任何自动驾驶机器人汽车的最关键特征之一就是能够避免沿其路径的障碍。自动移动机器人具有内置系统,可以在沿其路径遇到障碍物时引导它。通过发送声音脉冲,可以测量机器人到障碍物的距离,同时控制转向齿轮以实现避免障碍物的功能。在本文中,提出了可以避免障碍的自动机器人汽车的发展。这是通过使用超声传感器来传感障碍并指导其运动来实现的。ATMEGA328微控制器用于从超声传感器中收集距离信息,根据嵌入式算法比较测得的距离,并使用它来确定是向前移动还是更改其路径。通过硬件和软件系统设计,构建了障碍物避免机器人汽车平台,同时获得了良好的实验效果。传感器可以感知的安全距离为15 cm,其角度覆盖面积为180 0。
席尔瓦,尤拉·保拉。 1 罗德里格斯·法里亚·达席尔瓦,朱莉安娜。 2 摘要本研究旨在探讨影响女性焦虑的因素。焦虑症是一种心理障碍,影响着世界各地的大量人群,尤其在女性中更为普遍。该研究旨在找出导致这一特定群体焦虑产生和加剧的主要因素。有几个因素会影响女性的焦虑。研究表明,月经周期和更年期期间的荷尔蒙变化等生物因素可能在女性焦虑症的发展中发挥重要作用。此外,离婚、失业或亲人去世等紧张的生活事件也会导致焦虑的产生。过去的创伤和个人的脆弱性等心理因素也会导致女性焦虑的表现。其他变量,如社会压力、性别期望和传统角色,可能会导致女性焦虑加剧。有证据表明,压力性生活事件、焦虑家族史和社会压力是心理学理论家最常提到的影响焦虑的因素。根据结果,建议采取多维方法来理解和治疗女性焦虑症。不仅要考虑生物因素,还要考虑可能涉及的心理和社会方面;这些信息可能有助于制定更有效的预防和治疗策略,以及制定针对女性心理健康的公共政策。关键词:障碍、焦虑、女性
摘要背景电子健康记录 (EHR) 供应商现在向客户组织提供“现成的”人工智能 (AI) 模型。我们的医疗系统在推动最终用户使用嵌入在 EHR 中的新 AI 模型来预测再入院方面面临困难。目标目的是开展一项案例研究,以确定采用/利用的障碍。方法通过采访利益相关者进行定性研究。访谈用于确定相关利益相关者,了解当前的工作流程,确定实施障碍,并制定未来战略。结果我们发现现有的再入院工作流程存在很大差异。一些利益相关者没有进行任何正式的再入院风险评估。其他习惯于使用现有风险评分(如 LACE+)的利益相关者对过渡到新模型感到担忧。一些利益相关者已经建立了可以适应新模型的工作流程,但他们之前并不知道新模型已经投入生产。最终用户表达的担忧包括:模型的预测因素是否与他们的工作相关、是否需要采用额外的工作流程、是否需要培训和变更管理,以及是否可能产生意想不到的后果(例如,由于可能将出院患者过度转诊到家庭保健服务而导致医疗资源利用率增加)。结论 风险分层的人工智能模型,即使设计为“现成的”,也不太可能在医疗保健环境中“即插即用”。在实施过程的早期寻找关键利益相关者并定义明确的用例可以更好地促进这些模型的使用。
摘要 在过去的五十年中,自闭症谱系障碍 (ASD) 已从一种定义狭隘、罕见的儿童期发病疾病转变为一种广为人知、受到广泛提倡和广泛研究的终身疾病,被公认为相当普遍且高度异质。自最初定义以来,自闭症的核心特征(包括社交沟通障碍以及重复和不寻常的感觉运动行为)的描述几乎没有发生任何变化。然而,自闭症目前被概念化为一个谱系,从轻度到重度表现不等。尽管如此,相当多(但不是全部)患有自闭症的人需要终身支持。虽然家庭、教师和直接护理提供者在塑造自闭症患者的生活方面发挥着关键作用,但医生和其他医疗保健专业人员也发挥着影响力,他们提供有关自闭症患者当前功能的见解,帮助护理人员预测转变,并在需要时促进向服务提供者和专家的转诊。强调早期诊断、个性化干预和持续支持对于应对自闭症的复杂性至关重要。通过仔细研究自闭症的发病率动态,我们可以制定和定制策略,旨在为自闭症谱系中的个人创造一个更具包容性和支持性的社会环境。
摘要。本文旨在分析用于非标准语音识别的创新人工智能 (AI) 系统 (Voiceitt ® ) 如何彻底改变针对严重言语障碍人士的增强替代通信 (AAC) 技术。通过使用便携式设备的内置功能,基于 AI 的算法可以“理解”构音障碍语音并将其“翻译”为流畅的实时用户通信,这要归功于“语音捐赠者”结果系统。模式分类算法是为非标准语音识别定制的。基于 AI 的系统针对每个人独特的语言表达进行个性化设置,并在 AAC 效率方面迈出了真正的一步。早期的实证研究结果表明,模拟辅助工具在解决语音、语言和沟通需求 (SLCN) 方面存在局限性。最近,语音生成设备 (SGD) 已成功用于支持自闭症和构音障碍患者的交流。
2024 年 6 月 4 日——精神药物咨询委员会 (PDAC)。CO-1。第 2 页。简介......使用创伤聚焦疗法减少。(PE、CPT、EMDR*)。• FDA 批准...
