IT 和软件公司已经认识到建筑行业对数字化的需求,并正在扩展其软件产品,以包括针对许多流程量身定制的解决方案。过去十年,已经引入了几种创新的建筑技术,包括建筑信息模型 (BIM)、项目控制和调度软件。传感器、摄像头和无人机被用于监控项目进度和创建更智能的建筑。几乎每个重复过程中都有自动化,该行业正在看到工业制造业的复苏,以弥补现场施工生产率的下降。这些不断发展的技术直接影响了整个价值链的施工活动。现场劳动力的生产效率越来越高,项目管理得到了更大的监督,高管人员获得了更好的透明度和报告。因此,随着经济在过去几年经历扩张,建筑业自大衰退以来恢复了势头,这得益于对基础设施和房地产开发的需求增加。结合和扩展这些技术可以更智能地规划施工、供应链管理和交付。
由于个人电脑、智能手机和网络服务器等多种技术平台的出现,以及通过互联网或云轻松访问和分发,软件在医疗保健领域变得越来越重要和普及。许多类型的临床软件,包括决策支持干预 (DSI) 软件、临床风险建模和计算机辅助检测 (CAD),已越来越多地为医疗服务提供者所用。这些技术通常对诊断图像(尤其是 MRI 和计算机断层扫描 (CT) 扫描)进行数据分析。此外,一些软件产品还结合了人工智能 (AI),它使用算法或模型来执行任务并表现出学习、决策和预测等行为。人工智能的一个子集称为机器学习 (ML),它使用计算机算法通过数据学习来执行任务,而无需明确编程;这种类型的人工智能已成为越来越多医疗设备的重要组成部分(食品和药物管理局 2022a)。虽然其中许多技术都是新技术,但某些类型的临床软件,尤其是 CAD,几十年来一直被用来辅助或增强临床决策(医疗保险和医疗补助服务中心 2022b)。
IT 和软件公司已经认识到建筑行业对数字化的需求,并正在扩展其软件产品,以包括针对许多流程量身定制的解决方案。过去十年,已经引入了几种创新的建筑技术,包括建筑信息模型 (BIM)、项目控制和调度软件。传感器、摄像头和无人机被用于监控项目进度和创造更智能的建筑。几乎每个重复过程都存在自动化,并且该行业正在看到工业制造业的复苏,以弥补现场施工生产率的下降。这些不断发展的技术直接影响了整个价值链的施工活动。现场劳动力的生产效率越来越高,项目管理得到了更大的监督,高管人员获得了更好的透明度和报告。因此,随着经济在过去几年经历扩张,建筑业自大衰退以来恢复了势头,这得益于对基础设施和房地产开发的需求增加。结合和扩展这些技术可以更智能地规划施工、供应链管理和交付。
• ESRI – 产品包括 ArcView 3.x、ArcGIS、ArcSDE、ArcIMS 和 ArcWeb 服务。• GRAM++ GIS – 由印度孟买理工学院 CSRE 开发的低成本 GIS 软件产品。• Autodesk – 产品包括 MapGuide 以及其他可与其旗舰 AutoCAD 软件包交互的产品。• Cadcorp – GIS 软件和 OpenGIS 标准开发商• Intergraph – 产品包括 GeoMedia、GeoMedia Profesional、GeoMedia WebMap• ERDAS IMAGINE – 由 Leica Geosystems Geospatial Imaging 开发的专有 GIS、遥感和摄影测量软件。• SuperGeo – 产品包括 SuperGIS Desktop 及扩展、SuperPad Suite、SuperWebGIS 及扩展、SuperGIS Engine 及扩展、SuperGIS Network Server 和 GIS 服务。• SuperMap GIS – 产品包括 SuperMap iServer .NET/Java、SuperMap Deskpro、SuperMap Objects、SuperMap Express、SuperMap IS .NET、eSuperMap、SuperNavigation Engine、FieldMapper 和服务。 • IDRISI – Clark Labs 开发的专有 GIS 产品。 • MapInfo – 产品包括 MapInfo Professional 和 MapXtreme。集成了 GIS 软件、数据和服务。 • MapPoint – Microsoft 开发的专有 GIS 产品。
直到最近,CFD 的用户都是专家,可能受过博士级培训,在研发部门工作。然而,现在该技术在工业和学术界都得到了更广泛的应用,因此它被用于深入了解流体运动的许多方面。这种日益广泛的使用是因为现在市场上有许多商业 CFD 软件包,因此用户不必编写自己的程序即可获得流动结果。虽然该软件广泛可用,但学习 CFD 以及如何使用它进行模拟的手段往往仅限于大学和理工学院的经验后课程,这些课程假定的知识水平可能太高,或者仅限于软件供应商开设的课程,向用户展示如何运行特定的软件产品。此外,还有几篇技术文本描述了建模过程的详细数学知识,但这些文本对于软件用户来说往往过于技术化。因此,随着用户种类的增加,需要一份通用文本,作为使用 CFD 分析流动问题的入门指南,并描述用户要获得合理结果必须进行的分析的各个阶段。
