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生成人工智能和教师教育
Genai技术正在迅速重塑我们的世界，包括教育世界。关于AI和教育的许多论述的主要重点是窃，或者教育工作者如何使用这些工具来提高其实践效率。相比之下，我们围绕了一组更广泛的主题来构图，以争辩教育者必须对AI的广泛社会影响进行批判性思考，而不仅仅是在教室中的直接应用。我们基于尼尔·邮递员提出的有关技术变革的5个关键思想。是：（1）我们总是为技术付出代价； （2）在技术方面，总会有赢家和输家； （3）嵌入每种技术中，都有一个或更多强大的想法和偏见； （4）技术变革不是加性的，它是生态的； （5）技术是小说。然后，我们将这些想法应用于AI世代的新兴世界，质疑这项新技术会做什么并撤消，以及谁将从中受益以及将受到伤害的人。此外，我们考虑了这项新技术固有的偏见以及这种技术转变将如何改变社会。最后，我们认为AI Gen Technologies是人类的创造，并且我们有代理可以质疑并将其重新设计为人文目标。我们相信这些想法提供了有关教育者和学生如何发展对AI影响的批判性认识的见解，从而支持他们在教育中的道德和负责任的使用。教学模型和生成性AI流利度：三层经验框架方法（Rebecca Blankenship）
可再生能源与地缘政治：回顾
本文回顾了可再生能源地缘政治方面的文献。研究发现，虽然这些文献的根源可以追溯到 20 世纪七八十年代，但其中大多数是 2010 年以后出版的。从这些文献中可以得出以下总体结论：与化石燃料相比，可再生能源对国际安全与和平具有许多优势；然而，可再生能源被认为会加剧与关键材料和网络安全相关的安全风险和地缘政治紧张局势；前碳氢化合物出口国可能成为能源转型的最大输家。许多被审查的出版物都有一些共同的弱点：未能定义“地缘政治”；毫无根据地认为以前该领域的出版物很少；有限使用成熟的预测、情景构建或预见方法；缺乏对该领域复杂性的认识；缺乏理论化。大多数作者没有区分不同类型的可再生能源所带来的地缘政治风险，只有少数作者明确区分了过渡阶段的地缘政治和后能源转型世界的地缘政治。大部分文献都致力于关键材料和网络安全，而只有一小部分涉及前化石燃料大国的衰落。在那些讨论化石燃料衰落的出版物中，也过于关注石油生产国，而缺乏对严重依赖煤炭的国家的关注，例如澳大利亚、中国、德国、印度尼西亚、波兰和美国。
3. 可再生能源转型、金属需求和……
减缓气候变化需要对能源系统进行重大变革。人们普遍承认，化石燃料会影响地方和国家的发展道路，无论是好是坏。低碳能源系统使用可再生能源而不是化石燃料。除了少数例外，可再生能源使用的流量往往是分散的，并且分布在地理上，因此可再生能源被认为可以降低资源诅咒的风险（Månsson，2015 年）。一些人将能源转型定义为“地缘政治”，因为它既创造了相对的赢家，也创造了输家，这取决于自然资源禀赋的分布方式等（Overland 等人，2019 年；Vakulchuk、Overland 和 Scholten，2020 年）。与化石能源相比，低碳能源技术既包含更多金属，也包含新金属。其中一些金属在地理上集中，位于制度脆弱、腐败程度高的国家。因此，可能需要采取政策应对措施，以避免与化石燃料相关的一些弊端（Ali 等人，2017 年；Bazilian，2018 年；Lee 等人，2020 年）。本章旨在概述目前关于可再生能源转型如何影响金属需求以及采矿国家资源诅咒风险的知识状况。本章首先概述了低碳能源系统中使用的、被视为关键的金属。接下来，本章总结了现有文献中关于可再生能源转型潜在金属需求的见解。最后一节转向供应方面，讨论这些资源可能来自哪里，以及这可能对各州和地方采矿社区产生什么影响。
高等教育期刊的声望经济
摘要 本研究探讨了全球高等教育研究界的分层问题以及六本精英期刊中国家隶属关系的变化地理分布。从纵向视角（1996 年至 2018 年）分析了国家隶属关系的分布，并对比了该领域的全职和兼职作者。声望最大化模型和委托代理理论为这项研究提供了理论框架，研究对象为 41 种核心期刊中的 21,442 篇文章，其中研究了六本精英期刊上发表的 6,334 篇文章。研究结果表明，约 3.3% 的学者撰写了至少五篇文章（全职人员）。这些作者构成了研究界的出版核心，而撰写了一篇文章的 80% 的作者（兼职人员）构成了其边缘。《高等教育》（HE）和《高等教育研究》（SHE）成为全球精英期刊，非盎格鲁-撒克逊作者的比例不断增加。以前在全球范围内看不见的国家几乎完全通过 HE 和 SHE 变得可见。全球趋势包括美国研究人员的作用逐渐减弱，而来自欧洲大陆、东亚和 66 个“其他”国家/地区的研究人员的作用日益增强。最大的隶属关系输家是美国，1996 年至 2003 年间，美国拥有 42.5% 的国家隶属关系，但 2012 年至 2018 年间仅为 26.9%。这既反映了非美国隶属关系份额的增加，也反映了每年高等教育和健康与高等教育出版物数量的增加，而美国学者往往不会大量发表此类出版物。
