XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System难题
“成本效益碳定价难题”
任何全球温度目标都必须转化为跨期碳预算及其相关的具有成本效益的碳价格时间表。在没有不确定性的情况下，在Hotelling的规则下，该价格的增长率应等于利率。因此，许多成本效率IAM模型产生的碳价格以平均实际增长率高于每年7％，这是一个难题，这是碳资产交易者的巨大回报。我探讨了围绕绿色技术发展的不确定性是否可以解决这个难题。我表明，未来的边际减排成本和总消费量是正相关的。这与安全情况相比，这对于气候变化的做法较小，这意味着初始碳价格较小，预期的碳价格增长率大于利率。在我的模型的基准校准中，我获得的均衡利率约为1％，预期的碳价格增长率约为3.5％，在未来几年内产生的最佳碳价格高于200 usd/tco 2。i还表明，刚性的碳预算方法用于成本效率碳定价意味着围绕未来碳价格的巨大不确定性，支持该约束。我表明，应通过嵌入预期碳价格增长的大量风险溢价来弥补绿色投资者，而不是通常建议的碳价格上的衣领。
集成信息理论面临的难题...
这个公理并没有明确地宣称意识在时间上是离散的。3 个时间的确切值并不重要，重要的是不存在“叠加的时间体验”，这听起来可能是一个奇怪而琐碎的公理，但它的相关性将在后面更加清晰地显现出来。
人工智能与放射学：应对新冠肺炎难题
为了控制 COVID-19 疫情的蔓延，需要快速检测和诊断。虽然逆转录聚合酶链反应 (RT-PCR) 被用作诊断 COVID-19 的金标准方法，但许多科学家和医生指出，这种技术的变异性、准确性和可负担性存在一些挑战。与此同时，在中国疫情早期用于诊断 COVID-19 的放射学方法被许多人忽视，主要是因为它们的特异性低，难以进行鉴别诊断。然而，放射学方法的实用性不容忽视。事实上，在过去几个月里，印度的医疗顾问和放射科医生一直在使用或建议使用胸部高分辨率计算机断层扫描 (HRCT) 来早期诊断和追踪 COVID-19，特别是对于术前和无症状患者。与此同时，科学家们一直在尝试通过使用基于人工智能 (AI) 的解释模型来改进 COVID-19 诊断和监测的放射学方法。本综述旨在汇编和比较此类成果。为此，我们回顾并介绍了关于使用放射学和人工智能辅助放射学诊断和监测 COVID-19 的最新科学文献，强调了此类技术的优势和局限性。
Francis Menton | 能源存储难题
第 2 节列出了几个主要国家在不可避免的间歇性能源发电不足时期所需的能源储存量的现实估计。这些计算不需要任何高深的学位或工程专业知识即可理解。相反，它们只是基本的算术问题。然而，几乎所有发达国家的政府规划人员都热衷于实现能源系统的脱碳，他们在没有列出这些基本数字的情况下推进了净零排放计划。因此，这项任务留给了独立分析师，他们通常是退休人员，一般没有报酬，他们捐出自己的时间和技能来提供基本信息，而公众将承担这些计划的巨大成本和风险，他们有权知道这些信息。
人工智能与道德难题 | 凯捷
除了可解释性（自去年以来，组织在这方面有所改进）之外，大多数其他维度要么保持不变，要么恶化。这令人担忧，因为从广义上讲，人工智能系统对结果的可解释性似乎有所改善，但在“展示”其工作方式（透明度）或“证明”其工作方式（可审计性）方面却没有相应的改善。如果组织通常可以在不展示或证明人工智能结果的情况下更好地解释人工智能结果，那么他们可能对可解释性过于乐观，或者更依赖解释而不是具体证据。独立非营利组织 Partnership on AI 发布的研究还发现，实践中的可解释性未能提高外部利益相关者（例如最终用户和客户）的透明度和问责制，因为它目前服务于内部利益相关者（例如工程师和开发人员）的利益。29
大语言模型的横向思维难题
语言模型的成功激发了NLP社区的参与需要隐含和复杂推理的任务，并依靠类似人类的常识机制。尽管这种垂直思维任务相对流行，但横向思维难题几乎没有引起关注。为了弥合这一差距，我们设计了bain t saser：一项多项选择的答案，旨在测试该模型表现出侧向思维的能力并违反默认常识关联的能力。我们设计了一个三步的程序，用于创建第一个横向思维基准，包括数据收集，分散术者的产生和重建示例的结构，从而导致1,100个具有高质量注释的难题。为了评估模型横向推理的一致性，我们根据其问题的语义和上下文重建，使B雨变得更加宽敞。我们对最先进的指令和常识性语言模型进行的实验揭示了Human和模型性能之间的显着差距，当考虑了跨重构格式的一致性时，这将进一步扩大。我们制作所有代码和数据，以刺激开发和评估横向思维模型的工作。
