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人工智能在面部识别中的应用
摘要：COVID-19 病毒是一种攻击呼吸系统的病毒，由于传播到各个国家和世界，已成为一种流行病。当然，这种影响给人类生活的各个领域带来了困难。人工智能 (AI) 是一种计算机系统，旨在遵循人类的行为和思维模式，以便它们能够像人类一样拥有智能。人工智能作为一种技术的存在能够在产生对人类生命有用的创新方面发挥作用，以应对 COVID-19 大流行。本研究的目的是找出如何在 COVID-19 大流行中使用人工智能。本研究采用的方法是文献研究法。本研究的结果是，人工智能可以用于应对 COVID-19，帮助克服人类生活各个领域存在的问题。
南非的面部识别技术的应用
9 上文注 4（例如，“AI Surveillance 希望在美国找到客户，将他们的闭路电视录像传送到约翰内斯堡的控制室和监控人员。首席执行官 Nichol 认为，当地较低的工资水平将为公司带来竞争优势，其在南非市场处理安全问题的经验也将如此。“美国在硬件和录制方面更成熟——有更多的摄像头和更多的录像，”他说。“南非在分析反馈和调度方面更成熟——出于必要……有迹象表明，监控行业的其他部分也在转向基于平台的方法。Proof 360 所基于的视频管理工具 Milestone 同样允许任何人为其软件构建面部和车牌识别等 AI 应用程序。Axis Communications 也是如此，它在美国和南非设有办事处，最近推出了自己的平台……今年，NEC XON 的母公司 NEC 还计划推出一款名为 NEC Nexus 的新产品，允许政府机构将他们的监视列表，其方式与 Vumacam 对车牌数据库的集中化相呼应。Nexus 目前正在英国进行试验，NEC 在英国拥有最大的实时面部识别试点，并将很快在全球推出，尽管目前还没有在南非实施的计划，Erasmus 说。”)。
“上帝的眼睛 - 眼睛呈现面部……
可以轻松地使用基于描述的脸部素描来轻松地识别并绳之以法，但是在这个现代化的世界中，传统的手工绘制草图的方式并不是从已经可用的数据库或实时数据库中匹配和识别的匹配和识别时的有效且节省时间。在过去，有人提出了几种技术来转换手绘脸部草图，并使用它们自动识别和识别警察数据库中的嫌疑人，但是这些技术无法提供所需的精确结果。甚至引入了创建复合面部草图的应用程序，它也具有各种限制，例如有限的面部功能套件，漫画家的感觉，漫画家的感觉，这使得使用这些应用程序更加困难并获得所需的结果和效率。
警察部队在公共场所使用面部识别技术......
一些警局和加拿大皇家骑警 (RCMP) 已经采用了这一工具。4 在加拿大其他地区，埃德蒙顿、5 卡尔加里、6 温哥华、7 多伦多 8 和哈利法克斯 9 的警局也证实使用了这项技术。最后，渥太华警察局 (OPS) 在 2020 年 2 月报告称，他们已经在没有使用的情况下测试了一套面部识别系统。10 据报道，2019 年 3 月，NeoFace Reveal 应用程序进行了一个为期三个月的试点项目。目标是研究面部识别技术在刑事调查中的有效性。副警察局长史蒂夫·贝尔 (Steve Bell) 表示，他不会在没有咨询社区的情况下实施这项技术，以确保隐私和人权。他补充说，任何新技术在使用前都会在实验室中进行测试，以确保以可控的方式使用。
在公共场所使用实时面部识别技术
为了使用LFR合法，控制者必须确定合法的基础和条件，以在需要时处理特殊类别数据和刑事犯罪数据。他们必须确保根据英国判例法中这些概念的发展，必须确保其处理与目标成比例。任何个人数据的处理也必须公平。这意味着控制器应考虑为个人使用LFR的潜在不利影响，并确保它们是合理的。他们还应考虑并采取步骤来减轻系统中的任何潜在偏见，并确保它在统计上足够准确。控制器必须是透明的，并且从一开始就采用“通过设计和默认的数据保护”方法，以便其系统符合数据保护原则。
