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Kūmara中的变异和基因跟踪Kūmara中的变异和基因跟踪
变异变化红薯，ipomoea batatas，在Aotearoa/nz中称为Kūmara，是与杂草杂草密切相关的葡萄藤，与马铃薯密切相关。这是非常重要的作物（世界上最常见的第六种），在困难的条件下很艰难。kūmara可以很好地生长，没有肥料，有限的水和偶尔的除草。kūmara显示出大小，形状，颜色，水分和营养条件的变化。有很多品种；当今Aotearoa/NZ中最常见的是橙色，红色和金品种。这三个是由欧洲人在19世纪引入的，此后已经开发了更新的VA Rieties。在1950年代，随着疾病模仿作物，库玛拉产业正处于崩溃的边缘。fay和Joe Gock开发了一种抗病的红色品种（每年保持最佳状态），并将股票植物赠予DSIR，以帮助建立该植物。
安全审查跟踪应用程序 (SRTA) PIA
授权：10 USC 113，国防部长；22 CFR 第 125.4 部分，一般适用性豁免，(b)(13)；国防部指令 5230.09，国防部信息公开发布许可；国防部指令 5230.29，国防部信息公开发布安全和政策审查。目的：通过跟踪应用程序管理文件或材料在国防部之外正式发布前的预发布和安全审查流程，该应用程序提供每个案例的当前状态和统计数据。常规用途：除了根据经修订的 1974 年隐私法第 5 USC 552a(b) 条通常允许的披露之外，其中包含的这些记录还可按照第 5 USC 552a(b)(3) 条作为常规用途在国防部之外披露，具体列于适用的记录系统通知中，网址为：https://dpcld.defense.gov/Privacy/SORNsIndex/DOD-wide-SORN-Article-View/Article/570600/dwhs-e03/ 披露：自愿披露；但是，未能提供个人信息意味着无法按要求将已清除的文件退还给客户。
用于跟踪国际交往的社交界面
流动和常驻培训；评估；演习；行动；关键领导人参与；主题专家交流；资产转让和出售；国际港口安全评估；会议；研讨会；座谈会；与行动同时进行的接触；双边讨论。在每个条目中，所需的最低限度的信息是接触的标题、国家、日期和描述。每个描述都应包括联系人的电子邮件和电话号码。允许并鼓励附加会议记录、评估和旅行报告等附件。SOCIUM Microsoft Teams 和 SharePoint 页面（下面提供链接）上提供了在 SOCIUM 中跟踪的所有海岸警卫队国际接触活动的综合列表。任何添加其他活动的请求或有关必需条目的问题都应直接发送给您的 SOCIUM 经理。
1. 不明飞机t23482及其跟踪
~lGTED ACT!Vf 超过 THO • I • 1\-~S FCLLC\~S: l. ~N Ul\ICENTIFlED 飞机出现在 12C' 千米~ETEPS"Jm~l"1!!:1•~·1J!;tr; 1 2348Z.UND TRA<;.t'ING 该飞机在 40 千米处停止。-·-'-· .. ·••1••• ••• 在 0!H3Z。L2· AN u N 1 D EN -r 1 FI E r 飞机 A::> PE .AR... 11 ~ K r Lo fvl ET EP ~ FA s T o F .JI. A IP AT 0 10 lz lF 无 TRACKit\'hCF 这架飞机于 l0c:: K ILfMF.TFRS NOF.HEASLJOF ... IS· AT .-I 0105Z. ·l.]_. t: . . ·AIRCRt1FT .APFEARED 68 公里'" 东经 C£..) ••. .ATHALTTTUDES CF 8, 000- €,'50!? ~ETE:RS ANO AT SFEEDS Of 110-17e. K.NO S.· T~AC!
跟踪北欧清洁能量进度
GHG Greenhouse gas: CO2, CH4, N2O, and fluorinated-gases (F-gases) H 2 Hydrogen IEA The International Energy Agency LULUCF Land Use, Land-Use Change and Forestry NCES Nordic Clean Energy Scenarios PtX Power-to-X RD&D Research, Development and Demonstration RE/RES/VRES Renewable Energy/Renewable Energy Sources VRES Variable renewable energy sources such as wind and solar
多静态声纳浮标系统的多目标跟踪
使用主动声纳浮标场检测和跟踪水下目标最近引起了广泛的研究兴趣 [1]，[2]，[3]，[4]，[5]，[6]。这个问题涉及确定声纳浮标场覆盖区域内的目标数量并跟踪它们的位置。通过从单一源（声纳浮标）传输信号（“ping”）并收集附近多个接收器的反射测量值来获得目标的测量值。由于水下环境中的检测概率低，以及可用的位置测量值（通常采用极坐标）与目标状态之间的非线性关系，因此出现了困难。在 [5] 中，提出了一种 CPHDF 的迭代校正版本的高斯混合近似用于目标检测和跟踪，并基于该算法描述了一种发射机调度算法。还提出了一种使用折扣因子来考虑电池寿命约束的基本技术。本文主要关注多静态声纳浮标环境中的多目标跟踪问题。基数化概率假设密度滤波器 (CPHDF) [7] 已在多静态声纳浮标系统中用于跟踪 [1]、[3]、[5]。CPHDF 是在随机有限集 (RFS) 框架中开发的，它通过其一阶矩和基数或目标数分布来近似完整的多目标后验密度
