量子系统的超快光控制是物理的新兴领域。尤其是光驱动超导性的可能性引起了很多关注。为了识别非平衡超导性,测量超导导性超导性的指纹是必不可少的。最近,非线性THZ第三谐波生成(THG)被证明可以直接探测超导冷凝物的集体自由度,包括HIGGS模式。在这里,我们将这个想法扩展到超导LA 2-X SR X CUO 4的光驱动的非平衡状态,建立了光泵– THz-THG驱动方案,以访问瞬态超导订单参数淬灭并在几乎没有Picosecond Timescales上恢复。我们特别显示了二维th光谱法将光学激发准粒子与纯阶参数动力学的效果相关的能力,这些动力学在泵驱动的线性THZ响应中不可避免地混合。对现有实验的差距动力学进行基准测试表明,驱动的THG光谱在普通泵探针方案中克服这些局限性的能力。
摘要:在本文中,我们在分布式光学传感器领域进行了全面概述,用于氢复合压力容器的结构健康监测。特别是,我们演示了将光学传感器的整合到组合压力容器中如何提高安全性,同时降低维护成本。少量的光纤维可以使其在制造过程中的复合结构中进行集成,从而可以在使用寿命期间连续进行结构性检测和确切的检测和定位。我们还讨论了最先进的信号处理方法和机器学习的潜力,以推进预测性维护。我们的纤维视感传感器的应用表明了它们的潜力,可以显着贡献向可再生能源的能量过渡。
我们报告了YBA 2 Cu 3 O 6 + X薄膜的非线性Terahertz第三谐波生成(THG)的测量。与常规超导体不同,THG信号开始出现在正常状态下,这与广泛掺杂水平的伪gap的交叉温度t *一致。降低温度后,THG信号在最佳掺杂样品中显示出低于T C以下的异常。值得注意的是,我们直接观察到THG信号的实时波形中的节拍模式。我们阐述的是,HIGGS模式在T C下方开发的HIGGS模式与已经在T *下面开发的模式伴侣,从而导致能级分裂。但是,这种耦合效应在被压倒性的样品中并不明显。我们探索了观察到的现象的不同潜在解释。我们的研究提供了对超导性和伪群之间相互作用的宝贵见解。
25. Gnatchenko, SL, Kachur, IS, Piryatinskaya, VG, Vysochanskii, YM 和 Gurzan, MI, 反铁磁 MnPS 3 光吸收光谱的激子-磁振子结构。低温物理。37,144–148(2011 年)。
关键电离分数的概念对于高谐波生成至关重要,因为它决定了最大的驱动激光强度,同时保留了谐波的相位匹配。在这项工作中,我们揭示了第二个非绝热的临界电离馏分,这基本上扩展了相匹配的谐波能量,这是由于气体等离子体中强激光场的强烈重塑而产生的。我们通过针对广泛的激光条件进行实验和理论之间的系统比较来验证这种情况。尤其是,高谐波光谱与激光强度的性质经历了三种独特的场景:(i)与单原子截止的巧合,(ii)强光谱延伸和(iii)光谱能量饱和。我们提出了一个分析模型,该模型可以预测光谱扩展,并揭示了非绝热效应对中红外激光器的重要性。这些发现对于在光谱和成像中应用的高亮度软X射线源的开发很重要。
不可归一化状态很难用正统的量子形式来解释,但通常作为量子引力中物理约束的解出现。我们认为,导航波理论对不可归一化量子态给出了直接的物理解释,因为该理论只需要配置的归一化密度即可生成统计预测。为了更好地理解这种状态,我们从导航波的角度对谐振子的不可归一化解进行了首次研究。我们表明,与正统量子力学的直觉相反,不可归一化本征态及其叠加态是束缚态,因为速度场 v y → 0 大于 ± y 。我们认为,为这种状态定义一个物理上有意义的平衡密度需要一个新的平衡概念,称为导航波平衡,它是量子平衡概念的概括。我们定义了一个新的 H 函数 H pw ,并证明导航波平衡中的密度使 H pw 最小化,是等变的,并且随时间保持平衡。在与放松到量子平衡的假设类似的假设下,我们证明了粗粒度 H pw 的 H 定理。我们从由于扰动和环境相互作用导致的不可归一化状态的不稳定性的角度解释了导航波理论中量化的出现。最后,我们讨论了在量子场论和量子引力中的应用,以及对导航波理论和量子基础的一般影响。
摘要。可再生能源 (RES) 越来越受欢迎,因为全世界都希望使用清洁能源,而且很容易获得。可再生能源方法现在很容易添加到电力系统中,因此它们既可用于小型配电系统,也可用于大型电网。这种 RES 集成不利于电力质量、系统稳定性和网络安全性。谐波是由非线性且与电网相连的设备产生的。电源中的谐波是基频的倍数,这些谐波频率会导致电压和电流混乱。电压和电流的变化会损害电力系统并导致电能质量问题。因此,估算谐波是确保电力系统网络正常运行的一个非常重要的部分。谐波损耗评估正成为可再生能源系统业务的一个更大问题,因为它会影响系统运行成本及其部件的使用寿命。在偏远地区,人们对使用多种可再生能源(如太阳能和风能)的混合应用非常感兴趣。在这项研究中,我们建立了一个使用可再生能源的微电网模型。目标是通过使用不对称多级逆变器创建一个混合风能/太阳能微电网模型,这是一种新的做法。目标是使用最大功率点跟踪技术 (MPPT) 设计一个带有升压转换器的太阳能光伏、风能和电池源,以从可再生能源中获取最多的能量,并测试系统在谐波方面的性能。我们使用一种称为“最近电平控制”的方法,并将结果与已经完成的改进谐波减少的评论进行比较。本文列出了各种存储方法在微电网中使用时面临的挑战。本文提出的想法对开发适用于微电网的低成本、高效率、长寿命的储能技术模型有着重大贡献。
摘要。由于介质不均匀性而导致的波(例如光)的散射在物理学中普遍存在,并且被认为对许多应用有害。波前整形技术是一种强大的工具,可以消除散射并通过非均匀介质聚焦光,这对于光学成像、通信、治疗等至关重要。基于散射矩阵 (SM) 的波前整形在处理线性区域中的动态过程中非常有用。然而,在非线性介质中控制光的这种方法的实现仍然是一个挑战,至今尚未被探索。我们报告了一种确定具有二阶非线性的非线性散射介质的 SM 的方法。我们通过实验证明了其在波前控制中的可行性,并通过强散射二次介质实现了非线性信号的聚焦。此外,我们表明该 SM 的统计特性仍然遵循随机矩阵理论。非线性散射介质的散射矩阵方法为非线性信号恢复、非线性成像、微观物体跟踪和复杂环境量子信息处理开辟了道路。
人类健康是由遗传学(G)和环境(E)决定的。这在暴露于同一环境因素的个体中清楚地说明了这一点。尚未开发出基因 - 环境相互作用(GXE)效应的定量度量,在某些情况下,甚至还没有就该概念达成明确的共识。例如,癌症是否主要来自“运气不好”还是“糟糕的生活方式”。在本文中,我们提供了一组GXE相互作用的示例,作为发病机理的驱动因素。我们强调了epige-netic法规如何代表分子碱基的共同连接方面。我们的论点收敛于GXE记录在细胞表观基因组中的概念,该概念可能代表了解宣告这些多半复杂的调节层的关键。开发一个解码此表观遗传信息的钥匙将提供疾病风险的定量度量。类似于引入估计生物年龄的表观遗传时钟,我们挑衅地提出了“表观遗传评分表”的理论概念,以估计疾病风险。