从远古时代到今天,音乐的本质使其能够通过数学和概念化算法进行编码。的确,许多音乐结构都是围绕模式和过程构建的。音乐对被基于规则的系统以及最终由机器进行建模和操纵的响应能力。作为符号或音频数据(注释,过程或声音),音乐的代表都会邀请这些独特的特征的操纵和精心构成具有更大复杂性和更广泛想象力的作品,例如许多文化的艺术音乐。Musica Ex Machina:思维的机器在音乐上探索了计算思维,机械化,技术和音乐的交集。展览在机器之间的复杂关系,代数思维和技术创新之间展示了人类的创造力。它表明没有“表达”音乐的固有二分法,有时也称为“机械”或“正式”音乐。音乐具有固有的技术,这是我们与之互动的一部分。Musica Ex Machina选择对象来突出显示并说明今天的富裕历史。展览首先探索了以算法编码和概念化算法的原始方式。古典希腊天文学家开发了早期模型
数值模拟是现代计算的一个分支,在工程和生命科学中广泛应用。它有助于设计和优化建筑物,汽车和飞机等系统。通过预测各种条件下的系统行为,模拟模型允许研究人员测试理论并探索新的想法,而无需昂贵且耗时的实验。此外,它们使他们能够研究这些系统,这些系统原本很难或不可能进行实验检查。建模也可以通过那些不了解所涉及的复杂模拟的人进行。数值模拟具有预测现实现象的令人印象深刻的能力,使其在现代生活中必不可少。我们的研究小组在微流体,相变材料,多孔介质,金属泡沫,电池热管理,纳米流体,生物医学工程,芯片冷却,滚动涂料和复杂的建筑设计方面做出了重大贡献。我们的重点扩展到解决可持续发展目标,例如健康和福祉(目标3),负担得起和清洁能源(目标7),行业创新和基础设施(目标9),负责任的消费和生产(目标12),气候行动(目标13)以及目标17(目标17)。此外,机器学习和人工智能正在更有效,准确地为数值模拟打开新的机会。从远古时代到现在,数值模拟已被证明对人类有价值,并将继续推动未来的进步。
巴林王国位于阿拉伯湾西岸附近。巴林被誉为阿拉伯湾明珠,拥有 5,000 多年的文明史,从远古时代到稳定繁荣的政府统治下的生机勃勃的现代。尽管人口、土地面积和资源都相对较小,巴林却在短时间内实现了高水平的社会和经济发展。2014 年人类发展指数排名全球第 44 位,过去二十年来一直位列“人类发展指数极高的国家”。巴林的交通网络、国际机场、电信、公共服务、医疗和教育设施均位居世界前列。尽管巴林非常重视本国公民的发展,但该国拥有令人惊叹的多民族混合体,各民族在完全独特的文化中和谐共处。根据美国传统基金会和华尔街日报发布的 2015 年经济自由度指数,巴林是中东和北非地区最自由的经济体,位列世界第十八位。金融、投资和劳动自由度的长期改善令人印象深刻,帮助巴林王国转型为一个具有竞争力的贸易和金融中心,并在各个领域引领该地区。
卡尔加里市承认,我们聚集在锡克西卡特西帕的祖先土地上,包括西卡卡,皮卡尼,piikani,amskaapipiikani和kainai的原住民,以及奇卡达·韦尔斯帕伊(bearspaw)的传统领土,以及consspaw的传统领土第一民族。卡尔加里市也是奥特米西瓦克·梅蒂斯政府和鼻山梅蒂斯5区和肘部埃蒂斯区6.我们承认所有使卡尔加里家的土著人民。在与土地的土著联系与城市规划的土地实践之间存在共同点。有效利用土地和管理实践使土著人民自远古时代以来与土地的可持续关系中蓬勃发展。以类似的方式计划实践,以确保可持续和平衡的增长,从而为所有人提供健康的环境和充满活力的社区。卡尔加里的规划可以尊重,荣誉,包括土著和非土著规划实践,观点和知识,以共同管理和管理这些土地,并承认土著人民的权利。
