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1,2,3 IT部门，Chaitanya Bharathi理工学院，海得拉巴摘要：印度是一个农业国家，农作物生产力在该国经济中起着重要作用。 因此，有可能认为农业将为我们国家的每个企业提供基础。 该国的经济主要是由于农业部门而增长。 气候和其他环境因素的变化正成为对农业的严重危险。 机器学习（ML）的应用是为此问题找到可行有效答案的关键策略。 作物产量预测是使用历史数据（例如天气，土壤和先前的作物产量）预测作物生产的过程。 这重点是利用随机森林算法根据可用数据来预测作物的生产。 预测将有助于农民的预测产量。 关键字：随机森林，机器学习，作物产量，历史数据。 1。 引言1.1动机任何经济的核心都是农业。 在像印度这样的国家，人口增长导致粮食消费不断增加，农业进步是必要的，以满足需求。 自远古时代以来，印度的主要和最杰出的文化一直是农业。 因为他们养殖了自己的食物，所以古老的人民能够满足自己的要求。 由于已经开发了新的，创意的技术和方法，农业部门逐渐恶化。 作物建议使农民能够赚钱。1,2,3 IT部门，Chaitanya Bharathi理工学院，海得拉巴摘要：印度是一个农业国家，农作物生产力在该国经济中起着重要作用。因此，有可能认为农业将为我们国家的每个企业提供基础。该国的经济主要是由于农业部门而增长。气候和其他环境因素的变化正成为对农业的严重危险。机器学习（ML）的应用是为此问题找到可行有效答案的关键策略。作物产量预测是使用历史数据（例如天气，土壤和先前的作物产量）预测作物生产的过程。这重点是利用随机森林算法根据可用数据来预测作物的生产。预测将有助于农民的预测产量。关键字：随机森林，机器学习，作物产量，历史数据。1。引言1.1动机任何经济的核心都是农业。在像印度这样的国家，人口增长导致粮食消费不断增加，农业进步是必要的，以满足需求。自远古时代以来，印度的主要和最杰出的文化一直是农业。因为他们养殖了自己的食物，所以古老的人民能够满足自己的要求。农业部门逐渐恶化。作物建议使农民能够赚钱。由于这些发明，人们的注意力引起了人们的注意，可以创造出可能导致不健康生活方式的杂种，人造物品。当今世界上的人们不知道在适当的时候耕种的重要性。1.1预测农作物产量的目标和问题陈述是农业中的一个重要问题。农业生产率的主要决定因素是农作物和天气（雨，温度等）。对农业风险管理做出判断并预测未来需要准确了解作物生产史。这项研究的目的是通过结合预测和建议来解决该问题。该项目提出了某些高收益作物针对这种情况，并试图根据许多因素，例如作物，pH，降雨等来预测农业生产。估计农业生产的在线应用程序，并表明一些高产农作物将是该项目的产出。农民将能够在机器学习算法的预测的帮助下选择要种植哪种作物。
使用机器学习技术的作物管理
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