人为失误是影响航空安全的最重要风险因素之一。原有为核工业开发的认知可靠性与误差分析方法 (CREAM) 对于人为可靠性量化是可靠的,但它并不完全适用于航空中的人为可靠性分析,因为它忽略了长时间飞行的特点。本文,我们提出了一种改进的 CREAM 方法来预测飞行中的人为失误概率,并为关键操作提供一些改进措施。建立了一组性能影响因素 (PIF),例如飞行程序和地面支持,以反映飞行中的操作场景。然后,我们开发了 PIF 的预期影响指数和场景影响指数,以构建人为可靠性的定量模型。利用改进的 CREAM 方法计算了进近和着陆阶段每个操作的人为失误概率,结果表明影响人为可靠性最重要的认知功能是误操作。考虑到长时间飞行,该方法可能是一种适用于航空人为可靠性量化的工具。该方法对提高飞行安全性也具有重大的实际意义。
6 硬 OR 方法论概述 113 6.1 硬 OR 范式和图表概述 113 6.2 问题制定或问题范围确定 114 6.3 项目建议书或批准决定 116 6.4 问题建模阶段 119 6.5 实施阶段 123 6.6 硬 OR 流程的性质 123 6.7 润滑油部门 — 情况摘要 125 6.8 确定要分析的问题 128 6.9 库存补货问题的相关系统 131 6.10 LOD 项目建议书 133 6.11 相关 LOD 系统的完整定义 134 6.12 数学模型 137 6.13 LOD 的数学模型:第一次近似 140 6.14 LOD 模型的第二次近似 142 6.15 探索 T ( L , Q ) 的解空间 143 6.16 测试 LOD 模型 147 6.17 LOD 解的灵敏度和误差分析 147 6.18 项目报告和实施 150 6.19 推导模型的解决方案 150 6.20 对硬 OR 方法论的反思 154 6.21 章节重点 156
摘要:我们之前曾报道过可穿戴环路传感器,它能够精确监测膝关节屈曲,与现有技术相比具有独特的优势。然而,迄今为止的验证仅限于单腿配置、离散屈曲角度和体外(基于幻影)实验。在这项工作中,我们向前迈出了重要一步,探索以连续方式在体内监测膝关节屈曲角度。本文提供了双侧传感器操作的理论框架,并报告了之前未曾报道过的可穿戴环路传感器的详细误差分析。这包括校准曲线的平坦度,这限制了小角度(例如在行走过程中)的分辨率,以及在高角速度(例如在跑步过程中)下存在运动电动势 (EMF) 噪声。还介绍了一种用于制造柔性和机械坚固环路的新型方法。电磁模拟和基于幻影的实验研究优化了设置并评估了可行性。然后对进行三项活动(步行、快走和跑步)的人类受试者进行概念验证体内验证,每项活动持续 30 秒,重复三次。结果表明,在大多数情况下,均方根误差 (RMSE) 小于 3 ◦。
实用误差分析对于嘈杂的中等规模量子(NISQ)计算的设计,优化和评估至关重要。然而,量子程序中的边界错误是一个巨大的挑战,因为量子错误的影响取决于指数的大量子状态。在这项工作中,我们提出了Gleipnir,这是一种新颖的方法论,实际上可以计算量子程序中经过验证的错误界限。gleipnir引入了(ˆ 𝜌,𝛿) - diamond norm,这是一个误差度量,该误差度量受近似状态ˆ及其距离组成的量子谓词约束的误差度量,并将其距离为理想状态𝜌。可以使用基于矩阵乘积状态的张量网络自适应地计算此谓词(ˆ 𝜌,𝛿)。gleipnir具有轻巧的逻辑,用于基于(ˆ 𝜌,𝛿)-diamond Norm Metric的嘈杂量子程序中的错误界限的推理。我们的实验结果表明,Gleipnir能够为具有10至100 QUBIT的现实世界量子程序有效地产生严重的误差范围,并且可用于评估量子编译器转换的误差缓解性能。
