现邀请申请总共 8 个合同职位,包括研究助理 (RA)(1 个);高级研究员 (SRF)(4 个);和青年专业人员 II(3 个)属于外部资助的 ICAR 项目“使用基因组编辑工具增强气候适应能力和确保粮食安全”(项目代码 12-197-D 和 12-197-E 职位)。这些职位是非保留的、临时的,与项目同时终止。该机构保留修改空缺职位数量的权利。有兴趣的候选人应填写谷歌表单 https://forms.gle/4qMv9AqaqvREM5q27,并且必须在表单中上传表单的软拷贝,其中包含自认证的学位证书扫描件、10、12、UG 和 PG 成绩单,也可以将其发送到电子邮件 ID ppefc.ged@gmail.com。申请截止日期:就业新闻发布后 21 天或 2024 年 5 月 12 日,以较晚者为准。
邀请申请参与年轻专业II(1号)在经批准的外部资助的ICAR项目下,“全印度净工作项目有关新兴害虫 - sub-Sub-Sub-2-关于小麦的镰刀菌头疫病的研究,其发生,病原体的变化和宿主抗性”(项目代码12-198-D)。合格的候选人应按照所附格式邮寄其完整的简历,并提供学术记录和经验的全部详细信息,以及自我证明的支持文档的复印件,所有内容都是合并文件。发送申请的电子邮件是iariwellington@gmail.com。申请应在2025年1月30日之前到达此电子邮件ID。步入式访谈将于3 1.01.2025乘11.00A.M在ICAR-Indian农业研究所的病房上,惠灵顿地区站,惠灵顿643 231,泰米尔纳德邦尼尔吉里斯,
强化学习(RL)通过通过反复试验来学习最佳策略来玩复杂的游戏。本项目将增强性学习应用于Sudoku,这是一个具有挑战性的演绎难题,需要用数字1到9填充9x9网格,以便每行,列和3x3 Subgrid完全包含所有数字。sudoku拼图范围从轻松到硬;有些可以通过应用基本的Sudoku规则来解决,而另一些则需要复杂的策略。此外,难以立即解决困难的难题,需要预测前进的几个动作。该项目的目标是探索经过RL训练的深神经网络可以学会解决Sudoku难题,这表明RL在处理演绎推理任务中的潜力。项目代码和运行说明可在gitlab上获得:https://gitlab.fi.muni.cz/xkarmaz/sudoku-rl
我们提出了一种新颖的方式,将灵活的,与上下文相关的约束集成为组合优化,通过将大型语言模型(LLMS)与传统算法一起使用。尽管LLM擅长解释细微的,当地指定的要求,但他们在执行全球组合可行性方面挣扎。为了弥合此间隙,我们提出了一个迭代的微调框架,其中算法反馈逐渐完善了LLM的输出分布。将其解释为模拟退火,我们引入了一个基于“粗糙可学习性”假设的形式模型,为收敛提供了样本复杂性界限。对调度,图形连接和聚类任务的经验评估表明,与基线采样方法相比,我们的框架平衡了本地表达的约束的灵活性和严格的全局优化。我们的结果突出了混合AI驱动组合推理的有希望的方向。项目代码:https://github.com/pranjal-awasthi/test time-ft
承担咨询项目需遵循的步骤顺序 * * * 1. 潜在的顾问将审查直接收到或通过研究所收到的意向书,如有必要,可与客户沟通以澄清问题。 2. 最终咨询提案包括顾问和客户的工作范围以及预算(包括机构费用、商品及服务税和其他适用税费),需要通过 HoS 提交给院长(SRIC)办公室,连同顾问填写的认可格式 #1 一起提交,以供认可 3. 最终提案可由顾问/ SRIC 部门根据情况转发给客户。 4. 收到客户的批准信后,双方(即客户和顾问)需要签署规定格式的协议 #2,并由院长(SRIC)会签 5. SRIC 部门将根据顾问的要求开具客户预付款的发票,并由顾问/ SRIC 部门发送给客户。 6. SRIC 部门收到付款后,顾问需要将咨询项目表格 3 连同批准函和最终提案的副本一起提交给 SRIC 部门,以供审查和分配项目代码。 7. 顾问将按照协议执行咨询项目。执行后的咨询项目最终报告将由负责的顾问通过 SRIC 部门提交或直接提交给客户,并将副本提交给 SRIC 部门。 8. 向客户提交完工报告后,经主管部门批准,在扣除机构费用、商品及服务税和预扣税(如适用)后,咨询费将按规定支付给顾问/联合顾问。
