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World File Search System超声波
超声波引线键合异常值分类算法
楔形键合机使用超声波能量将金属线键合到金属基板上，整个过程仅需几毫秒。在大批量生产中，故障会导致停机和成本增加。在线监控系统用于减少故障并确定根本原因。我们开发并测试了一种算法来对超声波线键合生产中的异常值进行分类。该算法用于大型线楔形键合机，以测量和分析过程信号并检测和分类键合异常值。它可以帮助键合机操作员、生产主管和工艺工程师检测工艺偏差并解决潜在的根本原因。该算法测量键合信号，例如变形、超声波电流和超声波频率。根据键合顺序和工艺参数，键合会自动分为子组，然后对子组内的信号进行归一化。对于异常值分类，从归一化信号中提取特征并将其组合成故障类别值。污染、无线、高变形、线错位和基板不稳定等故障类别是独立计算的。我们测量了大型铝线键合故障类别的检测率，并演示了该算法如何根据信号计算故障类别值。此外，我们还展示了如何定义新的信号特征和故障类别来检测特定于生产或罕见的故障类别。关键词楔形键合机、超声波引线键合、异常值分类、键合故障、检测算法。
头部（颅骨）超声波扫描
预防感染是所有医疗保健工作的重中之重，每个人都应尽一份力。• 请使用肥皂和水或酒精凝胶（如果有）频繁地清洁双手 20 秒• 如果您出现腹泻和/或呕吐、咳嗽或其他呼吸道症状、发烧或失去味觉或嗅觉，请不要前往医院或任何其他护理机构，并拨打 111 寻求建议• 保持环境整洁• 让我们共同努力，防止感染进入我们的医院和养老院。
适用于任何工业应用的超声波传感器
F77 系列超声波传感器具有 IO-Link、声束调节、同步、高达 800 毫米的长检测范围和最小的死区，可提供无与伦比的功能和调节选项。该系列提供标准版或侧视版，配有集成的 M18 螺纹。最小的死区和长检测范围意味着可以可靠地检测靠近传感器和较远的物体。声束宽度可根据需要轻松切换。同时，自动传感器同步使传感器在紧密安装时不会发生串扰。即使存在干扰表面或压缩空气工具的强烈振动，也能保证最高水平的检测可靠性。IO-Link 接口可通过控制面板快速调试并提供有价值的诊断信息。
超声波和人工智能——我们在哪里？
超声波和人工智能——我们在哪里？超声波是一项令人惊叹的技术。与其他成像方式（如 CT 和 MRI）相比，它方便、便宜、不幽闭，并且可以实时提供结果。目前人们对人工智能如此感兴趣，那么人工智能超声方法的进展如何呢？让我们首先考虑医学成像人工智能系统的更广泛背景。尤其是在过去五年中，科学文献中充斥着开发人工智能系统（许多使用成像）以诊断各种疾病的团队的例子。人工智能系统使用一组机器学习技术（例如神经网络和增强决策树），这些技术有可能实现比最好的人类临床医生更准确的诊断准确性。FDA 和其他监管机构现已批准了几种超声波人工智能系统。几乎可以肯定，我们将看到越来越复杂的医学成像人工智能系统的发展。在人工智能的背景下，与其他类型的医学成像相比，超声波具有明显的劣势。 X 射线、CT 和 MRI 涉及获取可轻松与解剖特征对齐的图像，遵循固定的、经过试验和测试的协议。这会产生标准输入，而 AI 系统正是依靠这些输入进行“训练”。但对于超声波，成像是通过将探头扫过身体表面来完成的，从而提供流动的时间序列，从而获得更定性的印象。不断变化的图像意味着标准图像的相关性较低且更难获得。因此，训练超声波的 AI 系统可能更具挑战性。因此，超声波对 AI 来说是一个“难题”。这是否意味着超声波领域没有 AI 发展？远非如此。实际上，AI 超声波系统的未来前景光明。这证明了 AI 在医学成像中的应用具有多功能性。从本质上讲，超声波的 AI 软件已经开发出来，用于搜索标准图像并使用它通过其他 AI 算法进行测量。因此，与人类医生相比，AI 软件使用超声波的方式完全不同。而且超声波的人工智能软件也不同于其他类型成像的人工智能系统的工作方式：它在搜索标准图像时有一个额外的步骤。几种超声波人工智能产品已经获得FDA批准。让我们简单看一下三个例子，以了解这个领域的发展情况。
超声波传感基础知识 (Rev. D) - 德州仪器
2.1 超声波系统简介................................................................................................................................................................ 5 2.2 超声波回波和信号处理.................................................................................................................................................... 5 2.3 传感器类型................................................................................................................................................................ 7 2.4 传感器拓扑................................................................................................................................................................ 