变分算法(例如量子近似优化算法)因其有可能使用近期的量子计算机解决问题而备受关注。在这种算法中,ZZ 相互作用通常会生成原始的两量子比特门,该门的作用时间通常是变分参数 γ 。在两量子比特门的实现方面,存在不同的编译技术。由于 ZZ 门的重要性,我们提出了一个误差分析,比较连续角度控制相位门( CP )与固定角度控制 Z 门( CZ )。我们在相干过度旋转和去极化噪声的影响下分析了这两种技术。我们表明,如果非相干误差低于 0.03 % 且相干误差低于 0.8 %,则 CP 和 CZ 编译技术可实现相当的 ZZ 门保真度。因此,我们认为,对于较小的相干和非相干误差,非参数化的双量子比特门(如 CZ)与单量子比特门的虚拟 Z 分解相结合,可以显著减少所需的校准,从而减少量子设备的错误率。我们表明,当相干误差超过 0.04 π(2%)时,CZ 门保真度显著依赖于 γ。
现代神经假体现在可以恢复失去说话或移动能力的患者的沟通。但是,这些侵入性装置需要神经外科固有的风险。在这里,我们引入了一种非侵入性方法来解码脑活动中句子的产生,并在35名健康志愿者的队列中证明了其功效。为此,我们介绍了Brain2Qwerty,这是一种新的深度学习架构,训练了从电 - (EEG)或磁刻板图(MEG)解码句子,而参与者则在Qwerty键盘上简要记忆地进行了记忆。MEG,Brain2Qwerty平均达到32%的字符率(CER),并且基本上超过了EEG(CER:67%)。对于最佳参与者来说,该模型达到了19%的CER,并且可以在培训集之外完美地解码各种句子。误差分析表明解码取决于运动过程,但对印刷错误的分析表明,它也涉及更高级别的认知因素。总的来说,这些结果缩小了侵入性和非侵入性方法之间的差距,因此为开发安全的脑部计算机界面开辟了道路。
理解 Z 变换、逆 z 变换和离散方程、采样器、保持装置的作用 学生能够分析任何离散数据控制系统的稳定性 分析所考虑的 MIMO 离散时间系统。(状态空间模型、可控性、可观测性) 设计所考虑的离散时间控制系统的状态反馈控制器 为所考虑的系统设计补偿器和离散控制器 教学大纲:采样数据控制系统、采样过程、理想采样器、香农采样定理、采样时间选择、零阶保持(ZOH)。z 变换、ZOH 的逆 Z 变换脉冲传递函数、系统稳定性、z 平面稳定性、极坐标图分析、使用根轨迹图的稳定性分析、Z 平面稳态误差分析、离散时间系统的状态空间模型、可控性和可观测性、通过状态反馈分配特征值、卡尔曼滤波、李雅普诺夫稳定性分析、补偿器设计。书籍:1. BC Kuo,数字控制系统,Oxford2014 2. KMMoudgalya,数字控制,Wiley India2015 3. Gopal,数字控制和状态变量方法,Mc Graw Hill,2014 MEE 903:非传统能源和发电 100 分
哲学和道德,关于科学和研究的道德,智力诚实和研究完整性,科学不当行为:伪造,制造和窃(FFP)(FFP),多余的出版物:重复和重叠的出版物,萨拉米语,选择性的报告,选择性报告和陈述数据。出版道德:定义,引言和重要性,利益冲突,出版物不当行为:定义,概念,导致不道德行为的问题,违反出版伦理学,作者身份,出版物不当行为,投诉和上诉,掠夺性出版商和期刊。II II:生物信息学和生物统计学下一个基因组测序和分析方法。 染色体构象捕获和染色质免疫沉淀与测序(CHIP-SEQ)耦合。 序列对齐clustalw和Omega。 统计,数据类型,平均值,模式,中值,样本方差和样本标准偏差的简介。 数据解释和分析,精度和准确性,误差分析,最小二乘拟合,线性和非线性回归和相关分析,假设检验(T和F假设检验),显着性测试,拟合测试的方形优势。 拟合优度的重要性。 单元III:Techniques-1电泳:类型,原理和应用。 印迹技术:类型,原理和应用。 通过ELISA测定抗原抗体浓度。 