通过雾进行成像在诸如自动驾驶汽车,增强驾驶,飞行飞机,直升机,无人机和火车等工具中具有重要的应用。在这里我们表明,从雾反射的光的时间填充具有分布(伽马),该分布与从雾(高斯)遮住的物体所反映的光中不同。这有助于区分背景光子与雾和信号光子从遮挡物体反射的信号光子之间。基于此观察结果,我们恢复了被密集,动态和异质雾阻塞的场景的反射和深度。对于实际用例,成像系统以最小的占地面积为单位的反射模式设计,并基于LiDAR硬件。特别是,我们使用单个光子雪崩二极管(SPAD)摄像机,该摄像头将计入单个检测到的光子。在没有先验知识的情况下,开发了一个概率计算框架,以估计雾化本身的雾性特性。其他解决方案是基于雷达的,该雷达遭受分辨率较差(由于长波长)的障碍,或者按时门控遭受较低的信噪比。建议的技术在雾室中产生的多种雾密度中进行了实验评估。它在可见度为37厘米时演示了离相机57厘米的恢复对象。在这种情况下,它以5厘米的分辨率恢复了深度,并且场景反映了PSNR和3的4DB的反射。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。4×SSIM的重建质量随时间推移门控技术。
原理:基于干细胞的疗法已成为组织工程和再生医学的有前途的工具,但是它们的治疗疗效在很大程度上受到氧化应激诱导的受伤组织部位移植细胞的丧失的限制。为了解决这个问题,我们旨在探索ROS引起的MSC损失的潜在机制和保护策略。方法:使用实时PCR,Western blotting和RNA测序评估了TFAM(线粒体转录因子A)信号传导,线粒体功能,线粒体损伤,DNA损伤,凋亡和衰老。还分析了MSC中TFAM或LNCRNA核拼接组件的转录本1(Neat1)敲低或过表达对线粒体功能,DNA损伤修复,凋亡和衰老的影响。在肾脏缺血/再灌注(I/R)损伤的小鼠模型中评估了线粒体靶向抗氧化剂(mito-tempo)对移植MSC存活的影响。结果:线粒体ROS(MTROS)爆发导致TFAM信号传导和总体线粒体功能的缺陷,这进一步损害了Neat1表达及其介导的副夹层的形成和MSC中的DNA修复途径,从而在氧化应激下共同促进MSC衰减和死亡。相比之下,有针对性的抑制MTROS爆发是一种足够的策略,可以减轻受伤组织部位的早期移植MSC损失,而Mito-Tempo的共同给药可改善移植的MSC的局部保留和减少缺血性肾脏的氧化损伤。结论:本研究确定了线粒体 - 拼双轴在调节细胞存活中的关键作用,并可能为开发用于组织工程和再生医学的先进干细胞疗法提供见解。
摘要:简介:皮肤稳态与营养不良之间的双向联系,以及肠道微生物群的影响及其对皮肤等远处器官(例如皮肤)的免疫调节潜力的影响,已成为不断扩大的研究领域,伴随着人口老化的现象,可以预防策略娱乐的发展,并延迟娱乐的发展。以健康的方式按时间顺序排列。材料和方法:这是对文献的叙述性回顾,使用了皮肤老化,肠道营养不良,肠道微生物群,肠,肠,肠,益生菌和益生菌轴的描述符。被调查的电子数据库是NCBI,PubMed,Scielo和Google Scholar。调查是在2024年3月至2024年11月之间的英语和葡萄牙语进行的。总共将25篇文章用作有关研究的基础。理论参考:微生物群失衡,称为营养不良,会损害免疫功能和皮肤健康,导致皮肤衰老。饮食和药物等因素会影响营养不良及其与衰老的关系。最近的研究证实了肠道轴轴的存在,在这种情况下,益生元和益生菌对这种相互作用的调节可以促进皮肤健康益处。最终考虑:这项工作有助于未来的研究,以阐明肠道微生物相互作用的机制,尤其是制定新策略和干预措施以防止皮肤过早衰老,以健康的方式延迟年代老化并保持皮肤健康。
