XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System隐身
自动化目标的认知基础...
目标识别已成为战场上不仅直升机，而且几乎所有武器平台的成功关键。其重要性既在于美国作战理论的最新发展，也在于新传感器和武器技术的发展。例如，美国夜间作战能力的利用降低了直升机和坦克识别决策可用的光学信息质量。隐身技术和快速机动战术的使用限制了可从通信和雷达等主动传感器（可提醒敌人注意自身存在）获取的信息，同时压缩了必须做出识别决策的时间。与此同时，敌人机动性和速度的提高以及敌人传感器和武器射程的扩大减少了可用于识别的时间；和信息拒绝技术（如伪装、隐身、电子对抗和战术欺骗）增加了此类决策必须解决的不确定性。在沙漠风暴行动中，9 名美国士兵和 9 名英国士兵被美国飞机误杀。但准确的目标识别早在海湾战争之前就已成为美国军方关注的主要问题（例如，参见 1991 年 3 月 25 日的《防务新闻》），并且很容易想象它在决定战斗成败方面发挥更为关键的作用的情景。
第五代战斗机和未来的指挥和控制
摘要：本文考虑了第五代飞机技术特性对指挥和控制（C2）可能产生的一些影响。可能需要委托决策权以充分利用第五代战斗机的隐身和态势感知能力。我们建议，在将决策权委托给飞行员时，例如目标交战权，指挥官需要权衡共享和不共享信息的成本和收益。委托的好处以及暂时放弃信息共享，可能会以战略控制权减少为代价。委托可能涉及暂时放弃与飞行员沟通的机会。在这种情况下，任务可能在战术上得到更好、更快的解决。因此，在做出授权决策时，指挥官可以从正式框架中受益，该框架系统地检查影响授权决策的已知因素，并清楚地描述与战斗机飞行员的沟通过程。这可以缩短决策时间，同时减少因忽略决策中的关键因素而产生的偏见。基于这样的框架，我们讨论了对空军和联合 C2 的影响。
有机/复合相变的最新进展用于储能
相变材料（PCM）存储并在相变过程中释放能量。近年来，由于其出色的特性，例如高潜热储能能力，适当的固定液相变温温度，热可靠性和低成本，PCM引起了越来越多的关注。Herein, classification, characteristics, and evaluation criteria of organic/composite PCMs are systematically illustrated, and some typical preparation methods are introduced, such as in-situ polymerization, interfacial polymerization, spray drying method, porous materials adsorption method, sol-gel method, melt- impregnated and mixing method, electrospinning method, vacuum infiltration and ultrasonic method are introduced.此外，本综述还提出了PCM在太阳能，建筑材料，空调，工业废物热恢复以及军事伪装和隐身利用中的一些应用。最后，讨论了PCM的开发趋势。关键字：相变材料（PCM）;热量储能；准备方法；应用。收到：2020年7月18日；接受：2020年8月25日。文章类型：评论文章。
中美航空竞争：军事、商业和……
航空分为三种类型：军用航空、商用航空和通用航空。军用航空受性能需求驱动——速度、雷达、隐身、短距或垂直起飞。商用航空强调安全性、可靠性和效率。通用航空最重视降低航空资本成本，以允许小公司和个人飞行，这需要在性能和效率之间做出权衡。虽然每种类型都各不相同，但它们都以不同的方式为国防能力做出贡献。这三种类型都涉及航空航天技术，并经常引发对平台和车辆的讨论。然而，每种类型的航空也都以复杂的系统和流程为基础。军队需要不断训练、维持和创新，以满足其战略目标。商用飞机制造商和商业航空公司受到国家安全委员会的严格监管，受到主要机场着陆时段可用性和国家间国际协议的限制，并在市场上面临持续的竞争。通用航空依靠众多较小的机场和公司来支持无数独立参与者，而不会干扰军事或商业航空。
第五代战斗机和未来的指挥和控制
摘要：本文考虑了第五代飞机技术特性对指挥和控制（C2）可能产生的一些影响。可能需要委托决策权以充分利用第五代战斗机的隐身和态势感知能力。我们建议，在将决策权委托给飞行员时，例如目标交战权，指挥官需要权衡共享和不共享信息的成本和收益。委托的好处以及暂时放弃信息共享，可能会以战略控制权减少为代价。委托可能涉及暂时放弃与飞行员沟通的机会。在这种情况下，任务可能在战术上得到更好、更快的解决。因此，在做出授权决策时，指挥官可以从正式框架中受益，该框架系统地检查影响授权决策的已知因素，并清楚地描述与战斗机飞行员的沟通过程。这可以缩短决策时间，同时减少因忽略决策中的关键因素而产生的偏见。基于这样的框架，我们讨论了对空军和联合 C2 的影响。
