摘要 量子计算是计算领域的新兴领域之一,目前人们对其未来发展充满期待。然而,人们对其实际前景仍存有疑虑。一方面,业界不愿投资量子计算。主要原因是硬件成本高,而且目前商用量子计算机的潜力还停留在实验阶段。另一方面,研究界对创建和编程强大而可靠的量子计算机的可行性存在争议。拥有具有合理数量量子比特的可靠硬件的可能性似乎还很遥远。最后,当前的量子编程工具仍然处于逻辑门级别,这限制了创建真正复杂的量子软件系统的可能性。如果我们回顾过去,这种情况让人想起 60 年代经典计算经历的软件危机。本演讲从这个类比开始,分析了过去 60 年软件工程领域的进步和经验教训,提出了有助于发展未来量子软件工程的方向。
AJung Moon 教授是一名实验机器人专家,也是电气与计算机工程系的助理教授。她负责负责任的自主性和智能系统伦理 (RAISE) 实验室,她的研究团队研究机器人和人工智能系统如何影响人们的移动、行为和决策方式,以便为我们如何更负责任地设计和部署此类系统提供参考。在加入麦吉尔大学之前,她曾担任联合国秘书长数字合作高级别小组的高级顾问、一家人工智能伦理咨询公司的首席执行官以及开放机器人伦理研究所 (一家加拿大非营利智库) 的创始人。在办公室之外,你会发现她对室内植物、钩针编织或美食很感兴趣。
课程学术道德和剽窃政策 完成本课程的作业是为了学习如何编程,并且需要练习才能提高。课程涵盖了完成解决方案所需的所有资源,并且作业会帮助您建立理解。当您使用在线解决方案、AI 助手或其他人为您完成工作时,您是在损害自己的利益,而不是真正学习材料。使用这些资源被视为学术不诚实和剽窃。对于本课程,禁止使用在线解决方案和 ChatGPT 等 AI 助手。使用此类资源违反课程学术道德政策,可能会导致课程不及格。
1, 2 科学与技术学院 摘要 - 人工智能 (AI) 与软件工程的融合正在彻底改变传统的软件开发生命周期。本研究论文探讨了人工智能在增强软件工程实践方面的多方面作用,重点关注编码、测试和维护。通过自动执行重复性任务,人工智能提高了软件开发的效率和质量。智能代码助手、自动测试用例生成和人工智能驱动的错误修复只是人工智能如何改变行业的几个例子。然而,人工智能的融入也带来了挑战,例如需要高质量的训练数据、可解释的人工智能模型以及与现有流程的无缝集成。本研究回顾了当前的文献,强调了关键发现,并确定了需要进一步研究的差距。通过全面的分析,本文旨在更深入地了解人工智能在软件工程中的潜力和挑战,为未来的研究方向和人工智能增强开发实践的演变提供见解。
摘要:随着人工智能在传统软件系统中的应用越来越广泛,两个以前彼此陌生的世界正变得越来越接近,即成熟的软件工程学科和人工智能世界。一方面,数据科学家试图使用各种工具、极大的自由和创造力从数据中提取尽可能多的见解。另一方面,软件工程师经过多年和几十年的学习,已经学会了提供尽可能高质量的软件并管理发布状态。在开发包含人工智能组件的软件系统时,这两个世界会发生碰撞。本文将展示哪些方面会在这里发挥作用,哪些问题可能会出现,以及这些问题的解决方案可能是什么样子。除此之外,软件工程本身也可以从使用人工智能方法中受益。因此,我们还将研究软件工程的新兴研究领域人工智能。
如今,软件扮演着双重角色。它既是一种产品,同时也是交付产品的载体。作为产品,它提供了计算机硬件或更广泛地说,可通过本地硬件访问的计算机网络所体现的计算潜力。无论是驻留在手机中还是在大型计算机内部运行,软件都是信息转换器 - 生成、管理、获取、修改、显示或传输信息,这些信息可以简单到单个比特,也可以复杂到多媒体演示。作为交付产品的载体,软件是控制计算机(操作系统)、信息通信(网络)以及创建和控制其他程序(软件工具和环境)的基础。软件提供了我们这个时代最重要的产品 - 信息。
如今,软件扮演着双重角色。它既是一种产品,同时也是交付产品的载体。作为产品,它提供了计算机硬件或更广泛地说,可通过本地硬件访问的计算机网络所体现的计算潜力。无论是驻留在手机中还是在大型计算机内部运行,软件都是信息转换器 - 生成、管理、获取、修改、显示或传输信息,这些信息可以简单到单个比特,也可以复杂到多媒体演示。作为交付产品的载体,软件是控制计算机(操作系统)、信息通信(网络)以及创建和控制其他程序(软件工具和环境)的基础。软件提供了我们这个时代最重要的产品 - 信息。
第 1 章 简介 1 1.1 什么是软件工程? . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 17 1.4.1 阿丽亚娜 5 号,501 航班 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.5 软件工程伦理 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 29 练习. ...
实时迁移和热备用硬件提高了 IT 系统的可靠性。然而,这种方法并不适合嵌入式系统领域。源自成本、能源、尺寸或重量限制的资源需求要求有效利用可用的硬件资源。因此,需要大量资源将高级平台映射到具体硬件设备的重量级抽象层、平台和虚拟化技术是不可行的。嵌入式系统的多样性也阻碍了创建单一的专用平台。嵌入式系统有多种形式,如移动电话、基于可编程逻辑控制器 (PLC) 的列车控制系统和血糖仪。显然,不存在单一的嵌入式系统。此外,嵌入式软件很少是独立产品;而是一个由机械、电气和电子以及软件组成的产品中的一个单一元素。嵌入式系统开发总是以产品为中心,因此必须考虑各种约束。首先,许多嵌入式系统都是批量生产的产品
2.1通用过程模型31 2.1.1定义框架活动32 2.1.2识别任务集34 2.1.3过程模式35 2.2过程评估和改进37 2.3规定过程模型38 2.3.1瀑布模型39 2.3.3.3.3.3.3.3 Process Models 50 2.4.1 Component-Based Development 50 2.4.2 The Formal Methods Model 51 2.4.3 Aspect-Oriented Software Development 52 2.5 The Unified Process 53 2.5.1 A Brief History 54 2.5.2 Phases of the Unified Process 54 2.6 Personal and Team Process Models 56 2.6.1 Personal Software Process (PSP) 57 2.6.2 Team Software Process (TSP) 58 2.7 Process Technology 59 2.8 Product and Process 60 ix