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World File Search System飞行路线
贝德明斯特 TFR 飞行提示 - FAA 安全
黄色表格列出了位于 30 海里外环内、但在 10 海里核心区之外的机场。您可以在 TFR 期间飞行，但必须提交 VFR 或 IFR 飞行计划并遵循一些简单的程序。TFR 内有四个机场设有运行控制塔（纽瓦克、考德威尔、莫里斯敦、特伦顿-默瑟）。请务必阅读他们在 TFR 期间可能实施的任何特殊程序（见下文）。对于每个机场，我们列出了空中交通管制设施、机场是否有 GCO 或放行频率（以及该频率是什么）、领取放行许可的电话号码以及离开/进入 TFR 的建议飞行路线。使用 GCO 或 CLNC DEL 频率（如果提供）。如果没有 GCO 或 CLNC DEL 频率，或者您使用通信无线电没有得到响应，请使用电话号码。建议的路线旨在将您带到 TFR 外最近的机场。
自由飞行的大局概念 - TU Delft 存储库
自由飞行的实施 现行空域系统的一个根本缺点是缺乏灵活性。空中交通管理系统 (ATM) 以各种形式投入使用已有大约 50 年，它是在雷达初期和交通密度较低的情况下构思出来的。在反复尝试获得更多需求的情况下，由于缺乏现代地面自动化或新的运营概念，出于安全目的，在世界大多数空域有效运营的灵活性已被牺牲。在许多（如果不是大多数）情况下，现行系统规定了航空公司的飞行路线、高度甚至速度，从而导致重大财务损失。固定路线最大限度地减少了人类空中交通管制员的潜在冲突地点，但制定的飞行计划不会最大限度地减少燃料消耗或飞行时间，并且要求飞机在可能不太理想的风中飞行。在竞争激烈的航空运输环境中，航空公司急于降低燃料成本并提高飞机利用率。毕竟，降低运营成本意味着降低机票价格。
1963 年 3 月 TAC 攻击 Bob White 少校
“飞行没什么大不了的，”我们一边想着，一边回避道，•·•但如果你想飞到老，你就得多加怀疑。”有一天他会明白我们的意思，明白我们说这番话是经过深思熟虑的。事实上，怀疑正是它所需要的。飞行员永远不应该相信任何人或任何事，包括他自己。这从飞行前的计划开始，他要仔细检查自己的数据，并以同样的怀疑态度审查其他人的意见。是的，Stormy，这也包括天气数据。不管有意还是无意，许多气象员都倾向于在逆风时增加几节，在顺风时减少几节。这不会让我们太难过，因为它会带来一点好处。什么伤害是一种失败。当我们向西飞行时，一股急流会转移到我们的飞行路线上。..或者天花板像断头台一样落在我们毫无防备的脸上。是的，先生。不管柜台后面的人有多聪明，我们都喜欢偷看地图和序列并得出我们自己的猜测。我们已经这样做了 20 多年，没有放弃的打算。当然，我们偶尔会猜错，但我们从未感到惊讶或陷入陷阱。
具有可证明稳定性的涵道风扇无人机悬停至高速平飞过渡的神经网络控制
摘要 本文主要研究涵道风扇垂直起降 (VTOL) 无人机 (UAV) 的过渡控制。为了实现从悬停到高速飞行的稳定过渡，提出了一种基于神经网络的控制器来学习系统动态并补偿飞机动态和所需动态性能之间的跟踪误差。首先，我们推导了飞机全包络动力学的非线性系统模型。然后，我们提出了一种基于神经网络的新型控制方案并将其应用于欠驱动飞机系统。所提出的控制器的主要特征包括投影算子、状态预测器和动态形成的自适应输入。证明并保证在整个神经网络学习过程中，状态预测器和神经网络权重的跟踪误差都有上限。高度自适应的输入形成动态结构，有助于实现所提出的控制器可靠的快速收敛性能，尤其是在高频扰动条件下。从而使飞行器的闭环系统能够以期望的动态性能跟踪一定的轨迹，仿真和实飞试验均取得了满意的结果，完成了设计的飞行路线。
自动飞行控制
目前，无论是民用还是军用飞机，几乎都配备某种形式的自动飞行控制系统，作为其标准操作设备的一部分。可用的系统与飞机本身一样多种多样，从单引擎私人飞机上的简单侧倾稳定器或“机翼调平器”，到能够自动控制大型运输飞机从起飞到着陆和滑跑的飞行路线的复杂飞行引导系统。因此，可能有点难以意识到，此类系统的开发源自人类在飞上天空并成为自己“飞行路线命运”的控制者之前多年奠定的基础。当然，早期“重于空气的飞行器”的发明者面临着许多问题，其中最突出的是与实现稳定飞行相关的问题。尽管人们意识到稳定性应该是机器基本设计中固有的，但人们对将稳定性分为动态和静态元素以及机器所具有的各种自由度知之甚少。因此，正如历史记录所表明的那样，人们更加努力地保持机器的直线和水平，不受外部干扰的影响，并通过应用某种形式的人工稳定装置来获得必要的稳定性。值得注意的是，可能第一个
城市空中交通空域动态密度