4.9意识形态与经济政策
2BHIVE 检查 mrreview.org 4.9 意识形态和经济政策 描述不同政治意识形态对政府在市场监管中的作用的看法。 1. 卡尔文·柯立芝总统说：“毕竟，美国人民的主要事务是商业。他们深切关注生产、购买、销售、投资和在世界上繁荣发展。我坚信，绝大多数人将永远发现这些是我们生活的驱动力。” 从这句话和你已经知道的内容来看，我们的政府和经济之间有什么关系？ a. 政府在促进经济稳定方面发挥着作用 b. 政府和经济不相容 c. 政府应该规划经济产出 d. 政府应该挑选企业家的赢家和输家 2. 以下哪个群体积极支持政府对市场的监管？ a. 保守派 b. 自由派 c. 自由意志主义者 d. 这个问题超越了党派之争。大多数美国人赞成这些公共政策。 3. 以下哪个群体积极支持政府放松对市场的管制？a. 保守派 b. 自由派 c. 自由意志主义者 d. 这个问题超越了党派之争。大多数美国人支持这些公共政策。4. 以下哪个群体积极支持政府对市场进行少量或完全不进行管制？a. 保守派 b. 自由派 c. 自由意志主义者 d. 这个问题超越了党派之争。大多数美国人支持这些公共政策。5. 以下哪个群体最有可能支持政府保护经济弱势群体？a. 保守派 b. 自由派 c. 自由意志主义者 d. 这个问题超越了党派之争。大多数美国人支持这些公共政策。
Lulu Qian - Pasadena
1. KR Rodriguez、N. Sarraf 和 L. Qian。一种输家通吃的 DNA 电路。ACS Synthetic Biology 10，2878–2885 (2021)。2. DN Taylor、SR Davidson 和 L. Qian。一种协同 DNA 催化剂。JACS 143，15567–15571 (2021)。3. RF Johnson 和 L. Qian。使用双链 DNA 构建块简化化学反应网络实现。DNA 计算和分子编程，LIPIcs 174，2:1–2:14 (2020)。4. S. Clamons、L. Qian 和 E. Winfree。在表面上编程和模拟化学反应网络。Journal of the Royal Society Interface 17，20190790 (2020)。5. P. Petersen、G. Tikhomirov 和 L. Qian。基于信息的相互作用 DNA 纳米结构系统中的自主重构。《自然通讯》9，5362 (2018)。6. G. Tikhomirov、P. Petersen 和 L. Qian。三角形 DNA 折纸拼贴。《JACS》140，17361–17364 (2018)。7. KM Cherry 和 L. Qian。利用基于 DNA 的赢家通吃神经网络扩大分子模式识别。《自然》559，370–376 (2018)。8. D. Wilhelm、J. Bruck 和 L. Qian。DNA 中的概率切换电路。《PNAS》115，903–908 (2018)。9. G. Tikhomirov、P. Petersen 和 L. Qian。具有任意图案的微米级 DNA 折纸阵列的分形组装。 Nature 552 , 67–71 (2017)。新闻与观点：“DNA 自组装规模化”，作者 Fei Zhang 和 Hao Yan，Nature 552 , 34–35。10. AJ Thubagere、W. Li、RF Johnson、Z. Chen、S. Doroudi、YL Lee、G. Izatt、S. Wittman、N. Srinivas、D. Woods、E. Winfree 和 L. Qian。货物分类 DNA 机器人。Science 357 , eaan6558 (2017)。观点：“DNA 机器人边走边分类”，作者 John Reif，Science 357 , 1095–1096。11. AJ Thubagere、C. Thachuk、J. Berleant、RF Johnson、DA Ardelean、KM Cherry 和 L. Qian。
为什么 C4I 软件难以开发？ - 第 1 轨
