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poifusion：多模式3D对象通过融合在兴趣点上检测
查询为动态3D框，并根据每个查询框生成一组POI。POI是代表3D对象并扮演基本单元在多模式融合中的角色的关键。具体来说，我们将POIS投射到每种模态的视图中，以通过动态融合块在每个POI上集成相应的功能并集成了每个POI的多模态特征。此外，从同一查询框中得出的POI的特征共同汇总到查询功能。我们的方法可以防止视图转换引起的信息损失，并消除了计算密集型的全球关注，从而使多模式3D对象检测器更适用。我们对Nuscenes和Ar-Goversy2数据集进行了广泛的实验，以评估我们的方法。明显地说，所提出的方法在两个数据集上实现了最先进的结果，没有任何铃铛和窃窃私语，即，nscenes上的74.9％NDS和73.4％的地图，Argoverse2上的31.6％CD和40.6％的地图。该代码将在https：// djiajunustc提供。github.io/projects/poifusion。
认知储备涉及决策，并且与神经退行性的左顶壁和海马肥大有关
认知储备是积极应对脑恶化和延迟神经退行性疾病认知下降的能力。它通过通过差异招募大脑网络或替代认知策略来优化性能来运行。我们使用亨廷顿疾病（HD）作为神经变性的遗传模型研究了认知储备，以比较premifest HD，明显的HD和控制。与明显的高清相反，尽管神经变性，但前命中率HD仍以控制为控制。通过分解决策基础的认知过程，漂移扩散模型揭示了一个响应范围，该响应逐渐从控件到premifest和明显的HD逐渐不同。在这里，我们表明，Premanifest HD中的认知储备得到了增加的证据积累率增加，以补偿做出决定所需的证据数量的异常增加。这种较高的速率与左上顶和海马肥大有关，并且在疾病进展过程中表现出铃铛形状，这是补偿的特征。
新闻通讯
我也在家里采用了紧凑型农业。收获足以让我的家人与我的朋友和邻居分享。我已经播种，长大和收获的水果，蔬菜和药用植物，例如奶油蛋糕，芒果，柠檬，秋葵，土豆，铃铛，胡椒粉，番茄，花椰菜，托里，卡雷拉，柠檬草，柠檬草，辣椒，香菜，香菜，薄荷等。我最近的添加将是我使用正确的技术从种子中生长的鳄梨植物。在此过程中，我在精神层面上与大自然相连，这些层次无法插入言语中，当然，有机蔬菜花费了较少的烹饪时间并具有美味的味道。另外，看着种子变成植物的喜悦，然后终于结出了水果。世界粮食日将于2022年10月16日庆祝。2022年世界粮食日的主题是“更安全的食物，更好的健康”。这个主题强调了更安全的食物是改善人类健康的关键。因此，我们可以从创建自己的有机水果和蔬菜的花园斑块开始。您将很高兴知道什么小土壤，水和护理可以帮助您在锅中生长。
噪声中间量子计算机中多等级几何纠缠的变分确定
纠缠的量子状态[1]被认为是反对量子力学的完整性的论点[2]，如今被认为是该理论的区分特征。纠缠也被广泛认为是量子计算和量子信息研究中的核心资源之一[3]；量子算法（例如Shor算法[4]）的成功与量子计算机中的非局部门的适当实现相关，而量子电视[5]和量子密钥分布等方案[6]依赖于两个或更多各方之间的纠缠状态。纠缠。由于纠缠在量子力学及其许多可行应用中所起的作用，已经开发了几种方法来量化和识别它。基于部分转置映射的负态性的Peres-Horodecki定理[10，11]允许在Qubit-Qubit和Qubit-Qutrit纯或混合量子状态中存在纠缠，但对于较高尺寸的biTemential biatsiate biatsional biatsiate butemential butions of证明。与此一起，部分转置映射对应于非物理操作，因此不能直接实施实验。也可以采用铃铛不平等[12]来检测已知状态的纠缠，这需要解决优化问题。在这里，违规信号
在计算假设下对单个量子设备进行自我测试
自我测试是一种仅基于其classical输入输出相关性来表征任意量子系统的方法，并在独立于设备与设备无关的量子信息处理以及量子复杂性理论中起重要作用。进行自我测试的事务需要假设，即系统状态在仅构成本地测量且无法交流的多个政党之间共享。在这里，我们替换了多个非沟通各方的设置，这在实践中很难通过一个计算方面的政党实践。特别是，我们构建了一个协议，该协议允许经典的验证者可靠地证明单个计算界限的量子设备必须准备好铃铛对并在其上进行了单量测量，直到将其应用于设备状态和测量值的基础上。这意味着，在计算标题下，verifier能够证明纠缠的存在，纠缠是一种通常与两个分离的子系统密切相关的属性，在一个单个量子设备内。为了实现这一目标，我们以Brakerski等人提出的技术为基础。（2018）和Mahadev（2018），允许经典的Verifier限制假设该设备不会破坏量子后加密的量子设备的作用。
纠缠超牢固光子对
纠缠 - 根据任何当地现实的模型，即局部隐藏变量，都超过了可能的非局部相关性，这是量子力学的非常强调，并且是许多新的量子信息革命的基础。在1960年代，约翰·贝尔（John Bell）开发了一项测试，通过指定两个模型中具有不同最大界限的数量，将这种隐藏可变性理论与量子机械理论区分开。自从他们出现以来，贝尔测试一直是物理学基础研究的重点，提供了一种方法来证明量子力学中存在的非局部效应[2]，验证纠缠[3]的存在，甚至探索了超固量理论的限制，从而可以预测与标准量子机械的允许的强度相关的强度相关性[4]。其他技术，例如量子转向[5-8]，将纠缠验证的适用性扩展到具有不同假设的更广泛的方案。最初，这些非局部性测试被认为是“思想实验”，揭示了量子力学的意外（或某些不合逻辑）特征。但是，重复的实验性验证是纠缠状态的标志的相关性，毫无疑问，“远距离的怪异动作”是现实的一部分。这些测量技术的重新确定已经达到了使用铃铛不平等的非局部性“无漏洞”测试的三个测试，从而提供了令人信服的证据，表明自然是真正的非本地遗体[9-11]。同时，