有效的飞行计划需要有关各种潜在威胁的信息，例如恶劣天气或空域限制，以及在发生不可预见事件时可用的替代方案。飞行路线上的预期交通情况对于安全结果也至关重要，例如，可以在飞行前装载足够的燃料/能源供应。新兴的城市空中交通 (UAM) 概念引入了动态密度 (DD) 指标，以预测可能导致飞机之间失去分离或运行效率降低的空域拥堵。受传统空中交通管理的动态密度指标研究和双向高速公路类比的启发，我们为一部分空域 (UAM 走廊) 开发了一个动态密度指标，该指标汇总了五个因素的影响：飞机密度、人口稠密集群的密度、人口稠密集群中的平均飞机数量、飞机之间的平均距离以及飞机之间的最小距离。本研究描述了我们的方法、原理、用例和可视化技术，以便有效地向操作员呈现 DD 指标，以便做出明智的决策。我们还提出了一种验证指标的方法。但是，验证仍然是未来工作的一部分。
西悉尼机场 - 彭里斯市议会
具体而言，理事会认为，必须更公平地分配飞机起降产生的噪音影响。在这方面，必须考虑替代飞行路线和合并点、噪音共享以限制任何单个社区的噪音暴露，并修改《悉尼机场宵禁法》，以确保该法适用于悉尼金斯福德史密斯机场 (KSA) 和 WSA。必须全面有效地整合悉尼盆地的空域，以便 KSA 和 WSA 共同运营。在 WSA 开通之前，必须建立重要的交通连接和支持基础设施，特别是从机场到主西线的铁路。此外，必须建立特殊安排或机制，让各级政府参与制定和实施一项为期数十年的 WSA 基础设施资助计划。如果规划和土地使用影响到西悉尼优先增长区的经济潜力，联邦政府还必须为西悉尼建立经济补偿安排。重要的是，所有经济、社会和环境效益和影响都必须在环境影响报告和任何批准中详细说明的拟议缓解措施中得到充分解决，以确保维护我们社区的健康和福祉。
使用...实现大型喷气式飞机的自主导航和着陆
摘要—我们介绍了智能自动驾驶系统 (IAS)，该系统能够通过使用人工神经网络和模仿学习观察和模仿人类飞行员，实现大型喷气式飞机（如客机）的自主导航和着陆。IAS 是解决自动飞行控制系统当前问题的潜在解决方案，该系统无法执行从给定机场起飞并在另一个机场降落的全程飞行。提出了一种导航技术和一种强大的模仿学习方法。模仿学习使用人类飞行员在飞行模拟器中演示要学习的任务，同时从这些演示中捕获训练数据集。然后，人工神经网络使用这些数据集自动生成控制模型。控制模型模仿人类飞行员在航路点之间倾斜导航以及执行最后进近和着陆时的技能，而飞行管理程序则生成飞行路线，并决定在当前飞行阶段启动哪些 ANN。实验表明，即使在提供有限的示例后，IAS 也能高精度地处理此类飞行任务。所提出的 IAS 是一种新方法，使用与经验丰富的人类飞行员的技能和能力相匹配的 ANN 模型来实现大型喷气式飞机的完全控制自主。
空中避碰和飞行...
简介 空中相撞避免 (MACA) 是军用和民用航空领域中非常重要的课题。美国空军致力于与民用航空界合作，以保障我们共享的空域安全。作为我们持续公共信息计划的一部分，第 19 空运联队 (19 AW) 与第 314 空运联队 (314 AW)、第 189 空运联队 (189 AW)、第 913 空运大队 (913 AG) 和第 77 战区航空旅合作制作了这本小册子，以便向我们的民间同行介绍小石城空军基地周围密集的军事训练空中行动。我们的目标是提高认识并降低空中相撞的可能性。由于军事任务有一定的结构，因此您可以在某些地方看到我们进行日常行动。虽然讨论的领域并不全面，但以下信息应该可以让您很好地了解我们的运营方式和地点。本手册中包含有关本地和临时飞机、训练路线、交通模式以及到达和离开路线的信息。19 AW 安全办公室是负责开发、发布和维护小石城空军基地 MACA 计划手册的主要责任办公室 (OPR)。如果您对本手册中的任何信息有任何疑问，或想要一份副本，请联系 19 AW 飞行安全办公室 (501) 987-5772。本文档的电子版也可在小石城空军基地主页 https://www.littlerock.af.mil/Units/LRAFB-Safety/ 上找到。我们希望本指南能够帮助您避开交通拥堵区域、确定最佳飞行路线并尽量减少潜在冲突。我们恳请您帮助，让阿肯色州的天空成为更安全的飞行场所。感谢您的关注和警惕！
2018 年蓝天使 FAA LOA
2024 ACC 单机演示队和 USAFHFP 机动是可以接受的，如空军手册 11-246 第 1 卷所述。ACC 单机演示队和 USAFHFP 有权在露天人群（例如体育场、游行、葬礼）上进行非特技飞行，但须遵守 §91.119 (b)，飞行高度不得超过最高障碍物 500 英尺，飞行路线两侧 1,000 英尺，且飞行高度须符合飞越 CoW 的规定。必须符合 § 91.319 (c) 的实验飞机无权进行这些飞越。对于所有请求的飞越，必须向管辖范围内的 FSDO 提交 DD 表格 2535，与管辖范围内的空中交通管制机构协调，并需要指挥部批准。USAFHFP 必须确保在进入和离开期间，经授权的民用实验飞机和飞越人口稠密地区的飞行符合 §91.319 (c)。持有实验适航证书的民用飞机不得飞越人口稠密地区。我们将向 FAA 航空事件专家 (AES) 和 FSDO 提供 2024 ACC 单机演示团队、USAFHFP 机动包和已接受飞行员名单。此包还将用于进行场地可行性确定和未来演示的空域要求以及填写 DD 表格 2535。所有事故和事件都必须报告给 AFS-830 通用航空运营和商业部门经理，并在 24 小时内提供简报。