线性代数难题的量子近似优化
Farhi 等人提出的量子近似优化算法 (QAOA) 是一种用于解决量子或经典优化任务的量子计算框架。在这里，我们探索使用 QAOA 解决二元线性最小二乘 (BLLS)；这个问题可以作为线性代数中其他几个难题的构建块，例如非负二元矩阵分解 (NBMF) 和非负矩阵分解 (NMF) 问题的其他变体。之前在量子计算中解决这些问题的大部分努力都是使用量子退火范式完成的。就这项工作的范围而言，我们的实验是在无噪声量子模拟器、包括设备真实噪声模型的模拟器和两台 IBM Q 5 量子比特机器上进行的。我们重点介绍了使用 QAOA 和类似 QAOA 的变分算法解决此类问题的可能性，其中试验解决方案可以直接作为样本获得，而不是在量子波函数中进行幅度编码。我们的数值结果表明，即使步骤数很少，对于采样基态的概率，模拟退火在 QAOA 深度 p ≤ 3 的情况下也能胜过 BLLS 的 QAOA。最后，我们指出了目前在基于云的量子计算机上实验实施该技术所面临的一些挑战。
难题和大脑游戏可以改善您的心理健康
做大脑预告片和难题长期以来一直是挑战您思想的有趣方式。，但它们不仅是为了娱乐，而且还具有许多好处，可以改善您的心理健康，甚至随着年龄的增长，甚至可以帮助您保持大脑。是解决难题，下棋还是进行单词搜索，这些活动都可以使您更聪明，减轻压力并帮助您提出新想法。在本文中，我们将研究难题和脑部游戏可以改善您的心理健康的20种方法。通过研究拼图和脑部预告片，人们可以更好地解决问题。他们必须批判性地思考自己的工作，这有助于他们在现实生活中做出良好的决定。您从解决难题中学到的技能 - 例如将问题分解为较小的部分 - 在日常情况下很有用。另外，定期玩大脑游戏可以帮助您保持专注并步入正轨。难题还可以通过要求您记住事物并以后再召回它们来帮助改善您的记忆。例如，执行填字游戏可帮助您记住单词及其含义，同时玩记忆游戏可以增强您的短期记忆。这对于想要保持思想敏锐并避免失去记忆的老年人特别有用。难题的另一个好处是，它们可以帮助您保持专注并注意细节。当您进行拼图或游戏时，很难分心，因为您需要集中精力解决问题。就像难题如何改善您的注意力一样，常规练习也可以使您更好地专注于生活的其他领域。难题也是儿童和成人练习正念和照顾他们的心理健康的好方法。他们鼓励创造性的思维和想象力，这可以帮助您提出新的想法并以不同的方式解决问题。定期从事拼图和大脑游戏，人们可以变得更加灵活和创造力。最后，做拼图和玩脑部游戏可能是放松身心并摆脱事物的有趣方式。这就像从日常生活的压力中度过精神。因此，下次您感到压力或不知所措时，请尝试进行拼图或游戏 - 这可能只是您要清除头的东西！难题和大脑游戏：改善认知功能参与拼图活动的途径可能会对心理健康和认知能力产生深远的影响。通过挑战思想，难题有助于将注意力转移到压力源并促进情绪平衡上。这种正念质量可以通过成就感和满足感来减轻焦虑并促进情绪。认知灵活性通过大脑游戏（例如sudoku，填字游戏）和单词搜索而显着提高，这些搜索需要在逻辑，言语和空间思维之间切换。拼图拼图，Rubik的立方体和3D迷宫等难题提高了空间意识，对于驾驶，导航，设计和施工等任务至关重要。通过国际象棋，跳棋和基于策略的视频游戏等游戏开发的战略思维在现实生活中的挑战（例如项目管理和目标计划）中有益。学习拥抱挑战并通过困难是一项宝贵的生活技能。这些活动通过加强与记忆，解决问题和逻辑推理相关的神经通路来促进神经塑性。即使在衰老过程中，互动和大脑游戏也能使思想保持敏锐而有韧性。完成具有挑战性的难题并赢得大脑游戏会增强成就感和信心感，从而有助于情感的韧性和自我保证。###难题和大脑游戏通过提供一致的精神刺激来保持大脑的活动状态，从而保留老年人的记忆力和认知功能。对于老年人来说，这些活动是维持大脑健康并与他人互动的有趣方式。研究表明，定期参与精神刺激的活动与改善记忆力，解决问题的技能以及以后生活中的整体认知表现有关。许多难题和游戏都是为团体游戏而设计的，促进社交互动并在共同的经验上建立联系。