上下文:自主驾驶系统(AD)的出现标志着朝着智能运输的重大转变,对公共安全和交通效率产生了影响。尽管这些系统集成了各种技术并提供了许多好处,但它们的安全至关重要,因为脆弱性可能会对安全和信任产生严重的后果。目的:本研究旨在使用静态代码分析工具CodeQL系统地研究突出的开源ADS项目代码库中的潜在安全弱点。目标是确定共同的漏洞,它们在版本上的分布和持久性,以增强广告的安全性。方法:我们根据其高github恒星计数和4级自动驾驶功能选择了三个代表性的开源广告项目,即Autoware,Airsim和Apollo。使用CodeQl,我们分析了这些项目的多个版本以识别漏洞,重点是CWE类别,例如CWE-190(Integer Overflow或Wraparound)和CWE-20(输入验证不正确)。我们还通过软件版本跟踪了这些漏洞的生命周期。这种方法使我们能够系统地分析项目中的漏洞,这在以前的广告研究中尚未进行广泛探讨。结果:我们的分析表明,在选定的ADS项目中,特定的CWE类别,尤其是CWE-190(59.6%)和CWE-20(16.1%)。这些漏洞通常持续六个月以上,涵盖了多个版本的迭代。结论:广告中的这些安全问题仍有待解决。经验评估显示了这些漏洞的严重性与它们对ADS性能的切实影响之间的直接联系。我们的发现突出了将静态代码分析集成到ADS开发中以检测和减轻共同漏洞的必要性。同时,主动保护策略(例如定期更新第三方库)对于提高ADS安全至关重要。和监管机构在促进静态代码分析工具和设定行业安全标准方面可以发挥关键作用。
上下文:自主驾驶系统(AD)的出现标志着朝着智能运输的重大转变,对公共安全和交通效率产生了影响。尽管这些系统集成了各种技术并提供了许多好处,但它们的安全至关重要,因为脆弱性可能会对安全和信任产生严重的后果。目的:本研究旨在使用静态代码分析工具CodeQL系统地研究突出的开源ADS项目代码库中的潜在安全弱点。目标是确定共同的漏洞,它们在版本上的分布和持久性,以增强广告的安全性。方法:我们根据其高github恒星计数和4级自动驾驶功能选择了三个代表性的开源广告项目,即Autoware,Airsim和Apollo。使用CodeQl,我们分析了这些项目的多个版本以识别漏洞,重点是CWE类别,例如CWE-190(Integer Overflow或Wraparound)和CWE-20(输入验证不正确)。我们还通过软件版本跟踪了这些漏洞的生命周期。这种方法使我们能够系统地分析项目中的漏洞,这在以前的广告研究中尚未进行广泛探讨。结果:我们的分析表明,在选定的ADS项目中,特定的CWE类别,尤其是CWE-190(59.6%)和CWE-20(16.1%)。这些漏洞通常持续六个月以上,涵盖了多个版本的迭代。结论:广告中的这些安全问题仍有待解决。经验评估显示了这些漏洞的严重性与它们对ADS性能的切实影响之间的直接联系。我们的发现突出了将静态代码分析集成到ADS开发中以检测和减轻共同漏洞的必要性。同时,主动保护策略(例如定期更新第三方库)对于提高ADS安全至关重要。和监管机构在促进静态代码分析工具和设定行业安全标准方面可以发挥关键作用。