确定解离常数和基本的生化计算。 质谱法:原理,电离方法和质谱的应用。II II:生物信息学和生物统计学下一个基因组测序和分析方法。染色体构象捕获和染色质免疫沉淀与测序(CHIP-SEQ)耦合。序列对齐clustalw和Omega。统计,数据类型,平均值,模式,中值,样本方差和样本标准偏差的简介。数据解释和分析,精度和准确性,误差分析,最小二乘拟合,线性和非线性回归和相关分析,假设检验(T和F假设检验),显着性测试,拟合测试的方形优势。拟合优度的重要性。单元III:Techniques-1电泳:类型,原理和应用。印迹技术:类型,原理和应用。通过ELISA测定抗原抗体浓度。确定解离常数和基本的生化计算。质谱法:原理,电离方法和质谱的应用。明亮场和共聚焦显微镜的原理和应用。单元IV:Techniques-2色谱原理及其类型。 紫外可见吸收光谱的原理和应用。 原理和荧光光谱的应用。 圆形二科运动(Far-UV,近紫外)。 红外光谱。 拉曼光谱和动态光散射。 X射线衍射的基本,Bragg定律,X射线晶体学,低温电子显微镜,透射电子显微镜,扫描电子显微镜,NMR光谱的基础知识及其应用。单元IV:Techniques-2色谱原理及其类型。紫外可见吸收光谱的原理和应用。原理和荧光光谱的应用。圆形二科运动(Far-UV,近紫外)。红外光谱。拉曼光谱和动态光散射。X射线衍射的基本,Bragg定律,X射线晶体学,低温电子显微镜,透射电子显微镜,扫描电子显微镜,NMR光谱的基础知识及其应用。
研究和审查过程简介研究的性质和目标、研究主题、文献综述、问题的提出、研究设计、抽样技术、数据收集、数据的统计和敏感性分析、结果解释和报告撰写。实验设计简介基本原理、实验中的误差分析、实验设计的分类、一、2k 和 3k 个因素实验的设计和分析、完全随机和随机完全区组设计田口设计和方差分析田口方法、借助正交表进行实验设计、参数选择和田口稳健参数设计、方差分析、主效应和相互作用、二因素和三因素相互作用和方差分析、噪声因素、控制因素的容差。信噪比的形成和分析。响应曲面法和其他过程优化方法响应曲面方法简介、二阶响应曲面分析、响应曲面设计中的阻塞、稳健设计的响应曲面方法、问题解决。统计软件 SPSS、MS Excel、Mini Tab 或 MATLAB 等统计软件在数据分析中的应用 研究伦理 剽窃工具、可重复性和责任制 推荐书籍: 1. Autar K Kaw、Egwu E Kalu 和 Duc Nguyen 著的《数值方法及其应用》 2. Douglas C. Montgomery 著的《实验设计与分析》,John Wiley & Sons(亚洲)
摘要。甲烷排放的现场水平测量值由操作员与自下而上的散布清单进行对帐,以提高所报告排放的准确性,彻底和确定。在这种情况下,至关重要的是避免测量错误并了解测量不确定性。遥远的飞机系统(通常称为“无人机”)可以在现场级甲烷排放的量化中起关键作用。典型的实现使用“质量平衡方法”来量化排放,高精度甲烷传感器以垂直窗帘模式安装在四极管无人机上。然后可以根据测量的甲烷浓度数据和同时的风数据在事后计算总质量排放率。受控释放测试表明,使用质量平衡方法的错误可能是相当大的。例如,Liu等。(2024)报告了测试的两个无人机解决方案的绝对错误超过100%;另一方面,如果在数据上放置了其他约束,则误差可能会小得多,在Corbett和Smith(2022)中的根平方错误的顺序,将分析限制在风场稳定的情况下。在本文中,我们提出了对物理现象的系统误差分析,该分析影响了与甲烷浓度数据获取和后处理有关的参数质量平衡方法中的误差。这些来源的示例包括单独分析了词的来源,并且必须意识到,实践中可以积累单个错误,并且也可以由未包含在本工作中的其他来源增加它们。