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阿肯色州能源与环境创新计划重点...
凭借这份报告，即 2023-24 年阿肯色州能源和环境创新 (EEI) 计划，阿肯色州能源和环境部 (E&E) 编制了一份排放清单和能源与环境解决方案的优先评估，这将有助于阿肯色州保持前瞻性，并将作为未来投资的指导。根据 EPA 的气候污染减少补助金 (CPRG) 的要求，EEI 计划也是主要的可交付优先行动计划 (PAP)。为了准备这份 PAP，E&E 与史密斯堡市、Metroplan 和西北阿肯色州区域规划委员会 (NWARPC) 合作，旨在支持对减少污染物排放、创造高质量就业机会、刺激经济增长和提高所有阿肯色州人生活质量的政策、实践和技术的投资。E&E 及其合作伙伴期待通过实施本《能源与环境创新计划行动计划》和阿肯色州即将出台的《综合行动计划》（CAP）中包含的措施，在该州增加清洁能源基础设施投资，从而带来众多经济、公共卫生和环境效益。该项目由美国环境保护署（EPA）根据与 E&E 签订的援助协议 02F35201 资助。本文件的内容不一定反映 EPA 的观点和政策，EPA 也不认可商品名称或推荐使用本文件中提到的商业产品。本文中包含的措施应被解释为广泛适用于该州任何有资格根据 EPA 的 CPRG 实施补助金和其他资金流（如适用）获得资金的实体。本 PAP 分为以下几个部分：
糖尿病和人工智能超越封闭环
抽象糖尿病专家和学者之间关于技术和人工智能（AI）的话语通常以10％的患有1型糖尿病的糖尿病患者为中心，专注于葡萄糖传感器，胰岛素泵，越来越多的闭环系统。这种重点反映在会议主题，战略文件，技术评估和资金流中。正如已发表的文献和新兴市场产品所证明的那样，通常被忽视的是数据和AI的广泛应用，这为增强临床护理，健康服务效率和成本效益提供了有希望的途径。本综述提供了AI技术的概述，并在广义背景下探讨了AI和数据驱动系统的使用和潜力，涵盖了所有糖尿病类型，包括：（1）患者教育和自我管理； （2）临床决策支持系统和预测分析，包括诊断支持，治疗和筛查建议，并发症预测； （3）使用多模式数据，例如成像或遗传数据。审查提供了关于数据和AI驱动系统如何在未来几年转化糖尿病护理以及如何将它们整合到日常临床实践中的观点。我们讨论了有关利益和潜在危害的证据，并考虑了可扩展采用的现有障碍，包括与数据可用性和交换相关的挑战，健康不平等，临床医生的犹豫和监管。利益相关者，包括临床医生，学者，专员，决策者以及具有生活经验的人，都必须积极合作，以实现AI支持的糖尿病护理所带来的潜在利益，同时减轻风险并在此过程中引起挑战。
产品供应链绩效分析 - Digilib Unila
Nike Margie Utami 本研究旨在分析（1）分析产品流、资金流和信息流（2）分析供应链条件，以及（3）供应链绩效。本研究采用了 Sahabat Hidroponik 和 Sayuran Kita 的案例研究方法。研究中的受访者是生产者农民、生产者、零售商（超市）和消费者的合作伙伴。研究中的数据收集于 2022 年 4 月至 7 月进行。数据分析采用描述性定性和定量方法。结果表明：（1）涉及的产品流是生产者农民合作伙伴、生产者、零售商和消费者，资金流在生产者农民合作伙伴和零售商之间并不有效，而信息流之所以有效，是因为所有成员都愿意共享信息。 （2）使用食品供应链网络（FSCN）方法测量 Sahabat Hidroponik 的供应链状况非常有效，但尚未达成书面合同协议；Sayuran Kita 的供应链状况已显示出非常有效的状况，但与系统交易相关的供应链管理已经持续了很长时间。 （3）使用供应链运营参考（SCOR）方法测量 Sahabat Hidroponik 和 Sayuran Kita 的供应链绩效处于优等标准，但日常供应、订单履行、标准符合性等指标处于劣势标准，而订单履行和现金到现金周期时间未包含在标准中（未分类）。 关键词 : FSCN、水培蔬菜、绩效、SCOR、供应链
发展援助在NCD和心理健康金融中的作用