2020年9月24日主席兼排名成员,我衷心感谢今天作证的机会。我是托雷斯·马丁内斯沙漠卡胡拉(Torres Martinez Desert Cahuilla)的部落理事会主席(部落)和萨尔顿海管理局(SSA)的董事。我想首先要感谢国会议员鲁伊斯(D-Calif。)和国会议员瓦尔加斯(D-Calif。),他们的辛勤工作将这个问题直接置于今天的委员会之前。部落认为这次听证会是为推动萨尔顿海采取联邦行动的更强大努力的非常重要的开始。该部落的保留地占萨尔顿海及其周围的24,000英亩。这是我们自远古时代以来的原住民家园,必须在当前和后代进行保护。该部落是SSA的成员,SSA是1993年根据加利福尼亚州法律建立的联合权力机构,以保护公共卫生,萨尔顿海及周边地区的环境和经济活力。除了部落外,SSA还由Coachella Valley Water区,帝国县,帝国灌溉区和河滨县组成。按照其任务,SSA制定了Salton Sea Restoration计划,
简介:尽管现在认为口腔健康是整体生活质量的关键因素,但从历史上看,更大的重点已放在其主要是局部治疗作用上。根据世界卫生组织(WHO)的说法,一个人的咬人,咀嚼,微笑和谈话以及他们的心理状态都受口腔健康的影响。因此,口腔障碍会损害一个人成长和发展的能力,以及他们具有生产力,创造性和社交的能力。草药正在卷土重来,因为它们比今天的合成药物更安全,更安全,这鼓励研究人员研究草药。自远古时代以来,就已经使用了药用植物来治疗各种疾病。减少免疫学问题的研究的关键领域之一是自然来源。化学药物的引入导致草药使用的使用下降。一种互补或替代疗法对许多疾病效果很好的是草药。尽管产生了许多现代药物,但使用草药仍然非常流行。该评估的目的是研究基于草药的口服和牙科护理产品。在2015年至2022年之间,在两个数据库中搜索了发表的论文:PubMed和Google Scholar,使用“具有草药起源的口服和牙科护理产品”的短语。根据这项研究,使用了几种草药来治愈疾病,其中许多草药没有负面影响。
结是嵌入s 1,→s 3的环境同位素类型(请参见图2和定义2.1),自从远古时代以来,人类使用了自鞋款发明以来的最新时代。结的数学研究始于开尔文勋爵,假设原子实际上是结,分子是在以太中流动的链接。他的合作者彼得·泰特(Peter Tait)随后发起了结理论领域。基本问题是:给定两个结,它们是否相同?在20世纪初期的拓扑发展发展之后,开发了许多结的结[39],以便对这个问题提供答案。当发现与3个和4个manifolds的研究深入联系时,对结理论的兴趣就会上升。例如,使用结来证明有异国情调的r 4,即同构但不构型的歧管对r 4 [15]。Jones和Witten通过发现琼斯多项式[20]及其与量子拓扑的量子场理论[41]的关系彻底改变了领域。这些突破之后,发现了Khovanov同源性[22]和结式同源性[35],这些[35]极大地概括了琼斯和亚历山大多项式,并提供了积极的研究领域。在本文中,我们主要对结理论的两个方面感兴趣。第一个是一个称为连接总和的操作(请参见图5),该总和需要两个方向的结,将其切开并胶合
关于农业研究所,Visva-Bharati Visva-Bharati是由诺贝尔奖获得者Rabindranath Tagore于1921年创立的,Visva-Bharati被宣布为一所中学,是由1951年的Parlia的一种民族重要性。印度总统是大学的帕里达萨卡(访客),西孟加拉邦州长是普拉达纳(校长),印度总理是阿查里亚(校长)。农业研究所(Palli Siksha Bhavana)于1963年9月1日在Sriniketan成立。它提供UG/PG以及博士学位。在各种农业学科中的计划。关于该计划,印度知识体系的三个基本原则(IKS)的启动包括,《帕拉帕帕拉:自远古时代以来巴拉塔的持续知识传统》; dṛṣṭi:使这种知识体系“印度”和对世界有价值的独特观点; Laukika-Prayojana:解决印度和世界当前和新兴问题的实际实用性。由于化学投入在农业,有机农业,自然农业等中的负面影响。与传统技术一起在未来的农业中可能是一个巨大的成功故事。但是,现代和最前沿的机械可以充当一个很好的支持系统,确保及时运行农业活动,教tongimate变化,土壤压实,侵入性害虫和昆虫攻击,荒漠化等。高级机械和实践(例如:零直至肥料钻,激光级,精密农业,地球形式,改进的存储等)培训计划主题可以进一步进行农业行动,以更好的精确性,每年有更多的农作物为农民提供更多的回报。