面向服务架构 (SOA) 有望改变 C4I 软件的设计、开发和部署，预示着先进灵活的作战能力将迎来一场革命……但这不会发生，至少在未来 10-15 年内不会发生。传统的 C4I 软件（如全球指挥和控制系统 (GCCS)）将在此期间继续繁荣发展，最明显的“SOA 革命”包括将点对点 Web 服务与传统功能相结合……但不要将这一进展与 SOA 的承诺混为一谈。SOA 技术已经问世约 5 年了——这个时间范围超过了 GCCS 下一版本的耐心阈值——但可行的基于 SOA 的 C4I 系统仍然难以捉摸。那么问题是什么？问题在于，C4I 的真正难题尚未得到解决，其中最突出的是 C4I 特有的复杂业务逻辑。打个比方，为什么很难为股票市场投资者编写软件来选择赢家并避免输家？开发 C4I 软件比开发股票市场软件困难得多，因为业务逻辑要复杂得多。这种复杂性及其相关影响是本白皮书的重点。§1 简介 多年前，Ada 被宣传为可以驯服 C4I 软件野兽的灵丹妙药编程语言 - 但并没有发生。然后 Java 凭借其可移植性、移动性和灵活性来征服 C4I 软件 - 但并没有发生。当时，浏览器被视为通往成功的捷径，它以简单的点击访问方式提供复杂的 C4I 功能 - 它仍在进行中，经过 12 多年的密集开发，只有少数成功。过去争夺银弹技术奖的其他竞争者包括 C++、通用对象请求代理体系结构 (CORBA)、计算机辅助软件工程 (CASE) 工具和集成开发环境 (IDE)。最近，基于 Web 服务的面向服务架构 (SOA) 构造被指定为 C4I 的下一个技术银弹。SOA 治理正在制度化，成为成功的关键组织/社会组成部分，并由能力成熟度模型® 集成 CMMI ()、六西格玛和 DoD 架构框架 (DODAF) 中的工件生成流程补充。所有这些努力确实创造了价值，但它们并未解决 C4I 软件设计和开发的核心挑战，即“业务逻辑”在 C4I 中的作用。特别是，C4I 需求流程（通过组织治理定义和管理）长期未能为开发人员提供足够的特异性以交付满足用户期望的软件。
受成本审查的药品（Farxiga）的公众意见
2025 年 1 月 22 日 马里兰州处方药可负担性委员会 16900 Science Drive, Suite 112-114 Bowie, MD 20715 主题：关于需接受成本审查的药品（Farxiga）的公众意见 马里兰州处方药可负担性委员会和利益相关者委员会的成员和工作人员亲爱的： 通过协作健康确保获得药物 (EACH) 和患者包容委员会 (PIC) 是一个由两部分组成的联盟，它将患者组织和联盟团体 (EACH) 以及患者和护理人员 (PIC) 联合起来，倡导有利于患者的药品可负担性政策。 代表我们全国联盟参与者网络，我们很高兴有机会向董事会就 Farxiga 发表意见。 我们继续敦促董事会仔细评估实施 UPL 可能对该州患者产生的影响，并在进行成本审查和考虑 UPL 时考虑患者组织的顾虑。确保患者从成本审查中受益 UPL 未能解决导致患者处方药成本增加的许多根本原因和复杂因素。目前也没有机制来保证从 UPL 中受益的付款人将节省的钱转嫁给患者。因此，我们敦促董事会将时间集中在确定和解决患者报告的药物负担能力障碍上。未能解决导致患者成本增加的根本因素可能会导致短期缓解和不均衡的收益——帮助一些人，但可能让其他人承担更高的成本和药物可及性挑战。此外，监管机构应明确定义成本节约目标，包括患者所占百分比以及国家或更广泛的医疗保健系统所占百分比。 制定患者保护措施 从本质上讲，成本审查需要选择单个药物进行审查，并对选定的药物实施市场干预。仅凭这一点，PDAB 就处于在药物之间以及在更广泛的马里兰州患者群体中挑选赢家和输家的位置。虽然 UPL 旨在降低患者费用，但现实情况是，它们将为付款人创造一种新的激励结构，由于使用管理的加强或处方集的重新调整，这可能会损害患者获得所选药物的机会。我们感谢董事会认识到这可能是 UPL 实施的结果；然而，我们感到失望的是，董事会只打算在 UPL 实施后监测这些类型的变化。相反，我们敦促董事会与州立法机构合作，在推进 UPL 政策之前为患者制定保障措施，以保护患者免受使用率增加的影响
能源与自然资源政策
