XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System过分
医学中的纳米机器人：通过分子工程提升医疗保健：
纳米技术，尤其是纳米体，已成为现代医学中的一种变革力量。纳米机器人对一系列医疗应用，包括靶向药物递送，早期疾病诊断，微创手术和精确的感染控制有望。他们与细胞水平上与生物系统相互作用的独特能力为治疗方案中的显着进步开辟了途径，并有可能克服传统疗法的当前局限性。本评论深入研究了纳米机器人的开发，机制和多样化的医学应用，突出了它们的结构成分，能源和推进方法。此外，我们探讨了癌症治疗，感染控制和手术创新方面的特定案例研究，评估与纳米生物体技术相关的进步和挑战。目的是提出一个全面的概述，强调了纳米机器人在这种新兴的dield中彻底改变患者护理并为将来的研究奠定基础的潜力。
通过分布式数据库方法和机器学习模型检测数字货币欺诈
摘要 - 随着电子市场的交易开始逐渐上升，世界正在看到数字货币（例如比特币，以太坊和其他人）的金融交换的明显增加，这增加了在使用分布式数据库以及与以太坊网络相互作用的技术相互作用的技术中保持安全性和信任的难度本研究介绍了基于Pycaret库的混合模型，其中包括12个机器学习分类器，目的是确定比特币交易中的欺诈活动并增强以太坊网络和区块链技术的安全性。结果揭示了不同模型通过全面的绩效比较来识别以太坊网络上欺诈活动的有效性。显示出最高精度得分的分类器，范围从0.9814到0.9862，是随机森林分类器，视觉梯度提升机和添加剂树分类器。重要的是要注意，梯度增强分类器和K邻居分类器的表现都很好，精度高于0.96，AUC得分高于0.99。
通过分离相分离调节合成细胞内的生物凝聚物
。CC-BY 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2024 年 10 月 19 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.10.18.619037 doi：bioRxiv 预印本
通过分布式优化优化BEV中的热能管理
全球对节能和环境可疑性的日益关注强调了减少温室气体（GHG）排放的关键作用，尤其是从运输部门中。电池电动Vehicles（BEV）已成为一个关键解决方案，这是由严格的调节目标和消费者对可持续移动性的需求不断增长的驱动。然而，实现BEV的广泛采用需要应对诸如“范围焦虑”之类的挑战，这源于由于高能量消耗而导致的驱动范围有限，尤其是对于热管理。本文探讨了BEV中的优化热能管理（TEM）系统，以提高能效和扩展车辆范围。为最先进的弹性热能管理（FTEM）系统开发了一种新型的面向控制的系统级模型，该系统集成了HVAC和热泵功能。该研究重点是应用分布式操作技术，利用模型预测控制（MPC）和乘数的交替方向方法（ADMM）来实现实时能源节省。所提出的方法是针对能源消耗的重大减少，尤其是在不同的环境条件下，使BEV在大众市场中更具竞争力。这项工作通过展示提高车辆性能和可持续性的先进策略来有助于更广泛的向零发射运输过渡。
通过分析方法和行进优化 GEO 带观测
观测和编目 GEO 带中的卫星对于空间卫星跟踪、避免碰撞和空间态势感知应用来说是一项至关重要的工作。然而，由于卫星数量庞大且需要精确的观测规划，因此对 GEO 区域内的卫星进行有效和全面的观测带来了巨大的后勤挑战。传统的卫星观测方法通常涉及静态望远镜定位或次优手动扫描技术，这些技术可能既耗时又低效。此外，鉴于卫星轨道的动态性质和 GEO 带中卫星的庞大数量，需要采用创新方法来优化观测策略。为了应对这些挑战，通过使用分析方法减少夜空中观测的位置数量来优化观测，为在 GEO 带内编目卫星提供了一种系统的方法。通过将旅行商问题 (TSP) 的原理与分析方法和望远镜技术相结合，我们旨在最大限度地缩短观测目标之间的过渡时间或摆动，同时最大限度地提高沿优化观测路径的数据采集效率。
通过分散的方式为尼日利亚农业提供动力......
简介 能源供应对于任何经济体的工业和技术发展以及基本服务的持续运转都至关重要。多年来，尼日利亚一直努力确保其经济的各个方面，特别是农业部门获得足够的基本电力。因此，大多数农产品的生产、加工和保存都需要部署电力。尼日利亚的农业主要由小农户推动，他们占尼日利亚农民总人口 1 的 80% 以上，居住在尼日利亚农村社区，在这些社区，微电网（可以独立为社区供电的小型电网）通常是成本最低的电气化选择。利用电力为这些机会提供动力可以推动农村发展的良性循环，增加收入和社区恢复力，并提高微电网公用事业的财务绩效。 2 在尼日利亚农业活动中部署分散可再生能源的好处
通过分布式计算利用人工智能的力量释放增长潜力
这些现代计算需求是分布式计算兴起的推动力。分布式计算包括跨多个位置的各种资源，这些资源收集、处理、存储和传输数据，同时提供安全措施，帮助防止未经授权的访问或操纵。虽然分布式计算并不是一个新范式，但由于人工智能的进步和数据中心外数据的增长，分布式计算正在兴起。这是因为分布式计算提供了在最优位置（通常是边缘）对人工智能模型进行推理的灵活性，同时还支持用于人工智能训练的大型数据集，以开发和优化这些模型。组织现在拥有前所未有的自由，可以将数据转换为对最终用户最有利的有用信息，同时提高成本效率、提高性能并扩展网络容量。
人腹颞皮层的白质连接是通过分娩，偏心率和类别选择性组织的
。cc-by 4.0未经同行评审获得的未获得的国际许可证是作者/筹款人，他已授予Biorxiv的许可证，以永久显示预印本。它是此预印本的版权持有人（该版本发布于2024年7月30日。; https：//doi.org/10.1101/2024.07.29.605705 doi：biorxiv Preprint
通过分布式电池系统的优势提高UPS的可靠性
相比之下，在这种情况下，分布式电池配置更强大。在BCB和UPS之间发生短路时，对系统的影响是局部的。具体来说，只有连接到受影响电路的电池组才能被渲染，而其余的分布式电池将保持运行。隔离的短路的影响可以防止系统关闭，从而确保了连接到未受影响的电池组的负载的继续电源。与前面提到的集中式体系结构固有的漏洞相比，分布式电池的故障遏制和弹性显着提高了系统的可用性。