XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System鉴别诊断
人工智能与放射学：应对新冠肺炎难题
为了控制 COVID-19 疫情的蔓延，需要快速检测和诊断。虽然逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR) 被用作诊断 COVID-19 的金标准方法，但许多科学家和医生指出，这种技术的变异性、准确性和可负担性存在一些挑战。与此同时，在中国疫情早期用于诊断 COVID-19 的放射学方法被许多人忽视，主要是因为它们的特异性低，难以进行鉴别诊断。然而，放射学方法的实用性不容忽视。事实上，在过去几个月里，印度的医疗顾问和放射科医生一直在使用或建议使用胸部高分辨率计算机断层扫描 (HRCT) 来早期诊断和追踪 COVID-19，特别是对于术前和无症状患者。与此同时，科学家们一直在尝试通过使用基于人工智能 (AI) 的解释模型来改进 COVID-19 诊断和监测的放射学方法。本综述旨在汇编和比较此类成果。为此，我们回顾并介绍了关于使用放射学和人工智能辅助放射学诊断和监测 COVID-19 的最新科学文献，强调了此类技术的优势和局限性。
左心室致密化不全：一种疾病还是一种表型特征？
左心室心肌致密化不全是一种定义不明确且存在争议的疾病，其表型表现多种多样：从简单的解剖特征到具有明显心脏影响的疾病。目前的诊断标准完全依赖于过度小梁的形态学特征，而这些特征对于识别真正的心肌病病例的特异性较低。左心室心肌致密化不全的治疗也各不相同，并且没有专门的临床实践指南。最常见的心血管并发症是心力衰竭、室性心律失常和全身性栓塞。在这篇综述中，我们讨论了现有标准的诊断局限性，并提出了一种全面的替代方法（包括功能成像变量、组织特征、遗传学和家族筛查），可能有助于过度小梁病例的鉴别诊断。我们还描述了该疾病的遗传背景，并讨论了与其他心肌病的重叠。最后，我们重点关注临床管理中的争议问题，并建议使用前面提到的变量进行风险分层和个性化患者随访。
GINA-主要报告-2021-V2-WMS.pdf
5 岁及以下儿童 框 6-1. 5 岁及以下儿童诊断哮喘的概率 147 框 6-2. 5 岁及以下儿童哮喘诊断的提示性特征 148 框 6-2A. 可用于引出提示性哮喘特征的问题 149 框 6-3. 5 岁及以下儿童哮喘的常见鉴别诊断 151 框 6-4. 5 岁及以下儿童哮喘控制的 GINA 评估 154 框 6-5. 5 岁及以下儿童哮喘的个性化管理 159 框 6-6. 5 岁及以下儿童低日剂量吸入皮质类固醇 160 框 6-7. 为 5 岁及以下儿童选择吸入器 161 框 6-8. 5 岁及以下儿童急性哮喘或喘息的管理 164 框 6-9。 5 岁以下儿童哮喘急性发作的初步评估 165 框 6-10. 5 岁以下儿童立即转院的指征 166 框 6-11. 5 岁以下儿童哮喘急性发作的初步急诊科处理 167
先天性强直性肌营养不良症的超声新发现
摘要 目的 通过超声检查，可以有限地诊断先天性强直性肌营养不良 (CDM)，特别是在没有强直性肌营养不良 (DM) 家族史的情况下。我们回顾了 CDM 病例以寻找独特的产前发现。研究设计 一系列单中心病例，其中胎儿患有 CMD，具有特征性的产前发现，并在出生后得到证实。结果 四例产前或产后诊断为 CDM 的胎儿在宫内出现大头畸形。虽然头部测量结果在妊娠中期之前与胎龄相符，但妊娠晚期头围和双顶径均比平均值高出 >2 个标准差 (SD)。腹部和股骨测量结果与妊娠期相符。出生后，所有胎儿的枕额周长均比平均值高出 >2 个 SD，证实了大头畸形的诊断。结论 CDM 应包括在妊娠晚期大头畸形的鉴别诊断中，尤其是在存在其他超声线索且母亲病史和体格检查提示 DM 的情况下。
临床政策：动态脑电图
对无人看管、不合作的患者的研究必不可少。动态脑电图（CPT 代码 95950 或 95953）应始终在清醒和昏昏欲睡/睡眠状态脑电图（CPT 代码 95816、95819、95822 或 95827）之前进行。背景在大多数情况下，在诊所或门诊癫痫机构进行的标准脑电图可以识别特定于癫痫发作的大脑活动；然而，当常规脑电图无法得出结论并且临床病史强烈暗示癫痫发作时，可能需要进行动态脑电图。动态脑电图可能会增加在这些个体中检测到癫痫样异常的机会，并显著影响临床管理。据估计，12% 至 25% 的之前常规脑电图正常或无诊断意义的个体在动态脑电图上有癫痫样活动。 3 如果常规检查无法诊断出晕厥等其他病症，则动态脑电图记录可用于评估和鉴别诊断。它还可以估计癫痫发作的频率，有时可能有助于评估药物的有效性并确定其适当的剂量。
卵泡衍生甲状腺癌的分子遗传学-ARPI
摘要：甲状腺癌是最常见的内分泌相关恶性肿瘤类型，在过去的几十年中，其发病率显着增加。肿瘤通常具有出色的预后，除了分化较少的肿瘤外。卵泡衍生的甲状腺癌可以表现为多种形态上不同的实体，其特征是不同程度的分化和侵入性。组织学评估因此对于定义患者预后至关重要。然而，在每个组织学亚型中，肿瘤行为可能是高度可变的，在这方面，分子表征可以提供深入的信息来阐明肿瘤的风险地层。除了其预后作用的重要性外，分子测试还可以用于在没有明显的细胞形态畸变的情况下支持甲状腺结节的鉴别诊断。最后，随着靶向药物的出现，分子改变的存在将指导对不反应标准治疗的晚期肿瘤患者的治疗策略。本综述旨在描述卵泡衍生的甲状腺肿瘤的遗传景观，还突出了整个组织学亚型的差异。
对锥虫飞蛾知识的贡献（...
