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工业运营和维护中的人为错误
摘要 在维护活动和工业操作中，人类会受到各种压力和情况的影响，这可能导致错误和事故。维护和制造中的人为错误是一个尚未探索的领域，因此人们很少关注这一领域。该报告旨在扩大对维护和制造领域人为错误的理解。根据文献，航空和海上作业是受人为错误影响最多的行业。不同类型的人为错误会影响质量和整体效率。人为可靠性模型是量化人为错误的一种方法，通常用于识别人为错误和计算 HEP。最常见的可靠性测量方法是 HEART、THERP 和 SLIM，它们根据应用和行业使用。作为定义这些可靠性模型之间差异的努力的一部分，使用了包括不同行业的文献，发现专家判断会影响这些方法的成功和准确性。人为错误的原因有很多，具体取决于应用，但沟通和遵循的程序是最重要的因素。人为错误的存在总是有可能的，因为工人犯的错误是不可避免的。工业 4.0 可以通过引入操作员 4.0 以及培训和升级等其他方法来帮助减少人为错误
科学现状：关于“人为错误”的演变观点
摘要 本文回顾了关于人为错误的主要观点，并分析了过去 60 年来开发和应用的核心理论和方法。这些理论和方法旨在提高我们对人为错误是什么以及人为错误发生的方式和原因的理解，以促进对错误的预测，并利用这些见解支持更安全的工作和社会系统。然而，虽然人体工程学和人为因素 (EHF) 的这一领域具有影响力且历史悠久，但“人为错误方法”对理解事故和优化系统性能的好处受到了质疑。本科学现状评论分析了 EHF 中人为错误的构造。然后，它讨论了在系统 EHF 时代构造面临的关键概念困难。最后，提出了一种前进的方向，以促进 EHF 社区内的进一步讨论。
玛丽安娜·马祖卡托 - fnac-static.com
3. 错误的理论，错误的实践：阻碍进步的五大迷思 26 迷思 1：企业创造价值并承担风险；政府只负责降低风险并提供便利 27 迷思 2：政府的目的是解决市场失灵问题 30 迷思 3：政府需要像企业一样运作 35 迷思 4：外包可以节省纳税人的钱并降低风险 37 迷思 5：政府不应该挑选赢家 49
OPCoSA：针对空间应用的优化产品代码
集成电路的微型化增加了对电磁辐射的敏感度，也增加了存储器出现错误的概率和数量。关键应用系统采用错误纠正码 (ECC) 来缓解存储器故障。这项工作引入了针对空间应用的优化乘积代码 (OPCoSA)，这是一种对其原始版本 PCoSA 进行优化的 ECC，减少了 16 个冗余位并保持了高错误纠正能力。我们通过对 36 种特定错误模式、突发错误和穷举分析的测试来评估优化的 ECC。此外，我们将综合结果在硬件、可靠性和冗余度方面与其他四种专用于空间应用的 ECC 进行了比较。测试表明，OPCoSA 可以纠正所有 36 种错误模式和最多 4 种突发错误的 100% 的情况；此外，它对一至四维穷举错误的纠正率分别为 100%、100%、95.4% 和 78.9%。
量子纠错中的随机过程
我们分析了量子纠错中的表面代码。在这些代码中，量子比特用单元格网格进行编码，这些单元格可能会受到错误的影响。这些错误无法直接检测到；相反，我们检查编码的稳定器，它们对应于网格上的边缘。这使我们能够找到围绕错误的循环。我们分析了纠正这些循环上的错误的各种过程的行为。绝对零度过程是最稳定的，我们运行模拟以确定它可以在平均时间为 O(n3) 的时间内纠正平方错误循环。我们证明了绝对零度过程的上限，并证明了改变过程的平均时间复杂度为 Θ(n3)。然后，我们分析概率算法。概率模型模拟显示的行为表明存在一个临界概率，大约为 0.175，在此概率下无法可靠地纠正错误。我们还分析了热浴算法，该算法会给电网引入误差，但只要温度足够小，就会随机纠正大的误差。
如何引用本文：基兰·哈特里（Kiran Khatri）（2024）人工智能在定价和货币策略中的融合和信用派生的策略 如何引用本文：Abdul Razzak Khan Qureshi，Shivani Patnaha，Prerita Kulkarni，Priyanka Singh，Manish Joshi，Indra Vaidya（2024）机器Lear 图书馆服务中的人工智能：增强访问... 如何引用这篇文章：Shantanu Sudhir Gujar，Thiyagarajan V S，Shreya Sudesh Sakpal Sakpal Ashish Kumar Pandey（2024）。高级网络安全框架F 如何引用本文：Indraji C，Satishkumar Naikar，Dominic J（2024）使用机器人技术和人工智能来增强图书馆服务。 使用Ai-... 优化废水处理过程 AI和金融市场中的大数据分析 通过... 优化CNC转动过程参数 如何引用本文：R.K. Rahul Shandilya Sharma（2024）将基于嵌入式系统中零信任体系结构的芯片通信固定到芯片通信。 社交媒体作为增强女性权能的催化剂 对AI驱动的自动化与... 的比较分析 如何引用这篇文章：Irshadullah Asim Mohammed，n。 Madhumithaa（2024）改变决策 - AI和机器学习对Stra 的影响 如何引用这篇文章：Jetya Banothu，Sangeeta Nakhate（2024）基于数字转换器的高速GNRFET模拟设计。图书馆进度Inte 基于机器学习的手写字符识别 人工智能和社会... 的作用和影响
在外汇和货币市场的背景下，抽象的金融市场动态通过各种变化和转型进行了变化，包括整合人工智能（AI）等创新。金融市场策略（包括对冲和定价策略通过AI的实施）能够影响货币，信贷和金融衍生品市场，以防止市场敞口的风险。AI技术是一种创新的整合，旨在通过其算法和预测模型来改善外汇，信用风险，货币市场和金融衍生品策略。AI的预测性和自动化功能是其有益和有用的方面之一，这些方面有助于通过降低错误的风险，增强对市场风险管理的生产能力，从而降低错误的风险以及提高错误的生产能力，从而有助于创新的金融衍生品和对信贷和货币市场的风险管理。关键字：金融衍生品，对冲，货币市场，外汇，汇率确定，货币衍生品，人工智能和衍生品，翻译风险，经济暴露。
