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World File Search System贫瘠
利用地理空间技术描述梅加拉亚邦水稻种植区特征
对 Resourcesat 2 卫星的多光谱 LISS IV 图像进行了视觉解释，以绘制梅加拉亚邦的稻米地图。研究表明，该邦所有地区都种植稻米，面积为 102574.3 公顷，占总种植面积的 33%。水稻生长在非盐碱、深层至稍深的土壤上，土壤反应范围广泛（pH<4.5-7.5）和土壤质地（粘土、粉砂粘土、砂质粘土至壤土）。低地稻种植在土壤贫瘠至中等排水良好的山谷中，坡度从平缓到缓坡（0-8%）不等，旱地稻种植在轮耕区或在山坡上修建梯田，占面积的 38.7%。研究发现，水稻主要生长在有机碳含量高至中等、磷和钾含量中至低的土壤中。关键词：地理空间技术、水稻、梅加拉亚邦、土壤、坡度
解读 Carrapateena 矿的洞穴追踪信标数据
Carrapateena矿山是南澳大利亚州的地下分布式洞穴（SLC）。将一系列Elexon Cave追踪器信标安装在靠近垂直矿体的贫瘠沉积盖序列中。在此阵列中，安装了洞穴追踪器信标的小型试验区域，安装在洞穴西北地区的底切。该装置的目的是了解在巨大的洞穴中三维中近场和远场洞穴流的相互作用的程度。Elexon Cave Tracker信标包含一个以编程间隔旋转的磁铁。安装在洞穴外的探测器阵列允许在每次旋转的情况下跟踪信标的位置，因为它们与破碎的岩石一起移动。信标可以显示洞穴内材料流和运动的半真实时间变化。小规模试验与SLC环的接近度允许观察通过原发，次级和第三级阶段的材料运动。
乌干达国家战略框架 2023-2027 年草案...
在地区层面，乌干达始终是该地区的稳定支柱，始终支持非洲联盟驻索马里过渡特派团（ATMIS，前身为 AMISOM），并为逃离邻国冲突的人们提供安全避难所。除了最高权力日益集中的趋势外，政治发展还包括民间社会组织、人权捍卫者和环保活动家的空间进一步缩小，以及人权状况面临的挑战和压力。乌干达经济总体强劲，但未来能否成功减少贫困和扩大机会将取决于乌干达能否提高所有人的生产力、适应气候变化以及恢复人民赖以生存的贫瘠土壤和生态系统。在大陆层面，乌干达传统上采取泛非洲主义立场，而在国际上，该国寻求成为西方的合作伙伴，以确保该地区的稳定和合作打击国际恐怖主义，同时也与中国和俄罗斯保持密切联系，正如乌干达对俄罗斯侵略乌克兰的立场所表明的那样。
时间尊荣 - ERIC
更易于建立的空间和地理方法构成了环境研究的绝大部分。例如，进行自然研究散步的想法几乎是所有环境研究学生都熟悉的事情。然而，这些游览通常在“生产计划”的范围内进行，该计划“以线性锁定方式将项目移动到一系列事件中”（Wein & Kirby-Smith，1998，第 8 页）。此外，鼓励学生关注当地生态系统的特征、行走的地方等等。人们忽略了这种游览所能提供的另一种时间现象的刻意关注。此外，教室是荧光灯照亮的盒子房间，没有植物或动物生命，经常被批评为学习自然其他部分的贫瘠场所；人们已经尝试创造更适宜的空间。此外，正如我们不久前讨论的那样，通过课程的编排、截止日期和毕业承诺的不断提升，学生们逐渐将时间理解为线性的、渐进的和潜在的压迫性，这是一个常见的主题；然而，这个主题几乎与我们与自然界其他部分的关系以及课堂本身缺乏“时间的深度和广度”的方式没有联系。另一个被研究的主题是
土壤 - 特征学以不同的方式 - 格里弗里森 - 使用 -
进行了一项研究，以评估各种农林业系统对2022年Telangana以前Warangal区土壤物理化学和化学参数的影响。从0-20厘米和20-40厘米深度收集土壤样品的不同农产品陆地使用系统（Eucalyptus，Malabar Neem，Sandal Wood，Red Sanders，Red Sanders，Subabul，Subabul，Mango + Teak + Teak + Teak（Border Plantation），Malabar Neem + Malabar neem + Sandalwood，红砂光厂 + Sandalwood + Sindalwood Plantations和Barrennestations和Barren landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations和Barren Landations）。对数据的统计分析表明，在表面土壤深度（0-20 cm）中，土壤有机碳和可用养分明显高于较低深度（20-40 cm）中的土壤，而不论农业饲养系统如何。与在两个深度的贫瘠土地相比，在所有农林业系统下，有机碳和可用养分的含量明显更高。那里
量子神经网络的力量
容错量子计算机有望通过加快计算速度或提高模型可扩展性来大幅提高机器学习水平。然而，在短期内，量子机器学习的好处并不那么明显。理解量子模型（尤其是量子神经网络）的可表达性和可训练性需要进一步研究。在这项工作中，我们使用信息几何工具来定义量子和经典模型的可表达性概念。有效维度取决于 Fisher 信息，用于证明新的泛化界限并建立可表达性的稳健度量。我们表明，量子神经网络能够实现比同类经典神经网络更好的有效维度。为了评估量子模型的可训练性，我们将 Fisher 信息谱与贫瘠高原（梯度消失问题）联系起来。重要的是，某些量子神经网络可以表现出对这种现象的适应性，并且由于其有利的优化景观（由更均匀分布的 Fisher 信息谱捕获）而比经典模型训练得更快。我们的工作首次证明，精心设计的量子神经网络通过更高的有效维度和更快的训练能力比经典神经网络具有优势，我们在真实的量子硬件上对此进行了验证。