摘要。印度的生物多样性热点安达曼（Andaman）和尼科巴群岛（Nicobar Islands）拥有各种各样的昆虫物种，其中许多物种是该地区特有的。目前的工作着重于安达曼和尼科巴群岛的锥虫蛾的多样性，并显着扩大了对安达曼和尼科巴群岛的已知锥虫蛾动物区系的知识，报告了19种的新分布记录。这项工作提供了成人生殖器的鉴别诊断，分布数据和显微照片，包括对五种生殖器结构的首次描述，即tatobotys varanesalis（Walker，1859年）； Ravanoa Xiphialis（沃克，1859年）； Nosophora albiguttalis Swinhoe，1890年； Nosophora Conjunctalis Walker，1866年；和Macaretaera Hesperis Meyrick，1886年。此外，还记录了七个属的文档，即群岛。Macaretaera Meyrick，1886年； Ravanoa Moore，1885年； Bocchoris Moore，1885年； BotyodesGuenée，1854年； Heamopsis Kirti＆Rose，1987年； Zitha Walker，1866年和Termioptycha Meyrick，1889年，强调了这个不受欢迎的地区的生物地理意义，以及对持续的Faunistic Surveys的需求。
大脑通讯 AIN 通讯
帕金森病的早期和准确鉴别诊断仍然是临床医生面临的重大挑战。近年来，许多研究利用磁共振成像数据结合机器学习和统计分类器成功区分了不同形式的帕金森病。然而，为了尽量减少偏差和伪影驱动的分类，仍存在一些问题和方法问题。在本研究中，我们比较了不同的特征选择方法和不同的磁共振成像模式，并匹配良好的患者组，并严格控制与患者运动相关的数据质量问题。我们的样本来自 69 名健康对照者，以及特发性帕金森病 (n = 35)、进行性核上性麻痹理查森综合征 (n = 52) 和皮层基底节综合征 (n = 36) 患者。参与者接受了标准化 T1 加权和弥散加权磁共振成像。严格的数据质量控制和组匹配将对照组和患者组的数量分别减少到43、32、33 和 26。我们比较了两种不同的特征选择和降维方法：全脑主成分分析和基于解剖感兴趣区域的方法。在这两种情况下，支持向量机都用于构建健康对照组和患者的成对分类的统计模型。使用留二交叉验证方法以及使用不同受试者集的独立验证来估计每个模型的准确度。我们的交叉验证结果表明，与基于感兴趣区域的方法相比，使用主成分分析进行特征提取可提供更高的分类准确度。然而，当使用独立样本进行验证时，两种特征提取方法之间的差异显著缩小，这表明主成分分析方法可能更容易受到交叉验证过度拟合的影响。 T1 加权和扩散磁共振成像数据均可用于成功区分受试者组，在交叉验证分析的所有成对比较中，两种方式均不优于另一种方式。但是，当使用独立验证队列时，从扩散磁共振成像数据获得的特征可显著提高分类准确率。总体而言，我们的结果支持使用统计分类方法对帕金森病进行鉴别诊断。但是，分类准确率可能会受到组大小、年龄、性别和运动伪影的影响。通过适当的控制和样本外交叉验证，包括基于磁共振成像的分类器在内的诊断生物标志物评估可能是临床评估的重要辅助手段。
人工智能在正畸学中的应用综述
人工智能由麦卡锡于 1956 年提出，可以描述为非生物的行为，它具有感知复杂环境、学习并做出相应反应的能力（Nilsson and Nilsson，1998）。人工智能不一定模仿人类大脑，而是一种具有自己一套规则的解决问题的工具。已经进行了研究以利用人工智能实现类似人类的行为，并且发现计算机在许多参数上都超过了人类的结果（Faber 等人，2019 年）。人工智能技术已广泛应用于从鉴别诊断和放射线解释到牙科领域的修复治疗（Khanna，2010 年）。市场上有使用人工智能收集和存储患者数据的牙科管理软件。在这方面，人工智能可用于生成易于访问的完整详细虚拟数据库。交互式和语音识别界面可帮助牙科临床医生轻松完成一些复杂的任务。具有人工智能技术的软件可以记录必要的数据，并比人类更快、更有效地将其传输给临床医生 (Kannan, 2017)。凭借其独特的学习能力，人工智能可以接受训练来执行不同的任务。它
心力衰竭和保留的射血分数：诊断，风险评估和治疗
摘要含有保留的射血分数（HFPEF）心力衰竭的病因是异质的，并且与多种合并症（如心房颤动，糖尿病，糖尿病，慢性肾脏疾病，瓣膜心脏病，铁缺乏症，铁缺乏症或肉毒作用）的异质性重叠。HFPEF的诊断涉及通过成像技术评估心脏功能障碍并评估增加的左心室填充压力增加，可以直接测量或通过包括脂肪肽在内的各种代理进行估算。更好地缩小了HFPEF的鉴别诊断，欧美心力衰竭指南提倡使用不同算法，包括在评估过程中需要诊断和严格治疗的合并症。指南之间的治疗建议不同。虽然葡萄糖转运蛋白2抑制剂具有坚实的证据基库，但建议在使用肾素 - 血管紧张素 - 阿尔丁龙轴的抑制剂方面有所不同。除非指定特定合并症，否则在HFPEF中不建议使用β受体阻滞剂。本文的目的是概述HFPEF诊断，临床评估和治疗中最新技术的现状。