像悉尼这样高生产率、高舒适度的城市自然会吸引新移民——无论是来自澳大利亚其他地区还是海外。理想情况下,这些新移民将拥有不断增长的住房存量,而住房成本(即价格和租金)只会小幅上涨。4 但如果新房建设不力,人口增长就会放缓,价格和租金就会上涨,不足的住房存量就会分配给那些财力最雄厚的人。从这个意义上说,高昂的住房成本就像一种累退税,负担不成比例地落在低收入租房者和后代身上。不幸的是,新南威尔士州自 1970 年代以来大幅削减了新住房供应(图 1)。21 世纪初的住房建设速度甚至低于大萧条和第二次世界大战期间。
夸祖鲁-纳塔尔大学 2023-2032 战略计划是大学历史上的一个重要里程碑,为推动该机构在保持和进一步加强其作为具有全球地位的非洲奖学金一流大学的地位方面迈上新台阶奠定了基础。要实现这一愿望,需要对人力、物力和财力资源进行大量投资。有效实施战略计划需要强大和非官僚的结构和系统来实现夸祖鲁-纳塔尔大学的愿景、明确的紧迫感和使命感。在政府、工业界和国际社会合作伙伴的支持下,我们将努力推动学术项目,旨在使夸祖鲁-纳塔尔大学成为高影响力研究、创新和创业以及研究生学习和研究的中心。
未来 50 年内,阿拉斯加的气候变化将对基础设施造成超过 50 亿美元的损失,这一数字还不包括这些变化将对人类和环境健康造成的不可估量的负面影响。1 阿拉斯加州及其居民都没有时间或财力来推迟应对环境威胁。不作为的后果已经在我们处于危险中的沿海社区中显现出来,这些社区缺乏对就地保护措施或重新安置计划的支持,导致人们采取被动应对的方法,导致阿拉斯加人付出高昂代价应对灾难,并严重损害社区。本文以阿拉斯加原住民和社区为中心,从原住民的角度探讨了应对气候变化的新问题和解决方案。我们将提出旨在创造更多机会并支持原住民主导的缓解和适应战略的模型。
其次,无论是在国内还是在国际间,信息共享可能都不够积极或系统,不足以应对日益增长的经济犯罪风险。健全的信息共享机制,包括保障正当程序和基本权利,以及当局之间的充分协商,有助于打击不同形式的经济犯罪,包括国内和国外贿赂、税务犯罪、洗钱和非法贸易。当局之间的能力建设和网络建设,以及分配足够的人力和财力资源,也发挥着重要作用,使当局能够通过国际合作发现、审计、调查和打击经济犯罪。还有进一步的机会,可以促进税务信息在侦查经济犯罪和识别外国贿赂以及贪污、洗钱和资产追回案件中的使用。总体而言,考虑到腐败与其他形式经济犯罪之间的联系,强烈建议采取全政府方法和跨机构合作来应对威胁。
核物理、粒子物理和天体粒子物理的研究依赖于长期的科学目标。这些目标可以通过实验和理论研究项目来实现,这些项目通常需要汇集多国的人力和财力资源。因此,为探索新想法而提出的新项目(例如,探测暗物质)会与现有项目的延续或扩展争夺资源,而这些项目对于深化和增强我们的知识(例如,对希格斯玻色子的研究)是必不可少的,而后者的项目也可以带来新的发现(例如,观察到与标准模型的重大偏差)。因此,开展一个全国性的十年科学优先排序过程,让活跃在这些领域的科学家参与其中,对于为法国研究组织和大学制定这段时间的路线图非常重要。这是大约两年前开始的、现已完成的核物理、粒子和天体粒子前瞻性研究的目标。本文件总结了这项工作的主要发现。
GAIA-X 是德国 BDLI 和法国 GIFAS 全力支持的一项重要举措(见附录 A)。GAIA-X 和欧洲的雄心与航空航天业务的要求和需求完全一致。GAIA-X 需要政策支持,以认识到共同资助此类数据空间的必要性,因为没有任何单个参与者拥有单独投资此类数据空间的财力。两个国家协会都建议 GAIA-X 支持创建航空航天数据空间,以丰富工业 4.0 和/或移动数据空间,使其具有航空航天特定的安全性、合规性和主权功能。仍未解决的基本治理问题需要得到解答,以使 GAIA-X 有利于欧洲航空航天业,这些问题涉及数据所有权 (IP)、风险分担、数据收集和共享所带来的责任。与其他数据基础设施的协调/互操作性对于拥有欧洲以外客户的供应商来说也至关重要。
