描述:该项目的目的是双重的:1)共同开发势头后的教育工具包,以支持年轻成年妇女,以支持其父母的角色,责任和中风后的目标; 2)考虑到年轻的成年妇女(患者)和提供者,评估教育工具包的可读性,适用性,可理解性,可行性和用户感知。开发了针对经历中风的女性量身定制的这种教育工具包,这解决了当前护理和服务中风模型中的危险差距。通过直接使女性参与这些教育工具包的创建,可以定制资源以满足其独特的需求,除了确保信息与最终用户相关且实用之外,还可以偏好。
Barishal C 122 PM2.5 Sensew不健康Narshindi C 284 PM2.5非常不健康的Bogura D 271 PM2.5非常不健康的Brahmanbaria D 345 PM2.5危险BSRM,Nasirabad,Chattogram D
摘要 - 近年来,软机器人模拟器已经发展为提供各种功能,包括不同材料类型(例如弹性,超弹性)和驱动方法(例如,气动,电缆驱动,伺服运动)的模拟。这些模拟器还为各种任务(例如校准,设计和控制)提供工具。但是,在这些模拟器中有效,准确地计算衍生物仍然是一个挑战,尤其是在存在物理接触相互作用的情况下。结合这些衍生物可以显着提高控制方法的收敛速度,例如增强学习和轨迹优化,启用基于梯度的设计技术,或促进端到端的机器学习方法以减少模型。本文通过引入一种统一的方法来解决这些挑战,以计算有限元方法框架中的机械方程的衍生物,包括模拟为非线性互补性问题的触点交互。所提出的方法处理碰撞和摩擦阶段,解释其非平滑动力学,并利用基于网格的模型引入的稀疏性。通过几个控制和校准软系统的示例来证明其有效性。关键字:软动物模拟,可区分的物理,可区分优化,非平滑动力学。
在 2023 年联合国粮食及农业安全峰会 (UNFSS+2) 的第一次盘点会议上,联合国秘书长的行动呼吁强调需要加强企业和私营部门的参与。秘书长特别强调了“通过公私伙伴关系等方式促进企业参与,以塑造粮食系统的可持续性,建立和加强问责机制,认识到它们对粮食系统的核心作用”作为六个优先行动领域之一的重要性。因此,在第二次盘点会议 (UNFSS+4) 之前,并根据秘书长的行动呼吁,联合国粮食及农业安全峰会 (以下简称“峰会”) 正在加大力度与不同参与者接触,旨在提高他们的雄心壮志,为成功实施粮食系统转型进程做出贡献,并催化人类、地球和繁荣的可衡量改善。
其他公司和学术机构提出的框架。我们更新的 AI 原则以大胆创新、负责任的开发和合作伙伴关系为中心,反映了我们在 AI 快速发展过程中所学到的东西。随着 AI 技术及其开发和用途的讨论不断发展,我们将继续从我们的研究和用户中学习,并创新负责任的开发和部署的新方法。与此同时,我们仍致力于通过发布此类报告与更广泛的生态系统分享我们所学到的知识,并通过与更广泛的社区持续互动、讨论和合作,帮助最大限度地发挥 AI 的益处。
Agenda time Session Moderator 08.45-09.00 Registration of the participants / 09.00-09.10 Welcome opening from the host GIZ-IGS Serbia RBH Serbia 09.10-09.20 Introduction of Fair Wear Fair Wear 09.20-09.40 Introduction of the participants Fair Wear 09.40-11.00 Part 1: Setting the Stage: Human Rights and Environmental Due Diligence (HREDD) Standards HRDD框架和步骤立法审查:法国警惕法的义务,《德国供应链法》(LKSG),CSDD,对该地区意味着什么
作为州信托土地的管理者,DNR 负有法定的受托责任:• 永久地为每个信托产生收入和其他利益 • 保存信托的本金 • 运用合理的谨慎和技能 • 谨慎行事以降低信托的损失风险 • 对受益人保持忠诚 • 对当前和未来的受益人采取公正的行动
●“通过设计安全”过程。设计实践的安全涉及开发人员和建筑师识别非功能安全要求,创建威胁模型并在编码之前合并安全考虑。●管理开源风险。虽然开源软件中脆弱性修补的实践近年来稳步改善,但开源软件中脆弱性引起的潜在责任提高了赌注。在选择遵守安全最佳实践的开源库时,组织将需要严格行使严格的行为,例如开源安全基金会最佳实践徽章计划。●审核步道。许多安全活动,例如威胁或开发人员教育,都是临时进行的。例如,安全领导者和软件开发人员可能会对所构建的软件有潜在的风险。最终结果是教育性的,但可能不会产生有关软件中哪些特定风险的任何后续成果。但是,如果软件制造商需要证明遵守行业所接受的最佳实践,则缺乏证据将是一个问题。
摘要Danaher(2016)认为,增加的机器人化可能会导致报应差距:情况,在这种情况下,没有人可以公正地承担任何有害结果负责的规范事实与我们的腐败主义主义道德倾向冲突。在本文中,我们报告了一项基于Sparrow(2007)的著名武器系统的著名示例,该研究犯有战争犯罪,该命中罪是由美国,日本和德国的参与者进行的。我们发现(1)人们表现出具有道德上负责的自治系统的相当大的意愿,(2)在与这种系统互动时部分剥夺了人类代理人,更普遍地(3)(3)规范责任差距的可能性确实与人们明显的申诉主义倾向相反。我们讨论了这些结果对于责任差距文献中报应差距和其他立场的潜在影响意味着什么。