摘要 汽车导航严重依赖于自由空间检测。不幸的是,传统方法在恶劣的天气条件下会遇到困难,尤其是在白天。本文提出了一种解决方案,使用对比度恢复方法对车载摄像头捕获的图像进行处理。在几个方面,所提出的方法都推动了现有技术的进步。首先,通过计算最短路线图,可以更好地分割感兴趣的雾区域。其次,一起计算雾密度和地平线位置。然后,该方法通过假设道路平坦并检测垂直物体来恢复道路的对比度。最后,通过分割车辆前方的连通分量来确定自由空间区域。为了预测该方法的有效性,进行了实验验证。在从车载摄像头捕获的视频序列中提取的样本图像上显示了各种结果。所提出的方法是对依赖颜色分割和立体视觉的现有自由空间区域检测方法的补充。
在患有各种慢性健康疾病的患者中都观察到了疲劳和伴随的“脑雾”的衰弱症状。不幸的是,目前还没有一种有效且心理测量学上合理的工具来评估这些同时发生的症状。在这里,我们报告了疲劳和认知改变量表 (FAC) 的开发和初始心理测量特性,FAC 是衡量自我报告的中枢疲劳和脑雾的指标。由于研究团队的专业知识以及已建立的 TBI 与症状复合体之间的联系,因此选择创伤性脑损伤 (TBI) 来建模和开发 FAC。潜在项目由有治疗这些症状经验的研究人员和临床医生生成,他们借鉴了相关文献并回顾了患者对过去和当前 TBI 研究中测量的反应。FAC 的 20 个候选项目——各 10 个用于评估认知改变(即脑雾)和中枢疲劳——通过在线调查在电子视觉模拟反应量表 (eVAS) 上格式化。获得了人口统计信息和 TBI 病史。总共有 519 名参与者同意并提供了可用数据(平均年龄 = 40.23 岁;73% 为女性),其中 204 人自报有 TBI 病史(75% 报告有轻度 TBI)。计算了内部一致性和可靠性值。验证性因子分析 (CFA) 检查了 FAC 的假定双因子结构和单因子解决方案以进行比较。对有和无 TBI 的参与者的两个潜在结构(认知改变、疲劳)进行了测量不变性检验。所有项目均呈正态分布。Cronbach's alpha 系数表明两个因子均具有良好的内部一致性(α = .95)。Omega 可靠性值良好(α = .95)。CFA 支持假定的双因子模型和项目载荷,其表现优于单因子模型。测量不变性发现两组之间的双因子结构是一致的。讨论了这些发现的含义、研究的局限性以及 FAC 在临床研究和实践中的潜在用途。
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使用手机摄像头脑脊髓炎(ME/CFS)等医疗状况,例如Dysautonatoria,tiny.cc/lce或扫描QR码,而其他与长期相关的人则可以使神经系统症状变得更糟。通常很难找到诊断这些疾病的专家。但是,如果您能够诊断,它可以帮助获得治疗和资源。
rci已为各种导弹系统中的战术应用制定并合格了基于闭环的惯性测量单元(IMU)和惯性导航系统(INS)的技术。它已在许多任务中成功进行了测试,并通过准确的表演证明了其信誉。基于雾的IMU/INS由三个闭环雾模块组成,以感知车辆(导弹)围绕车身轴的旋转,并使用石英加速度计测量沿车身轴的线性加速度。以及陀螺仪和加速度计,处理和驱动电子和电源模块将包装在机械外壳中,该机械外壳具有由相应用户指定的预定义的电气和机械接口。具有基础架构的专用清洁室,用于光学集成和测试以及电子组装线和动态校准设施,以制造基于雾的IMU/INS。imu/ins应按照用户指定的各种气候和动态测试进行,为此需要精心设计的环境测试设施。基于雾的IMU/INS技术是高度面向过程的,需要强大质量管理系统支持的熟练人力,以确保每个级别的质量。身份验证的质量检查机构将参与质量检查矩阵中定义的生产过程的不同阶段。基于雾的IMU/INS纯粹是RCI开发的本地技术,其进口含量为总成本的20%-28%。