![arXiv:2012.05768v3 [quant-ph] 2021 年 11 月 11 日](/simg/4\4d1143768b67481cbe5cb2ad890fc75e6a5986a5.webp)
arXiv:2012.05768v3 [quant-ph] 2021 年 11 月 11 日
在量子计算中，估计量子数据之间的差异至关重要。然而，作为量子数据相似性的典型特征，迹线距离和量子保真度通常被认为难以评估。在这项工作中，我们引入了这两种距离测量的混合量子-经典算法，适用于不需要假设输入状态的近期量子设备。首先，我们介绍了变分迹线距离估计 (VTDE) 算法。我们特别提供了通过局部测量提取任何 Hermitian 矩阵的所需频谱信息的技术。然后，在单个辅助量子位的帮助下，从该技术推导出一种用于迹线距离估计的新型变分算法。值得注意的是，由于局部成本函数，VTDE 可以避免对数深度电路的贫瘠高原问题。其次，我们介绍了变分保真度估计 (VFE) 算法。我们结合乌尔曼定理和净化自由度，将估计任务转化为辅助系统上具有固定净化输入的单元优化问题。然后，我们提供了一个净化子程序来完成转换。这两种算法都通过数值模拟和实验实现进行了验证，对于随机生成的混合状态表现出很高的准确性。
污泥饼污水处理厂山羊粪便配方作为有机肥料
摘要。工业废水处理厂 (WWTP) 中的活性污泥的使用会产生污泥饼形式的副产品。污泥饼给环境带来了新的问题，因为它的堆积会导致土地变得贫瘠、破坏美观、增加微生物活性并污染水和土壤，这可能对人类和环境有害。PT X 是每天产生 80 公斤污泥饼的行业之一。根据实验室结果，X WWTP 污泥饼具有用作有机肥料的潜力。然而，将污泥饼用作有机肥料不符合肥料质量标准，也不能为植物提供最佳效果。众所周知，山羊粪便可以增加污泥饼中的有机肥料含量，符合肥料质量标准。本研究旨在寻找在污水处理厂污泥饼中添加山羊粪便的最佳配方，采用四种处理方式，即未经处理的污泥饼和添加 1.4 kg、2.1 kg 和 2.8 kg 山羊粪便。研究阶段包括原材料的准备、有机肥的生产和有机肥含量的测试。结果表明，堆肥结束时有机肥的物理和化学参数有所增加，即 pH 值（6.6）、C（22.14%）、N（3.55%）、P（4.65%）、K（0.45%）、Ca（0.52%）和 Mg（0.26）），同时含水量降低（15.40%）。在 X TWP 污泥饼中添加山羊粪便和其他添加剂组合可以满足有机肥质量标准。添加 2.1 kg 山羊粪便是增加有机肥的最佳配方。
量子电路和张量网络之间的协同作用
虽然最近的突破已经证明了嘈杂的中型量子 (NISQ) 设备能够在经典的难处理采样任务中实现量子优势，但使用这些设备解决更实际相关的计算问题仍然是一个挑战。实现实际量子优势的提案通常涉及参数化量子电路 (PQC)，其参数可以进行优化以在整个量子模拟和机器学习中找到解决各种问题的解决方案。然而，训练 PQC 以解决实际问题仍然是一个重大的实际挑战，这主要是由于随机初始化的量子电路的优化景观中存在贫瘠高原现象。在这项工作中，我们引入了一种可扩展的程序，用于利用经典计算资源来确定 PQC 的任务特定初始化，我们表明这显著提高了 PQC 在各种问题上的可训练性和性能。对于特定的优化任务，该方法首先利用张量网络 (TN) 模拟来识别有希望的量子态，然后通过高性能分解过程将其转换为 PQC 的门参数。我们表明，这种特定于任务的初始化避免了贫瘠的高原，并有效地将经典资源的增加转化为训练量子电路的增强性能和速度。通过展示一种使用经典计算机来提升有限量子资源的方法，我们的方法说明了量子计算中量子和量子启发模型之间的这种协同作用的前景，并开辟了利用现代量子硬件的力量实现实际量子优势的新途径。
农场、火星及更远的地方：太空种植粮食的技术、长期太空任务的未来以及英文新闻媒体报道中的地球影响
气候危机、自然资源开发以及对如何养活不断增长的世界人口的担忧导致越来越多的人认为需要制定 B 计划。对一些人来说，这个 B 计划包括为长期太空任务和在火星上建立人类定居点做准备。为了规划长期太空任务，开发能够承受贫瘠土壤、失重和辐射等极端条件的粮食生产技术越来越受到重视。这些技术可能包括基因工程、数字农业、3D 生物打印、人工合成肉类等。长期太空任务的政府和企业支持者（包括 NASA 和 SpaceX 等）正在积极资助太空农业研究。他们认为，为太空开发的技术将对火星以外的世界产生积极影响——直接造福地球及其居民。本文表明，新闻对该技术的报道总体上缺乏批判性。媒体对太空粮食增长问题的叙述尚未得到研究。本研究分析了 67 份出版物中的英语新闻媒体报道（n = 170）如何报道长期太空任务、人类定居和高科技农业技术的可行性。我们提供了所涵盖的农业技术类型的横截面、该领域的主要组织和参与者，以及对媒体叙述的批判性分析。使用混合方法内容和话语分析，本研究发现新闻媒体出版物绝大多数将长期太空任务描绘成不可避免的，对人类有积极的好处。如果不批判性地评估食品技术对长期太空任务的社会影响及其对地球的好处，我们就有可能掩盖食品系统中的系统性和结构性不平等。