发展援助通常被定义为从较贫困人口的资源转移，通常是通过官方政府渠道来支持经济发展。卫生发展援助（DAH）是资源的转移，重点是改善健康成果。dah通常比官方发展援助更广泛地想象，包括非国家参与者的资金（例如慈善事业）。在当前时代，DAH是许多低收入国家（LIC）和一些中低收入国家（下级）的重要资金来源，尽管即使在最贫穷的国家，政府和家庭也占据了巨大的责任。1 DAH的主要框架是支持“贫困疾病”的进展，通常关注传染病，儿童健康，生殖和孕产妇健康。然而，随着过去十年来对LICS和MICS中的非传染性疾病（NCD）和心理健康状况的兴趣日益增加，各种群体呼吁DAH现有形式对这些条件进行旋转，并建立新的DAH资金流。2不幸的是，自2010年以来，DAH一直保持相对平坦的态度，除了2020年和2021年的上升很大程度上可以归因于COVID-19-19的响应融资。1探讨最近的历史提出了基本问题，包括：（i）期望达纳在当前逐渐减弱国际主义的地缘政治气氛中增加是合理的吗？（iii）如果是这样，DAH应该支持哪些东西？（ii）期望现有的DAH和/或新DAH（如果出现的话）分配给NCD和心理健康活动是公平的吗？虽然本文没有为这些问题提供明确的答案，但它确实试图概述
职业教育的总体计划核心概念
加利福尼亚州通过包括K12和高等教育在内的各种机制，劳动力委员会，成人学校和学徒制提供的劳动力培训以及针对特定人群，例如英语学习者，残疾人和监禁人群等特定人群的计划。这些教育和培训计划通过众多机构，基础资金流和专门的赠款计划提供资源。尽管这些程序可能具有相似的目标，但它们通常需要单独的计划，应用程序和实施组件。许多资金机制可以确保代表人群不足的人群获得和完整的教育和职业培训（例如，寄养青年，机会青年或离开劳动力的成年人）是较小规模的分类资金或短期的本质上，这意味着服务是作为难以维持和规模规模的飞行员计划提供的服务。要求本地提供商辫子资金也缺乏劣势，而农村地区的收入和农村环境往往很少，赠款写作和计划的资源较少。此外，对于这些干预措施的结果，无论是整体还是对特定人群进行了分类，无法评估国家资源是否实现该州公平经济流动性的目标。最后，代理商和从业者可能不知道区域劳动力市场的转变正在改变哪些职业机会支付生活工资，这意味着他们的产品可能与当地的工作和未来的雇主需求不同步。总体规划可以解决这些问题，并通过以下方式提高权益：
糖尿病与人工智能（AI）超越闭环
摘要 糖尿病专家和学者关于技术和人工智能 (AI) 的讨论通常围绕 10% 的 1 型糖尿病患者展开，重点关注血糖传感器、胰岛素泵以及越来越多的闭环系统。这一重点反映在会议主题、战略文件、技术评估和资金流中。人们经常忽视的是数据和人工智能的更广泛应用，正如已发表的文献和新兴市场产品所证明的那样，它为增强临床护理、医疗服务效率和成本效益提供了有希望的途径。本综述概述了人工智能技术，并探讨了人工智能和数据驱动系统在广泛背景下的使用和潜力，涵盖所有糖尿病类型，包括：(1) 患者教育和自我管理；(2) 临床决策支持系统和预测分析，包括诊断支持、治疗和筛查建议、并发症预测；(3) 多模式数据的使用，如成像或遗传数据。本综述提供了一个观点，即数据和人工智能驱动的系统如何在未来几年改变糖尿病护理，以及如何将它们融入日常临床实践中。我们讨论了益处和潜在危害的证据，并考虑了可扩展采用的现有障碍，包括与数据可用性和交换、健康不平等、临床医生犹豫和监管相关的挑战。利益相关者，包括临床医生、学者、委员、政策制定者和有生活经验的人，必须积极合作，以实现人工智能支持的糖尿病护理可能带来的潜在益处，同时降低风险并应对过程中的挑战。
伊灵区议会露宿街头战略 2020-2025
前言 这是伊灵区首个独立的露宿街头战略，是对我们现有的《2018-22 年无家可归者减少战略》的补充，该战略主要关注法定无家可归者问题。伊灵区议会希望与公众、社区、志愿者和宗教组织等一系列合作伙伴共同努力，防止露宿街头，并为露宿街头者提供适当的支持和离开街头的途径。伊灵区议会经历了十年的政府削减开支，资金损失了 64%。这使得我们更加依赖政府和大伦敦政府的外部定向资金流以及社区组织提供的服务。我们委托了一系列服务机构，包括圣芒戈医院，他们提供街头外展团队，全年支持露宿街头者接受治疗和住宿。在冰冻的气温下，恶劣天气行动计划将启动，并在旅馆或 B&B 提供应急床位，以及额外的支持和建议。政府最近出台的全国露宿街头战略提出了新的目标，力争到 2022 年将露宿街头人数减少一半，到 2027 年彻底消除露宿街头现象。要实现这一目标，不仅需要伊灵区议会和其他地方公共部门组织采取更好、更协调的应对措施，还需要整个社区的企业、志愿者、宗教和社区组织以及公众的支持。我们的新露宿街头战略列出了我们将采取哪些措施来应对在伊灵消除露宿街头现象的挑战。
使用安全的多人...
