• 敌方战俘 (EPW):根据《一般战俘法》第 4 条和第 5 条定义的被拘留人员。具体而言,是指在按照其政府命令参与战斗时被敌方武装部队俘虏的人。因此,他或她有权享有战斗人员的特权,即对不构成违反武装冲突法的战争行为免于捕获国的国内法。例如,EPW 可以是但不限于属于以下类别之一的落入敌方手中的人员:武装部队、有组织的民兵或志愿部队的成员;随军但实际上不是武装部队成员的人;没有资格享受更优惠待遇的商船或民用飞机机组人员;或在敌人逼近时自发拿起武器抵抗入侵部队的个人。
• 敌方战俘 (EPW):根据《一般战俘法》第 4 条和第 5 条定义的被拘留者。具体指在按照其政府命令参与战斗时被敌方武装部队俘虏的人。因此,他或她有权享有战斗人员的特权,即在不构成违反武装冲突法的战争行为的情况下免受俘虏国国内法的约束。例如,EPW 可以是但不限于属于以下类别之一的落入敌方手中的人员:武装部队、有组织的民兵或志愿部队的成员;随军但实际上不是武装部队成员的人员;没有资格享受更优惠待遇的商船或民航机组人员;或在敌人逼近时自发拿起武器抵抗入侵部队的个人。
TLC0831 和 TLC0832 使用采样数据比较器结构,通过逐次逼近程序转换差分模拟输入。要转换的输入电压施加到输入端并与地(单端)或相邻输入(差分)进行比较。TLC0832 输入端可以分配正 (+) 或负 (-) 极性。TLC0831 仅包含一个具有固定极性分配的差分输入通道;因此它不需要寻址。信号可以在 IN+ 和 IN- 之间以差分方式施加到 TLC0831,也可以施加到 IN+,IN- 接地作为单端输入。当施加到指定正端的信号输入小于负端上的信号时,转换器输出全为零。
如今集成电路技术已经逼近物理极限,从性能和能耗角度看,可重构计算以其优异的计算性能和能效特性被视为未来计算系统最有前途的技术。从计算性能角度看,相较于通用处理器(GPPS)单线程性能停滞不前的问题,可重构计算可以根据应用需求定制硬件,从而实现更高的性能和更低的能耗。从经济性角度看,基于可重构计算技术的微芯片具备硅后可重构性,可以应用到不同领域,从而更好地分摊一次性工程(NRE)成本。较高的计算效率和能效比加上独特的可重构性,使得可重构计算成为人工智能微芯片最重要的技术之一。
摘要 本文介绍了两种人工智能建模方法,即遗传规划 (GP) 和自适应神经模糊推理系统 (ANFIS),用于在 320 组实验室和现场测量数据的清水条件下预测桥墩冲刷深度。冲刷深度被建模为五个主要无量纲参数的函数:桥墩宽度、逼近流深度、弗劳德数、粒径分布的标准差和通道开阔度。使用训练后的 GP 模型建立了函数关系,并通过将结果与 ANFIS 模型和七个传统的基于回归的公式的结果进行比较来验证其性能。数值试验表明,GP 模型比 ANFIS 模型或任何其他经验方程具有更好的一致性。通过将推导的 GP 方程用于预测埃及因巴巴大桥桥墩周围的冲刷深度,证实了 GP 模型的优势。
近年来,晶体管的尺度不断逼近物理极限,阻碍了计算能力的进一步发展。后摩尔时代,新兴的逻辑和存储器件成为扩展智能计算能力的基础硬件。本文综述了用于智能计算的铁电器件的最新进展。首先阐明了铁电器件的材料性质和电学特性,然后讨论了可用于智能计算的新型铁电材料和器件。全面回顾和比较了用于低功耗逻辑、高性能存储器和神经形态应用的铁电电容器、晶体管和隧道结器件。此外,为了为开发基于高性能铁电的智能计算系统提供有用的指导,本文讨论了实现超大规模铁电器件以实现高效计算的关键挑战。
本世纪初,很少有人听说过人工智能。现在很多人都对它有所了解。随着 ChatGPT 等可以写任何东西的人工智能语言处理器的出现,很多人认为威胁可能正在逼近。这些新型人工智能生物比我们更聪明吗?他们会统治地球吗?在《心灵的新科学》[1] 中。加德纳认为,认知科学(包括认知心理学)的基础始于 1956 年的一次会议,诺姆·乔姆斯基、艾伦·纽厄尔、赫伯特·西蒙和乔治·米勒在会上发表了演讲。这一思想的核心是人类大脑的工作原理与计算机相似。研究人员正在创建类似思考的程序。他们通过让系统按照某种逻辑进行来做到这一点:“如果是这样,那就这样做。”人们一致认为,这种理解心理学的方式比任何以前的理解方式都要好。
摘要:地质灾害应急响应是一项多因素、时间紧迫、任务密集、社会意义重大的灾害事件管理行为。为提高地质灾害应急响应中天—空—地遥感协同观测的合理化和规范化,本文综合分析了遥感器和应急服务系统的技术资源,利用MySQL(结构化查询语言)建立了技术和服务评估指标数据库。基于该数据库,提出分别采用逼近理想解排序法(TOPSIS)和贝叶斯网络对地质灾害应急响应中遥感技术协同观测效果和服务能力进行评估的方法。通过实验表明,该评估方法可有效掌握地质灾害应急响应中遥感协同技术的运行情况和任务完成情况,为地质灾害应急响应中异构传感器的协同规划工作提供决策依据。
晶体管尺寸越大,相同芯片面积内可以容纳的晶体管越多,更小尺寸、更高速度、更低能耗是驱动超大规模集成电路技术一代又一代快速发展的不变趋势。然而,如今摩尔定律正在逼近制造工艺的物理极限,目前晶体管的最小栅极宽度已经小于10纳米,如果尺寸继续缩小,制造工艺将变得异常困难。首先,栅极尺寸过窄的晶体管对电流的控制能力会急剧下降,从而产生“漏电流” 。4 – 6此外,为了在芯片上集成更多的晶体管,二氧化硅绝缘层必须越来越薄,而这也会产生漏电流,最终造成额外的功耗,以及信号衰减和电路错误。第二,在5纳米及以下节点制造芯片时,晶体管的电子将受到量子隧穿效应,不再沿着既定的路径移动,5,7-9导致晶体管的特性失控,制造难度和成本增加。