搜索项目代码CN00000033“国家生物多样性未来中心 - NBFC”标题国家生物多样性中心呼叫:NextGenerationu杯F87G22290001主题:检查在EX-SD SECS SDSS/01的背景下,检查研究活动的协作生物多样性未来中心-NBFC“ - 国家生物多样性中心呼叫:NextGenerazionau-科学联系人Sandra de iacco教授 - NBFC项目的科学经理 - Spoke 4 Prof。 Alberto Basset-受让人DR。iman farmums-最终评估活动和授权更新了支票。董事鉴于萨伦托大学的当前法规;鉴于D.R.n。在12.10.2023的871中,作者被任命为2023/2027的四年经济科学系主任;鉴于240/2010的法律,其中包含“有关大学,学术人员和招聘组织的规则,以及为政府的委派,以鼓励大学系统的质量和效率”,特别是文章22和18;鉴于目前的法规,分配了根据艺术而与研究活动合作的支票。2010年12月30日法律的22号。该大学的240张由D.R.发行 n。 14/09/2022; 800;鉴于D.D. Iman Masoumi--科学联系人Sandra de Iacco教授 - NBFC项目的科学经理 - 讲话4教授。 Alberto Basset;鉴于DR之间规定的研究活动合作的合同。 Iman Masoumi从2025年2月1日开始,直到2025年10月31日; DECRETE ART2010年12月30日法律的22号。该大学的240张由D.R.发行n。 14/09/2022; 800;鉴于D.D.Iman Masoumi--科学联系人Sandra de Iacco教授 - NBFC项目的科学经理 - 讲话4教授。 Alberto Basset;鉴于DR之间规定的研究活动合作的合同。Iman Masoumi从2025年2月1日开始,直到2025年10月31日; DECRETE ARTn。公共选择文件的批准22/01/201/10在Ex -SD secs -S/01的背景下激活的年度研究赠款(现在称为SSD Stat -01/A统计数据),“国家生物多样性中心-NBFC”项目-NBFC“ National Bioviverity Center:Nexts -National Bioviverity Center:with She wass with with Sheazionazionazionaazionaazionaazionaazieaueu津贴博士Iman Masoumi和经济科学系将于26/01/2024,服务插座在01/02/2024;鉴于桑德拉·德·伊亚科(Sandra de Iaco)教授的注释,是“国家生物多样性未来中心-NBFC”项目的科学经理 - 国家生物多样性中心呼叫:NextGenerazioneu andProf。 Alberto Basset是同一项目资金的负责人,该项目被纳入协议。 20847年28/01/2025,需要续签研究津贴,为期9个月,额为19,875.00欧元,包括政府支付的所有费用,以支持DR。Iman Masoums在研究计划中名为“对影响的生态反应的地统计学分析” -S.S.S.D.secs -s/01- a on Researance项目代码CN00000033的基金绘制“国家生物多样性未来中心-NBFC” - 杯子F87G2200290001 UPB:Basset。iman farmums也被表达,对津贴的续约有利的看法;验证了该博士。pnrr.nbfc.ssegni,约束n。 362/2025由生物与环境科学和技术系承担;鉴于桑德拉·德·伊亚科(Sandra de Iacco)教授作为该项目的科学经理的众所周知的电子邮件,并与n相同。 22925 of 29/01/2025,他通过博士进行了有关该活动的报告。iman farmumi(All.t to 1)和他对此的动机意见(ALL.TO 2);请注意积极的意见,并通过科学联系人桑德拉·德·伊亚科(Sandra de Iaco)对疯狂博士进行的活动表示了积极的评估。iman Masuumi于2024年1月2日服役,因此,研究活动将于2025年3月31日结束,并且有必要续签合同,以免中断转让人所进行的研究活动;因此,它被认为是有必要进行9个月的研究津贴以支持博士的。1-对DR进行的研究活动表达积极的判断。Iman Farmus作为合同的一部分