这一社会方面通过减少孤独和孤立的感觉有助于情感福祉。基于单词的难题，例如填字游戏，拼字游戏和单词搜索也可以提高词汇，拼写和言语推理技能。定期参与拼图和游戏可以使决策和提高解决问题的能力建立信心。，它在完成具有挑战性的难题或赢得大脑游戏时提供了一种成就感，从而提高了自信并鼓励毅力。拼图提供了一个安全的环境，可以从错误中学习并建立韧性，随着个人对遇到困难的能力的信心，转化为更加自尊。参与拼图和脑部游戏促进了一种学习的好奇心，超越了活动本身。许多难题要求玩家获得新知识，引发对相关主题的兴趣并促进智力增长。学习不会停止解决难题；游戏结束后很长时间持续了很长时间，使思想保持活跃和好奇。在任何年龄段，逻辑推理都是许多难题和大脑游戏的关键，从Sudoku和逻辑网格到数学挑战。这些活动需要分析模式，识别关系并应用演绎推理来解决问题，并随着时间的推移加强了这项技能。改进的逻辑思维在日常生活中具有广泛的应用，例如解决技术问题或计划预算。通过涉及挑战推理技能的难题，个人会发展出更清晰，更具分析性的头脑。难题通常需要时间，专注和决心，这使它们成为耐心和持久性的出色锻炼。一些难题需要几个小时甚至几天才能完成，从而教导毅力和满足感的价值。难题为实践持久性提供了一种安全而有意义的方式，促进了一种将障碍视为成长的机会而不是无法克服的障碍的思维方式。某些大脑游戏挑战玩家同时兼顾多个任务，训练大脑以有效划分注意力，优先采取行动并保持对竞争需求的关注。这种做法提高了认知效率并增强了处理复杂情景的能力。多任务技能在当今快节奏的世界中特别有用，在当今的世界中，个人通常需要平衡工作，家庭和个人责任。拼图提供了一种有趣而愉快的方式来保持思想活跃，这与传统的学习方法可能会感到僵硬或正式。这种可及性鼓励定期参与，从而更容易将心理运动纳入日常生活。解决难题所带来的喜悦和满足感使个人有动力继续刺激自己的思想。难题和大脑游戏是增强心理敏捷性，情感韧性和认知健康的强大工具，为思想带来了丰富的好处。他们鼓励终身学习，建立信心，甚至延迟认知能力下降，使其成为任何健康常规的宝贵补充。参与战略棋盘游戏或用难题挑战自己，以获得精神上的刺激体验。难题一直是家庭和个人的流行活动，自古以来就存在各种形式。难题的益处超出了儿童的认知发展，也对成人大脑产生了积极影响。解决难题时，大脑的两个半球都会参与，促进心理运动并加强脑细胞之间的联系。这甚至可以帮助减少与阿尔茨海默氏病有关的脑损伤。难题需要批判性思考，解决问题和适应能力，这对于日常生活来说都是有价值的技能。常规的拼图解决也可以增强视觉和空间推理，提高驾驶技能和其他领域。成功解决难题期间多巴胺的释放有助于改善情绪，记忆和浓度。此外，解决难题的平静本质使个人能够进入冥想状态，从而带来更好的压力管理和整体福祉。因此，收集您的想法，锐化铅笔，沉浸在拼图世界中，以获得精神上令人振奋的经历。难题不仅仅是一种有趣的方式，而且还可以使我们的大脑得到一个严重的增强。通过提高记忆力，集中度，词汇和推理技能，难题甚至可以提高我们的智商。根据密歇根大学的研究，每天至少25分钟以解决难题可以导致智商增加4分。
用安全的工作量解决分割难题！
解决方案，应用网络安全控件不再是一项琐碎的任务。策略控制工具集只会不断增长，网络中有多个执行点，以使用不同的方法（例如主机防火墙，网络防火墙和SDN控制器）或以安全组的形式保护我们的应用程序工作负载。
日本的经济难题 - 增长实验室 - 哈佛大学
本文研究了日本近年来的经济表现，揭示了一个挑战传统观点的叙述。尽管生产率增长缓慢，但由于其复杂的出口组合，日本仍保持着全球最高的经济复杂性。研究显示，虽然日本的商品出口市场份额一直在下降，但服务出口却在增长，特别是在研发许可方面。此外，日本大幅增加了其净海外资产和海外直接投资，从而获得了异常高的回报。这些结果表明，日本企业——或许是为了应对国内劳动力的停滞——正在通过在国际上投资和重新部署资源来利用其广泛的知识资本，从而产生更高的回报。我们发现，海外创造的财富不断增加导致生产率较低的非贸易活动的扩张，从而拉低了总生产率的增长。本文还强调了对创新质量下降的担忧，这对日本未来的经济表现及其重新部署积累的知识以享受其海外投资异常高回报的能力构成风险。研究结果强调，需要进行政策改革，提高创新质量，以维持日本非贸易活动的生产力，并采取移民政策来改变劳动力供应下降的趋势。