在快速发展的可再生能源存储领域,TLS Offshore Containers/TLS Energy 是一支先锋力量。我们拥有占地约 300,000 平方米的大型工厂,拥有约 1,000 名熟练工人,设备精良,可满足全球客户的各种需求。仅我们专业的综合装配和测试车间就占地超过 4,100 平方米,拥有 70 多名专业技术人员。正是这种强大的基础设施使我们能够在提供量身定制的电池储能系统 (BESS) 容器方面表现出色。
在通信过程中估计信号时,自然需要利用对未知参数的先验知识进行贝叶斯参数估计 [1]。量子通信是一种很有前途的近期通信技术,它可以比传统协议更安全、更有效地传输信息。关于如何在给定的噪声量子信道上忠实地传输经典和/或量子信息,已经有很多研究,例如 [2]–[4]。量子贝叶斯估计是有效解码量子态中编码的经典信息的关键因素。量子贝叶斯估计在量子传感和量子计量领域也得到了极大关注 [5]–[8]。量子贝叶斯估计大约半个世纪前由 Personick [9],[10] 发起。由于量子估计理论的最新进展,量子贝叶斯估计问题重新引起了人们的关注。针对贝叶斯风险,提出了几种量子贝叶斯界,例如 [9]–[17]。然而,它们中的大多数都没有捕捉到真正的量子性质,因为已知的下界几乎都是基于经典贝叶斯界的直接翻译。特别是,先前提出的下界是通过对算子空间上的内积的某个选择应用柯西-施瓦茨型不等式推导出来的。Holevo 在一般统计决策问题的背景下发起了对量子估计的非平凡下界的研究 [18]。他还基于量子 Fisher 信息矩阵分析了贝叶斯风险的下界 [19]–[21]。特别是,他对高斯移位进行了彻底的分析
由于人工智能越来越多地用于高风险应用,因此可以解释使用的模型变得越来越重要。贝叶斯网络提供了基于概率理论的可靠人工智能的范式。他们提供了一种语义,该语义可以通过利用它们之间的条件独立性来实现与域变量相关的概率分布的声明性表示。该表示由有向的无环图组成,该图编码变量之间的条件独立性以及编码条件分布的一组参数。此表示为开发概率推理(推理)和从数据学习概率分布的算法提供了基础。贝叶斯网络用于机器学习中的各种任务,包括聚类,超级分类,多维监督分类,异常检测和时间修改。他们还提供了估计分布算法的基础,这是启发式优化的一类进化算法。我们通过在神经科学,行业和生物启示中介绍应用程序来说明贝叶斯网络在可解释的机器学习和优化中的使用,涵盖了广泛的机器学习和优化任务。2021由Elsevier B.V.
导航我们的战略原则:>前言>我们对兰贝斯的城市森林有什么了解?> 1越来越多的树冠盖> 4促进弹性>简介>为什么我们需要城市森林战略?> 2保护和评估我们的树木> 5增加生物多样性>为什么树木重要?>我们的愿景和原则> 3日益增加的合作与合作伙伴关系> 6确保更好的种植和树木护理标准,我们对兰贝斯的城市森林有何了解?
- 2 1. ENGIE 的估计包括 BESS – 2. 一旦可再生能源渗透率超过 30% - 3. 各地区安装容量 – BNEF 2023 年 9 月
在糖组学研究所,我们开发了一种新型全寄生虫疫苗平台技术,最初是在 Michael Good AO 教授的领导下为疟疾开发的。我们的疟疾疫苗技术有两种形式:1) 化学减毒全寄生虫候选疫苗;2) 新型全寄生虫脂质体候选疫苗。
前言 兰贝斯是地球上最多元化和最开放的地方之一。来自世界各地的人们来到我们的自治市为自己和家人创造新生活。自治市的志愿和社区部门 (VCS) 反映了这种多样性,超过 1,500 个组织雇用了至少 22,000 名员工,在确保我们当地社区蓬勃发展和共同努力建设更美好、更公平的兰贝斯方面发挥着关键作用。我们认识到 VCS 在支持和提供满足兰贝斯居民需求的服务方面所发挥的价值和独特贡献,多年来亲眼目睹了当地组织对居民生活产生的积极影响。多年来,兰贝斯议会一直是志愿部门的骄傲支持者,该部门的贡献在自治市的每个地方都显而易见,通过他们帮助和照顾所有年龄段的居民的工作、他们为最弱势群体提供的支持、他们在社区之间建立的联系以及他们赋予所有背景的所有居民权力。作为一个自治市,兰贝斯发生了许多积极的变化,但我们仍然面临令人无法接受的贫困和日益加剧的不平等,地方和国家层面的挑战可能还会继续存在。如果我们要满足这些需求,我们需要以不同的方式思考我们的角色。仅仅提供有效和高效的公共服务是不够的。我们认为,地方公共机构、VCS 组织和社区之间拥有共同的目标是解决不平等和推动社会变革、为居民提供更好的机会并确保他们有更大发言权的关键。对于我们的居民,我们需要雄心勃勃,有效应对不断变化的需求和要求,我们为兰贝斯组织在开发创新解决方案以应对一系列社会挑战方面有着悠久的历史而感到自豪。我们只有与所有合作伙伴,尤其是 VCS 合作,才能实现自治市计划中规定的目标。我们需要继续努力,协调我们的方法,确保实现我们的共同目标,并充分利用我们的资源,例如可用的资金或我们的资产。本战略概述的优先事项基于该部门和居民通过参与和协商告诉我们他们的需求,重点关注已凸显的挑战以及我们打算如何应对这些挑战。在本战略中,我们旨在阐明志愿部门和兰贝斯议会在满足我们的自治市镇计划优先事项和为我们的居民提供最佳结果方面可以发挥的作用。虽然我们预计议会预算的压力会增加,但这一战略提供了一个机会,可以找到创新的方式来支持居民,并专注于与当地价值驱动型组织合作和建立伙伴关系的好处。通过伙伴关系,凭借创意和协作,我们决心共同努力改善在该行政区生活和工作的人们的生活。我们致力于确保我们当地的志愿和社区部门继续蓬勃发展,因为我们相信他们的强大存在是更好、更公平的兰贝斯的核心。Cllr Donatus Anyanwu 和 Cllr Jim Dickson,内阁成员,志愿部门和伙伴关系(工作共享)
摘要:认知心理学的经验结果表明,在高度不确定的情况下,许多人倾向于做出非理性决策。为了解决这个问题,人们提出了基于量子概率论的模型,例如类量子贝叶斯网络。然而,该模型在概率推理过程中利用贝叶斯归一化因子将量子干涉效应产生的可能性转换为概率值。这一操作的解释尚不清楚,导致强度波极度倾斜,使得预测这些非理性决策的任务具有挑战性。本文提出了平衡定律,这是一种基于平衡强度波概念的类量子贝叶斯网络中概率推理的新型数学形式。一般的想法是平衡量子干涉产生的强度波,使得它们在贝叶斯归一化过程中相互抵消。通过这种表示,我们还提出了最大不确定性定律,这是一种通过选择熵值最高的波的振幅来预测这些悖论的方法。实证结果表明,平衡定律与最大不确定性定律相结合能够准确预测认知心理学中不同实验中表现出的矛盾或非理性决策,即在囚徒困境博弈和两阶段赌博博弈中。