直到最近,CFD 的用户都是专家,可能受过博士级培训,在研发部门工作。然而,现在该技术在工业和学术界都得到了更广泛的应用,因此它被用于深入了解流体运动的许多方面。这种日益广泛的使用是因为现在市场上有许多商业 CFD 软件包,因此用户不必编写自己的程序即可获得流动结果。虽然该软件广泛可用,但学习 CFD 以及如何使用它进行模拟的手段往往仅限于大学和理工学院的经验后课程,这些课程假定的知识水平可能太高,或者仅限于软件供应商开设的课程,向用户展示如何运行特定的软件产品。此外,还有几篇技术文本描述了建模过程的详细数学知识,但这些文本对于软件用户来说往往过于技术化。因此,随着用户种类的增加,需要一份通用文本,作为使用 CFD 分析流动问题的入门指南,并描述用户要获得合理结果必须进行的分析的各个阶段。
3. 课程“PCB 设计、组装和包装”(EQF 3 至 6)课程“PCB 设计、组装和包装”涵盖生产一块印刷电路板 (PCB) 所需的整个过程和步骤。该课程以项目为基础,即每个学生必须根据 EQF 级别设计、生产和测量一块不同难度的 PCB。不同 EQF 级别的内容包括相应 EQF 级别的不同模块。它们如下图所示。这些模块包括:原理图设计、组件选择、印刷电路板设计、模拟、在适当情况下对生产的 PCB 进行最终封装以及对最终产品进行测试。课程中教授三种不同的软件产品:Kicad、Altium 和 Proteus。课程包括 PCB 的主要组装和安装技术。课程介绍了通孔焊盘和 SMD 焊盘之间的主要区别及其优缺点。课程中,将研究单层和多层 PCB 设计的不同制造工艺步骤,其中通孔用于层间连接和最佳热传递。
关于 SOS International 自 1989 年以来,SOS International (SOSi) 一直提供专业服务,支持美国的国家安全利益及其盟友的安全和稳定需求。SOSi 通过创新研究、分析和应用技术促进公共安全和国家安全。SOSi 在国防和情报工作的关键领域开展研究和分析,为选定的国家和国土安全组织提供高级系统工程服务,并为政府和商业消费者生产硬件和软件产品。该项目由 SOSi 的情报解决方案组进行。我们的员工都是经验丰富的、具有高级语言技能的合格分析师,我们的使命是为美国情报界、国防部和联邦执法部门的收集、分析和运营活动提供尖端、开源和文化情报支持。意见可发送给 SOSi 的情报整合总监 James Mulvenon 博士。 James Mulvenon 博士 情报整合总监 情报解决方案组 SOS International, LLC 2650 Park Tower Drive, Suite 300 Vienna, VA 22180 电话:571-421-8359 电子邮件:James.Mulvenon@sosi.com
关于 SOS International 自 1989 年以来,SOS International (SOSi) 一直提供专业服务,支持美国的国家安全利益及其盟友的安全和稳定需求。SOSi 通过创新研究、分析和应用技术促进公共安全和国家安全。SOSi 在国防和情报工作的关键领域开展研究和分析,为选定的国家和国土安全组织提供高级系统工程服务,并为政府和商业消费者生产硬件和软件产品。该项目由 SOSi 的情报解决方案组进行。我们的员工都是经验丰富的、具有高级语言技能的合格分析师,我们的使命是为美国情报界、国防部和联邦执法部门的收集、分析和运营活动提供尖端、开源和文化情报支持。意见可发送给 SOSi 的情报整合总监 James Mulvenon 博士。 James Mulvenon 博士 情报整合总监 情报解决方案组 SOS International, LLC 2650 Park Tower Drive, Suite 300 Vienna, VA 22180 电话:571-421-8359 电子邮件:James.Mulvenon@sosi.com
对于那些关注健康和科技新闻的人来说,很难不读到关于人工智能 (AI) 在医疗保健领域的引人注目的新应用的文章。人工智能在医学及其相关行业有着无数的应用,人工智能驱动的工具已经在基础科学、转化医学和医疗保健服务的众多角落中使用,包括行政工作、诊断和治疗。在诊断和治疗方面,越来越多的人工智能工具符合医疗器械或体外诊断的法定定义。符合规定的产品受到地方当局的监管,这对制造商产生了实际和战略影响,同时也带来了一套更复杂的创新激励措施。本章介绍了医疗器械监管的背景——尤其是与软件产品相关的背景——并定量描述了人工智能在 FDA 监管产品中的出现。本章的实证部分探讨了美国人工智能支持/驱动的医疗设备(“AI 设备”)的特点。它提供了有关其来源(按公司类型和国家/地区)的数据、其安全性概况(以相关不良事件和召回为衡量标准),并最后讨论了监管对医疗 AI 创新激励的影响。