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关于临床USP1抑制剂作用机理的结构和生化见解，KSQ-4279
DNA损伤会触发介导修复的细胞信号级联。此信号在癌症中经常失调。介导该信号传导的蛋白质是治疗干预的潜在靶标。泛素特异性蛋白酶1（USP1）就是一个靶标，在临床试验中已经有小分子抑制剂。在这里，我们使用生化测定和冷冻电子显微镜（Cryo-EM）来研究临床USP1抑制剂KSQ-4279（RO7623066），并将其与已建立良好的工具化合物ML323进行比较。我们发现KSQ-4279与ML323的USP1同一隐性位点结合，但以微妙的方式破坏蛋白质结构。抑制剂结合使USP1的热稳定性大大提高，该抑制剂可以通过填充USP1中疏水隧道的抑制剂介导。我们的结果有助于理解分子水平USP1抑制剂的作用机理。
88.11（2023 年 4 月 25 日） - YU 评论员
阿片类药物泛滥夺走了更多生命，让这场日益严重的公共卫生危机笼罩在绝望和绝望的氛围中。但是，从纳洛酮药物的配方到鼻喷雾剂的开发，再到广泛的纳洛酮获取法，以及无数个人为研究这一流行病、努力减少耻辱感和争取提高各种治疗可及性而做出的巨大努力，每一步都让我们看到了希望。这是增加纳洛酮获取的最新历史性进步，即非处方纳洛酮鼻喷雾剂的批准，这是这场斗争中的又一步、又一次胜利和又一线希望，它在这条黑暗隧道的尽头点燃了一丝曙光，代表着无数生命将在这一过程中得到拯救。
黑洞到白洞量子隧道 - UWSpace
在本文中，我们探讨了以下建议：施瓦茨柴尔德黑洞将在其寿命结束时，将经历量子过渡到“白洞”：一个恰恰是黑洞时间反转的对象。这种过渡采用量子隧道的形式。为了评估隧道幅度，我们表征了量子重力影响占主导地位的区域，因为与外部曲率相交的高度相交的高度曲面所包围，外部曲率等于零。这使我们能够恢复隧道幅度，如正常之间的增强角度指定的隧道幅度。这项工作的长期目的是找到量子重力区域真空爱因斯坦方程的复杂解，从而为黑洞蒸发后对黑洞发生的情况提供了完整的解释。
隧道运营、维护、检查和评估
2010年8月，联邦高速公路管理局（FHWA）与HDR Engineering，Inc。（HDR）和Gannett Fleming，Inc。（GF）订婚，以开发隧道操作维护检查和评估（Tomie）手册，以使整个美国的公路隧道所有者受益。FHWA目标是提供指导，以促进业主如何运作，维护，检查和评估隧道的统一性和一致性。通常可以理解，美国的许多隧道已有50多年的历史，并且开始显示出恶化的迹象，尤其是由于水渗透。此外，预计讨论的操作，维护，检查和评估实践将有助于隧道所有者识别和纠正缺陷。要实现这些目标，HDR/GF团队的任务是制作Tomie手册，以供高速公路隧道所有者和相关隧道专业人员使用。
herrenknecht在Bauma 2025
探索绿色更可持续的资源使用是机械化隧道的未来生存能力的基石，继续提高效率和职业安全性。由于地下建筑项目的多样化且复杂的挑战，这需要具有许多方面和尺寸的解决方案：从多种详细的解决方案（例如，对Gantries的马车自动化的方向控制）到全面的工程指南，例如，根据其中，例如，在此阶段进行了逐步培养，以提前阶段进行了改进的阶段。Herrenknecht品牌的特征性绿色将一组经验丰富的专家团队与全球独特的专业知识组合结合在一起，并提供满足每个客户需求的定制解决方案的报价。Bauma的Herrenknecht演讲的座右铭“探索绿色”邀请游客，客户和合作伙伴在五个主题领域探索多方面的解决方案，并亲自与专家见面。›公用事业趋势
空间变异性的地统计建模及其...
