每辆配备 ALPR 系统的 SPD 车辆都安装了三个摄像头,当车牌上的字母和数字进入视野时,它们会对其进行扫描 - 这些被称为读取。最初看起来与热门列表中的项目匹配的读取被称为未经验证的匹配 - 该热门列表的车牌信息来源于华盛顿犯罪信息中心、FBI 的国家犯罪信息中心、华盛顿州许可证管理部和 SPD 调查。这是因为匹配必须由警官和/或调度员验证为真正匹配。并非所有匹配都是真正匹配,需要警官确认。在某些情况下,ALPR 系统可能会误读数字(例如,将“1”误认为“I”或将“8”误认为“B”)。在其他情况下,车牌包含与已知被盗车辆相同的数字,但来自不同的州。因此,警官必须通过比较读取的内容和潜在匹配来目视确认每个匹配,以确保数字和发行州与热门列表中的记录完全匹配。读取、命中和误读的图像会自动存储在 ALPR 数据库中,SPD 会将其保留 90 天,然后再清除。
HID 为全球人员、地点和事物提供可信身份。我们使人们能够安全地进行交易、高效地工作和自由地旅行。我们的可信身份解决方案使人们能够方便地访问物理和数字场所,并连接可通过数字方式识别、验证和跟踪的事物。全球数百万人使用 HID 产品和服务来指导他们的日常生活,数十亿事物通过 HID 技术连接。我们与政府、教育机构、医院、金融机构、工业企业以及全球一些最具创新力的公司合作。HID 总部位于德克萨斯州奥斯汀,在全球拥有 4,000 多名员工,并设有支持 100 多个国家/地区的国际办事处。HID 是 ASSA ABLOY 集团品牌。
自动农作物识别是现代农业的重要分支。它为农田制图,农作物轮作分析,农田结构和农业用地使用监测提供了广泛的机会。遥感是一种通过实施各种植被指数(例如,标准化差异植被指数)结合机器学习和计算机视觉的技术,是一种可用于作物识别的潜在且有力的技术。当前的研究致力于对乌克兰监督机器识别的最新开发机器学习的准确性,即软件应用Agroland分类器,该分类器是基于Naas气候智能农业研究所的科学研究的结果而构建的。该应用程序采用了几种监督的机器学习方法,即多种规范的判别分析和逻辑回归,以区分冬季小麦,冬季大麦,冬季大麦,冬季菜籽,谷物玉米,大豆和向日葵等农作物。使用随机选择的标记的田地进行测试,每种作物100个田间。在乌克兰的所有领土上进行了测试。从农业监控地图平台中检索了月度归一化差异指数的输入值。已经确定,最高的作物识别精度与小麦有关(总准确度为82.0%,F1得分为0.90),而大豆的最差结果(占真实猜测的50.0%,F1得分为0.67)。需要进一步的详细测试和算法改进,并将继续进行。还观察到,识别精度高度取决于农作物种植的土壤气候条件。
根据良好的实验室程序和防止疾病传播的方法处理传染性样本。在使用之前,请观察所有解决方案原始容器上打印的警告信息。根据您的设施的废物处理程序处理所有废物解决方案。根据本指南中概述的说明操作该仪器,并在使用病理,有毒或放射性材料时采取所有必需的预防措施。可能会发生液体的溅水。在使用潜在的危险液体时,请采取适用的安全预防措施,例如使用安全眼镜和佩戴防护服。在使用危险材料,易燃溶剂,有毒,病理或放射性材料或附近,可以观察安全人员定义的适用警告程序。在通风良好的区域使用压缩气体供应。仪器不是气密的。气体可以逃脱到仪器周围的大气中。当您使用潜在的有毒气体时,请观察您的安全官员定义的警告程序,以维持安全的工作环境。
霍尼韦尔国际公司 (“HII”) 保留在不事先通知的情况下更改本文档中包含的规格和其他信息的权利,读者在任何情况下都应咨询 HII 以确定是否进行了此类更改。HII 对本出版物中提供的信息不作任何陈述或保证。HII 对本文中包含的技术或编辑错误或遗漏不承担任何责任;也不对因提供、执行或使用本材料而导致的偶然或间接损害承担责任。HII 对为实现预期结果而选择和使用软件和/或硬件不承担任何责任。本文档包含受版权保护的专有信息。保留所有权利。未经 HII 事先书面同意,不得复印、复制或将本文档的任何部分翻译成其他语言。版权所有 2024 霍尼韦尔集团公司。保留所有权利。
