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人工智能 (AI) 将医学图像转换为高通量可挖掘数据。机器学习算法可用于建模病变检测、目标分割、疾病诊断和预后预测，显著促进了临床决策支持的精准医疗。短短几年内，发表的文章数量急剧增加，包括有关人工智能超声的文章。鉴于超声波具有与其他成像方式不同的独特属性，包括实时扫描、操作员依赖性和多模态性，读者应特别注意评估依赖超声波人工智能的研究。本综述为读者提供有针对性的指南，涵盖可用于识别强大和动力不足的超声波人工智能研究的关键点。
使用人工智能进行超声波检查的文章
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