人们在灾难和紧急情况下越来越多地使用社交媒体 (SM) 平台(例如 Twitter 和 Facebook)发布情况更新,包括伤亡报告、基础设施损坏、紧急需求请求等。SM 上的信息有多种形式,例如文本消息、图像和视频。多项研究表明 SM 信息对于灾难响应和管理的实用性,这鼓励人道主义组织开始将 SM 数据源纳入其工作流程。但是,一些挑战阻碍了这些组织使用 SM 数据进行响应工作。这些挑战包括近实时信息处理、信息过载、信息提取、摘要以及文本和视觉内容的验证。我们重点介绍了 SM 多模态数据的各种应用和机会、最新进展、当前挑战以及危机信息学和其他相关研究领域的未来方向。
犹他州翻译与分析中心 (UTAC) 语言学家部门正在寻找一名军事西班牙语语言学家,以提供从西班牙语到英语的媒体转录、翻译和分析以及对执法活动的近实时支持以及国防部向美国政府机构提供的其他请求支持。候选人将根据需要提供任务管理和质量保证支持。这是一个有条件的职业轨道职位,其职责稳步增加,可担任团队培训师;担任语言学家团队的中层经理,并可能在犹他州国民警卫队禁毒计划中担任未来领导角色。该职位要求候选人在 DLPT 上保持陆军 2/2 标准。候选人将有 12 个月的时间从聘用之日起获得通过西班牙语 DLPT,否则将被强制释放。
国际能源署于 2024 年 3 月发布了第一版《清洁能源市场监测》。该系列出版物旨在提供有关清洁能源趋势的最新数据,为政策和市场分析提供参考。随着清洁能源在能源系统和能源市场中越来越不可或缺,及时了解清洁能源市场趋势变得越来越重要。今年 11 月的《清洁能源市场监测》扩展了 3 月版中提出的指标。除了今年迄今为止的清洁能源技术部署数据外,本版还包括对上市清洁能源公司财务业绩的分析、国际能源署收集近实时数据的电力系统子集的二氧化碳排放量,以及对选定清洁能源技术的设备价格趋势的分析。
1。TA-1:开发,合格和操作一颗携带科学和任务工具的小型卫星。本RFI中描述的科学有效载荷将产生测量,以支持准确的,近实时电离层模型的开发。HF任务子系统将收到地面HF信号;在HF频段下端运行的有效天线很长,在VLEO环境中提出了太空车辆阻力挑战。该卫星现已建造,预计将于2025年6月推出。2。TA-2:在VLEO中开发同化模型以从TA-1卫星中摄入原位测量。派生的电子密度模型将被馈送到HF传播代码中,并用轨道数据验证。目标是显着提高比当前最新同化模型的忠诚度。
有助于预测气候变化、天气、生物和农业生产力以及洪水,并可用于开展更广泛的生物地球科学研究。特别是,陆地上的能量和水储存会调节陆地和大气之间的通量,并在昼夜、季节和年际时间尺度上表现出持久性。此外,由于土壤水分、温度和积雪是综合状态,陆地表面强迫数据和参数化的偏差会累积为操作数值天气预报和气候模型及其相关耦合数据同化系统中这些状态的表示错误。这会导致地表水和能量分配不正确,从而导致预测不准确。如果陆地表面场可靠且在全球范围内可用,具有高空间分辨率和近实时性,则重新初始化陆地表面状态将缓解这一问题。
讲座系列中涉及的精确打击导弹系统的新兴技术包括:任务规划技术。评估包括机外传感器集成、近实时任务规划、飞行高度、地形跟踪和用于飞行中瞄准的导弹数据链路。导弹空气力学技术。评估包括高超音速机身、低成本/高温结构和冲压式喷气推进。制导与控制技术。概述了现有的制导和控制。评估包括精确制导和最佳制导律。导弹 GPS/INS 传感器技术。评估包括低成本 INS 和 GPS/INS 集成。导弹设计技术。概述了导弹设计过程。评估包括概念设计和导弹设计标准的计算机程序和电子表格。导引头技术。评估包括主动和被动成像红外和雷达导引头。导弹/飞机集成技术。评估包括高火力武器概念、减少可观测性和不敏感弹药。模拟/验证技术。评估包括硬件在环和设计验证。自动目标识别技术。评估包括稳健算法和硬件/算法优化。
21 世纪初反叛乱冲突的迫切需要——世界上最好的战术级情报供应商。美国空军的载人机载 ISR 资产库是阿富汗战场上的固定资产,地面作战人员依靠这些平台获取战术情报。2 美国载人机载 ISR 部队传达的情报通常意味着地面部队在战斗中的生死差别。然而,情况并非总是如此。在海湾战争之前,这些平台是和平时期机载侦察计划的主人。他们在冷战期间在苏联和许多其他国家的边缘飞行,收集旨在告知国家级决策者的情报。从海湾战争开始,到“持久自由行动”全面发展,载人机载 ISR 发生了变化。这支新部队首先为在伊拉克上空巡逻的机组人员提供指示和警告,然后发展出向阿富汗地面部队发出近实时威胁警告的能力,现在已成为世界级的战术情报提供者。然而,即将到来的亚洲再平衡和几乎同时的阿富汗撤军预示着任务的转变。现在的问题是,载人机载 ISR 的下一步是什么?