摘要 - BioInformatics应用程序通常需要根据其与特定序列目标的相似性过滤FastQ测序读取,例如消除与特定病毒相关的污染或隔离读取。尽管基于对齐的方法对这些任务有效,但它们表现出降低的灵敏度并可能引入高估,尤其是在面对较低的相似性搜索时。在本文中,我们使用一种新颖的无对齐方法来过滤FASTQ根据定义的相似性阈值读取。与基于对齐方式的方法不同,即使在相似性较低的方案中,例如在古代DNA中,我们的方法也保持较高的灵敏度。此外,我们的方法是基于压缩的,可以减轻其他方法固有的高估风险。我们在各种应用程序中演示了我们方法的多功能性,并提供了一种称为磁铁的公共开源物。磁铁提供了用于加速处理的多线程功能,并且可以在https://github.com/cobilab/magnet上自由访问。索引项 - 数据压缩,生物信息学,计算生物学,测序读取,数据滤波器
最近,由于最近向软件供应商的代理发布的流氓更新引起的混乱导致全球IT停电影响了整个行业范围的业务运营。成千上万的航班扎根,银行业务停滞不前,付款服务受到影响,医疗保健服务受到严重打击。来自软件供应商的初步邮政事件审查报告提到,该内容更新中的缺陷是为其专有平台的Windows传感器发布的,导致了意外的例外,导致Windows操作系统崩溃(BSOD)。这是自2017年亚马逊经历云错误以来的最大停电,该错误影响了数千个网站,并且Farly的内容交付平台降低了媒体网络。该事件不是由任何恶意意图引起的;取而代之的是,这是由于在将内容更新发布给全球部署的代理之前测试内容更新时的尽职调查而引起的。
恢复效率和简短读取器套件的尺寸选择性能取决于输入DNA均匀且完全在解决方案中。HMW DNA有时在提取后很难重新启动并导致不均匀样本。,如果与短读取器套件一起使用,此类样品将导致低产量和较短的DNA。如果HMW DNA样品不均匀或包含粘性果冻,我们建议用5-10倍用26克针头进行针头剪切,然后允许DNA在室温下过夜,然后开始选择大小。可以通过进行一式三份浓度测量并验证浓度CV <20%来评估样品同质性。
计算系统预享受的密集读书参与者:John Shalf(LBNL,主席)Kelvin Droegemeier(伊利诺伊州U),Daniel Reed(犹他大学),David Randall(CSU),Barb Helland(前DOE),Laura Carrington(Eptancics),cliff Young(Epliff Young) (Julich/u。bonn),托尔斯滕·霍夫勒(ETH),尼尔·汤普森(MIT),米歇尔·舒尔特(Michale Schulte(AMD),迈克尔·韦纳(Michael Wehner),迈克尔·韦纳(LBNL),约翰·汤斯(John Towns)(NCSA)(NCSA),Andreas Prein(NCAR)(NCAR)(NCAR),James Hack(前Ornl),Ornl(前LANL),Irene(前Lanl),Peter Messmer(Peter Messmer(Peter Messmer)(nvidia)(nvidia)在
这篇论文是由Scholarworks的Walden论文和博士研究收集到您的免费和公开访问。它已被授权的学者管理员所接受的沃尔登论文和博士研究。有关更多信息,请联系Scholarworks@waldenu.edu。