人工智能 (AI) 的进步已经开始改变社交互动和业务运营。这些进步影响了各种业务功能,包括金融欺诈检测 (Abbasi、Albrecht、Vance 和 Hansen,2012)、医疗保健风险分析 (Lin、Chen、Brown、Li 和 Yang,2017)、决策 (Meyer 等人,2014) 和广告 (Gong、Abhisek 和 Li,2018)。组织越来越多地在与 AI 相关的计划中投入财力和人力资源。2019 年 2 月,美国联邦政府承诺投入更多资源用于 AI 研究和计划 (Pamuk 和 Shepardson,2019)。除美国外,其他国家也投资了 AI 技术开发。例如,中国大都市天津设立了 157 亿美元的人工智能基金,用于开发与人工智能相关的项目和计划 (Jing, 2018)。麦肯锡全球研究院 (MGI) 最近的报告得出结论,从现在到 2030 年,人工智能可能会使全球经济产出增加 13-15 万亿美元 (Wladawsky-Berger, 2019)。
深刻。深刻。深刻。深刻。随着数字经济的发展,我国现金交易比重不断下降。据中国人民银行2019年的调查显示,移动支付交易笔数和金额分别占比66%和59%,现金支付占比23%和16%,卡支付占比7%和23%。在调查期间,46%的受访者表示没有发生过任何现金交易。但值得注意的是,2016年末至2020年末,流通中现金(M0)分别为6.83万亿元、7.06万亿元、7.32万亿元、7.72万亿元和8.43万亿元,呈现小幅上升趋势。特别是在金融服务不太发达的地区,现金使用仍然相当普遍,同时现金管理成本也较高。现金循环中的每个环节都耗费大量的人力、物力和财力,这些环节包括钞票的设计、铸造和印刷、运输、存取、识别、处理、回流、销毁、防伪等。
数字技术的兴起迫使组织进行重大变革,或者至少重新评估其运营策略。许多大公司已将大量财力投入到通常所说的“数字化”中。数字化是将数字技术融入生活和商业的各个方面,它彻底改变了全球的行业,但即使数字化提供了许多好处,包括提高效率、创新和改善客户体验,它也带来了安全风险、数字鸿沟、技术依赖和道德考虑等挑战。我们这篇文章的目的是对数字化进行文献综述,并概述与数字化及其进步相关的显着制约因素和障碍。有关数字化的文献综述是通过对各种研究数据库和平台(包括但不限于 ScienceDirect、Google Scholar 和 ACM Digital Library)进行系统搜索进行的。2012 年至 2024 年期间发表的文章、研究论文、书籍和会议记录被考虑纳入评论。综合和分析来自各种出版物和作者的信息揭示了对数字化相关挑战和机遇的全面了解。结果突出了安全风险等共同主题,
自上一份全球脊髓灰质炎监测行动计划(GPSAP)(2018-2020 年)以来,现场和实验室监测面临着新的挑战。2019 年末出现严重急性呼吸综合征冠状病毒 2(SARS-CoV-2)以及随后爆发的 COVID-19 全球大流行,导致许多国家暂停了脊髓灰质炎监测活动。虽然监测绩效在大流行的头几个月有所下降,但 2020 年检测到的脊髓灰质炎病毒数量创下了历史新高,反映出因暂停疫情应对活动而导致的广泛挫折。然而,在 COVID-19 之前,许多国家在国家以下各级脊髓灰质炎病毒监测方面仍然存在一些差距。在一些国家,监测绩效不佳的情况更多地局限于难以到达的地区和无法获得正规卫生部门服务的高危人群。除了这些挑战之外,一些国家还面临着人力和财力资源有限的问题,这是由于他们将脊髓灰质炎监测资产转移到其他公共卫生优先事项(包括新冠肺炎)上,或当前的财政环境导致 GPEI 对各国的支持减少。