值完全在原始值 2.918(31) 的实验误差范围内,但远低于 MHG 预测的 2.67(8)。现在改进的误差估计解释了计算辅助值的不准确性。与其他涉及弱化学相互作用的系统相比,弱 N···Te 相互作用的气固差异处于现实范围内。Mewes、Hansen 和 Grimme 最近的评论 [1]