8 2.5 传感器频率.................................................................................................................................................................... 8 2.6 传感器驱动（变压器驱动和直接驱动）和电流限制.................................................................................................... 9 2.7 脉冲计数.................................................................................................................................................................... 9 2.8 最小检测范围.................................................................................................................................................................... 10
利用混合现实技术对超声波无损检测数据进行 3D 可视化
摘要 在本文中，我们提出了一种方法，将超声波检测数据 (UT) 与其空间坐标和方向向量链接到被检查的样本。这样，可以使用增强现实或虚拟现实实时在样品上直接可视化处理后的无损检测 (NDT) 结果。为了实现 NDT 数据和物理对象之间的链接，使用了 3D 跟踪系统。空间坐标和 NDT 传感器数据存储在一起。为了实现可视化，在 3D 模型上应用了纹理映射。测试过程包括数据记录、处理和可视化。所有三个步骤都是实时执行的。数据由 UT-USB 接口记录，在 PC 工作站上处理并使用混合现实系统 (MR) 显示。我们的系统允许实时 3D 可视化超声波 NDT 数据，这些数据直接绘制到虚拟表示中。因此，有可能在手动测试过程中协助操作员。这种新方法可以使测试过程更加直观，并且数据集可以最佳地准备保存在数字孪生环境中。样本的大小不仅限于实验室规模，还适用于更大的物体，例如直升机机身。我们的方法受到 NDE 4.0 概念的启发，旨在创建一种新型智能检测系统。
超声波用于疲劳、热... 中的材料评估
- 这些部位是否受到足够高的应力。因此，显然需要对材料进行预防性调查，以验证其实际损伤状态[9]。 2 无损控制 无损控制技术 (NDT) 是最好的缺陷评估方法之一 [10]，它可以识别第一阶段结构损伤，从而防止结构失效并减少经济损失 [11]。该技术的优点之一是远程控制，可降低运营成本、停机时间等... [12] [13]。事实证明 [14] [15]，材料缺陷（如微裂纹、分层、夹杂物）是非线性的来源。为了利用这一特性，使用超声波的非线性无损检测 (NNDT) 已在 NDT 中建立 [16] [17]。已经证明 [18] [19] [20]，NNDT 在检测小损伤方面比传统的线性技术 [21] [22] 具有更高的灵敏度。事实上，非线性指标具有更宽的动态范围，通常比线性参数高出十倍 [23] [24]。因此可以得出结论，非线性参数对缺陷检测的灵敏度远高于线性参数 [25]。超声波已成为无损检测技术的有效选择。3 非线性超声波超声波对结构损伤高度敏感，向各个方向传播，传播速度快，
利用超声波改变阿霉素的化学结构和生物纳米活性以选择性杀死癌细胞
纳米药物通常结合了活性治疗剂和纳米载体的功能，以控制药物在肿瘤中的药代动力学、生物分布和细胞靶向性，同时限制药物在健康组织中的细胞毒性作用。[1] 无论是新药还是纳米药物，从计算机设计到临床试验的开发，仍然具有挑战性、耗时长且成本高昂，新治疗剂能否进入市场并最终使患者受益存在很大的不确定性。[2] 大多数临床试验中或已获准使用的化疗纳米药物都是基于脂质或胶束配方，并结合了标准的非专利抗癌药物，如阿霉素 (DOX)、伊立替康、紫杉醇和顺铂。[3] 先进而复杂的纳米载体，如基于碳和聚合物的纳米颗粒、介孔无机材料、金属有机骨架以及 DNA 和
超声波加工 (USM)
• 磨料颗粒为球形 • 磨料颗粒刚性且坚硬 • 所有磨料颗粒都类似 • 所有冲击都相同 • 忽略由于空化和化学侵蚀而导致的材料去除 • 每次冲击去除的材料为半球形 • MRR 与磨料颗粒的频率和数量成正比
混合增材制造 420 不锈钢的超声波测绘
内布拉斯加大学林肯分校机械与材料工程系，内布拉斯加州林肯市，美国 通讯作者 – Joseph A. Turner，电子邮件 jaturner@unl.edu。注：Haitham Hadidi 的当前地址是沙特阿拉伯吉赞大学机械工程系，吉赞，吉赞 45142。摘要 金属混合增材制造 (AM) 工艺适合于制造可提高工程性能的复杂结构。混合 AM 可用于制造功能梯度材料，通过完全耦合的制造工艺和/或能源的协同组合，可在整个领域内产生微观结构和材料特性的变化。工程设计和制造空间的这种扩展对无损评估提出了挑战，包括评估无损测量对功能梯度的灵敏度。为了解决这个问题，使用线性超声测量来检测三种制造方法制成的 420 不锈钢试样：锻造、AM 和混合 AM（定向能量沉积 + 激光喷丸）。将波速、衰减和漫反射结果与试样沿构建/轴向的显微硬度测量值进行比较，同时使用微观结构图像进行定性验证。超声波测量结果与破坏性测量结果相得益彰，分辨率没有任何实质性损失。此外，超声波方法被证明可有效识别混合 AM 试样上的弹性特性和微观结构的梯度和循环性质。这些结果突出了超声波作为混合 AM 样品高效且易于获取的无损表征方法的潜力，并为 AM 中的进一步无损评估决策提供信息。