摘要。洗钱是一种严重的金融犯罪，犯罪者旨在通过一系列的转变来掩盖其金钱的非法来源。尽管银行有义务监控交易，但很难跟踪这些非法资金流，因为它们通常跨越多个银行，由于隐私问题，这些银行无法共享此信息。我们提出了安全的风险繁殖，这是一种在不违反隐私问题的情况下对银行洗钱发现的新型有效算法。在此算法中，每个帐户都被分配一个风险分数，然后通过事务网络传播。在本文中，我们提出了两个结果。首先，使用来自大型荷兰银行的数据，我们表明可以使用此模型检测异常活动，并以现金比为风险评分。召回20％，通过传播风险评分，精度从15％提高到40％，从而大大减少了假阳性的数量。其次，我们提出了一种隐私的解决方案，用于在联合银行间交易网络上安全地执行风险传播。为了实现这一目标，我们使用安全的多方计算（MPC）技术，由于其结构简单性，它们特别适合风险提出算法。我们还表明，此安全变体的运行时间以AC-COR-COR-COR-CORT和TRASSACTION的量线性缩放。对于200 000次交易，三个虚拟方之间的安全算法的两个迭代，在三个小时内在消费级服务器上运行。
科学城
人类健康在全球议程中从未如此重要。我们找出了在生命科学领域处于领先地位的城市 新冠疫情使生命科学领域备受关注。疫苗在创纪录的时间内研发出来，使 Novovax、BioNTech 和 Sinovac 等公司家喻户晓。尽管近几个月来人们的关注度有所提高，但该领域几十年来一直在推动创新和发现。创纪录的资金流入该领域，去年流向生命科学领域的风险投资 (VC) 增长了 69%。这些资金流入了全球领先的生命科学中心。在本报告中，我们找出了全球前 20 名生命科学中心，并评估了是什么让它们成为建立和发展生命科学企业的成功之地。这些地方汇集了大学、医院、政府和私营企业，为这个知识密集型行业注入了活力。虽然美国城市占主导地位，但以波士顿（全球知识中心和资金磁石）为首的中国、英国、日本、德国、瑞士、法国、新加坡、澳大利亚和爱尔兰的城市也是主要参与者。许多城市为租户提供了成本优势，同时又不牺牲技能、资金和专业知识。这些大大小小的城市都在争夺商机。生命科学不再是城外校园的专利。如今，充满活力的城市中心也成为吸引最优秀人才的“必去之地”。大型科技公司已进入该领域，模糊了科技和生命科学集群之间的界限。与此同时，房地产行业面临的挑战是提供满足该领域租户特殊要求的物业。实验室、孵化器和研发空间直达主要总部将使关键设施能够不间断地运行和发展。
HAI/AR 合作伙伴网络的成功框架
指导问题一览 A. 确定优先事项 A.1：合作伙伴网络是否审查政策（例如报告要求、合同要求）和可用数据（例如监测、评估）以确定全州 HAI/AR 预防优先事项？ A.2：合作伙伴网络是否包括合适的合作伙伴和人员来有效解决数据驱动的优先事项？ A.3：合作伙伴网络是否分析了合作伙伴的资金流（不同的资金来源）以确定它们是否能够帮助合作伙伴解决优先事项？ B. 规划方法 B.1：合作伙伴网络是否建立了协调、问责和决策的结构？ B.2：合作伙伴网络是否制定了具有共同目标和明确活动的战略来解决优先事项？ B.3：合作伙伴网络是否制定了计划来协调合作伙伴的资源以实现共同目标？ C. 实施活动 C.1：合作伙伴网络是否根据确定的优势、明确的角色和职责以及共同目标实施计划的活动？ C.2：合作伙伴网络是否有效地传达其目标、活动、进展和/或成就？ D. 衡量和调整 D.1：合作伙伴网络是否分析可用数据以确定实现共同目标的进展情况？ D.2：合作伙伴网络是否根据数据和经验教训对优先事项、战略、活动、人员配置和/或资源进行更改？ D.3：合作伙伴网络的结构是否根据经验教训和新的优先事项不断发展？