项目详细信息项目代码MRCIIAR25EX SANDERS标题质粒作为AMR矢量研究主题感染,免疫,抗菌素抵抗和修复摘要抗微生物抗性(AMR)正在升至危险的高水平,从而导致全球健康危机。要制定打击AMR的策略,我们需要知道AMR基因如何扩散。质粒作为无处不在的移动遗传元素是AMR传播的关键参与者。抗生素使携带AMR质粒有益于其细菌宿主,因此驱动质粒患病率和进化。该项目将研究可以在微生物组内和之间传播抗性的高度传播AMR质粒的演变。这将通过使用质粒基因组学和网络分析的针对性实验和对复杂微生物组的研究来完成。描述背景抗生素在临床和农业环境中的广泛使用导致抗生素耐药性的快速发展和传播,导致重大健康危机(1)。细菌可以通过突变或吸收抗药性基因获得对抗生素的抗性(2)。质粒在抗菌耐药性(AMR)基因的扩散中起关键作用(3),因为它们在不同细菌之间转移的能力(4)。质粒相互作用的不同细菌宿主的范围,即质粒通用主义,因此对于AMR的扩散至关重要。有证据表明抗生素可以增强质粒通用性,这不仅可以促进AMR基因在选择下的传播,而且还可以允许其他AMR基因与通用质粒一起搭档(5)。这可能导致多药抗性质粒在微生物群落中的传播,更令人担忧的是,在环境,农业和临床微生物中,这是OneHealth概念中承认的威胁(2)。AMR质粒扩散,当降低抗生素选择时会减少。但是,尚不清楚是否是这种情况。质粒可以迅速发展(6),并且持续暴露于多个宿主可能导致质粒的演变,这些质粒在微生物中传播更为成功(7)。即使是单一抗生素的暴露也可能导致质粒的演变,这些质粒通常是AMR基因的高度感染矢量。该项目旨在确定质粒如何变为可传播的AMR载体。将经过实验测试,与环境相关的抗生素暴露方式如何塑造质粒通用,并确定质粒上的分子/功能变化。该项目将进一步研究AMR质粒在复杂社区(宿主质量网络)和病原体与理论建模相结合的传播。关键问题是进化的质粒通用性,AMR的驱动因素扩散到微生物中的病原体吗?随着质粒通用的增加,我们可以期望宿主质差网络的结构发生重大变化,变得更加互连,质粒在
项目详细信息项目代码MRCNMH25BR紫色标题使用机器学习来研究细胞组件在处理创伤经历中的作用,并在我们的日常体验和随机时间(包括在睡眠期间)重新激活的神经元的神经科学和神经元的神经科学和心理健康摘要的发展主题神经科学和心理健康汇总组变得活跃。虽然已知这种重新激活对于记忆的处理和巩固很重要,但对这种情况的发生方式鲜为人知。该项目旨在开发机器学习算法,以识别细胞组件并在大鼠的创伤样经历后唤醒和睡眠期间跟踪其重新激活。这将提供有关大脑中创伤经历如何处理以及这如何有助于创伤后应激障碍的发展的基本见解。描述超过80%的人在他们的一生中经历了创伤事件;其中,高达〜10%的创伤后应激障碍(PTSD),遭受令人痛苦的倒叙,回避,高音和噩梦。至关重要的是,目前的疗法无法长期控制约50%的患者。定义了脆弱性PTSD的决定因素和设计新颖的,生物学知情的预防和治疗策略至关重要。睡眠支持日常体验的“离线”处理;因此,它的破坏可能有助于使PTSD的不良适应记忆处理。在非拉比眼运动睡眠(NREM)期间,海马平局序列的重播支持空间记忆的巩固。细胞组件,在时间和功能上组织以编码信息的神经元组,这些信息在学习过程中活跃,在睡眠期间重新激活。这发生在当网络振荡(包括波纹,主轴和慢波)的协调中,优化边缘 - 金属对话,并将内存整合到长期存储中。相比之下,人类研究中有重大证据表明睡眠和theta活动在处理情感记忆和减少情感语气方面起着重要作用。但是,在这种情况下,睡眠重新激活仅部分探索了,没有研究对创伤进行评估。您的项目将涉及计算神经科学和机器学习算法的开发,以优化在PTSD大鼠模型中创伤期间活跃的细胞组件的检测。在创伤暴露期间检测细胞组件和整个时间的跟踪组装重新激活,包括睡眠期间,将提供有关如何处理创伤性记忆的基本见解,从而指出了治疗干预的精确时间和解剖靶标。此外,目前尚无评估与动物中相关的侵入性记忆或噩梦的方法,这都是PTSD的关键症状。尚不清楚睡眠期间与任务相关的活动的重播是否代表事件的有意识回忆,但证据表明重播与记忆检索有关。确定创伤暴露后的装配频率可能揭示脆弱和