使用... 将零信任架构增强到端点
在当今无边界网络中，零信任架构 (ZTA) 的采用正在获得发展势头。通过全面实施 ZTA，攻击者不太可能从受感染的端点开始通过网络传播。但是，可以利用受感染端点的已通过身份验证和授权的会话来执行有限但恶意的活动，最终使端点成为 ZTA 的致命弱点。为了有效检测此类攻击，已经开发了基于攻击场景方法的分布式协作入侵检测系统。尽管如此，高级持续性威胁 (APT) 已证明其能够以高成功率绕过这种方法。因此，攻击者可以不被发现地通过或可能改变检测日志记录机制以实现隐身存在。最近，区块链技术在网络安全领域展示了可靠的用例。在本文中，受 ZTA 和基于区块链的入侵检测和预防融合的启发，我们研究了如何将 ZTA 扩展到端点。即，我们对 ZTA 模型、以端点为重点的真实世界架构和基于区块链的入侵检测系统进行了最先进的审查。我们讨论了区块链的不变性加强检测过程的潜力，并确定了未解决的挑战以及潜在的解决方案和未来方向。
密码学和隐身术
在这项研究中，提出了先进的技术来保护敏感培训，共同实施密码学和隐身学，从而提高信息安全性。 div>加密图将原始消息和隐肌隐藏在图像中。 div>提出了一种称为DAE的加密算法，其中包括一种称为shiftd-iagonal的新方法，用于加密和解密过程。 div>此外，它与使用无伪数字计算的Canny Edge Edges的Esteganographic算法的变化相结合。 div>LSB技术用于嵌入的BMP图像中。 div>测试是通过比较面对新提案的基础算法的结果，无论是密码学还是隐形学的。 div>可以得出结论，随着新的混合提案，加密信息更加分散，因为它具有更大的抵抗力，其价值为1.9e25年。 div>登台图像获得了81.37的PSNR的指标，表明图像质量良好且编码更好，使未经授权的访问权限，保留了原始消息的完整性和保密性。 div>
使用Li-Fi技术的车辆碰撞检测和预防系统
摘要 - 该项目解决了高速公路上驾驶员隐身性的关键问题，这通常会导致碰撞，尤其是当较小的车辆接近大型车辆（例如公交车或卡车）时。高速公路上的驾驶员隐身通常会导致事故，尤其是当较小的车辆接近较大车辆（如公共汽车或卡车）时。该项目使用图像处理和基于LIFI技术的实时车辆检测和通信系统。在重车上，有一个相机和一个Li-Fi发射器，而接近的车辆具有Li-Fi接收器。如果较小的车辆太近，则系统会发出仪表板警告的警告。该系统致力于减少与盲点和较晚反应有关的事故。具有基于Python的图像处理，在每种类型的天气和照明条件下都会发生准确的检测。NodeMCU微控制器控制图像处理单元和LI-FI发射器的数据流。实时数据通过LI-FI传输到传入的车辆，允许驾驶员更快地响应。该系统的延迟非常小于100毫秒，因此减少了后端碰撞，尤其是在可见度较差的情况下。这种具有成本效益和可扩展的解决方案适用于商用和乘用车，并突出了Li-Fi技术在改善汽车安全性方面的潜力，尤其是在基础设施有限的地区。
MTCR 附件手册 – 2017
介绍材料和定义 简介 – 导弹技术控制制度 (MTCR) 附录 I – MTCR 指南 附录 II – 单位、常数、首字母缩略词和缩写（用于 MTCR 附件） 附录 III – 换算表 附录 – MTCR 理解声明 MTCR 附件简介、定义和术语 类别 I 项目 1 – 完整运载系统 项目 2 – 可用于完整运载系统的完整子系统 类别 II 项目 3 – 推进组件和设备 项目 4 – 推进剂、化学品和推进剂生产 项目 5 – 保留 项目 6 – 结构组件生产、热解沉积和致密化以及结构材料 项目 7 – 保留 项目 8 – 保留 项目 9 – 仪器、导航和测向 项目 10 – 飞行控制 项目 11 – 航空电子设备 项目 12 – 发射支持 项目 13 – 计算机 项目 14 – 模拟数字转换器 第 15 项 – 测试设施和设备 第 16 项 – 建模-仿真和设计集成 第 17 项 – 隐身 第 18 项 – 核效应防护 第 19 项 – 其他完整运载系统 第 20 项 – 其他完整子系统
使用IoT
音频隐肌是一种将数据隐藏在WAV，MIDI，AVI，MPEG和MP3文件的音频文件中的技术。音频文件已充当秘密通信多媒体文件（文本，图像，音频和视频）的封面。最不重要的位算法（LSB）是音频隐肌的标准和传统算法。使用LSB算法隐藏在WAV的音频文件中的文本文件中。由组织内部或外部交换了由此产生的Stego音频文件，以促进具有安全性和不可识别性的远程诊断。将音频隐身与物联网合并，以机密性和完整性增强了医疗记录中的安全沟通。使用归一化的互相关测量盖子和Stego Audios中的相似性。平均平方误差（MSE），峰值信号噪声比（PSNR）和位错误率（BER）性能指标评估封面音频和Stego音频文件中的失真。使用远程医疗模型的IoT使用IoT的音频隐身术超过了Stego Audio清晰度，平均PSNR为34.5dB，较低的BER为0.00035。