摘要分为三个部分。第一部分介绍了地质统计学中开发的概率模型，用于描述空间中分布的自然变量的变异性、估计测量点之外的值、建立考虑空间变异性的数值模型以及表征数据和数值模型的不确定性。它涵盖了在 Georges Matheron 的领导下在 20 世纪下半叶发展起来的整个地质统计学：结构分析（变差函数的计算和建模）、线性估计（克里金法）、非平稳模型、多变量方法、支持变化和非线性方法（析取克里金法）、条件模拟、缩放效应和逆问题。通过理论和实践两个方面的阐述，对不同的地质统计方法进行了全面的阐述。介绍了实际应用，例如英吉利海峡隧道的地质构造建模以及预测与现实之间的比较。
抽水蓄能水电站组件级自下而上的成本模型
本报告最初于 2023 年 9 月发布，并于 2024 年 3 月进行了修订，以改进和纠正水管组件技术规格和成本的计算，使模型与报告中引用的 1990 年 EPRI 抽水蓄能规划和评估指南更加一致。我们现在分别计算或假设压力水管、尾水管和其他隧道的最大流速，这些值可告知隧道直径、排放速率和成本。隧道直径现在反映了所有水管组件的隧道数量。现在，每个水管的成本取决于该特定组件的长度，并且估算水管长度的方法已更新，以更好地匹配 EPRI 报告中的指导。水管成本现在还包含单位数量或隧道数量（如适用）。当选择地面压力水管时，其长度的估算方式与地下压力水管相同。
百年大学科学研究所学报
摘要：隧道内部变形是由于上部结构附加荷载、超载、岩土体内部应力等因素引起的。隧道变形测量对于确定隧道塑性变形的大小具有重要意义，是隧道安全监测的重要环节。本研究采用有限元法分析了位于四层岩层中、受地下水影响、采用新奥隧道施工方法 (NATM) 逐步开挖的马蹄形或蛋形隧道的三维非线性行为。详细研究了随着开挖步骤的不同，拱顶和隧道周围受到不同载荷条件作用而发生的永久变形。此外，通过变形曲线对两种隧道几何形状下所有开挖阶段隧道关键段发生的永久变形进行了相对比较。已经确定，选择隧道几何形状为蛋形而不是马蹄形更有利于减少浅层和层状岩石环境中的下沉和收敛量。
量子退火器的量子后误差校正
我们提出了一种通用的量子后误差校正技术，用于量子退火，称为多Qubit校正（MQC），该技术将开放系统中的演变视为GIBS采样器，并将一组（第一个）激发态降低到具有较低能量值的新合成状态。从给定（ISING）哈密顿量的基态取样后，MQC比较了激发状态对以识别虚拟隧道的对，即一组Qubits，这些Qubits可以同时改变其状态，从而导致具有较低能量的新状态，并依次将其收敛到地面状态。使用D-Wave 2000Q量子退火器的实验结果表明，与最近的硬件/软件在量子退火领域（例如反向量子退火，增加样本间延迟，以及类型的前延迟，以及后期的预/后处理方法）相比，MQC发现具有明显较低的能量值并提高结果可重复性的样品。
用于具有边缘计算的实时视频分析系统的分布式 AI 嵌入式集群
IHS Markit | Technology通过分析过去15年监控摄像头的年度出货量，预计截至2019年底全球投入使用的摄像头数量为7.7亿颗，未来两年安装的摄像头数量将达到10亿颗以上[1]。基于人脸和车辆算法的人工智能已经在公安、交通等各个领域得到广泛应用。人工智能如何应用于智能交通行业是一个新的研究方向。目前，桥梁、岛、隧道的养护都是通过各种传感器和视频数据进行人工判断。随着桥梁行业的快速发展，各种传感器被快速部署，想要实现人工识别难度极大。随着人工智能技术的进步，特别是计算机视觉技术和神经网络技术的进步，人工智能辅助工程师对桥梁各种传感器数据和视频监控进行研判的可能性已经显现出来。但与此同时，云端AI模型在桥梁场景中的应用也暴露出一些问题，例如数据隐私、网络带宽限制、对时延的苛刻要求等。