尽管严重程度,但仍然有很多公众甚至卫生专业人员对狂犬病的了解。1。狂犬病并不像您想象的那么罕见。狂犬病是一种基于古代的疾病。自从远古时代以来就已经注意到它,并且在美国的人类中相对较少,因此,不仅是普通大众,而且是医学诊断的差异疾病。但是,狂犬病并不像大多数人想象的那样罕见,它仍然是一种具有公共卫生意义的疾病。根据疾病控制与预防中心(CDC)的说法,除南极以外的每个大陆都存在。由于发展中国家(尤其是亚洲和非洲国家)报告不足,因此很难评估全球人类狂犬病死亡人数的数量;但是,据估计它处于数以万计的位置(可能高达55,000)。在美国,2013年有5,865例实验室确认的狂犬病病例。但是,根据疾病预防控制中心(CDC)的数据,美国人类的案件数量较低,平均每年两到三例。与许多发展中国家相比的病例数量少,这是两个关键因素:狂犬病生物学很容易适用于暴露的人,如果及时且正确地管理,则它们有效100%。平均每年有40,000人接受这种预防治疗。狗和猫的动物控制和狂犬病疫苗接种计划很普遍。2。有些动物比其他动物更有可能传播狂犬病。也有针对野生动植物的疫苗接种计划,例如德克萨斯州的口腔狂犬病疫苗接种计划(ORVP);它的实施是为了消除狂犬病病毒的家犬/土狼变体,后者在南德克萨斯州达到了epizootic水平。
1,2,3 IT部门,Chaitanya Bharathi理工学院,海得拉巴摘要:印度是一个农业国家,农作物生产力在该国经济中起着重要作用。 因此,有可能认为农业将为我们国家的每个企业提供基础。 该国的经济主要是由于农业部门而增长。 气候和其他环境因素的变化正成为对农业的严重危险。 机器学习(ML)的应用是为此问题找到可行有效答案的关键策略。 作物产量预测是使用历史数据(例如天气,土壤和先前的作物产量)预测作物生产的过程。 这重点是利用随机森林算法根据可用数据来预测作物的生产。 预测将有助于农民的预测产量。 关键字:随机森林,机器学习,作物产量,历史数据。 1。 引言1.1动机任何经济的核心都是农业。 在像印度这样的国家,人口增长导致粮食消费不断增加,农业进步是必要的,以满足需求。 自远古时代以来,印度的主要和最杰出的文化一直是农业。 因为他们养殖了自己的食物,所以古老的人民能够满足自己的要求。 由于已经开发了新的,创意的技术和方法,农业部门逐渐恶化。 作物建议使农民能够赚钱。1,2,3 IT部门,Chaitanya Bharathi理工学院,海得拉巴摘要:印度是一个农业国家,农作物生产力在该国经济中起着重要作用。因此,有可能认为农业将为我们国家的每个企业提供基础。该国的经济主要是由于农业部门而增长。气候和其他环境因素的变化正成为对农业的严重危险。机器学习(ML)的应用是为此问题找到可行有效答案的关键策略。作物产量预测是使用历史数据(例如天气,土壤和先前的作物产量)预测作物生产的过程。这重点是利用随机森林算法根据可用数据来预测作物的生产。预测将有助于农民的预测产量。关键字:随机森林,机器学习,作物产量,历史数据。1。引言1.1动机任何经济的核心都是农业。在像印度这样的国家,人口增长导致粮食消费不断增加,农业进步是必要的,以满足需求。自远古时代以来,印度的主要和最杰出的文化一直是农业。因为他们养殖了自己的食物,所以古老的人民能够满足自己的要求。农业部门逐渐恶化。作物建议使农民能够赚钱。由于这些发明,人们的注意力引起了人们的注意,可以创造出可能导致不健康生活方式的杂种,人造物品。当今世界上的人们不知道在适当的时候耕种的重要性。1.1预测农作物产量的目标和问题陈述是农业中的一个重要问题。农业生产率的主要决定因素是农作物和天气(雨,温度等)。对农业风险管理做出判断并预测未来需要准确了解作物生产史。这项研究的目的是通过结合预测和建议来解决该问题。该项目提出了某些高收益作物针对这种情况,并试图根据许多因素,例如作物,pH,降雨等来预测农业生产。估计农业生产的在线应用程序,并表明一些高产农作物将是该项目的产出。农民将能够在机器学习算法的预测的帮助下选择要种植哪种作物。