ERP-01 能源和自然资源 美国拥有世界上任何其他国家都无法比拟的自然资源和创新技术。这些能源和自然资源是制造业的命脉。制造商需要可持续、充足、安全、可靠、高效、负担得起的能源和原材料，才能在全球市场上竞争。美国拥有丰富的天然气、石油、煤炭、水力、矿产和金属、生物质、风能和太阳能资源；我们的核电站清洁高效地生产了全国相当一部分电力；先进的可再生能源和先进的分布式能源资源正在快速增长，为制造商提供了新的灵活性和能力；能源效率的进步继续降低制造商的能源成本。NAM 支持以多样化的方式为我们的社区和运营提供电力。这种多元化能源战略促进了所有能源的负责任开发和使用，包括化石燃料、核能、可再生能源、能源技术，并认识到能源效率对于满足未来能源需求的重要性。影响能源的政府政策（包括许可流程、土地使用权和与电网有关的政策）必须优先考虑可靠性，并且必须保持制造商的全球竞争力。NAM 支持对能源基础设施、分布式能源资源和其他先进技术的现代化进行大量投资，以提高国家能源未来的效率、可负担性、灵活性、可靠性和安全性。NAM 和我们的会员公司致力于应对全球气候变化，同时保持竞争力，如以下第 1.09 节所述。政策制定者应专注于实现大幅减少排放所需的技术突破，并应激励增加使用最具成本效益和碳效率的产品和工艺。政府不应阻碍或削弱能源生产和能源消耗行业获得足够能源相关投资资金的能力。NAM 支持加强美国制造商竞争力的政策，反对削弱美国制造商竞争力的政策。激励措施通常是有效的政策工具，但不应在开发竞争技术或燃料的过程中人为地创造赢家和输家。在制定联邦清洁能源政策时，NAM鼓励国会提供透明的成本和收益评估，优先考虑能源可靠性，承认可再生能源资源可用性的地区差异，并协调政策以消除重复或不必要的州和联邦法规。应开展研究和开发工作，以提高能源灵活性，并随着时间的推移扩大能源供应的多样化，以提高美国制造商的竞争力。ERP-1.01. 天然气和石油 美国拥有丰富可靠的天然气和石油资源，全球对这些资源的需求持续增长。对于制造商来说，国内天然气和石油供应是我们能源未来的重要组成部分。此外，供需平衡对于确保有竞争力的稳定价格非常重要。在当今的全球
3 学生，美国甘农大学达尔肯珀商学院，电子邮件：Hosen001@gannon.edu，hosen.00369@gmail.com 4 研究生，专业英语文学硕士，香港理工大学人文学院系，香港，电子邮件：ng3927@gmail.com 5 学生，美国特里尼大学商业分析理学硕士（MSBAN），电子邮件：saifullahbabbar3@gmail.com 6 研究生学者，孟加拉国达芙迪尔国际大学电子与电气工程系，电子邮件：jamilmanik11@gmail.com 引用：Saghir Ahmad 等人。 (2024) 人工智能对商业和社会价值观的影响：好处、挑战和未来方向，教育管理：理论与实践，30 (6), 3174-3180 Doi: 10.53555/kuey.v30i6.6012
文章信息摘要人们普遍认为，人工智能是一种创新工具，可用于改进业务流程、改变社会关系和解决地球的可持续发展挑战。本文一方面探讨了将人工智能融入这些领域的社会、经济和技术背景所带来的不同积极影响，另一方面探讨了它所带来的问题。数据分析增强了各个领域的决策能力。如今，无论需要优化还是发明任何新事物，如更智能的供应链或更有效的促销活动，人工智能都会为组织提供所需的工具，而只要需要优化或新发明，如更智能的供应链或有效的促销活动创建等，人工智能就会派上用场。人工智能技术除了对各个领域产生的惊人影响外，一些人对其持负面看法，认为许多人可能会因为自动化、离岸外包、道德问题、集中权力、技术巨头等而失业，而人工智能的积极一面似乎已经成熟，从医疗保健、教育、交通、公共服务提供等各个领域，都可以通过实施各种人工智能应用进行彻底颠覆，自我更好的诊断、小组教学、更安全的汽车、同伴教学、更有效的诊断等等——这些只是机器比我们思考得更快改变人类生活的几个例子，但鉴于信息收集分析涉及个人数据、算法、偏见、社会分工等，我们现在需要可执行的监管，加上道德行为，以分享任何人工智能船舶带来的利益，否则总会有赢家和输家，此外，人工智能引入了潜在的诊断方法，优化使用基础，气候建模也是相关环境问题之首，因此采用人工智能将激发减少人类对地球影响的新想法，然而，即使人工智能本身消耗了如此多的能量，技术仍然对环境不友好，主要是高能耗计算、电子垃圾，因此他们应该在实施阶段建立友好的系统，并遵循生态最佳实践。商业管理人工智能在社会和全球层面的应用非常复杂，需要采用综合方法来管理它，并让更广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。人工智能在社会和全球层面的商业应用和影响是多方面的，需要采用综合管理，并让广泛的跨职能利益相关者参与其中，以及持续的道德评估。因此，有一些关键的基础问题对于实现人工智能的好处同时避免潜在的陷阱具有重大影响：社会、政策制定者、行业和民间社会利用人工智能提供的机会，造福所有利益相关者，避免成为负面后果的牺牲品。最后，基于本文提出的各种观点前提和