电子与通信工程 第一学期 第二学期 课程 课程名称 LTPC 课程 课程名称 LTPC IMA111 离散数学 3 1 0 4 IMA121 微积分与线性代数 3 1 0 4 IEC111 电子电路 3 1 2 5 IEC121 数字设计与电路 3 1 2 5 ICS112 计算机编程 3 1 2 5 ICS121 数据结构 I 3 1 2 5 IEC112 网络理论 3 1 0 4 ICS122 计算机组织 3 1 0 4 IHS111 沟通技巧 3 0 0 3 IEC122 信号与系统 3 1 0 4 IHS112 外语 1 0 0 1 IHS121 个性发展 1 0 0 1 IPT111 体育训练 I 0 0 2 0 总计16 4 6 22 总计 16 5 4 23 第一年期末累计学分:45 第 III 学期 第 IV 学期 课程 课程名称 LTPC 课程 课程名称 LTPC IMA211 概率、统计与随机过程 3 1 0 4 IMA221 微分方程与变换 3 1 0 4 IEC211 控制系统 3 1 0 4 IEC221 使用硬件描述语言进行数字设计
Bachelor of Mathematics ‑ Graduated with Dean's List September 2019 ‑ 2024 (expected) • Majors : Pure Mathematics, Statistics, Mathematical Finance • Minor : Computer Science • Cumulative Average & GPA : 91 (out of 100) & 3.95 (out of 4.0) • Awards/Scholarship : $20,000 (Mathematics Undergraduate Research Award, University of Waterloo President's Scholarship) • Coursework :面向对象的编程,算法和数据结构,机器学习,时间序列预测(99%),高级回归(91%),随机过程1&2(97%),数学统计(100%),神经网络(91%),金融数学量,计算统计,计算统计(95%),量度分析(95%),量度分析(97%),功能(97%),97%,97%,97%(97%),该(97%)(97%)(97%)(97%)(97%), (93%)
我们提出了一种基于学习的新方法,该方法在从光摄影信号(PPG)中提取的几种心率估计基准(PPG)上实现最新性能。我们考虑了我们作为隐藏的马尔可夫模型表示的离散时间随机过程的心率演变。我们通过训练有素的神经网络对给定的PPG信号窗口的可能的心率值得出了分布。使用信念传播,我们结合了心率变化的紧密分布,以在时间上下文中完善这些估计。从此,我们获得了可能的心率值范围范围内的量化概率分布,该分布捕获了对固有预测不确定性的有意义且精心校准的估计。我们通过三个不同的交叉验证实验在八个公共数据集上展示了我们方法的胸膜。
结果和讨论:在螃蟹扰动的土壤中,丰富和罕见的亚社区的组成和多样性发生了明显改变。同时存在网络分析揭示了螃蟹生物扰动实质上改变了稀有细菌的相互作用模式,而其对丰富细菌的影响相对较小。此外,我们发现丰富的亚群落的组装过程主要受随机过程的影响,而稀有的亚社区组装集体则由随机和确定性过程集体塑造。总而言之,我们的研究阐明了螃蟹生物扰动介导丰富和罕见的亚社区的独特组装过程的机制,并强调了在评估潮流湿地的生态功能时考虑稀有细菌的重要性。
摘要:在过去十年中,非马尔可夫开放系统动力学研究变得越来越流行,并得到了来自不同研究团体的贡献。这种兴趣源于如何定义和量化量子领域的记忆效应、如何利用和开发基于它们的应用程序等基本问题,以及控制开放系统动力学的最终极限是什么。我们在这里对定义和量化量子非马尔可夫性的基本方法进行了简单的理论介绍,并强调了它们的联系和区别。除了对开放量子系统研究发展的重要性之外,我们还讨论了这一进展对其他领域的影响,例如随机过程和量子信息科学的形式研究,并总结了最近发展可能的未来方向。
数学系成立于1996年,旨在为数学及其在本科和研究生级别的工程领域提供强大的基础。数学系有15名教职员工,他们都是博士学位,在各种领域,例如代数,粗糙的理论,排队理论,随机过程,图形论,流体力学,功能分析,拓扑,图像处理,机器学习,深度学习等部门组织了SSN Trust和其他资助机构定期赞助的各种研讨会,FDP和会议。该系在钦奈安娜大学的领导下被公认。大约29 Ph.D.学者获得了学位,在我们教师的指导下,约有27名学者正在追求学位。大约29 Ph.D.学者获得了学位,在我们教师的指导下,约有27名学者正在追求学位。
在使用基于电子或光子量子事件的物理噪声发生器进行实验时,人们反复观察到与随机分布的显著偏差。为了解释这些影响,有人提出了意识和思维之间基于意图的相互作用以及物理随机过程,这种相互作用要么是由个体思维引起的,要么由假定的全球思维引起。由于这些解释涉及“思维”和“意识”等物理上未定义的对象,因此本文给出了一个基于信息场概念的解释模型,该模型基于广义量子纠缠的概念,包括物理噪声过程与信息场的纠缠以及与量子隐形传态的类比。此外,在一项有 100 名参与者的随机对照研究中检验了使用这种物理噪声发生器捕捉个体定性特征的非随机假设。
在当前嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 设备时代,开放系统动力学理论研究发挥着至关重要的作用。特别是,理解和量化量子系统中的记忆效应对于更好地掌握量子设备中噪声的影响至关重要。本综述的主要重点是利用各种方法解决定义和表征这种记忆效应(广义上称为量子非马尔可夫性)的基本问题。我们首先讨论开放系统动力学的双时间参数映射方法,并回顾在此范式中出现的各种量子非马尔可夫性概念。然后,我们讨论基于量子梳框架的量子随机过程的替代方法,该方法考虑了多时间相关性。我们讨论了这两个范式之间的相互联系和差异,最后讨论了量子非马尔可夫性的必要条件和充分条件。
摘要:本研究项目分析了一种新的电力定价机制,其中考虑了光伏发电等可再生能源的使用。新机制允许公用事业公司收回自己的运营成本,并提高能源使用和分配的效率。该模型假设电力消费需求遵循均值回归随机过程(Ornstein-Uhlenbeck)。采用蒙特卡罗模拟来捕捉整个时间的需求变化过程。我们进一步以阶跃函数的形式制定批量发电价格。在数学框架下,我们可以以封闭形式和随机近似的形式推导出代表性消费者的最佳光伏安装规模。并且,基于最佳安装规模,政策制定者可以进一步优化用于确定配电关税结构的监管变量并积极实现监管目标。