地球同步成像傅里叶变换光谱仪 (GIFTS) 是为 NASA 新千年计划 (NMP) 地球观测-3 (EO-3) 任务开发的。本文讨论了 GIFTS 测量要求以及 GIFTS 传感器为提供所需的系统性能而使用的技术。还介绍了最近完成的仪器校准的初步结果。GIFTS NMP 任务挑战是展示新兴的传感器和数据处理技术,以使用大气成像和高光谱探测方法彻底提高气象观测能力和预报准确性。GIFTS 传感器是一种具有可编程光谱分辨率和空间场景选择的成像 FTS,允许近实时地交换辐射测量精度和大气探测精度以达到区域覆盖。通过使用低温迈克尔逊干涉仪和两个大面积红外焦平面探测器阵列实现系统灵敏度。由于资金限制,GIFTS 传感器模块作为工程演示单元完成,可以升级以获得飞行资格。通过热真空测试和严格的红外校准活动,已成功证明满足下一代地球同步探测要求的能力。
世界正处于数字化转型之中。数字技术的普及和使用日益加强,从根本上改变了组织和经济。然而,“数字化转型”的概念在理论和实证上都还不够明确。本文将数字化转型的概念嵌入到关于技术革命和新熊彼特创新理论的同时辩论中,从理论上重新思考了数字化转型的叙述。从实证上讲,本文通过分析知识密集型服务业中关键的初创企业和规模化企业的技术构成来具体说明数字化转型。通过对来自近实时 Dealroom.co 数据库的 40,754 家初创企业和规模化企业进行技术空间分析,我们分析了哪些技术和应用领域目前正在融合,提炼出数字化转型的关键要素。本文得出的结论是,数字技术的传播通常是间接的,通过将技术先锋与应用领域连接起来的“关键支持技术集群”进行。
1,2,3孟买大学计算机工程系,Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要:已开发自动驾驶汽车,以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全,最终生产出达到目的地的最佳路线。 它们是智能,高效和崩溃的未来,避免了城市车辆。 汽车制造商已开始在这一领域工作,以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。 但是,分析能耗,特定的功耗和功耗会带来一些困难。 为了克服这些问题,我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。 此应用程序每秒几次收集车辆数据,从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。 我们的重点是典型的流媒体应用程序,我们使用Power BI介绍实施。 我们比较自动车辆系统的不同架构,包括速度,特定功率,实际功耗和能耗。 我们还比较了不同数据库,例如Hadoop和MongoDB。 我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。1,2,3孟买大学计算机工程系,Shivajirao S. Jondhale工程学院Maharashtra摘要:已开发自动驾驶汽车,以通过感知环境并在没有外部援助的情况下进行决策来增强运输安全,最终生产出达到目的地的最佳路线。它们是智能,高效和崩溃的未来,避免了城市车辆。汽车制造商已开始在这一领域工作,以实现潜力并解决实现预期结果的当前挑战。但是,分析能耗,特定的功耗和功耗会带来一些困难。为了克服这些问题,我们正在创建一个称为“车辆数据分析”的大数据应用程序。此应用程序每秒几次收集车辆数据,从而实现了对车辆状态和操作行为的细粒度和近实时分析。我们的重点是典型的流媒体应用程序,我们使用Power BI介绍实施。我们比较自动车辆系统的不同架构,包括速度,特定功率,实际功耗和能耗。我们还比较了不同数据库,例如Hadoop和MongoDB。我们的最终目标是展示对整合到车辆系统中的精美特征的分析。