最小顶点着色问题 (MVCP) 在于用来自 C 的一种颜色为 G 的顶点着色,以尽量减少使用的颜色数量,同时确保没有两个相邻顶点具有相同的颜色。
飞机租赁和生命周期成本管理 - 缩小战略和结果之间差距的路线图 作者:Daniel Ferreira Danilo Horninck Filipe Sant'Ana 此顶点项目是在集团顶点项目主席 Leila Halawi 博士的指导下准备和批准的 它已提交给 Embry-Riddle 航空大学,部分满足航空管理证书计划顶点项目委员会的要求: ___________________________________________ Leila Halawi 博士 顶点项目主席 ________________ 日期
A.6(B) 给定顶点和图上的另一点,写出二次函数方程,以顶点形式写出方程( f ( x ) = a ( x – h ) 2 + k ),并将方程从顶点形式重写为标准形式( f ( x ) = ax 2 + bx + c )
COVID 19 对孔戈纳斯机场 (CGH) 飞机地面时间的影响 作者:Fabio Pereira Teixeira Felipe Massao Higa Ricardo Matsumoto Jakabi Rodrigo Moreira Ribeiro 此顶点项目是在集团顶点项目主席 Leila Halawi 博士的指导下准备和批准的 它已提交给 Embry-Riddle 航空大学,部分满足航空管理证书计划顶点项目委员会的要求: ___________________________________________ Leila Halawi 博士 顶点项目主席 ___________________________________________ Massoud Bazargan 博士 主题专家 ________________ 日期
有关哈密顿路径的背景信息:汉密尔顿路径的概念来自图理论的数学领域。以爱尔兰数学家和物理学家威廉·罗恩·汉密尔顿(William Rowan Hamilton)的名字命名的汉密尔顿路径,[8]是一条仅访问图中每个顶点的路径[15]。简单地将图形视为节点或顶点的集合,然后用边缘连接这些顶点。汉密尔顿路径是一条以一个顶点开始,精确地访问所有其他顶点,并以另一个顶点结束[1]。它本质上是在整个图表中循环的,而无需重复。哈密顿路径与图理论“哈密顿周期”中的另一个概念密切相关。虽然一条汉密尔顿路径完全访问了每个顶点一次,但不一定要以同一顶点开始和结束,但汉密尔顿圆圈形成了一个封闭环,仅访问每个顶点一次,然后以同一顶点[20]理解和研究汉密尔顿路径在诸如数学,计算机科学和网络分析等各种领域具有重要意义。在这项研究中,我们讨论了Hamiltonian途径在DNA和蛋白质测序中的应用。DNA测序确定DNA分子中核苷酸的顺序[17]。探索哈密顿道路及其特征的重要性有多种理由。1。优化问题的有效性:首先,重要的是要注意,图中的哈密顿路径代表提供最高优化级别的最终路径或序列。这在各种实际应用中具有巨大的价值,例如物流计划,调度,解决旅行者问题以及确定多个位置之间最迅速或最有效的途径。
摘要让D为简单的Digraph(有向图),带有顶点s v(d)和弧集a(d),其中n = | v(d)| ,每个弧都是有序的一对不同的顶点。如果(v,u)∈A(d),则u被视为d中V的邻居。最初,我们将每个顶点指定为已填写或为空。然后,应用以下颜色更改规则(CCR):如果一个填充的顶点V具有一个空的邻居U,则U将被填写。如果V(d)中的所有顶点最终都在CCR的重复应用下填写,则初始集合称为零强迫集(ZFS);如果不是,那是失败的零强迫集(FZFS)。我们在Digraph上介绍了零强迫f(d),这是任何FZF的最大基数。零强制数z(d)是任何ZF的最小基数。我们表征具有f(d) 我们还用f(d)= n -1,f(d)= n -2和f(d)= 0表征挖掘,这导致了任何顶点是ZFS的挖掘物的表征。 最后,我们表明,对于任何整数n≥3和具有k我们还用f(d)= n -1,f(d)= n -2和f(d)= 0表征挖掘,这导致了任何顶点是ZFS的挖掘物的表征。最后,我们表明,对于任何整数n≥3和具有k
我们遵循 [9, 13] 中的符号。设 G 为图。对于 V(G) 的非平凡划分 (A,B),1如果路径 P 的一端在 A 中而另一端在 B 中,则我们称路径 P 为 A - B 路径。设 P 为图 G 中的一条路径。设 | P | 为 P 中的边数。如果 | P | 为偶数(分别为奇数),则我们称 P 为偶数(分别为奇数)。设 C 为按循环顺序具有顶点 v 0 ,v 1 ,...,vt − 1 的环。设 C i,j 表示 C 的子路径 vivi +1...vj,其中索引取自加法群 Z t 。设 H 为 G 的子图。如果顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中与 V ( H ) 中的某个顶点相邻,则我们称 H 和顶点 v ∈ V ( G ) − V ( H ) 在 G 中相邻。设 NG ( H ) = S v ∈ V ( H ) NG ( v ) − V ( H ) 且 NG [ H ] = NG ( H ) ∪ V ( H )。对于 S ⊆ V ( G ),如果 V ( G ′ ) = ( V ( G ) − S ) ∪{ s } 且 E ( G ′ ) = E ( G − S ) ∪{ vs : v ∈ V ( G ) − S 与 G 中的 S 相邻 } ,我们称图 G ′ 是通过将 S 收缩为顶点 s 而从 G 得到的。如果 G − v 包含至少两个分支,则连通图 G 的顶点 v 是 G 的割顶点。 G 中的块 B 是 G 的最大连通子图,使得不存在 B 的割顶点。注意块是孤立顶点、边或2连通图。G 中的端块是 G 中最多包含一个 G 的割顶点的块。如果 G 是图并且 x, y 是 G 的两个不同顶点,我们称 ( G, x, y ) 为有根图。有根图 ( G, x, y ) 的最小度为 min { d G ( v ) : v ∈ V ( G ) −{ x, y }} 。如果 G + xy 是2连通的,我们还称有根图 ( G, x, y ) 是2连通的。我们称 k 条路径或 k 条循环 P 1 , P 2 , . . . , P k 为
此项目/顶点课程 - 全球访问由 USF 奖学金的所有论文、学位论文、顶点课程和项目免费开放访问:Gleeson 图书馆 | Geschke 中心的数字存储库。它已被 USF 奖学金的授权管理员接受纳入硕士项目和顶点课程:Gleeson 图书馆 | Geschke 中心的数字存储库。有关更多信息,请联系repository@usfca.edu。
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