本文的研究重点是了解中小企业采用人工智能的限制和好处。在当今竞争激烈的商业世界中,如果中小企业不利用现有技术进行升级,它们可能会失去竞争地位。研究人员试图通过探索中小企业采用人工智能的挑战和优势相关问题来解决这一问题。回顾了过去关于中小企业应用人工智能的挑战和障碍的研究和文献,发现人力资源的人工智能技术能力、糟糕的财务状况、组织规模、业务推动者的方向、对人工智能好处的认识、数据质量等因素是最重要的挑战,定制的人工智能技术有助于提高决策、员工的获取、发展和保留、库存管理、创建客户群和了解购买行为以及保护中小企业免受网络攻击的绩效。
本报告的资金来自非营利基金会,其中最大的单一资助者是 Arnold Ventures。这项工作没有来自健康保险公司、药品福利管理者 (PBM) 或生命科学公司的资金。ICER 从这些医疗行业组织获得其总收入的约 23%,以运行单独的政策峰会计划,资金大致平均分配给保险公司/PBM 和生命科学公司。参与该计划的与本次审查相关的生命科学公司包括:加州蓝盾 (Blue Shield of CA)、CVS Health、Elevance、Express Scripts、医疗保健服务公司 (HCSC)、Kaiser Permanente 和 UnitedHealthcare。有关资助者完整名单和 ICER 支持的更多信息,请访问 https://icer.org/who-we-are/independent-funding/ 。
1,2,4 工商管理,韦斯特克里夫大学,CA 92614,美国 3,5 工商管理,国际美国大学,洛杉矶,CA 90010,美国 摘要:21 世纪不断发展的数字领域越来越多地揭示信息技术 (IT) 在构建未来现实中的作用。虽然技术赋予人类力量并帮助他们改善世界是不可否认的,但我们也必须考虑这种快速发展所带来的挑战、风险和问题,其中包括隐私问题和环境可持续性。本研究进行了系统的文献综述,以确定 IT 对全球众多领域发展的影响、影响和潜在障碍。通过分析人工智能 (AI)、区块链或生物技术等尖端技术,本文解释说 IT 可以改变我们未来的生活。最后,本研究旨在通过研究 IT 技术的力量来源以及如何利用它们促进社会繁荣和防止明显的错误,激发观众对未来世界 IT 技术面临的复杂问题的思考。本研究的第二部分将使用混合 PLS 分析评估 IT 在社会和经济增长中的应用。关键词 - 信息技术、系统文献综述、障碍、影响、新兴技术。
96171健康行为干预,家庭(没有患者在场),面对面;每增加15分钟;最多4个单位H0020酒精和/或药物服务;美沙酮管理和/或服务(通过许可计划提供药物)H0023行为健康外展服务(1单位/月)H0025 H0025行为健康预防教育服务;用于家庭支持和培训H0033口服药物管理,直接观察H0046精神卫生服务,没有其他规定;服务的描述所需的H2011危机干预服务,每15分钟(用于非独立许可临床医生计费时使用)H2020治疗行为服务,根据DIEM S0109美沙酮,口服,5 mg S9484 Crisis Crisis干预精神健康服务,每小时S9485 S9485 S9485危机心理健康服务,Dieem per Diem per Diem