从头运动和面部表达动力学
我们探讨了多模式行为线索的疗效，以解释人性和访谈特异性特征。我们利用名为Kinemes的基本头部动作单元，原子面部运动称为动作单元和语音特征来估计这些以人为中心的特征。经验结果证实，运动和动作单元可以发现多种特征的行为，同时还可以在支持谓词方面进行解释。对于融合提示，我们探讨了决策和特征级融合，以及基于添加剂的融合策略，该策略量化了三种方式对性状预测的相对重要性。在麻省理工学院访谈和第一印象候选筛查（FICS）数据集中检查各种长期长期记忆（LSTM）架构，用于分类和回归数据集，我们注意到：（1）多模式的方法优于非模态反应，以达到0.98的最高PCC，以获得激动人心的特质，以实现MIT和0.57的高级特征，以实现fick和0.57。 （2）通过单峰和多模式方法可以实现有效的性状预测和合理的解释，并且（3）遵循薄片的方法，即使是从两秒钟的行为snippets中也实现了有效的性状预测。我们的提示代码可在以下网址提供：https：//github.com/deepsurbhi8/explainable_human_traits_预测。
由示例指导的生成面部镶嵌
我们提出了一种新型的使用生成对抗网络的新型典范引导的面部介绍框架。我们的方法不仅保留了输入面部图像的质量，而且还可以使用类似示例性的面部属性来完成图像。我们通过同时利用输入图像的全局样式，从随机潜在代码生成的随机样式以及示例图像的示例样式来实现这一目标。我们引入了一种新颖的属性相似性指标，以鼓励网络以一种自我监督的方式从示例中学习面部属性的风格。为了确保跨油漆区域边界的自然过渡，我们引入了一种新型的空间变体梯度反向传播技术，以根据空间位置调整损耗梯度。我们通过实用应用程序对公共Celeba-HQ和FFHQ数据集进行了广泛的评估，这证明了面部涂漆的视觉质量卓越。源代码可在https://github.com/longlongaaago/exe-gan上找到。
药物引起的唾液变化是颌骨坏死的罪魁祸首吗？系统评价
结果：初步搜索显示有 765 项研究。根据纳入标准，只有 10 篇文章符合条件，这些文章报告了服用不同药物后唾液变化对 MRONJ 的影响。共纳入 272 例 MRONJ（35% 为女性，32% 为男性，32% 未报告性别），诊断时平均年龄为 66 岁。接受双膦酸盐、类固醇、化疗、沙利度胺、干扰素和激素治疗的患者唾液流量减少与 MRONJ 发生之间的关联显著更高。此外，由于唾液微生物组谱、细胞因子谱、白细胞介素、亚牛磺酸和结合蛋白的变化，双膦酸盐、地诺单抗和其他骨改良剂显示出发生 MRONJ 的风险显著增加。
神经肌肉疾病中的颌骨紧绷（trismus）
在某些情况下，当牙医发现进入牙齿时会更棘手时，首先在常规牙科访问中注意到。大多数人在完全打哈欠或刷牙时难以打开嘴，随着症状的进展，将嘴张开以将食物放在舌头上，咀嚼会感觉就像更艰辛的工作一样，他们会开始更早地注意到它。当下巴紧密限制口腔时，语音也会受到影响。trismus可能是由多种原因引起的，例如颌关节（颞下颌关节）关节炎和手术。下颌关节是下颌骨（下颌骨）连接到头骨（颞骨）的地方，如果将手指放在耳朵前，则可以在打开并闭上嘴巴时感觉到它。在神经肌肉条件下，我们认为Trismus是由弱肌肉的组合，支撑颌关节（或颞下颌关节）的韧带的结合以及滑膜膜和关节胶囊的纤维化引起的。这种收紧发生在一段时间内，通常不会引起疼痛。是什么导致下巴紧绷？颞下颌关节（TMJ）与体内许多其他关节一样。它被韧带包围，并具有滑膜膜，可产生填充关节空间的滑液。滑液含有蛋白质，可滋养关节并保持其健康。我们倾向于通过积极使用肌肉和关节来制造滑液。关节被称为胶囊的非常细的膜包围，并将所有流体保持在关节内。例如，当肌肉开始减弱手臂和腿部时，关节的动作范围越来越少。肌肉不像它们那样强的肌肉（即由于神经肌肉状况）会更快地疲劳。弱肌肉通常意味着它们支持的关节不仅具有较小的运动范围，而且通常的活动范围也较少。这意味着关节不是