狭窄空间中的认证随机性
可靠的随机性是算法和应用中的核心成分，从数值模拟到统计抽样和加密。纠缠量子状态的测量结果可能违反铃铛不平等，从而保证其内在的随机性。这构成了证明随机性生成的基础。但是，此认证需要空间分离的设备，使其不适合紧凑的设备。在这里，我们提供了一种通用方法，用于在小规模应用程序上进行认证随机性生成，并执行结合固态发射极和玻璃芯片的集成光子演示。与大多数现有的认证协议相反，在没有空格分离的情况下，该协议容易受到现实设备固有的漏洞的影响，我们实现了信息泄漏的协议，因此与新兴的紧凑型可扩展设备兼容。我们演示了一个双重光子的光子设备，该设备在随机性上达到了最高标准，但对于现实世界的应用而被删除。完整的94.5 h长的稳定过程利用了一个明亮稳定的单光子量子点的源，以可重新发现的光子芯片为基础，并在Milliradian范围内在实现的阶段稳定，并且在93％以上的纠缠光子的一致性不可区分。使用上下文框架，我们证明了私人随机性生成，并实现了与随机扩展相兼容的速率，以安全地针对量子对手。
提议的物理教学大纲345春季2021年（课程将...
本课程旨在针对本科物理学，化学，工程，计算机科学，统计学和数据科学以及数学专业，以寻求量子信息科学介绍。现在正在进行第二次量子革命和一场全球竞赛，以基于量子原理建立强大的新型计算机，并为加密通信开发新技术，其安全性由量子力学定律保证。本课程对这些主题的方法将剥夺许多传统物理细节，以关注量子系统的信息内容，测量的性质以及为什么某些测量结果的真正随机性可以是一个功能而不是错误。我们将学习同时0和1（从某种意义上说）同时量子位（'Qubit'）的含义。我们将了解量子纠缠和相关的“远距离怪异作用”，使爱因斯坦相信量子理论必须是错误的。具有讽刺意味的是，现在每天都使用这种奇异的效果，以证明量子力学确实是正确的，并用作常规工程测试，以确保量子计算机正常工作并且真正的量子。在本课程中要涵盖的特定主题包括：量子状态的数学表示为复杂的矢量，叠加原理，纠缠和铃铛不平等，量子计算机的量子门和算法，量子误差校正，密集编码，传递，传递，传递，封闭式和安全量子通信。例如，请参见：https：//www.ibm.com/quantum-computing/。在本课程中，您将学习足够的基础知识，以便能够基于编程和操作公共访问的基于云的量子计算机进行问题集。
脑损伤后的数值认知：亚列表和算术能力之间是否存在关系？
被困的离子提供了具有非常长的连贯时间的量子，可以用高填充性初始化，操纵，纠缠和读出[25-30]。更重要的是，被困的离子很容易与光场相互作用，在其电子状态（固定量子存储器 - 固定量子内存）和光子 - “浮动”量子信息载体之间提供了自然接口[31]。包含一个sin- gle物种的一个量子的被困的离子网状节点已通过光子链接连接，用于执行铃铛测试[7]，状态传送[18] [18]，随机数生成[19]，量子密钥分布[21]和频率比较[22]。捕获的离子系统也证明了最新的单一和双Quibent Gate有限量，但是将它们集成到量子网络节点中仍然是一个挑战，因为适合量定通信的离子物种不一定还可以提供具有与网络活动的良好隔离的良好的存储量值。原子种（例如133 ba +或171 yb +）已被提议绕过这一问题[26，32]，但是，所需的实验技术的发展仍在进行中。neverthe，每个角色都有可能被不同的物种填补[33]。此外，使用多种原子物种具有最小化串扰的优势，可以在中路测量和冷却[34]中最小化串扰[34]。
![arxiv：2301.07705v1 [Physics.optics] 2023年1月18日](/simg/d\db8e17095a8f0750107a794c21934863f909fe52.webp)
arxiv：2301.07705v1 [Physics.optics] 2023年1月18日
可靠地创建大规模和高度比率的Microlens阵列1-3可能会影响多个研究和量子技术的几个领域。微晶体来使垂直腔发射激光器（VCSEL）阵列的输出4,5和量子发射器6-9，以通过提高与设备活动区域10-12的耦合并提高互连接器的效率13 – CHIPS的效率来提高图像的灵敏度。在量子技术中，微米尺度的固体沉浸式镜片（SILS）在从单个固态量子发射器中的单个光子16-18中的单个光子中发挥了重要作用。在固态矩阵中，通常会受到全部内部反应的限制，这将大部分发射捕获在高索引培养基中。通过以大角度去除折射，SILS可以将收集效率提高到10-20，例如，与钻石19中与单氮胶菌（NV）中心相关的自旋/光子界面所示。- 床上用品NV中心具有壮观的突破，例如其电子自旋18的单发射击读数，第一个漏洞的铃铛测试20和实现了远程固态量子设备的多节点Quantum网络21,22的多节点Quantum网络。最近，该技术还扩展到具有更好成熟的其他材料中的类似量子发射器，例如碳化硅23-25。